Prediktív marketing gépi tanulással

HDInsight
Machine Learning
Tárolás
Power BI
SQL Server

Solution Idea

Ha szeretné látni, hogyan bővítjük ki ezt a cikket olyan további információkkal, mint a lehetséges esetek, az alternatív szolgáltatások, az implementációval kapcsolatos megfontolások vagy a díjszabási útmutató, GitHub visszajelzéssel!

A marketingkampányok többről szólnak, mint az üzenetek kézbesítéséről; Az üzenet kézbesítésének mikor és hogyanja rendkívül fontos. Adatvezérelt elemzési megközelítés nélkül a kampányok könnyedén kihagyhatók a lehetőségek, vagy nehezen nyerhetők el.

Ez a megoldásarchitektúra gépi tanulással és korábbi kampányadatokkal előrejelezi az ügyfelek válaszait, és egy optimalizált tervet javasol az érdeklődőkhöz való csatlakozáshoz. Javaslatok a legjobb csatornát (e-mail, SMS, hideg hívás stb.), a hét legjobb napját és a nap legjobb idejét.

A kampányok prediktív marketinggel való optimalizálása mind az értékesítési érdeklődőket, mind a bevételt javítja, és jelentős megtérülést biztosít a marketingbefektetéshez.

Architektúra

Architektúradiagram: prediktív marketing Azure Machine Learning. Töltse le az architektúra SVG-ját.

Összetevők

  • Power BI interaktív irányítópultot biztosít olyan vizualizációval, amely a SQL Server tárolt adatok alapján hoz döntéseket az előrejelzések alapján.
  • Storage fiókok:Az Azure Storage kampány- és érdeklődőadatokat tárol.
  • Azure Machine Learning:Machine Learning segítségével prediktív elemzési megoldásokat tervezhet, tesztelhet, működőképesíthet és kezelhet a felhőben.

Következő lépések

Olvassa el Azure Architecture Center gépi tanulással kapcsolatos további cikkeket:

Lásd a termékdokumentációt: