Ismerkedés a scikit-learn Azure Databricks

Ez a 10 perces oktatóanyag bemutatja a gépi tanulást a Databricksben. A népszerű scikit-learn gépi tanulási csomag algoritmusai és az MLflow segítségével követi a modellfejlesztési folyamatot, a Hyperoptot pedig a hiperparaméterek finomhangolásának automatizálásához.

Követelmények

Databricks Runtime 7.0-s ML vagy magasabb.

Példajegyzetfüzetek

Ha 7.3 LTS-ML vagy azt Databricks Runtime használja, a Databricks az MLflow automatikus lomtolás használatát javasolja, amit ebben a jegyzetfüzetben bemutatunk.

Ismerkedés a scikit-learn és az MLflow automatikus automatizálható jegyzetfüzetével

Jegyzetfüzet beszerzése

A következő jegyzetfüzetet a 7.0-s Databricks Runtime vagy ML használhatja. Ez a jegyzetfüzet manuális MLflow-naplózást használ a modellfejlesztés nyomon követéséhez.

Ismerkedés a scikit-learn notebookkal

Jegyzetfüzet beszerzése