Használat monitorozása címkékkel

A költségek monitorozásához és az Azure Databricks-használatnak a szervezet üzleti egységeihez és csapataihoz való pontos attribútumához (például díjvisszatérítésekhez) egyéni címkéket adhat hozzá a munkaterületekhez és a számítási erőforrásokhoz. Az Azure Databricks rendszertáblák (nyilvános előzetes verzió) használatát javasolja a használati adatok megtekintéséhez. Lásd: Számlázható használati rendszer táblareferenciája.

A költségek monitorozásához és az Azure Databricks-használatnak a szervezet üzleti egységeihez és csapataihoz való pontos attribútumához (például díjvisszatérítésekhez) munkaterületeket (erőforráscsoportokat) és számítási erőforrásokat címkézhet. Ezek a címkék az Azure Portalon és a számlázható használati rendszer táblájában elérhető részletes költségelemzési jelentésekre terjednek ki. Lásd: Számlázható használati rendszer táblareferenciája.

Az alábbiakban egy költségelemzési számla részleteit tartalmazó jelentést talál az Azure Portalon, amely egy hónap alatt tag alapján clusterid részletezi a költségeket:

Címkével ellátott objektumok és erőforrások

Objektum	Címkézési felület (UI)	Címkézési felület (API)
Munkaterület	Azure Portal	Azure Resources API
Készlet	Felhasználói felület készletek az Azure Databricks-munkaterületen	Példánykészlet API
Teljes körű és feladatalapú számítás	Számítási felhasználói felület az Azure Databricks-munkaterületen	Clusters API
SQL Warehouse	SQL Warehouse felhasználói felület az Azure Databricks-munkaterületen	Warehouses API

Figyelmeztetés

Ne rendeljen hozzá egyéni címkét a kulccsal Name egy fürthöz. Minden fürt rendelkezik egy címkével Name , amelynek értékét az Azure Databricks állítja be. Ha módosítja a kulccsal Nametársított értéket, a fürtöt az Azure Databricks már nem tudja nyomon követni. Ennek következtében előfordulhat, hogy a fürt tétlenné válás után nem szűnik meg, és továbbra is használati költségekkel jár.

Alapértelmezett címkék

Az Azure Databricks a következő alapértelmezett címkéket adja hozzá a teljes célú számításhoz:

Címkekulcs	Érték
Vendor	Állandó érték: Databricks
ClusterId	A fürt Azure Databricks belső azonosítója
ClusterName	A fürt neve
Creator	A fürtöt létrehozó felhasználó felhasználóneve (e-mail-címe)

Feladatfürtökön az Azure Databricks a következő alapértelmezett címkéket is alkalmazza:

Címkekulcs	Érték
RunName	Feladat neve
JobId	Feladatazonosító

Az Azure Databricks az alábbi alapértelmezett címkéket adja hozzá az összes készlethez:

Címkekulcs	Érték
Vendor	Állandó érték: Databricks
DatabricksInstancePoolCreatorId	A készletet létrehozó felhasználó Azure Databricks-belső azonosítója
DatabricksInstancePoolId	A készlet Azure Databricks belső azonosítója

A Lakehouse Monitoring által használt számítások esetében az Azure Databricks a következő címkéket is alkalmazza:

Címkekulcs	Érték
LakehouseMonitoring	true
LakehouseMonitoringTableId	A figyelt tábla azonosítója
LakehouseMonitoringWorkspaceId	Annak a munkaterületnek az azonosítója, ahol a figyelőt létrehozták
LakehouseMonitoringMetastoreId	Annak a metaadattárnak az azonosítója, ahol a figyelt tábla létezik

Címkepropagálás

A munkaterület-, készlet- és fürtcímkéket az Azure Databricks összesíti, és a költségelemzési jelentéskészítéshez az Azure-beli virtuális gépekre propagálja. A készlet- és fürtcímkék propagálása azonban eltér egymástól.

A munkaterület- és készletcímkék a készleteket üzemeltető Azure-beli virtuális gépek erőforráscímkékként vannak összesítve és hozzárendelve.

A munkaterület- és fürtcímkék összevonásra kerülnek, és a fürtöknek otthont adó Azure VM-ek erőforráscímkéiként kerülnek hozzárendelésre.

Amikor a fürtöket a poolokból hozza létre, csak a munkaterület- és poolcímkék kerülnek átvitelre a VM-ekbe. A fürtcímkék propagálása nem történik meg a készletfürt indítási teljesítményének megőrzése érdekében.

Címkék ütközésének feloldása

Ha egy egyéni fürtcímke, készletcímke vagy munkaterületcímke neve megegyezik az Azure Databricks alapértelmezett fürt- vagy készletcímkéjével, akkor az egyéni címke előtagja egy x_ , a propagáláskor.

Ha például egy munkaterület címkézve vendor = Azure Databricksvan, az a címke ütközik az alapértelmezett fürtcímkével vendor = Databricks. A címkék ezért a következőként x_vendor = Azure Databricks lesznek propagálva: és vendor = Databricks.

Korlátozások

• A módosítások után akár egy óráig is eltarthat, amíg az egyéni munkaterületcímkéket a rendszer propagálja az Azure Databricksbe.
• Egy Azure-erőforráshoz legfeljebb 50 címke rendelhető. Ha az összesített címkék teljes száma meghaladja ezt a korlátot, a(z) x_ előtagú címkéket betűrendben értékeli ki a rendszer, és figyelmen kívül hagyja azokat, amelyek túllépik a korlátot. Ha a rendszer figyelmen kívül hagyja az összes x_előtaggal rendelkező címkét, és a darabszám eléri a korlátot, a rendszer betűrendben értékeli ki a többi címkét, és figyelmen kívül hagyja azokat, amelyek túllépik a korlátot.
• A címkekulcsok és -értékek csak az ISO 8859-1 (latin1) karakterkészletből származó karaktereket tartalmazhatnak. A más karaktereket tartalmazó címkéket a rendszer figyelmen kívül hagyja.
• Ha módosítja a címkekulcsok nevét vagy értékeit, ezek a módosítások csak a fürt újraindítása vagy a készlet bővítése után lépnek érvénybe.
• Ha a fürt egyéni címkéi ütköznek egy készlet egyéni címkéivel, a fürt nem hozható létre.

Kényszerítés címkézése szabályzatokkal

A fürtök címkéit számítási szabályzatok használatával kényszerítheti ki. További információ: Egyéni címkék kényszerítése.