Mi az Azure Analysis Services?What is Azure Analysis Services?

Azure Analysis Services

Az Azure Analysis Services egy teljes körűen felügyelt platformszolgáltatás (PaaS), amely vállalati szintű adatmodellezésre biztosít lehetőséget a felhőben.Azure Analysis Services is a fully managed platform as a service (PaaS) that provides enterprise-grade data models in the cloud. E szolgáltatás adategyesítési és modellezési funkcióival több forrásból egyesítheti az adatokat, mérőszámokat határozhat meg, és egyetlen, megbízható, táblázatos szemantikai adatmodellben biztosíthatja az adatok védelmét.Use advanced mashup and modeling features to combine data from multiple data sources, define metrics, and secure your data in a single, trusted tabular semantic data model. Az adatmodell megkönnyíti és gyorsabbá teszi a felhasználók számára az ad hoc adatelemzést olyan eszközökkel, mint a Power BI és az Excel.The data model provides an easier and faster way for users to perform ad hoc data analysis using tools like Power BI and Excel.

Adatforrások

Videó: Tekintse meg az Azure Analysis Services – áttekintés videót arról, hogyan illik az Azure Analysis Services a Microsoft általános BI-képességei közé.Video: Check out Azure Analysis Services Overview to learn how Azure Analysis Services fits in with Microsoft's overall BI capabilities.

Gyors beállítás és használatGet up and running quickly

Percek alatt létrehozhat egy kiszolgálót az Azure Portalon.In Azure portal, you can create a server within minutes. Az Azure Resource Manager-sablonok és a PowerShell használatával pedig deklaratív sablonokkal hozhat létre kiszolgálókat.And with Azure Resource Manager templates and PowerShell, you can create servers using a declarative template. Egyetlen sablonnal kiszolgálói erőforrásokat is üzembe helyezhet, egyéb Azure-összetevőkkel (például tárfiókokkal és az Azure Functions szolgáltatással) együtt.With a single template, you can deploy server resources along with other Azure components such as storage accounts and Azure Functions.

Videó: Tekintse meg az üzembe helyezés automatizálásával foglalkozó videót arról, hogyan használhatja az Azure Automationt a kiszolgálók létrehozásának felgyorsítására.Video: Check out Automating deployment to learn more about how you can use Azure Automation to speed server creation.

Az Azure Analysis Services számos Azure-szolgáltatással integrálható, így kifinomult elemzési megoldásokat hozhat létre.Azure Analysis Services integrates with many Azure services enabling you to build sophisticated analytics solutions. Az Azure Active Directoryval való integráció biztonságos, szerepköralapú hozzáférést biztosít a kritikus fontosságú adatokhoz.Integration with Azure Active Directory provides secure, role-based access to your critical data. Azure Data Factory-folyamatokba integrálható egy olyan tevékenység bevonásával, amely adatokat tölt be a modellbe.Integrate with Azure Data Factory pipelines by including an activity that loads data into the model. Az Azure Automation és az Azure Functions egyéni kódot használó modellek egyszerűbb vezénylésére használható.Azure Automation and Azure Functions can be used for lightweight orchestration of models using custom code.

A megfelelő szint – igény szerintThe right tier when you need it

Az Azure Analysis Services fejlesztői, alap- és standard szinten is elérhető.Azure Analysis Services is available in Developer, Basic, and Standard tiers. Az egyes csomagokon belül a költségek a feldolgozási teljesítmény, a lekérdezés-feldolgozási egységek (Qpu) és a memória méretétől függően változnak.Within each tier, plan costs vary according to processing power, Query Processing Units (QPUs), and memory size. Amikor létrehoz egy kiszolgálót, egy adott szinten belül választ ki egy csomagot.When you create a server, you select a plan within a tier. A csomagokat a szinten belül magasabb vagy alacsonyabb szintre módosíthatja, vagy frissíthet magasabb szintre, de magasabb szintről nem léphet vissza egy alacsonyabbra.You can change plans up or down within the same tier, or upgrade to a higher tier, but you can't downgrade from a higher tier to a lower tier.

Fejlesztői szintDeveloper tier

Ezt a szintet kiértékeléshez, valamint fejlesztési és tesztelési forgatókönyvekhez ajánljuk.This tier is recommended for evaluation, development, and test scenarios. Egyetlen csomagban tartalmazza a standard szintű csomagéval megegyező funkciókat, de korlátozott feldolgozási teljesítménnyel, QPU-val és memóriamérettel rendelkezik.A single plan includes the same functionality of the standard tier, but is limited in processing power, QPUs, and memory size. A lekérdezési replika méretezése nem érhető el ehhez a réteghez.Query replica scale-out is not available for this tier. Ehhez a szinthez nem tartozik SLA.This tier does not offer an SLA.

FelkészülésPlan QPU-kQPUs Memória (GB)Memory (GB)
D1D1 2020 33

AlapszintBasic tier

Ez a csomag kisebb táblázatos modellekkel, korlátozott felhasználói párhuzamosságtal és egyszerű adatfrissítési követelményekkel rendelkező éles megoldások esetében ajánlott.This tier is recommended for production solutions with smaller tabular models, limited user concurrency, and simple data refresh requirements. A lekérdezési replika méretezése nem érhető el ehhez a réteghez.Query replica scale-out is not available for this tier. A perspektívák, a több partíció használata és a DirectQuery táblázatosmodell-funkciók nem támogatottak ezen a szinten.Perspectives, multiple partitions, and DirectQuery tabular model features are not supported in this tier.

FelkészülésPlan QPU-kQPUs Memória (GB)Memory (GB)
B1B1 4040 1010
B2B2 8080 1616

Standard csomagStandard tier

Ez a szint olyan létfontosságú, éles környezetben használt alkalmazásokhoz ideális, amelyek rugalmasságot követelnek meg a párhuzamos felhasználói tevékenységekre vonatkozóan, és amelyek gyorsan növekvő adatmodelleket használnak.This tier is for mission-critical production applications that require elastic user-concurrency, and have rapidly growing data models. Támogatja a speciális adatfrissítést az adatmodellek közel valós idejű frissítése érdekében, valamint az összes táblázatos modellezési funkciót is.It supports advanced data refresh for near real-time data model updates, and supports all tabular modeling features.

FelkészülésPlan QPU-kQPUs Memória (GB)Memory (GB)
S0S0 4040 1010
S1S1 100100 2525
S2S2 200200 5050
S4S4 400400 100100
S8 1, 2S8 1, 2 320320 200200
S9 1, 2S9 1, 2 640640 400400
1 . S8v2S8v2 1 640640 200200
1 . S9v2S9v2 1 12801280 400400

1 – nem érhető el minden régióban.1 - Not available in all regions.
2 – az S8 és az S9 elavult.2 - S8 and S9 are deprecated. a v2 ajánlott.v2 is recommended.

Rendelkezésre állás régiónkéntAvailability by region

Az Azure Analysis Services a világ összes régiójában támogatott.Azure Analysis Services is supported in regions throughout the world. A támogatott csomagok és lekérdezésreplikák a választott régiótól függően változnak.Supported plans and query replica availability depend on the region you choose. A csomagok és lekérdezésreplikák elérhetősége az egyes régiókban jellemző igények és az elérhető erőforrások függvényében változhat.Plan and query replica availability can change depending on need and available resources for each region.

Észak-, Dél- és Közép-AmerikaAmericas

RegionRegion Támogatott csomagokSupported plans Lekérdezésreplikák (csak standard csomagok esetén)Query replicas (Standard plans only)
Dél-BrazíliaBrazil South B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Közép-KanadaCanada Central B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Közép-KanadaCanada Central S8v2, S9v2S8v2, S9v2 11
USA keleti régiójaEast US B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
USA keleti régiójaEast US S8v2, S9v2S8v2, S9v2 11
USA 2. keleti régiójaEast US 2 B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 77
USA 2. keleti régiójaEast US 2 S8v2, S9v2S8v2, S9v2 11
USA északi középső régiójaNorth Central US B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
USA északi középső régiójaNorth Central US S8v2, S9v2S8v2, S9v2 11
Az USA középső régiójaCentral US B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Az USA középső régiójaCentral US S8v2, S9v2S8v2, S9v2 11
USA déli középső régiójaSouth Central US B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
USA déli középső régiójaSouth Central US S8v2, S9v2S8v2, S9v2 11
USA nyugati középső régiójaWest Central US B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 33
USA nyugati régiójaWest US B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 77
USA nyugati régiójaWest US S8v2, S9v2S8v2, S9v2 22
USA 2. nyugati régiójaWest US2 B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 33
USA 2. nyugati régiójaWest US2 S8v2, S9v2S8v2, S9v2 11

EurópaEurope

RegionRegion Támogatott csomagokSupported plans Lekérdezésreplikák (csak standard csomagok esetén)Query replicas (Standard plans only)
Észak-EurópaNorth Europe B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 77
Észak-EurópaNorth Europe S8v2, S9v2S8v2, S9v2 33
Az Egyesült Királyság déli régiójaUK South B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Nyugat-EurópaWest Europe B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 77
Nyugat-EurópaWest Europe S8v2, S9v2S8v2, S9v2 11

Ázsia és a Csendes-óceáni térségAsia Pacific

RegionRegion Támogatott csomagokSupported plans Lekérdezésreplikák (csak standard csomagok esetén)Query replicas (Standard plans only)
Kelet-AusztráliaAustralia East B1, B2, S0, S1, S2, S4B1, B2, S0, S1, S2, S4 33
Kelet-AusztráliaAustralia East S8v2, S9v2S8v2, S9v2 11
Délkelet-AusztráliaAustralia Southeast B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Kelet-JapánJapan East B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Kelet-JapánJapan East S8v2, S9v2S8v2, S9v2 11
Délkelet-ÁzsiaSoutheast Asia B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Délkelet-ÁzsiaSoutheast Asia S8v2, S9v2S8v2, S9v2 11
Nyugat-IndiaWest India B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11

Igényei szerint méretezhetőScale to your needs

Vertikális fel- vagy leskálázás, felfüggesztés és folytatásScale up\down, pause, and resume

Fel- vagy leskálázhatja, illetve szüneteltetheti a kiszolgálóját.Go up, down, or pause your server. Ehhez használhatja az Azure Portalt, illetve a PowerShellt, amely azonnali és teljes körű vezérlést biztosít.Use the Azure portal or have total control on-the-fly by using PowerShell. A fizetés használat alapján történik.You only pay for what you use.

Erőforrások kibővítése a lekérdezési válaszadás felgyorsítása érdekébenScale out resources for fast query responses

Kibővített erőforrások esetében az ügyféllekérdezések több lekérdezésreplikára vannak kiosztva az adott lekérdezési készletben.With scale out, client queries are distributed among multiple query replicas in a query pool. A lekérdezésreplikák a táblázatos modellek szinkronizált másolataival rendelkeznek.Query replicas have synchronized copies of your tabular models. A lekérdezésekből származó számítási feladatok felosztásával csökkenthető a válaszidő az erőforrás-igényesebb feladatok esetén.By spreading the query workload, response times during high query workloads can be reduced. A modellfeldolgozási műveletek elkülöníthetők a lekérdezési készletből, ezáltal biztosítható, hogy a feldolgozási műveletek ne legyenek negatív hatással az ügyféllekérdezésekre.Model processing operations can be separated from the query pool, ensuring client queries are not adversely affected by processing operations.

A létrehozott lekérdezési készlet legfeljebb hét további lekérdezésreplikát tartalmazhat (a kiszolgálóval együtt összesen nyolcat).You can create a query pool with up to seven additional query replicas (eight total, including your server). A lekérdezési készletben elhelyezhető lekérdezésreplikák száma a kiválasztott csomagtól és régiótól függ.The number of query replicas you can have in your pool depend on your chosen plan and region. A lekérdezésreplikák nem helyezhetők el a kiszolgáló régióján kívül.Query replicas cannot be spread outside your server's region. A lekérdezésreplikák díjszabása megegyezik a kiszolgálóéval.Query replicas are billed at the same rate as your server.

A szint módosításához hasonlóan a lekérdezésreplikák is igény szerint bővíthetők.Just like with changing tiers, you can scale out query replicas according to your needs. A bővítést a portálon vagy REST API-k használatával konfigurálhatja.Configure scale out in the portal or by using REST APIs. További tudnivalókért lásd az Azure Analysis Services kibővítését ismertető témakört.To learn more, see Azure Analysis Services scale out.

DíjszabásPricing

A teljes díj számos tényezőtől függ.Total cost depends on a number of factors. Például a kiválasztott régió, a szintek, a lekérdezési replikák és a Szüneteltetés/folytatás.For example, your chosen region, tier, query replicas, and pause/resume. Az adott régióra jellemző díjszabást az Azure Analysis Services díjszabását ismertető részben szereplő díjkalkulátorral határozhatja meg.Use the Azure Analysis Services Pricing calculator to determine typical pricing for your region. Az eszköz egyetlen kiszolgálóra és régióra számolja ki a díjszabást.This tool calculates pricing for a single-server instance for a single region. Vegye figyelembe, hogy a lekérdezésreplikák díjszabása megegyezik a kiszolgálóéval.Keep in mind, query replicas are billed at the same rate as the server.

Az SQL Server Analysis Servicesre épülBuilt on SQL Server Analysis Services

Az Azure Analysis Services kompatibilis az SQL Server Analysis Services Enterprise Editionben már meglévő számos nagyszerű funkcióval.Azure Analysis Services is compatible with many great features already in SQL Server Analysis Services Enterprise Edition. Az Azure Analysis Services támogatja a táblázatos modelleket az 1200-as és az ennél magasabb kompatibilitási szinteken.Azure Analysis Services supports tabular models at the 1200 and higher compatibility levels. A táblázatos modellek olyan relációs modellezési szerkezetek (modell, táblák, oszlopok), amelyek táblázatos metaadatok objektumdefinícióiban vannak meghatározva a táblázatos modell parancsnyelvén (TMSL) és a táblázatos objektummodell (TOM) kódjában.Tabular models are relational modeling constructs (model, tables, columns), articulated in tabular metadata object definitions in Tabular Model Scripting Language (TMSL) and Tabular Object Model (TOM) code. A partíciók, a perspektívák, a sor szintű biztonság, a kétirányú kapcsolatok és a fordítások mind támogatottak * .Partitions, perspectives, row-level security, bi-directional relationships, and translations are all supported*. A többdimenziós modellek és a SharePoint rendszerhez készült PowerPivot Azure Analysis Services nem támogatottak.Multidimensional models and PowerPivot for SharePoint are not supported in Azure Analysis Services.

A táblázatos modelleket a memóriában tárolt és a DirectQuery módok egyaránt támogatják.Tabular models in both in-memory and DirectQuery modes are supported. A memóriában tárolt mód (alapértelmezett) táblázatos modelljei több adatforrás használatát is támogatják.In-memory mode (default) tabular models support multiple data sources. Nagy mennyiségű adatok esetében ez a mód biztosítja a leggyorsabb lekérdezési választ, mivel a modell adatai nagymértékben tömörítettek, és a memóriában vannak gyorsítótárazva.Because model data is highly compressed and cached in-memory, this mode provides the fastest query response over large amounts of data. Összetett adatkészletek és lekérdezések esetében szintén ez a mód biztosítja a legnagyobb rugalmasságot.It also provides the greatest flexibility for complex datasets and queries.

A particionálás révén elérhetővé válik a növekményes betöltés, növelhető a párhuzamos folyamatkezelés mértéke, és csökkenthető a memóriahasználat.Partitioning enables incremental loads, increases parallelization, and reduces memory consumption. Ezen kívül olyan speciális adatmodellezési funkciók is támogatottak, mint például a számított táblázatok és az összes DAX-függvény.Other advanced data modeling features like calculated tables, and all DAX functions are supported. Az adatforrásokból származó, gyorsítótárazott adatok frissítéséhez a memóriában tárolt modelleket frissíteni kell (fel kell dolgozni).In-memory models must be refreshed (processed) to update cached data from data sources. Az Azure-szolgáltatás egyszerű támogatása, a PowerShell, a TOM, a TMSL és a REST használatával végzett felügyelet nélküli frissítési műveletekkel rugalmasan biztosítható, hogy a modell adatai mindig naprakészek legyenek.With Azure service principal support, unattended refresh operations using PowerShell, TOM, TMSL, and REST offer flexibility in making sure your model data is always up to date.

A tároláshoz és a lekérdezések futtatásához a DirectQuery mód* a háttérbeli relációs adatbázist használja.DirectQuery mode* leverages the backend relational database for storage and query execution. A rendkívül nagy adathalmazok egyetlen SQL Serverban, SQL Server adattárházban, Azure SQL Databaseban, az Azure szinapszis Analyticsben, az Oracle-ben és az Teradata-adatforrásokban is támogatottak.Extremely large data sets in single SQL Server, SQL Server Data Warehouse, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Oracle, and Teradata data sources are supported. A háttérbeli adatkészletek mérete meghaladhatja a rendelkezésre álló kiszolgálói erőforrás memóriájának méretét.Backend data sets can exceed available server resource memory. Nincs szükség az összetett adatmodellek frissítésére.Complex data model refresh scenarios aren't needed. Vannak olyan korlátozások is, mint például a korlátozott adatforrások, a DAX-képlet korlátozásai, és egyes speciális adatmodellezési funkciók nem támogatottak.There are also some restrictions, such as limited data source types, DAX formula limitations, and some advanced data modeling features aren't supported. Az Ön számára legmegfelelőbb mód kiválasztása előtt tekintse át a DirectQuery mód szakaszban leírtakat.Before determining the best mode for you, see Direct Query mode.

* A rendelkezésre álló funkciók köre a választott szinttől függ.* Feature availability depends on tier.

Támogatott adatforrásokSupported data sources

Az Azure Analysis Services táblázatos modelljei számos különféle adatforrást támogatnak, az egyszerű szöveges fájloktól kezdve az Azure Data Lake Store big data típusú adataiig.Tabular models in Azure Analysis Services support a wide variety of data sources from simple text files to Big Data in Azure Data Lake Store. További információ: Támogatott adatforrások az Azure Analysis Servicesben.To learn more, see Data sources supported in Azure Analysis Services.

Kompatibilitási szintCompatibility level

A kompatibilitási szint a Analysis Services motor kiadás-specifikus viselkedésére utal.Compatibility level refers to release-specific behaviors in the Analysis Services engine. Az Azure Analysis Services támogatja a táblázatos modelleket az 1200-as és az ennél magasabb kompatibilitási szinteken.Azure Analysis Services supports tabular models at the 1200 and higher compatibility levels. További információért lásd: a táblázatos modellek kompatibilitási szintje.To learn more, see Compatibility level for tabular models.

Az adatok biztonságban vannakYour data is secure

Az Azure Analysis Services többszintű biztonságot nyújt bizalmas adatai számára.Azure Analysis Services provides security for your sensitive data at multiple levels. Azure-szolgáltatásként a Analysis Services biztosítja az elosztott szolgáltatásmegtagadási (DDoS) támadások alapszintű védelmét, amely az Azure platform részeként automatikusan engedélyezve van.As an Azure service, Analysis Services provides the Basic level protection of Distributed denial of service (DDoS) attacks automatically enabled as part of the Azure platform. További információ: Azure DDoS Protection standard Overview.To learn more, see Azure DDoS Protection Standard overview.

A kiszolgáló szintjén a Analysis Services tűzfalat, Azure-hitelesítést, kiszolgálói rendszergazdai szerepköröket és Server-Side titkosítást biztosít.At the server level, Analysis Services provides firewall, Azure authentication, server administrator roles, and Server-Side Encryption. Az adatmodell szintjén a felhasználói szerepkörök, a sorcsoport és az objektumorientált biztonság gondoskodik az adatai biztonságáról, és azokat csak azok a felhasználók látják, akik számára a célja.At the data model level, user roles, row-level, and object-level security ensure your data is safe and gets seen by only those users who are meant to see it.

FirewallFirewall

Az Azure Analysis Services tűzfala minden olyan ügyfélkapcsolatot blokkol, amelyek IP-címe nincs megadva a szabályokban.Azure Analysis Services Firewall blocks all client connections other than those IP addresses specified in rules. Alapértelmezés szerint a tűzfalbeállítások nincs engedélyezve az új kiszolgálókon.By default, firewall protection is not enabled for new servers. Az ajánlott tűzfalbeállítások engedélyezve van, és a szabályok konfigurálása a kiszolgáló létesítési parancsfájljának részeként vagy a portálon közvetlenül a kiszolgáló létrehozása után történik.It's recommended firewall protection is enabled and rules are configured as part of a server provisioning script or in the portal immediately after the server is created. Az engedélyezett IP-címeket meghatározó szabályok egyesével, ügyfél IP-címenként vagy tartományonként is konfigurálhatók.Configure rules specifying allowed IP addresses by individual client IPs or by range. A Power BI- (szolgáltatási) kapcsolatok szintén engedélyezhetők vagy blokkolhatók.Power BI (service) connections can also be allowed or blocked. A tűzfalat és a szabályokat a portálon vagy a PowerShell használatával konfigurálhatja.Configure firewall and rules in the portal or by using PowerShell. További információ: Kiszolgálószintű tűzfal konfigurálása.To learn more, see Configure a server firewall.

HitelesítésAuthentication

A felhasználóhitelesítést az Azure Active Directory (AAD) kezeli.User authentication is handled by Azure Active Directory (AAD). A bejelentkezéshez a felhasználók céges fiókidentitást használnak, amely szerepköralapú hozzáféréssel rendelkezik az adatbázishoz.When logging in, users use an organization account identity with role-based access to the database. A felhasználói identitásoknak a kiszolgálót tartalmazó előfizetés alapértelmezett Azure Active Directoryja tagjainak kell lenniük.User identities must be members of the default Azure Active Directory for the subscription that the server is in. További információ: Hitelesítés és felhasználói engedélyek.To learn more, see Authentication and user permissions.

AdatbiztonságData security

Az Azure Analysis Services az Azure Blob Storage segítségével őrzi meg az Analysis Services-adatbázisok tárterületét és metaadatait.Azure Analysis Services uses Azure Blob storage to persist storage and metadata for Analysis Services databases. A Blobon belüli adatfájlok az Azure Blob kiszolgálóoldali titkosításával (SSE) vannak titkosítva.Data files within Blob are encrypted using Azure Blob Server Side Encryption (SSE). Közvetlen lekérdezési mód használatakor a rendszer csak a metaadatokat tárolja.When using Direct Query mode, only metadata is stored. A tényleges adatok az adatforrásból érhetőek el a lekérdezés során egy titkosított protokollon keresztül.The actual data is accessed through encrypted protocol from the data source at query time.

A helyszíni adatátjáró telepítésével és konfigurálásával biztosíthatja a helyszíni céges adatforrásokhoz való biztonságos hozzáférést.Secure access to data sources on-premises in your organization is achieved by installing and configuring an On-premises data gateway. Az átjárók hozzáférést biztosítanak az adatokhoz DirectQuery és memóriában tárolt módban is.Gateways provide access to data for both DirectQuery and in-memory modes.

SzerepkörökRoles

Az Analysis Services szerepköralapú hitelesítés használatával biztosítja a kiszolgálóhoz, valamint a modelladatbázis műveleteihez, objektumaihoz és adataihoz való hozzáférést.Analysis Services uses role-based authorization that grants access to server and model database operations, objects, and data. A felhasználók a hozzájuk rendelt szerepkörön belüli Azure AD-felhasználói fiókjaikkal férnek hozzá az adott kiszolgálóhoz vagy adatbázishozAll users who access a server or database do so with their Azure AD user account within an assigned role. A kiszolgálói rendszergazdai szerepkör a kiszolgálói erőforrás szintjén van meghatározva.The server administrator role is at the server resource level. Alapértelmezés szerint a kiszolgáló létrehozásakor használt fiók automatikusan bekerül a Kiszolgálói rendszergazdák szerepkörbe.By default, the account used when creating a server is automatically included in the Server Admins role. További felhasználói vagy csoportfiókok a portál, SSMS vagy PowerShell használatával vehetők fel.Additional user and group accounts are added by using the portal, SSMS, or PowerShell.

Az adatlekérdezéseket végző nem rendszergazda végfelhasználók hozzáférését a rendszer adatbázis-szerepkörökön keresztül biztosítja.Non-administrative end users who query data are granted access through database roles. A rendszer az adatbázis-szerepkört külön objektumként hozza létre az adatbázisban, és csak arra az adatbázisra vonatkozik, amelyben az adott szerepkör létre lett hozva.A database role is created as a separate object in the database, and applies only to the database in which that role is created. Az adatbázis-szerepkörök (adatbázis-) Rendszergazda, Olvasás, valamint Olvasás és feldolgozás engedélyekkel vannak definiálva.Database roles are defined by (database) Administrator, Read, and Read and Process permissions. Felhasználói vagy csoportfiókok SSMS vagy PowerShell használatával vehetők fel.User and group accounts are added by using SSMS or PowerShell.

Sorszintű biztonságRow-level security

A táblázatos modellek minden kompatibilitási szinten támogatják a sorszintű biztonságot.Tabular models at all compatibility levels support row-level security. A sorszintű biztonság modellbeli konfigurálása olyan DAX-kifejezések használatával történik, amelyek egy adott tábla sorait és egy, a felhasználók által lekérdezhető kapcsolódó tábla tetszőleges irányban lévő sorait határozzák meg.Row-level security is configured in the model by using DAX expressions that define the rows in a table, and any rows in the many direction of a related table that a user can query. A DAX-kifejezéseket használó sorszűrők Olvasás és Olvasás és feldolgozás engedélyekkel vannak definiálva.Row filters using DAX expressions are defined for the Read and Read and Process permissions.

Objektumszintű biztonságObject-level security

A táblázatos modellek az 1400-as kompatibilitási szinten támogatják az objektumszintű biztonságot, amely magában foglalja a táblázat- és az oszlopszintű biztonságot is.Tabular models at the 1400 compatibility level support object-level security, which includes table-level security and column-level security. Az objektumszintű biztonság beállítása a Model.bim fájl JSON-alapú metaadataiban történik, TMSL vagy TOM használatával.Object level security is set in the JSON-based metadata in the Model.bim file by using TMSL, or TOM. További információ: Objektumszintű biztonság.To learn more, see Object-level security.

Automatizálás az egyszerű szolgáltatásokon keresztülAutomation through service principals

A szolgáltatásnevek olyan Azure Active Directory-alkalmazáserőforrások, amelyeket felügyelet nélküli erőforrás- vagy szolgáltatásszintű műveletek végrehajtásához hozhat létre a bérlőn belül.Service principals are an Azure Active Directory application resource you create within your tenant to perform unattended resource and service level operations. A szolgáltatásnevek az Azure Automationben, a PowerShell felügyelet nélküli módjában, egyéni ügyfélalkalmazásokban és webalkalmazásokban használhatók gyakori feladatok (például adatfrissítés, vertikális fel- vagy leskálázás, szüneteltetés/folytatás) automatizálására.Service principals are used with Azure Automation, PowerShell unattended mode, custom client applications, and web apps to automate common tasks like data refresh, scale up/down, and pause/resume. Az engedélyek szerepkörtagságon keresztül rendelhetők hozzá a szolgáltatásnevekhezPermissions are assigned to service principals through role membership. További információ: Automatizálás szolgáltatásnevekkel.To learn more, see Automation with service principals.

Azure GovernanceAzure governance

Az Azure Analysis Servicesre a Microsoft Online Services feltételei és a Microsoft adatvédelmi nyilatkozata vonatkozik.Azure Analysis Services is governed by the Microsoft Online Services Terms and the Microsoft Privacy Statement. További információk az Azure Securityről: Microsoft biztonsági és adatkezelési központ.To learn more about Azure Security, see the Microsoft Trust Center.

A már ismerős eszközöket használhatjaUse the tools you already know

BI-fejlesztői eszközök

Visual StudioVisual Studio

Modellek fejlesztése és üzembe helyezése a Visual Studióval Analysis Services-projektekkel.Develop and deploy models with Visual Studio with Analysis Services projects. A Analysis Services projects bővítmény olyan sablonokat és varázslókat tartalmaz, amelyekkel gyorsan elvégezheti a munkát.The Analysis Services projects extension includes templates and wizards that get you up and going quickly. A Visual Studióban a Model authoring Environment mostantól tartalmazza a modern Get adatforrások lekérdezését és az adategyesítési funkciókat a táblázatos 1400 és a magasabb modellekhez.The model authoring environment in Visual Studio now includes the modern Get Data data source query and mashup functionality for tabular 1400 and higher models. Ha már ismeri a Power BI Desktop és az Excel 2016 Adatok lekérése funkcióját, akkor tudja, milyen egyszerűen hozhat létre nagymértékben testre szabott adatforrás-lekérdezéseket.If you're familiar with Get Data in Power BI Desktop and Excel 2016, you already know how easy it is to create highly customized data source queries.

A Microsoft Analysis Services projektek ingyenes telepíthető VSIX-csomagként érhetők el.Microsoft Analysis Services Projects is available as a free installable VSIX package. Letöltés a Marketplace-ről.Download from Marketplace. A bővítmény a Visual Studio 2017-es és újabb verzióival működik együtt, beleértve az ingyenes közösségi kiadást is.The extension works with any version of Visual Studio 2017 and later, including the free Community edition.

SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio

Felügyelheti kiszolgálóit és modelladatbázisait az SQL Server Management Studio (SSMS) segítségével.Manage your servers and model databases by using SQL Server Management Studio (SSMS). Kapcsolódhat a felhőalapú kiszolgálóihoz.Connect to your servers in the cloud. Közvetlenül az XMLA lekérdezési ablakból futtathat TMSL-szkripteket. A feladatokat e szkriptekkel és a PowerShell használatával automatizálhatja.Run TMSL scripts right from the XMLA query window, and automate tasks by using TMSL scripts and PowerShell. Gyakran jelennek meg új szolgáltatások és funkciók – az SSMS havonta frissül.New features and functionality happen fast - SSMS is updated monthly.

Nyílt forráskódú eszközökOpen-source tools

Analysis Services az eszközöket létrehozó fejlesztők vibráló közösségét.Analysis Services has a vibrant community of developers who create tools. Tekintse meg a táblázatos szerkesztőt, amely egy nyílt forráskódú eszköz a táblázatos modellek létrehozásához, karbantartásához és kezeléséhez egy intuitív, egyszerűsített szerkesztő használatával.Be sure to check out Tabular Editor, an open-source tool for creating, maintaining, and managing tabular models using an intuitive, lightweight editor. A DAX Studioegy nagyszerű, nyílt forráskódú eszköz a DAX létrehozásához, diagnosztizálásához, teljesítményének finomhangolásához és elemzéséhez.DAX Studio, is a great open-source tool for DAX authoring, diagnosis, performance tuning, and analysis.

PowerShellPowerShell

A kiszolgálói erőforrás-kezelési feladatok, például a kiszolgálói erőforrások létrehozása, a kiszolgálói műveletek felfüggesztése vagy folytatása, vagy a szolgáltatási szint (szint) módosítása Azure PowerShell parancsmagokat használ.Server resource management tasks like creating server resources, suspending or resuming server operations, or changing the service level (tier) use Azure PowerShell cmdlets. Az olyan egyéb adatbázis-kezelési feladatok, mint például a szerepkörtagok hozzáadása vagy eltávolítása, illetve a TMSL-szkriptek feldolgozása vagy futtatása az SqlServer modul parancsmagjait használják.Other tasks for managing databases such as adding or removing role members, processing, or running TMSL scripts use cmdlets in the SqlServer module. További információ: Az Azure Analysis Services kezelése a PowerShell-lel.To learn more, see Manage Azure Analysis Services with PowerShell.

Objektummodell és parancsprogramok használataObject model and scripting

A táblázatos modellek gyors fejlesztést biztosítanak, és nagymértékben testre szabhatók.Tabular models offer rapid development and are highly customizable. A táblázatos modellek közül a táblázatos objektummodell (TOM) is használható a modellobjektumok leírásához.Tabular models include the Tabular Object Model (TOM) to describe model objects. A TOM a JSON-ban van közzétéve a Táblázatos modell parancsnyelv (TMSL) és az AMO adatdefiníciós nyelv segítségével a Microsoft.AnalysisServices.Tabular névtérben.TOM is exposed in JSON through the Tabular Model Scripting Language (TMSL) and the AMO data definition language through the Microsoft.AnalysisServices.Tabular namespace.

Támogatja a legújabb ügyféleszközöketSupports the latest client tools

Adatmegjelenítések

Az olyan modern adatáttekintési és vizualizációs eszközök, mint például a Power BI, az Excel, a Reporting Services, illetve a harmadik felektől származó eszközök egyaránt támogatottak, így interaktív és vizuálisan gazdag modelladat-elemzéseket biztosítanak a felhasználóknak.Modern data exploration and visualization tools like Power BI, Excel, Reporting Services, and third-party tools are all supported, providing users with highly interactive and visually rich insights into your model data.

Monitorozás és diagnosztikaMonitoring and diagnostics

A Azure Analysis Services Azure Monitor metrikákkal van integrálva, és számos erőforrás-specifikus mérőszámot biztosít a kiszolgálók teljesítményének és állapotának figyeléséhez.Azure Analysis Services is integrated with Azure Monitor metrics, providing an extensive number of resource-specific metrics to help you monitor the performance and health of your servers. További tudnivalókért lásd: A kiszolgáló metrikáinak monitorozása.To learn more, see Monitor server metrics. Metrikák rögzítése az erőforrás-platform naplóival.Record metrics with resource platform logs. Naplózhatja és elküldheti a naplókat az Azure Storage-ba, továbbíthatja őket az Azure Event Hubsba, és exportálhatja őket az Azure-szolgáltatásba Azure monitor naplókba.Monitor and send logs to Azure Storage, stream them to Azure Event Hubs, and export them to Azure Monitor logs, a service of Azure. További információ: Diagnosztikai naplózás beállítása.To learn more, see Setup diagnostic logging.

Az Azure Analysis Services támogatja a dinamikus felügyeleti nézetek (DMV-k) használatát is.Azure Analysis Services also supports using Dynamic Management Views (DMVs). A DMV-k az SQL-szintaxis alapján kapcsolódnak azokhoz a sémasorkészletekhez, amelyek a kiszolgálópéldány metaadatait és monitorozási információit adják vissza.Based on SQL syntax, DMVs interface schema rowsets that return metadata and monitoring information about server instance.

DokumentációDocumentation

Itt található az Azure Analysis Services dokumentációja.Documentation specific to Azure Analysis Services is included here. A cikkeket a böngésző képernyőjének bal oldalán látható tartalomjegyzékben keresheti meg.Use the table of contents on the left side of your browser screen to find articles.

Mivel a Azure Analysis Services táblázatos modelljei sokkal ugyanazok, mint a SQL Server Analysis Services és Power BI Premium adatkészletek táblázatos modelljei, a közös adatmodellezési útmutatók széles skáláját mutatja be Analysis Services dokumentációjában.Because tabular models in Azure Analysis Services are much the same as tabular models in SQL Server Analysis Services and Power BI Premium datasets, there's an extensive library of shared data modeling tutorials, conceptual, procedural, developer, and reference articles in Analysis Services documentation. A megosztott Analysis Services dokumentációjában szereplő cikkek azt mutatják, hogy a Azure Analysis Servicesre a cím alatt érvényes szalagcím vonatkozik-e.Articles in the shared Analysis Services documentation show if they also apply to Azure Analysis Services by an APPLIES TO banner beneath the title. A tartalomjegyzék fölött a Version választót is használhatja, hogy csak azokat a cikkeket tekintse meg, amelyek az Ön által használt platformra vonatkoznak.You can also use the Version selector above the table of contents to see only those articles that apply to the platform you're using.

Közös dokumentáció

Számítunk közreműködésére!Contribute!

Analysis Services dokumentáció, mint a jelen cikk, nyílt forráskódú.Analysis Services documentation, like this article, is open source. Ha többet szeretne megtudni arról, Hogyan járulhat hozzá, tekintse meg a docs közreműködői útmutatóját.To learn more about how you can contribute, see the Docs contributor guide.

Az Analysis Services dokumentációja is használja a GitHub-problémák fogalmát.Azure Analysis Services documentation also uses GitHub Issues. Visszajelzés adhat a termékről vagy a dokumentációról.You can provide feedback about the product or documentation. Ehhez használja a cikk alján látható Visszajelzés gombot.Use Feedback at the bottom of an article. A GitHub-problémák nincsenek engedélyezve a megosztott Analysis Services dokumentációjában.GitHub Issues are not enabled for the shared Analysis Services documentation.

BlogokBlogs

A dolgok gyorsan változnak.Things are changing rapidly. Szerezze be a legfrissebb információkat a Power bi blogon és az Azure blogon.Get the latest information on the Power BI blog and Azure blog.

KözösségCommunity

Az Analysis Services felhasználói pezsgő közösséget alkotnak.Analysis Services has a vibrant community of users. Csatlakozzon a párbeszédhez az Azure Analysis Services fórumon.Join the conversation on Azure Analysis Services forum.

Következő lépésekNext steps