Az Azure Data Share támogatott adattárai
Az Azure Data Share nyílt és rugalmas adatmegosztást biztosít, beleértve a különböző adattárakból és adattárakba való megosztás lehetőségét is. Az adatszolgáltatók megoszthatnak adatokat egy adattártípusból, az adatfelhasználók pedig kiválaszthatnak egy adattárat az adatok fogadásához.
Ebben a cikkben megismerheti az Azure Data Share által támogatott Azure-adattárakat. Azt is megtudhatja, hogyan kombinálhatják az adatszolgáltatók és az adatfelhasználók a különböző adattárakat.
Támogatott adattárak
Az alábbi táblázat az Azure Data Share által támogatott adattárakat ismerteti.
| Adattár | Megosztás teljes pillanatképek alapján | Megosztás növekményes pillanatképek alapján | Megosztás helyben |
|---|---|---|---|
| Azure Blob Storage | ✓ | ✓ | |
| 1. generációs Azure Data Lake Storage | ✓ | ✓ | |
| 2. generációs Azure Data Lake Storage | ✓ | ✓ | |
| Azure SQL Database | ✓ | ||
| Azure Synapse Analytics (korábban Azure SQL Data Warehouse) | ✓ | ||
| Dedikált Azure Synapse Analytics (munkaterület) SQL-készlet | ✓ | ||
| Azure Adatkezelő | ✓ |
Adattár támogatási mátrixa
Az Azure Data Share lehetővé teszi, hogy az adatfelhasználók egy adattárat válasszanak az adatok elfogadásához. Az Azure SQL Database-ből megosztott adatok például fogadhatók az Azure Data Lake Storage Gen2-be, az Azure SQL Database-be vagy az Azure Synapse Analyticsbe. Amikor az ügyfelek beállítanak egy fogadó adatmegosztást, kiválaszthatják az adatok fogadásának formátumát.
Az alábbi táblázat ismerteti azokat a kombinációkat és beállításokat, amelyeket az adatfelhasználók az adatmegosztás elfogadásakor és konfigurálásakor választhatnak. További információ: Adathalmaz-leképezés konfigurálása.
| Adattár | Blob Storage | 1. generációs Data Lake Storage | 2. generációs Data Lake Storage | SQL Database | Synapse Analytics (korábban SQL Data Warehouse) | Dedikált Sql-készlet a Synapse Analyticsben (munkaterületen) | Data Explorer |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Blob Storage | ✓ | ✓ | |||||
| 1. generációs Data Lake Storage | ✓ | ✓ | |||||
| 2. generációs Data Lake Storage | ✓ | ✓ | |||||
| SQL Database | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Synapse Analytics (korábban SQL Data Warehouse) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Dedikált Sql-készlet a Synapse Analyticsben (munkaterületen) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Data Explorer | ✓ |
Megosztás tárfiókból
Az Azure Data Share támogatja a fájlok, mappák és fájlrendszerek megosztását az Azure Data Lake Storage Gen1-ből és az Azure Data Lake Storage Gen2-ből. Emellett támogatja a blobok, mappák és tárolók megosztását az Azure Blob Storage-ból. Megoszthat blokk-, hozzáfűző- vagy lapblobokat, és blokkblobokként fogadhatja őket.
Ha a fájlrendszereket, tárolókat vagy mappákat pillanatképalapú megosztásban osztják meg, az adatfelhasználók dönthetnek úgy, hogy teljes másolatot készítenek a megosztott adatokról. Vagy a növekményes pillanatkép-funkcióval csak új fájlokat vagy frissített fájlokat másolhatnak.
A növekményes pillanatképek a fájlok utolsó módosítási időpontján alapulnak. A meglévő fájlok, amelyek neve megegyezik a fogadott adatok fájljaival, felülíródnak egy pillanatképben. A forrásból törölt fájlok nem törlődnek a célon.
Ha egy pillanatkép megszakad, és meghiúsul, például megszakítási művelet, hálózati probléma vagy katasztrófa miatt, a következő növekményes pillanatkép olyan fájlokat másol, amelyek utolsó módosítási ideje nagyobb, mint az utolsó sikeres pillanatkép időpontja.
További információ: adatok megosztása és fogadása az Azure Blob Storage-ból és az Azure Data Lake Storage-ból.
Megosztás SQL-alapú forrásból
Az Azure Data Share támogatja az Azure SQL Database és az Azure Synapse Analytics (korábbi nevén Azure SQL Data Warehouse) tábláinak és nézeteinek megosztását. Támogatja a táblák megosztását az Azure Synapse Analytics (munkaterület) dedikált SQL-készletéből. Az Azure Synapse Analytics (munkaterület) kiszolgáló nélküli SQL-készletből való megosztás jelenleg nem támogatott.
Az adatfelhasználók dönthetnek úgy, hogy CSV-fájlként vagy parquet-fájlként elfogadják az adatokat az Azure Data Lake Storage Gen2-be vagy az Azure Blob Storage-ba. Az azure SQL Database-be és az Azure Synapse Analyticsbe táblázatként is elfogadhatnak adatokat.
Amikor a felhasználók adatokat fogadnak az Azure Data Lake Storage Gen2-be vagy az Azure Blob Storage-ba, a teljes pillanatképek felülírják a célfájl tartalmát, ha a fájl már létezik. Amikor az adatok egy táblába érkeznek, és a céltábla még nem létezik, az Azure Data Share létrehoz egy SQL-táblát a forrásséma használatával. Ha egy céltábla már létezik, és ugyanaz a neve, a rendszer elveti és felülírja a legújabb teljes pillanatképet. A növekményes pillanatképek jelenleg nem támogatottak.
Ha egy pillanatkép megszakad, és meghiúsul például egy megszakítási művelet, hálózati probléma vagy katasztrófa miatt, a következő pillanatkép újra másolja a teljes táblázatot vagy nézetet.
További információ: adatok megosztása és fogadása az Azure SQL Database-ből és az Azure Synapse Analyticsből.
Megosztás az Adatkezelőből
Az Azure Data Share támogatja az adatbázisok helyszíni megosztását az Azure Data Explorer-fürtökről. Az adatszolgáltató megosztható az adatbázis vagy a fürt szintjén. Ha adatmegosztási API-t használ az adatok megosztásához, adott táblákat is megoszthat.
Ha az adatok adatbázisszinten lesznek megosztva, az adatfelhasználók csak azokat az adatbázisokat érhetik el, amelyeket az adatszolgáltató megosztott. Amikor egy szolgáltató a fürt szintjén osztja meg az adatokat, az adatfelhasználók hozzáférhetnek a szolgáltató fürtjének összes adatbázisához, beleértve az adatszolgáltató által létrehozott jövőbeli adatbázisokat is.
A megosztott adatbázisok eléréséhez az adatfelhasználóknak saját Azure Data Explorer-fürtre van szükségük. A fürtnek ugyanabban az Azure-adatközpontban kell lennie, mint az adatszolgáltató Azure Data Explorer-fürtje.
Megosztási kapcsolat létrehozásakor az Azure Data Share szimbolikus kapcsolatot hoz létre a szolgáltató fürtje és a fogyasztó fürtje között. A forrásfürtbe kötegelt móddal betöltött adatok néhány percen belül megjelennek a célfürtön.
További információ: adatok megosztása és fogadása az Azure Data Explorerből.
Következő lépések
Az adatok megosztásának megkezdéséhez lépjen tovább az Adatok megosztása oktatóanyagra.