GPU-optimalizált virtuális gépek méretei

  • Cikk
  • 3 perc alatt elolvasható

A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux rendszerű ✔️ virtuális Windows virtuális ✔️ gépek rugalmas méretezési készletekkel egységes ✔️ méretezési készletek

Tipp

Próbálja ki a Virtuális gépek választóeszközt , és keresse meg a számítási feladathoz legjobban illeszkedő más méreteket.

A GPU-optimalizált virtuálisgép-méretek specializált virtuális gépek, amelyek egyetlen, több vagy tört gpu-kkal érhetők el. Ezek a méretek nagy számítási igényű, grafikai igényű és vizualizációs számítási feladatokhoz vannak kialakítva. Ez a cikk a GPU-k, vCPU-k, adatlemezek és NIC-k számával és típusával kapcsolatos információkat tartalmaz. Storage az átviteli sebességet és a hálózati sávszélességet is tartalmazza a csoportosítás minden egyes méretére.

  • Az NCv3- és NC-T4_v3-sorozat méretei nagy számítási igényű GPU-gyorsítású alkalmazásokhoz vannak optimalizálva. Néhány példa a CUDA- és OpenCL-alapú alkalmazásokra és szimulációkra, az AI-ra és a mély Tanulás. Az NC T4 v3-sorozat az NVIDIA Tesla T4 GPU-ját és AZ AMD EPYC2 Processzort jellemző következtetési számítási feladatokra összpontosít. Az NCv3-sorozat az NVIDIA Tesla V100 GPU-ját felhozó nagy teljesítményű számítási feladatokra és AI-számítási feladatokra összpontosít.

  • Az ND A100 v4-es sorozat mérete a fel- és felskálás mélytanulás betanítására és a gyorsított HPC-alkalmazásokra összpontosít. Az ND A100 v4 sorozat 8 NVIDIA A100 TensorCore GPU-t használ, amelyek mind 200 Gigabit Mellanox InfiniBand TOP kapcsolattal és 40 GB GPU memóriával érhetők el.

  • Az NV- és NVv3-sorozatok méretei távoli vizualizációhoz, streameléshez, játékokhoz, kódoláshoz és VDI-forgatókönyvekhez vannak optimalizálva és kialakítva olyan keretrendszerek használatával, mint az OpenGL és a DirectX. Ezek a virtuális gépek NVIDIA Tesla M60 GPU-alapúak.

  • NVv4 sorozat VDI- és távoli vizualizációkhoz optimalizált és tervezett virtuálisgép-méretek. Particionált GPU-k esetén az NVv4 megfelelő méretet biztosít a kisebb GPU-erőforrásokat igénylő számítási feladatokhoz. Ezek a virtuális gépek az AMD Radeon Mi25 GPU-alapúak. Az NVv4 virtuális gépek jelenleg csak Windows operációs rendszereket támogatnak.

  • Az NDm A100 v4-es sorozatú virtuális gép az Azure GPU-család új kiegészítője, amely a nagy teljesítményű mély Tanulás-betanításhoz, valamint szorosan összepárosuló, fel- és felskálás HPC számítási feladatokhoz lett tervezve. Az NDm A100 v4 sorozat egyetlen virtuális géppel (VM) és nyolc NVIDIA Ampere A100 80 GB Tensor Core GPU-val kezdődik.

Támogatott operációs rendszerek és illesztőprogramok

Az Azure N-sorozatú virtuális gépek GPU-képességeinek kihasználásáért NVIDIA- vagy AMD GPU-illesztőprogramokat kell telepíteni.

  • Az NVIDIA GPU-k által háttérbe szerelt virtuális gépek esetében az NVIDIA GPU-illesztőbővítmény telepíti a megfelelő NVIDIA CUDA- vagy GRID-illesztőprogramokat. Telepítse vagy kezelje a bővítményt a Azure Portal vagy eszközökkel, például Azure PowerShell vagy Azure Resource Manager sablonokkal. A támogatott operációs rendszerekért és az üzembe helyezés lépéseiért tekintse meg az NVIDIA GPU-illesztőbővítmény dokumentációját. A virtuálisgép-bővítményekre vonatkozó általános információkért lásd: Azure-beli virtuálisgép-bővítmények és -funkciók.

    Másik lehetőségként manuálisan is telepíthet NVIDIA GPU-illesztőprogramokat. A támogatott operációs rendszerek, illesztőprogramok, telepítési és ellenőrzési lépésekért lásd: NVIDIA GPU-illesztőprogramok telepítése Windows-t futtató N sorozatú virtuális gépeken vagy NVIDIA GPU-illesztőprogramok telepítése Linux rendszerű N-sorozatú virtuális gépeken.

  • Az AMD GPU-k által háttérbe szerelt virtuális gépek esetében az AMD GPU-illesztőbővítmény telepíti a megfelelő AMD-illesztőprogramokat. Telepítse vagy kezelje a bővítményt a Azure Portal vagy eszközökkel, például Azure PowerShell vagy Azure Resource Manager sablonokkal. A virtuálisgép-bővítményekre vonatkozó általános információkért lásd: Azure-beli virtuálisgép-bővítmények és -funkciók.

    Másik lehetőségként manuálisan is telepíthet AMD GPU-illesztőprogramokat. A támogatott operációs rendszerek, illesztőprogramok, telepítési és ellenőrzési lépésekért lásd: AMD GPU-illesztőprogramok telepítése Windows-t futtató N sorozatú virtuális gépeken.

Telepítési szempontok

  • Az N sorozatú virtuális gépek rendelkezésre állását lásd: Régiónként elérhető termékek.

  • N sorozatú virtuális gépek csak az üzembe helyezési modellben Resource Manager helyezhetők üzembe.

  • Az N sorozatú virtuális gépek eltérőek a lemezeikhez Storage Azure-beli virtuális gépek típusában. Az NC és NV virtuális gépek csak a Standard Disk Storage (HDD) által támogatott virtuálisgép-lemezeket támogatják. Minden más GPU virtuális gép támogatja a Standard Disk Storage és Prémium (SSD) Storage virtuálisgép-lemezeket.

  • Ha néhány N sorozatú virtuális gépnél többet szeretne üzembe helyezni, fontolja meg a fizetéses előfizetést vagy más vásárlási lehetőségeket. Amennyiben ingyenes Azure-fiókot használ, csak korlátozott számú számítási magot használhat az Azure-ban.

  • Előfordulhat, hogy növelnie kell a magkvóta (régiónként) kvótáját az Azure-előfizetésében, és növelnie kell az NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV vagy NVv2 magok külön kvótáját. A kvóta növelésének igénylése érdekében díjmentesen nyisson meg egy online ügyfélszolgálati kérést. Az alapértelmezett korlátok az előfizetés kategóriájától függően változhatnak.

Egyéb méretek

Következő lépések

További információ arról, hogyan hasonlíthatja össze az Azure-beli SKU-k számítási teljesítményét az Azure számítási egységei (ACU) segítségével.