Útmutató a Databricks-integrációkhoz

A Databricks számos adatforrással, fejlesztői eszközzel és partneri megoldással integrálható.

  • Adatforrások:A Databricks számos különféle adatformátumból képes adatokat olvasni és adatokat írni, például CSV, Delta Lake,JSON, Parquet, XML és más formátumokban, valamint olyan adattárolási szolgáltatókkal, mint az Azure Data Lake Storage, a Google BigQuery és a Cloud Storage, a Snowflake és más szolgáltatók.
  • Fejlesztői eszközök: A Databricks számos fejlesztői eszközt támogat, például a DataGript, az IntelliJ-t, a PyCharmot, az Visual Studio Code-et és egyebeket, amelyek lehetővé teszik az adatok Azure Databricks-fürtökön és Databricks SQL-végponton keresztüli, kód írásával való munkát.
  • Partnermegoldások:A Databricks ellenőrzötten integrálható olyan külső termékekkel, mint a Fivetran, a Power BI, a Tableau stb., amelyek lehetővé teszik az adatok Azure Databricks-fürtökön és SQL-végpontokon keresztüli, sok esetben kevés kódot és kód nélkül történő munkát. Ezek a megoldások lehetővé teszik az olyan gyakori forgatókönyveket, mint az adatok be- és előkészítése, az átalakítás, az üzleti intelligencia (BI) és a gépi tanulás. A Databricks a Partner Csatlakozásfelhasználói felületet is biztosítja, amely lehetővé teszi ezen ellenőrzött megoldások némelyikének gyorsabb és egyszerűbb integrálását az Azure Databricks-fürtökhöz és SQL végpontokkal.

Lásd még: Repos for Git integration (Adattárak Git-integrációhoz).

Ez az útmutató a Databricks-partnermegoldásokat tartalmazza: