Egészségügyi adattárolási megoldások

Blob Storage
Data Factory
Data Lake
Machine Learning
Power BI

Solution Idea

Ha szeretné látni, hogyan bővítjük ki ezt a cikket olyan további információkkal, mint a lehetséges esetek, az alternatív szolgáltatások, az implementációval kapcsolatos megfontolások vagy a díjszabási útmutató, GitHub visszajelzéssel!

A Microsoft felhőalapú és hibrid megoldásaival hatékonyan és költséghatékonyan kezelheti az egészségügyi adatok tárolását, miközben intelligenciát biztosít és megfelelőséget biztosít.

Architektúra

Architektúradiagram Az architektúra SVG-nek letöltése.

Adatfolyam

  1. Egészségügyi képek adatainak biztonságos be- és Azure Data Factory.
  2. Biztonságosan tárolhatja az orvosi képek adatait az Azure Data Lake Store és/vagy az Azure Blob Storage.
  3. Egészségügyi képek adatainak elemzése egy előre betanított Azure Cognitive Services API-val vagy egy egyénileg fejlesztett Machine Learning modellel.
  4. Mesterséges intelligencia (AI) és Machine Learning az Azure Data Lake-ben.
  5. Az AI-Machine Learning az eredményeket a PowerBI használatával, miközben megőrzi az Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlését (Azure RBAC).
  6. Biztonságos interakció az orvosi képek adataival egy webalapú szállítói semleges archívum (VNA) képmegjelenítő segítségével.

Összetevők

  • Data Factory:Hibrid adatintegráció nagyvállalati szinten, egyszerű
  • Data Lake Storage:Nagy kapacitású adattár big data elemzési számítási feladatokhoz
  • Cognitive Services:Intelligens API-képességek hozzáadása a környezetfüggő interakciók engedélyezéséhez
  • Web Apps:Kritikus fontosságú webalkalmazások gyors létrehozása és üzembe helyezése nagy méretekben
  • Security Center:A biztonságkezelés egységesítése és a komplex veszélyforrások elleni védelem engedélyezése a hibrid felhőalapú számítási feladatokban
  • Azure Active Directory:Helyszíni könyvtárak szinkronizálása és egyszeri bejelentkezés engedélyezése
  • Key Vault:Kulcsok és egyéb titkos kulcsok védelme és ellenőrzése
  • Alkalmazás Elemzések: Webalkalmazások és -szolgáltatások problémáinak észlelése, osztályozása és diagnosztizálása
  • Azure Monitor:Az alkalmazások, az infrastruktúra és a hálózat teljes megfigyelhetősége
  • Machine Learning:Prediktív elemzési megoldások egyszerű összeállítása, üzembe helyezése és kezelése
  • Power BI Embedded:Teljesen interaktív, lenyűgöző adatvizualizációk beágyazása az alkalmazásokba

Következő lépések