Példa modelldedekencia

Modell következtetése

Ez a jegyzetfüzet egy ElasticNet-modellt használ, amely a scikit-learn-modellbetanítása és mentése scikit-learn formátumban leírt cukorbetegség-adatkészleten lett betanítva. Ez a jegyzetfüzet a következőt mutatja be:

  • Az MLflow-kísérlet felhasználói felületével üzembe helyezni kívánt modell kiválasztása
  • A betanított modell betöltése scikit-learn-modellként
  • PySpark UDF létrehozása a modellből
  • Az UDF alkalmazása előrejelzési oszlop dataframe-hez való hozzáadásához

MLflow-következtetési jegyzetfüzet

Jegyzetfüzet beszerzése

scikit-learn modell üzembe helyezése az Azure ML

Ez a jegyzetfüzet a scikit-learn modell betanítása és mentése scikit-learn formátumban leírt cukorbetegség-adatkészleten betanított ElasticNet-modelleket használ. A jegyzetfüzet a következőt mutatja be:

  • Az MLflow-kísérlet felhasználói felületével üzembe helyezni kívánt modell kiválasztása
  • A modell üzembe helyezése az Azure ML MLflow API használatával
  • Az üzembe helyezett modell lekérdezése
  • Ismételje meg az üzembe helyezési és lekérdezési folyamatot egy másik modell esetében
  • Az üzemelő példány törlése az MLflow API használatával

MLflow scikit-learn modell üzembe helyezése az Azure Notebookban

Jegyzetfüzet beszerzése