Megoldások a gyártóipar számára

  • Cikk
  • 3 perc alatt elolvasható

A gyártási ágazat, amely a modern iparosodott világ egyik jellemzője, magában foglalja a nyersanyagok beszerzésétől a végtermékké alakításig minden lépést. A háztartási gyártástól kezdve az ipar előtti korszakban ez az ágazat olyan szakaszokon keresztül fejlődött, mint a gépesített szerelősorok és az automatizálás, minden új fejlesztés a gyorsabb és hatékonyabb gyártási folyamatokhoz. A felhőalapú számítástechnika a gyártó vállalatok számára a következő forradalmat hozhatja létre azáltal, hogy a helyszíni hibákra hajlamos informatikai infrastruktúrát és folyamatokat magas rendelkezésre állású, biztonságos és hatékony felhővé alakítja, valamint élvonalbeli eszközök internetes hálózatát (IoT), AI-t/ML és elemzési megoldásokat biztosít.

Microsoft Azure tartja a negyedik ipari forradalom ígéretét azáltal, hogy olyan gyártási megoldásokat kínál, amelyek a következőket tehetik:

  • Agilisabb intelligens gyárak létrehozása ipari IoT-vel.
  • Rugalmasabb és jövedelmezőbb ellátási láncok létrehozása.
  • Alakítsa át a munkaerő termelékenységét.
  • Az innováció és az új üzleti modellek felszabadítása.
  • Új módokon léphet kapcsolatba az ügyfelekkel.


Ha meg szeretné tudni, hogyan modernizálhatja gyártási vállalkozását az Azure-zal, látogasson el az Azure-ba gyártás céljából. További forrásokért lásd: Microsoft Trusted Cloud for Manufacturing.

Architektúra-útmutatók a gyártáshoz

Az alábbi cikkek architekturális irányelveket tartalmaznak a gyártási iparágban található Azure-megoldásokhoz.

Architektúra Összefoglalás A technológia fókusza
Útmutató az Azure ipari IoT-elemzési szolgáltatásához Architektúrát hozhat létre egy ipari IoT-elemzési megoldáshoz az Azure-ban PaaS (szolgáltatásként nyújtott platform) összetevők használatával. IoT
Rugalmas gépi tanulási életciklus MLOps-keretrendszerrel Megtudhatja, hogyan javította a Fortune 500 élelmiszervállalat a kereslet-előrejelzést, és hogyan optimalizálta a termékkészleteket az USA több régiójában található különböző üzletekben testreszabott gépi tanulási modellek segítségével. AI/ML
Igény szerinti, méretezhető, nagy teljesítményű számítás Ebben a cikkben bemutatunk néhány jól ismert mérnöki és gyártási területet, amelyek nagy számítási teljesítményt igényelnek, és megismerjük, hogyan segíthet a Microsoft Azure platform. Compute
Prediktív karbantartás a gyártásban A prediktív karbantartás hátterének bemutatása után bemutatjuk, hogyan valósítható meg a PdM-megoldás különböző részei a helyszíni adatok, az Azure machine learning és a gépi tanulási modellek használatával. AI/ML
Prediktív karbantartási megoldás Ez a cikk prediktív karbantartási megoldás készítésének lehetőségeit mutatja be. Különböző perspektívákat mutat be, és meglévő anyagokra hivatkozik az első lépésekhez. AI/ML
Végrehajtható megállapítások kinyerása IoT-adatokból Ez az útmutató technikai áttekintést nyújt az IoT-adatelemzésből kinyerhető hasznosítható elemzésekhez szükséges összetevőkről. IoT

Architektúrák a gyártáshoz

Az alábbi cikkek részletes elemzést nyújtanak a gyártóipar számára kifejlesztett és ajánlott architektúrákról.

Architektúra Összefoglalás A technológia fókusza
Anomáliadetektor-folyamat A anomáliadetektor API lehetővé teszi az idősorozat-adatok rendellenességeinek monitorozását és észlelését anélkül, hogy ismernie kellene a gépi tanulást. Elemzés
Automatizált irányított járművek flottavezérlése Ez a példaarchitektúra egy autóipari eredeti berendezésgyártó (OEM) teljes körű megközelítését mutatja be, és tartalmaz egy referenciaarchitektúrát és számos közzétett, újra felhasználható nyílt forráskódú kódtárat. IoT
Beszéd-szöveg átírási folyamat létrehozása az Azure Cognitive Services használatával Javítsa az ügyfélszolgálati központok hatékonyságát, és alakítsa át vállalkozását nagy mennyiségű rögzített hívás elemzésével és egy beszéd-szöveg átírási folyamat azure Cognitive Services-szolgáltatással történő létrehozásával. AI/ML
Citizen AI a Power Platformmal Az architektúra az Elemzés teljes körűen kiterjeszthető Azure Synapse forgatókönyvvel. Lehetővé teszi, hogy egy egyéni ML modell betanítása Azure Machine Learning, és a Microsoft Power Platform használatával létrehozott egyéni alkalmazással valósuljon meg. AI/ML
Csatlakoztatott gyár hierarchiaszolgáltatása A hierarchiaszolgáltatás lehetővé teszi az üzleti érdekelt felek számára, hogy központilag meghatározzák az éles eszközök, például a gépek üzemen belüli rendszerezését mind üzemeltetési, mind karbantartási szempontból. IoT
Teljes körű gyártás számítógépes látással a peremhálózaton Ez a példaarchitektúra a számítógépes látástechnológia végpontok közötti megközelítését mutatja be a peremhálózattól a felhőig és vissza. AI/ML
Optimalizált tárolás – időalapú – több írási funkció Ez az architektúra több tárolási szolgáltatást használ a tárolási teljesítmény és a költségek optimalizálásához. Adatbázisok
Prediktív karbantartás az intelligens IoT Edge használatával Az Eszközök internetes hálózata (IoT) Edge az adatforráshoz közel hozza az adatfeldolgozást és a tárolást, így gyors, konzisztens válaszokat tesz lehetővé, csökkentve a felhőkapcsolattól és az erőforrásoktól való függőséget. IoT
Minőségbiztosítás Ez a megoldás bemutatja, hogyan jelezheti előre a hibákat a gyártási folyamatok (szerelősorok) példájával. AI/ML

Megoldási ötletek a gyártáshoz

Az alábbiakban további ötleteket talál, amelyeket kiindulási pontként használhat a gyártási megoldáshoz.