Képek színsémáinak észleléseDetect color schemes in images

Computer Vision elemzi a képen látható színeket, hogy három különböző attribútumot adjon meg: a domináns előtéri színt, a domináns háttérszínt, valamint a kép domináns színeit egészként.Computer Vision analyzes the colors in an image to provide three different attributes: the dominant foreground color, the dominant background color, and the set of dominant colors for the image as a whole. A visszaadott színek a készlethez tartoznak: fekete, kék, barna, szürke, zöld, narancssárga, rózsaszín, lila, piros, kékeszöld, fehér és sárga.Returned colors belong to the set: black, blue, brown, gray, green, orange, pink, purple, red, teal, white, and yellow.

A Computer Vision egy ékezetes színt is Kinyer, amely a képen a legélénkebb színt jelöli, a domináns színek és a telítettség kombinációja alapján.Computer Vision also extracts an accent color, which represents the most vibrant color in the image, based on a combination of dominant colors and saturation. A rendszer a kiejtés színét hexadecimális HTML színkóddal adja vissza.The accent color is returned as a hexadecimal HTML color code.

A Computer Vision egy logikai értéket ad vissza, amely azt jelzi, hogy a képek fekete-fehérben vannak-e.Computer Vision also returns a boolean value indicating whether an image is in black and white.

Példák a színséma észleléséreColor scheme detection examples

Az alábbi példa a Computer Vision által visszaadott JSON-választ mutatja be, amikor észleli a képsémát a képen.The following example illustrates the JSON response returned by Computer Vision when detecting the color scheme of the example image. Ebben az esetben a kép nem fekete-fehér kép, de a domináns előtér-és háttérszínek fekete színűek, a kép domináns színei pedig fekete és fehérek.In this case, the example image is not a black and white image, but the dominant foreground and background colors are black, and the dominant colors for the image as a whole are black and white.

Kültéri hegyi naplemente, egy személy sziluettje

{
    "color": {
        "dominantColorForeground": "Black",
        "dominantColorBackground": "Black",
        "dominantColors": ["Black", "White"],
        "accentColor": "BB6D10",
        "isBwImg": false
    },
    "requestId": "0dc394bf-db50-4871-bdcc-13707d9405ea",
    "metadata": {
        "height": 202,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

Domináns szín példákDominant color examples

A következő táblázat az egyes mintaképek előtérbeli, háttérszínét és képének színét mutatja be.The following table shows the returned foreground, background, and image colors for each sample image.

ImageImage Domináns színekDominant colors
Fehér virág Zöld háttérrel Előtér FeketeForeground: Black
Háttér FehérBackground: White
Színek Fekete, fehér, zöldColors: Black, White, Green
Állomáson futó vonat Előtér FeketeForeground: Black
Háttér FeketeBackground: Black
Színek FeketeColors: Black

Kiejtési színek példáiAccent color examples

A következő táblázat a visszaadott hangsúlyozási színt jeleníti meg hexadecimális HTML színértékként az egyes képképeknél.The following table shows the returned accent color, as a hexadecimal HTML color value, for each example image.

ImageImage Kiegészítő színAccent color
A napnyugtakor egy hegyi sziklán álló személy #BB6D10#BB6D10
Fehér virág Zöld háttérrel #C6A205#C6A205
Állomáson futó vonat #474A84#474A84

Fekete & White észlelési példákBlack & white detection examples

A következő táblázat Computer Vision fekete-fehér kiértékelését mutatja a minta lemezképekben.The following table shows Computer Vision's black and white evaluation in the sample images.

ImageImage Fekete & fehér?Black & white?
A Manhattanben található épületek fekete-fehér képe truetrue
Egy kék ház és az első udvar falsefalse

További lépésekNext steps

A képtípusok észlelésévelkapcsolatos fogalmak megismerése.Learn concepts about detecting image types.