Azure Data Factory összekötő Azure Synapse Analytics áttekintése

A KÖVETKEZŐKRE VONATKOZIK: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory és Azure Synapse Analytics a következő adattárakat és formátumokat támogatják másolási, adat-Flow-, look-up-, Get Metadata- és Delete-tevékenységeken keresztül. Kattintson az egyes adattárakra a támogatott képességek és a megfelelő konfigurációk részleteinek megismeréséhez.

Támogatott adattárak

Kategória Adattár Copy tevékenység (forrás/fogadó) Adatleképezés Flow (forrás/fogadó) Keresési tevékenység Metaadat-lekért tevékenység / Ellenőrzési tevékenység Tevékenység törlése
Azure Azure Blob Storage ✓/✓ ✓/✓
  Azure Cognitive Search Index −/✓
  Azure Cosmos DB (SQL API) ✓/✓ ✓/✓
  MongoDB-hez készült Azure Cosmos DB API ✓/✓
  Azure Data Explorer ✓/✓ ✓/✓
  1. generációs Azure Data Lake Storage ✓/✓ ✓/✓
  Azure Data Lake Storage Gen2 ✓/✓ ✓/✓
  Azure Database for MariaDB ✓/−
  Azure Database for MySQL ✓/✓ ✓/✓
  Azure Database for PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓
  Azure Databricks Delta Lake ✓/✓ (/) Változásformátum használata
  Azure Files ✓/✓
  Azure SQL Database ✓/✓ ✓/✓
  Felügyelt Azure SQL-példány ✓/✓ ✓/✓
  Azure Synapse Analytics ✓/✓ ✓/✓
  Azure Table Storage ✓/✓
Adatbázis Amazon RDS for Oracle ✓/−
  Amazon RDS for SQL Server ✓/−
  Amazon Redshift ✓/−
  DB2 ✓/−
  Drill ✓/−
  Google BigQuery ✓/−
  Greenplum ✓/−
  HBase ✓/−
  Hive ✓/− ✓/−
  Apache Impala ✓/−
  Informix ✓/✓
  MariaDB ✓/−
  Microsoft Access ✓/✓
  MySQL ✓/−
  Netezza ✓/−
  Oracle ✓/✓
  Phoenix ✓/−
  PostgreSQL ✓/−
  Presto (előzetes verzió) ✓/−
  SAP Business Warehouse Open Hub ✓/−
  SAP Business Warehouse via MDX ✓/−
  SAP HANA ✓/✓
  SAP-tábla ✓/−
  Snowflake ✓/✓ ✓/✓
  Spark ✓/−
  SQL Server ✓/✓ (/) Felügyelt VNET használata
  Sybase ✓/−
  Teradata ✓/−
  Vertica ✓/−
NoSQL Cassandra ✓/−
  Couchbase (előzetes verzió) ✓/−
  MongoDB ✓/✓
  MongoDB Atlas ✓/✓
Fájl Amazon S3 ✓/− ✓/−
  Amazon S3 compatible Storage ✓/−
  Fájlrendszer ✓/✓
  FTP ✓/−
  Google Cloud Storage ✓/−
  HDFS ✓/−
  Oracle Cloud Storage ✓/−
  SFTP ✓/✓
Általános protokoll Általános HTTP ✓/−
  Általános OData ✓/−
  Általános ODBC ✓/✓
  Általános REST ✓/✓ ✓/✓
Szolgáltatások és alkalmazások Amazon Marketplace Web Service ✓/−
  Concur (előzetes verzió) ✓/−
  Dataverse ✓/✓
  Dynamics 365 ✓/✓
  Dynamics AX ✓/−
  Dynamics CRM ✓/✓
  GitHub A Common Data Model hivatkozása
  Google AdWords ✓/−
  HubSpot (előzetes verzió) ✓/−
  Jira ✓/−
  Magento (előzetes verzió) ✓/−
  Marketo (előzetes verzió) ✓/−
  Microsoft 365 ✓/−
  Oracle Eloqua (előzetes verzió) ✓/−
  Oracle Responsys (előzetes verzió) ✓/−
  Oracle Service Cloud (előzetes verzió) ✓/−
  PayPal (előzetes verzió) ✓/−
  QuickBooks (előzetes verzió) ✓/−
  Salesforce ✓/✓
  Salesforce Service Cloud ✓/✓
  Salesforce Marketing Cloud ✓/−
  SAP Cloud for Customer (C4C) ✓/✓
  SAP ECC ✓/−
  ServiceNow ✓/−
SharePoint Online-lista ✓/−
  Shopify (előzetes verzió) ✓/−
  Square (előzetes verzió) ✓/−
  Webtábla (HTML-tábla) ✓/−
  Xero ✓/−
  Zoho (előzetes verzió) ✓/−

Megjegyzés

Az előzetes verzió jelölésű összekötőket kipróbálhatja, és visszajelzést küldhet róluk. Ha függőséget szeretne felvenni a megoldásában található előzetes verziójú összekötőkre, lépjen kapcsolatba az Azure-támogatással.

Integrálás több adattáraval

Azure Data Factory és Synapse-folyamatok az adattárak szélesebb halmazát érik el, mint a fent említett lista. Ha olyan adattárba vagy adattárból kell adatokat áthelyezni, amely nem szerepel a szolgáltatás beépített összekötőinek listáján, az alábbi lehetőségek közül választhat:

  • Az adatbázishoz és az adattárházhoz általában talál egy megfelelő ODBC-illesztőt, amellyel általános ODBC-összekötőt használhat.
  • SaaS-alkalmazások esetén:
  • Másoknál ellenőrizze, hogy betölthet-e adatokat, vagy közzéteheti-e az adatokat bármely támogatott adattárként( például Azure Blob/File/FTP/SFTP/stb.), majd hagyja, hogy a szolgáltatás onnan vegye fel a adatokat. Egyéni adatbetöltési mechanizmust az Azure-függvény,az egyéni tevékenység,a Databricks / HDInsight,a webes tevékenység stb. használatával hívhatmeg.

Támogatott fájlformátumok

A következő fájlformátumok támogatottak. A formátumalapú beállításokról az egyes cikkben talál további részleteket.

Következő lépések