Az Azure Data Factory és az Azure Synapse Analytics-összekötő áttekintése

  • Cikk

A következőkre vonatkozik: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp.

Próbálja ki a Data Factoryt a Microsoft Fabricben, amely egy teljes körű elemzési megoldás a nagyvállalatok számára. A Microsoft Fabric az adattovábbítástól az adatelemzésig, a valós idejű elemzésig, az üzleti intelligenciáig és a jelentéskészítésig mindent lefed. Ismerje meg, hogyan indíthat új próbaverziót ingyenesen!

Az Azure Data Factory és az Azure Synapse Analytics-folyamatok a másolási, Adatfolyam,keresési, metaadat-lekérési és törlési tevékenységeken keresztül támogatják a következő adattárakat és formátumokat. Kattintson az egyes adattárakra a támogatott képességek és a megfelelő konfigurációk részletes megismeréséhez.

Támogatott adattárak

Kategória Adattár Copy tevékenység (forrás/fogadó) Leképezési Adatfolyam (forrás/fogadó) Keresési tevékenység Metaadatok tevékenységérvényesítési/tevékenységének lekérése Tevékenység törlése Felügyelt privát végpont
Azure Azure Blob Storage ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓Tárfiók kizárása 1
  Azure Cognitive Search Index −/✓ ✓
  Azure Cosmos DB for NoSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB for PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB a MongoDB-hez ✓/✓ ✓
  Azure Data Explorer ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  1. generációs Azure Data Lake Storage ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Data Lake Storage Gen2 ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Database for MariaDB ✓/− ✓ ✓
  Azure Database for MySQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Database for PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Databricks Delta Lake ✓/✓ ✓/✓ Delta formátum használata ✓
  Azure Files ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓Tárfiók kizárása 1
  Azure SQL Database ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Felügyelt Azure SQL-példány ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Azure Synapse Analytics ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Table Storage ✓/✓ ✓ ✓Tárfiók kizárása 1
Adatbázis Amazon RDS for Oracle ✓/− ✓
  Sql Serverhez készült Amazon RDS ✓/− ✓ ✓
  Amazon Redshift ✓/− ✓
  DB2 ✓/− ✓
  Drill ✓/− ✓
  Google BigQuery ✓/− ✓
  Greenplum ✓/− ✓
  HBase ✓/− ✓
  Hive ✓/− ✓/− ✓
  Apache Impala ✓/− ✓
  Informix ✓/✓ ✓
  MariaDB ✓/− ✓
  Microsoft Access ✓/✓ ✓
  MySQL ✓/− ✓
  Netezza ✓/− ✓
  Oracle ✓/✓ ✓
  Phoenix ✓/− ✓
  PostgreSQL ✓/− ✓
  Presto (előzetes verzió) ✓/− ✓
  SAP Business Warehouse Open Hub ✓/− ✓
  SAP Business Warehouse via MDX ✓/− ✓
  SAP HANA ✓/✓ ✓
  SAP-tábla ✓/− ✓
  Snowflake ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Spark ✓/− ✓
  SQL Server ✓/✓ ✓/✓ Felügyelt virtuális hálózat használata ✓ ✓
  Sybase ✓/− ✓
  Teradata ✓/− ✓
  Vertica ✓/− ✓
NoSQL Cassandra ✓/− ✓
  Couchbase (előzetes verzió) ✓/− ✓
  MongoDB ✓/✓
  MongoDB Atlas ✓/✓
Fájl Amazon S3 ✓/− ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Amazon S3-kompatibilis tároló ✓/− ✓ ✓ ✓
  Fájlrendszer ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  FTP ✓/− ✓ ✓ ✓
  Google Cloud Storage ✓/− ✓ ✓ ✓
  HDFS ✓/− ✓ ✓
  Oracle Cloud Storage ✓/− ✓ ✓ ✓
  SFTP ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Általános protokoll Általános HTTP ✓/− ✓
  Általános OData ✓/− ✓
  Általános ODBC ✓/✓ ✓
  Általános REST ✓/✓ ✓/✓
Microsoft Fabric Microsoft Fabric Lakehouse ✓/✓ ✓/✓
  Microsoft Fabric Warehouse ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Szolgáltatások és alkalmazások Amazon Marketplace Web Service ✓/− ✓
  Appfigures (előzetes verzió) ✓/-
  Ászana (előzetes verzió) ✓/−
  Concur (előzetes verzió) ✓/− ✓
  data.world (előzetes verzió) ✓/−
  Dataverse ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Dynamics 365 ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Dynamics AX ✓/− ✓
  Dynamics CRM ✓/✓ ✓/✓ ✓
  GitHub Common Data Model entitásreferenciához
  Google AdWords ✓/− ✓
  Google-lapok (előzetes verzió) ✓/−
  HubSpot (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Jira ✓/− ✓
  Magento (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Marketo (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Microsoft 365 ✓/− ✓/− ✓
  Oracle Eloqua (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Oracle Responsys (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Oracle Service Cloud (előzetes verzió) ✓/− ✓
  PayPal (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Gyorsbázis (előzetes verzió) ✓/−
  QuickBooks (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Salesforce ✓/✓ ✓
  Salesforce Service Cloud ✓/✓ ✓
  Salesforce Marketing Cloud ✓/− ✓
  SAP Cloud for Customer (C4C) ✓/✓ ✓
  SAP ECC ✓/− ✓
  ServiceNow ✓/− ✓
SharePoint Online-lista ✓/− ✓
  Shopify (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Smartsheet (előzetes verzió) ✓/−
  Square (előzetes verzió) ✓/− ✓
  TeamDesk (előzetes verzió) ✓/−
  Twilio (előzetes verzió) ✓/−
  Webtábla (HTML-tábla) ✓/− ✓
  Xero ✓/− ✓
  Zendesk (előzetes verzió) ✓/−
  Zoho (előzetes verzió) ✓/− ✓

Feljegyzés

Az előzetes verzió jelölésű összekötőket kipróbálhatja, és visszajelzést küldhet róluk. Ha függőséget szeretne felvenni a megoldásában található előzetes verziójú összekötőkre, lépjen kapcsolatba az Azure-támogatással.

Integrálás több adattárral

Az Azure Data Factory és a Synapse-folyamatok a fent említett listánál szélesebb adattárakat érhetnek el. Ha olyan adattárba vagy adattárba kell áthelyeznie az adatokat, amely nem szerepel a szolgáltatás beépített összekötőlistájában, az alábbi bővíthető lehetőségek közül választhat:

  • Adatbázis- és adattárház esetén általában talál egy megfelelő ODBC-illesztőt, amellyel általános ODBC-összekötőt használhat.
  • SaaS-alkalmazások esetén:
    • Ha RESTful API-kat biztosít, általános REST-összekötőt használhat.
    • Ha OData-adatcsatornával rendelkezik, általános OData-összekötőt használhat.
    • Ha SOAP API-kat biztosít, általános HTTP-összekötőt használhat.
    • Ha rendelkezik ODBC-illesztővel, használhat általános ODBC-összekötőt.
  • Mások számára ellenőrizze, hogy betölthet-e adatokat bármely támogatott adattárba, vagy közzéteheti-e az adatokat, például Azure Blob/File/FTP/SFTP/stb., majd hagyja, hogy a szolgáltatás onnan vegye fel a szolgáltatást. Egyéni adatbetöltési mechanizmust az Azure-függvényen, az egyéni tevékenységen, a Databricks/HDInsighton, a webes tevékenységen stb. keresztül hívhat meg.

Támogatott fájlformátumok

A következő fájlformátumok támogatottak. A formátumalapú beállításokat az egyes cikkekben találja.

Kapcsolódó tartalom