Databricks Runtime 4.2 (nem támogatott)

  • Cikk

A Databricks 2018 júliusában adta ki ezt a képet.

Fontos

Ez a kiadás 2019. március 5-én elavult. A Databricks Runtime elavultsági szabályzatával és ütemezésével kapcsolatos további információkért lásd a Databricks futtatókörnyezet támogatási életciklusait.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark által üzemeltetett Databricks Runtime 4.2-ről nyújtanak információkat.

Delta Lake

A Databricks Runtime 4.2 jelentős minőségi fejlesztéseket és funkciókat ad a Delta Lake-hez. A Databricks erősen javasolja, hogy minden Delta Lake-ügyfél frissítsen az új futtatókörnyezetre. Ez a kiadás továbbra is privát előzetes verzióban érhető el, de a hamarosan megjelenő általános rendelkezésre állási (GA) kiadásra való felkészülés során jelölt kiadást jelent.

Új funkciók

  • adatfolyamok mostantól közvetlenül a Hive metaadattárban df.writeStream.table(...)regisztrált Delta-táblába írható.

Fejlesztések

  • A Delta Lake összes parancsa és lekérdezése mostantól támogatja a táblák azonosítóként való használatát:

    delta.`<path-to-table>`

    Korábban OPTIMIZE és VACUUM megkövetelte a sztringkonstansok nem szabványos használatát (azaz '<path-to-table>').

  • DESCRIBE HISTORY Most már tartalmazza a véglegesítés azonosítóját, és alapértelmezés szerint a legújabbtól a legrégebbiig van rendezve.

Hibajavítások

  • A partíciós predikátumokon alapuló szűrés akkor is megfelelően működik, ha a predikátumok esete eltér a táblázattól.
  • Kijavítottuk a hiányzó oszlopot AnalysisException a Delta-táblák logikai oszlopainak egyenlőségi ellenőrzésekor (azaz booleanValue = true).
  • CREATE TABLE már nem módosítja a tranzakciónaplót, amikor mutatót hoz létre egy meglévő táblához. Ez megakadályozza az egyidejű adatfolyamokkal való szükségtelen ütközéseket, és lehetővé teszi a metaadattármutató létrehozását olyan táblákhoz, ahol a felhasználó csak olvasási hozzáféréssel rendelkezik az adatokhoz.
  • Ha nagy mennyiségű adatot tartalmazó streamet hív meg display() , az már nem okoz OOM-t az illesztőprogramban.
  • AnalysisException a rendszer most egy mögöttes Delta Lake-elérési út törlésekor kerül törlésre, és nem üres eredményeket ad vissza.
  • Az adott protokollverziót (például appendOnly) igénylő Delta Lake-konfigurációk csak a megfelelő verziójú táblákra alkalmazhatók.
  • A Delta-tábla állapotának frissítésekor a rendszer automatikusan csonkolja a hosszú sorokat, hogy elkerülje a StackOverFlowError.

Strukturált streamelés

Új funkciók

  • A Delta Lake és a Kafka mostantól teljes mértékben támogatja a Trigger.Once szolgáltatást. A korábban forrásbeállításokként vagy alapértelmezettként megadott sebességkorlátok (például maxOffsetsPerTrigger vagy maxFilesPerTrigger) az elérhető adatok csak részleges végrehajtását eredményezhetik. Ezeket a beállításokat a rendszer figyelmen kívül hagyja a használat során Trigger.Once , így az összes jelenleg elérhető adat feldolgozható.

  • Új streamelést foreachBatch() adtunk hozzá a Scalában, ahol meghatározhat egy függvényt az összes mikrobatch kimenetének a DataFrame-műveletek használatával történő feldolgozásához. Ez lehetővé teszi a következőket:

    • Meglévő kötegelt adatforrások használata mikrobatch-kimenetek írásához olyan rendszerekhez, amelyek még nem rendelkeznek streamelési adatforrással (például minden mikroköteg-kimenethez használjon Cassandra batch-írót).
    • Mikrobatch-kimenet írása több helyre.
    • DataFrame- és táblaműveletek alkalmazása olyan mikrobatch-kimenetekre, amelyek még nem támogatottak a streamelési DataFrame-ek esetében (például a mikrobatch kimenetének frissítése Delta-táblába).

  • Az Avro-adatok adatolvasására és írására szolgáló függvények hozzáadva from_avro/to_avro a DataFrame-ben a fájlok helyett, hasonlóan a .from_json/to_json További részletekért tekintse meg az Avro Data Anywhere olvasását és írását.

  • A pythonos streamelés foreach() támogatása (már elérhető a Scalában). További részletekért tekintse meg a foreach és a foreachBatch dokumentációját .

Fejlesztések

  • A kimeneti eredmények gyorsabb generálása és/vagy állapottisztítás állapotalapú műveletekkel (mapGroupsWithStatestream-stream illesztés, stream-összesítés, streamelt dropDuplicates) akkor, ha nincsenek adatok a bemeneti adatfolyamban.

Hibajavítások

  • Kijavítottuk a SPARK-24588 hiba hibaját a stream-stream illesztésben, df1.repartition("a", "b").join(df, "a")ahol az illesztés kevesebb eredményt jelentett, amikor explicit újrapartíció történt előtte (például).

Egyéb változások és fejlesztések

  • A táblahozzáférés-vezérlést engedélyező fürtökhöz az SQL Deny parancs támogatása hozzáadva. A felhasználók mostantól ugyanúgy tagadhatnak meg bizonyos engedélyeket, mint korábban. A megtagadott engedély felülír egy adott engedélyt. egy adott objektum Rendszergazda és tulajdonosai továbbra is mindig végezhetnek műveleteket.
  • Új Azure Data Lake Storage Gen2-adatforrás, amely az ABFS-illesztőt használja. Lásd: Csatlakozás az Azure Data Lake Storage Gen2-be és a Blob Storage-ba
  • Frissített néhány telepített Python-kódtárat:
    • pip: 10.0.0b2-től 10.0.1-től
    • setuptools: 39.0.1-től 39.2.0-ra
    • tornádó: 5.0.1–5.0.2
    • kerék: 0.31.0–0.31.1
  • Több telepített R-kódtárat frissített. Lásd: Telepített R-kódtárak.
  • Továbbfejlesztett Parquet-támogatás
  • Frissített Apache ORC 1.4.1-ről 1.4.3-ra

Apache Spark

A Databricks Runtime 4.2 tartalmazza az Apache Spark 2.3.1-et. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 4.1 (nem támogatott) összes javítását és fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-24588][SS] a streameléshez hashClusteredPartition-ra van szükség a gyermekektől
  • [SPARK-23931][SQL] Make arrays_zip in function.scala @scala.annotation.varargs.
  • [SPARK-24633][SQL] A koden javítása, ha felosztásra van szükség arrays_zip
  • [SPARK-24578][CORE] Az alrégió visszaadott niopuffer méretének korlátja
  • [SPARK-24613][SQL] Az UDF-et tartalmazó gyorsítótár nem feleltethető meg a későbbi függő gyorsítótáraknak
  • [SPARK-24583][SQL] Helytelen sématípus az InsertIntoDataSourceCommand alkalmazásban
  • [SPARK-24565][SS] API hozzáadása a strukturált streameléshez az egyes mikrobatchok kimeneti sorainak adatkeretként való felfedése érdekében
  • [SPARK-24396][SS] [PYSPARK] Strukturált streamelési ForeachWriter hozzáadása Pythonhoz
  • [SPARK-24216][SQL] A Spark TypedAggregateExpression olyan getSimpleName nevet használ, amely nem biztonságos a Scalában
  • [SPARK-24452][SQL] [CORE] A lehetséges túlcsordulás elkerülése int add vagy multiple
  • [SPARK-24187][R] [SQL] Array_join függvény hozzáadása a SparkR-hez
  • [SPARK-24525][SS] Adjon meg egy lehetőséget a sorok számának korlátozására a MemorySinkben
  • [SPARK-24331][SPARKR] [SQL] Arrays_overlap, array_repeat, map_entries hozzáadása a SparkR-hez
  • [SPARK-23931][SQL] Arrays_zip függvény hozzáadása a Spark SQL-hez
  • [SPARK-24186][R] [SQL] módosítsa a fordított és összefűző függvényeket az R gyűjteményfüggvényeire
  • [SPARK-24198][SPARKR] [SQL] Szeletfüggvény hozzáadása a SparkR-hez
  • [SPARK-23920][SQL] adjon hozzá array_remove az összes azonos elemet tartalmazó elem eltávolításához a tömbből
  • [SPARK-24197][SPARKR] [SQL] Array_sort függvény hozzáadása a SparkR-hez
  • [SPARK-24340][CORE] A nem shuffle lemezblokk-kezelő fájljainak törlése, miután a végrehajtó kilép egy önálló fürtön
  • [SPARK-23935][SQL] Map_entries függvény hozzáadása
  • [SPARK-24500][SQL] Győződjön meg arról, hogy a streamek materializálva vannak a faátalakítások során.
  • [SPARK-24495][SQL] Az EnsureRequirement helytelen tervet ad vissza az egyenlő kulcsok átrendezésekor
  • [SPARK-24506][Felhasználói felület] Felhasználói felületi szűrők hozzáadása a kötés után hozzáadott lapokhoz
  • [SPARK-24468][SQL] Negatív skálázás kezelése decimális műveletek pontosságának beállításakor
  • [SPARK-24313][SQL] A gyűjteményműveletek összetett típusok értelmezett kiértékelése kijavítása
  • [SPARK-23922][SQL] Arrays_overlap függvény hozzáadása
  • [SPARK-24369][SQL] Több különböző, azonos argumentumkészlettel rendelkező aggregáció megfelelő kezelése
  • [SPARK-24455][CORE] elírás javítása a TaskSchedulerImpl megjegyzésben
  • [SPARK-24397][PYSPARK] TaskContext.getLocalProperty(kulcs) hozzáadva a Pythonban
  • [SPARK-24117][SQL] Egyesítette a getSizePerRow-t
  • [SPARK-24156][SS] Adat nélküli köteg meghibásodásából helyreállított hiba kijavítása
  • [SPARK-24414][Felhasználói felület] Kiszámíthatja egy adott fázishoz tartozó tevékenységek megfelelő számát.
  • [SPARK-23754][PYTHON] StopIteration újbóli növelése az ügyfélkódban
  • [SPARK-23991][DSTREAMS] Adatvesztés javítása, ha a WAL írása meghiúsul a allocateBlocksToBatch szolgáltatásban
  • [SPARK-24373][SQL] AnalysisBarrier hozzáadása a RelationalGroupedDataset és a KeyValueGroupedDataset gyermekéhez
  • [SPARK-24392][PYTHON] Pandas_udf címkézése kísérletiként
  • [SPARK-24334] Az ArrowPythonRunner versenyállapotának kijavítása a Nyíl memórialeosztójának tisztátalan leállítását okozza
  • [SPARK-19112][CORE] Hiányzó shortCompressionCodecNames hozzáadása a konfigurációhoz.
  • [SPARK-24244][SPARK-24368][SQL] Csak a szükséges oszlopok átadása a CSV-elemzőnek
  • [SPARK-24366][SQL] A típuskonvertálással kapcsolatos hibaüzenetek javítása
  • [SPARK-24371][SQL] Hozzáadva az isInCollection a DataFrame API-ban scalai...
  • [SPARK-23925][SQL] Array_repeat gyűjteményfüggvény hozzáadása
  • [AL] Port SSL-konfiguráció hozzáadása a ToString és a scaladoc szolgáltatásban
  • [SPARK-24378][SQL] Helytelen példák date_trunc függvény javítása
  • [SPARK-24364][SS] Az InMemoryFileIndex meghibásodásának megakadályozása, ha a fájl elérési útja nem létezik
  • [SPARK-24257][SQL] A LongToUnsafeRowMap kiszámítja, hogy az új méret helytelen lehet
  • [SPARK-24348][SQL] element_at" hibajavítás
  • [SPARK-23930][SQL] Szeletfüggvény hozzáadása
  • [SPARK-23416][SS] Adjon hozzá egy adott stopmetódust a ContinuousExecutionhoz.
  • [SPARK-23852][SQL] Frissítés a Parquet 1.8.3-ra
  • [SPARK-24350][SQL] A ClassCastException javítása a "array_position" függvényben
  • [SPARK-24321][SQL] Közös kód kinyerve a osztásból/maradékból egy alaptulajdonságba
  • [SPARK-24309][CORE] Az AsyncEventQueue-nek megszakításkor le kell állnia.
  • [SPARK-23850][SQL] Adjon hozzá külön konfigurációt az SQL-beállítások újraműveltségéhez.
  • [SPARK-22371][CORE] A "Nincs" értéket adja vissza ahelyett, hogy kivételt adna, ha egy akkumulátor szemétgyűjtésre kerül.
  • [SPARK-24002][SQL] Az org.apache.parquet.io.api.Binary$ByteBufferBackedBinary.getBytes által okozott feladat nem szerializálható
  • [SPARK-23921][SQL] Array_sort függvény hozzáadása
  • [SPARK-23923][SQL] Számosságfüggvény hozzáadása
  • [SPARK-24159][SS] Adat nélküli mikro kötegek engedélyezése a mapGroupswithState streameléséhez
  • [SPARK-24158][SS] Adat kötegek engedélyezése streamelési illesztésekhez
  • [SPARK-24157][SS] Engedélyezett adat kötegek a MicroBatchExecutionban a streamelési aggregációhoz és deduplikációhoz
  • [SPARK-23799][SQL] A FilterEstimation.evaluateInSet helytelen statisztikákat hoz létre a SZTRINGhez
  • [SPARK-17916][SQL] Javítsa ki a null értékűként elemzett üres sztringet, ha a nullérték be van állítva.
  • [SPARK-23916][SQL] Array_join függvény hozzáadása
  • [SPARK-23408][SS] Egymást követő AddData-műveletek szinkronizálása a streamelésben*JoinSuite
  • [SPARK-23780][R] Nem sikerült a GoogleVis-kódtár használata az új SparkR-sel
  • [SPARK-23821][SQL] Gyűjteményfüggvény: simítás
  • [SPARK-23627][SQL] IsEmpty megadása az adathalmazban
  • [SPARK-24027][SQL] A MapType és a StringType támogatása a kulcsok gyökértípusaként a from_json
  • [SPARK-24035][SQL] SQL-szintaxis a Pivothoz – hangjelzés javítása
  • [SPARK-23736][SQL] Az összefűző függvény kiterjesztése a tömboszlopok támogatására
  • [SPARK-24246][SQL] Az AnalysisException javítása a rendelkezésre állás okának beállításával
  • [SPARK-24263][R] SparkR java-ellenőrzési szünetek openjdk használatával
  • [SPARK-24262][PYTHON] Elírás javítása UDF-típusegyeztetés hibaüzenetben
  • [SPARK-24067][STREAMELÉS] [KAFKA] Nem egymást követő eltolások engedélyezése
  • [SPARK-10878][CORE] Versenyállapot javítása, ha több ügyfél egyszerre oldja fel az összetevőket
  • [SPARK-19181][CORE] A "SparkListenerSuite.local metrics" pelyhesítése
  • [SPARK-24068]A DataFrameReader beállításainak propagálása Text-adatforrásba sémakövetkeztetés alapján
  • [SPARK-24214][SS] ToJSON javítása StreamingRelationV2/StreamingExecutionRelation/ContinuousExecutionRelation
  • [SPARK-23919][SPARK-23924][SPARK-24054][SQL] Array_position/element_at függvény hozzáadása
  • [SPARK-23926][SQL] Fordított függvény kiterjesztése a ArrayType argumentumok támogatására
  • [SPARK-23809][SQL] Az aktív SparkSession-t a getOrCreate-nak kell beállítania
  • [SPARK-23094][SPARK-23723][SPARK-23724][SQL] JSON-fájlok egyéni kódolásának támogatása
  • [SPARK-24035][SQL] A kimutatás SQL-szintaxisa
  • [SPARK-24069][R] Array_min/array_max függvények hozzáadása
  • [SPARK-23976][CORE] Hossztúllépés észlelése az UTF8String.concat()/ByteArray.concat() alkalmazásban
  • [SPARK-24188][CORE] Állítsa vissza a "/version" API-végpontot.
  • [SPARK-24128][SQL] A konfigurációs beállítás említése implicit CROSS JOIN-hiba esetén
  • [SPARK-23291][SQL] [R] Az R alsztringje nem csökkentheti az indítási pozíciót 1-sel a Scala API meghívásakor
  • [SPARK-23697][CORE] A LegacyAccumulatorWrappernek helyesen kell meghatároznia az isZero-t
  • [SPARK-24168][SQL] A WindowExec nem férhet hozzá az SQLConf-hez a végrehajtó oldalán
  • [SPARK-24143]üres blokkok szűrése a mapstatus (blockId, size) párká alakításakor
  • [SPARK-23917][SPARK-23918][SQL] Array_max/array_min függvény hozzáadása
  • [SPARK-23905][SQL] UDF-hétköznap hozzáadása
  • [SPARK-16406][SQL] A LogicalPlan.resolve teljesítményének javítása
  • [SPARK-24013][SQL] Felesleges tömörítés eltávolítása a ApproximatePercentile-ben
  • [SPARK-23433][CORE] A zombifeladat késői befejezései frissítik az összes feladatkészletet
  • [SPARK-24169][SQL] A JsonToStructs nem férhet hozzá az SQLConfhoz a végrehajtó oldalán
  • [SPARK-24133][SQL] Backport [SPARK-24133]Egész szám túlcsordulásainak ellenőrzése a WritableColumnVectors átméretezésekor
  • [SPARK-24166][SQL] Az InMemoryTableScanExec nem férhet hozzá az SQLConfhoz a végrehajtó oldalán
  • [SPARK-24133][SQL] Egész szám túlcsordulásainak ellenőrzése a WritableColumnVectors átméretezésekor
  • [SPARK-24085][SQL] A lekérdezés nem támogatottOperationException értéket ad vissza, ha skaláris alquery jelen van a particionálási kifejezésben
  • [SPARK-24062][THRIFT Standard kiadás RVER] A SASL-titkosítás javítása nem engedélyezett probléma a thrift-kiszolgálón
  • [SPARK-23004][SS] Győződjön meg arról, hogy a StateStore.commit csak egyszer van meghívva egy streamelési összesítési feladatban
  • [SPARK-23188][SQL] Konfigurálhatóvá teheti a vektorizált kolumáris olvasó kötegméretét
  • [SPARK-23375][SPARK-23973][SQL] Szükségtelen rendezés megszüntetése az Optimizerben
  • [SPARK-23877][SQL] A csak metaadat-lekérdezésekben lévő partíciók szűrési predikátumok használata
  • [SPARK-24033][SQL] A window frame specifiedwindowframe(RowFrame, -1, -1) nem egyező ablakkeretének javítása
  • [SPARK-23340][SQL] Az Apache ORC frissítése 1.4.3-ra
  • Kijavítottunk egy hiányzó null-ellenőrzési hibát, amelyet nagyobb valószínűséggel váltott ki az egyszerűsített experssion kódgenerálás, és amelyet a SPARK-23986 tett közzé, mert egy kicsit hosszabbra tette a létrehozott forráskódot, és aktiválta a problémás kód elérési útját (az Expression.reduceCodeSize()által felosztott kód).
  • [SPARK-23989]Az [SQL] exchange-nek adatokat kell másolnia a nem szerializált shuffle előtt
  • [SPARK-24021][CORE] hiba javítása a BlacklistTracker frissítésébenBlacklistForFetchFailure
  • [SPARK-24014][PYSPARK] OnStreamingStarted metódus hozzáadása a StreamingListenerhez
  • [SPARK-23963][SQL] Nagy számú oszlop megfelelő kezelése a szövegalapú Hive-táblán lévő lekérdezésben
  • [SPARK-23948] A Mapstage feladatfigyelőjének aktiválása a SubmitMissingTasks szolgáltatásban
  • [SPARK-23986]Az [SQL] freshName nem egyedi neveket hozhat létre
  • [SPARK-23835][SQL] Null értékű ellenőrzés hozzáadása Auples argumentumainak deszerializálásához

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 4.2 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 16.04.4 LTS
  • Java: 1.8.0_162
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 Python 2-fürtökhöz és 3.5.2 Python 3-fürtökhöz.
  • R: R 3.4.4-es verzió (2018-03-15)
  • GPU-fürtök: A következő NVIDIA GPU-kódtárak vannak telepítve:
    • Tesla driver 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 minősítés 2016.2.28 cffi 1.7.0
karakterkészlet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
Titkosítás 1.5 cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
Dekoratőr 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 Határidős 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1,2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 Korrektúra Széf 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Párna 3.3.1
Pip 10.0.1 Réteg 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
kérelmek 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 Kutat 0.32 tengeri 0.7.1
setuptools 39.2.0 simplejson 3.8.2 simples3 1,0
singledispatch 3.4.0.3 Hat 1.10.0 statsmodels 0.6.1
Tornádó 5.0.2 árulók 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 15.0.1 wcwidth 0.1.7 Kerék 0.31.1
wsgiref 0.1.2

Telepített R-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 Backports 1.1.2
alap 3.4.4 BH 1.66.0-1 bindr 0.1.1
bindrcpp 0.2.2 Kicsit 1.1-12 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 blob 1.1.1 indítás 1.3-20
Sört 1.0-6 Seprű 0.4.4 autó 3.0-0
carData 3.0-1 Billentyűzettel 6.0-79 cellranger 1.1.0
chron 2.3-52 osztály 7.3-14 cli 1.0.0
cluster 2.0.7-1 kódtoolok 0.2-15 színtér 1.3-2
commonmark 1.4 Fordító 3.4.4 Zsírkréta 1.3.4
Curl 3.2 CVST 0.2-1 data.table 1.10.4-3
adatkészletek 3.4.4 DBI 0,8 ddalpha 1.3.1.1
DEoptimR 1.0-8 Desc 1.1.1 devtools 1.13.5
dichromat 2.0-0 Digest 0.6.15 dimRed 0.1.0
doMC 1.3.5 dplyr 0.7.4 DRR 0.0.3
forcats 0.3.0 foreach 1.4.4 Külföldi 0.8-70
gbm 2.1.3 ggplot2 2.2.1 git2r 0.21.0
glmnet 2.0-16 Ragasztó 1.2.0 Gower 0.1.2
grafika 3.4.4 grDevices 3.4.4 Rács 3.4.4
gsubfn 0,7 gtable 0.2.0 H2o 3.16.0.2
Haven 1.1.1 Hms 0.4.2 httr 1.3.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ipred 0.9-6
iterátorok 1.0.9 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-25
KernSmooth 2.23-15 Címkézés 0.3 Rács 0.20-35
Láva 1.6.1 lazyeval 0.2.1 kicsi 0.3.3
lme4 1.1-17 lubridate 1.7.3 magrittr 1.5
mapproj 1.2.6 Térképek 3.3.0 maptools 0.9-2
MASS 7.3-50 Mátrix 1.2-14 MatrixModels 0.4-1
memoise 1.1.0 metódusok 3.4.4 mgcv 1.8-24
Mime 0,5 minqa 1.2.4 mnormt 1.5-5
ModelMetrics 1.1.0 munsell 0.4.3 mvtnorm 1.0-7
nlme 3.1-137 nloptr 1.0.4 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.1 openxlsx 4.0.17
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 Pillér 1.2.1
pkgconfig 2.0.1 pkgKitten 0.1.4 plogr 0.2.0
rétegelt 1.8.4 Dicséret 1.0.0 prettyunits 1.0.2
Proc 1.11.0 prodlim 1.6.1 Proto 1.0.0
Psych 1.8.3.3 purrr 0.2.4 quantreg 5.35
R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.21.0 R.utils 2.6.0
R6 2.2.2 randomForest 4.6-14 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 0.12.16 RcppEigen 0.3.3.4.0 RcppRoll 0.2.2
RCurl 1.95-4.10 olvasó 1.1.1 readxl 1.0.0
receptek 0.1.2 Visszavágót 1.0.1 újraformázás2 1.4.3
Rio 0.5.10 rlang 0.2.0 robustbase 0.92-8
RODBC 1.3-15 roxygen2 6.0.1 rpart 4.1-13
rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.0
rstudioapi 0,7 Mérlegek 0.5.0 sfsmisc 1.1-2
Sp 1.2-7 SparkR 2.3.1 SparseM 1.77
Térbeli 7.3-11 splines 3.4.4 sqldf 0.4-11
NÉGYZET 2017.10-1 statmod 1.4.30 Statisztika 3.4.4
statisztikák4 3.4.4 stringi 1.1.7 sztring 1.3.0
Túlélési 2.42-3 tcltk 3.4.4 TeachingDemos 2.10
testthat 2.0.0 tibble 1.4.2 tidyr 0.8.0
tidyselect 0.2.4 timeDate 3043.102 tools 3.4.4
utf8 1.1.3 eszközök 3.4.4 viridisLite 0.3.0
bajusz 0.3-2 withr 2.1.2 xml2 1.2.0

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.11-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.7.3
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics Patak 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.4.1-db1-spark2.3
com.databricks dbml-local_2.11-tesztek 0.4.1-db1-spark2.3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-shaded 3.0.3
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Osztálytárs 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava Guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jamesmurty.utils java-xmlbuilder 1,1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEA Standard kiadás
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.8.4
com.twitter chill_2.11 0.8.4
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.5.9
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-net commons-net 2,2
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0,8
io.dropwizard.metrics metrikamag 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx Kollektor 0,7
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1,2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2,11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.iharder base64 2.3.8
net.java.dev.jets3t jets3t 0.9.4
net.razorvine pyrolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.3
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.3.2
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 0.8.0
org.apache.arrow nyíl-memória 0.8.0
org.apache.arrow nyíl-vektor 0.8.0
org.apache.avro avro 1.7.7
org.apache.avro avro-ipc 1.7.7
org.apache.avro avro-ipc-tests 1.7.7
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.7.7
org.apache.calcite kalcit-avatica 1.2.0-inkubálás
org.apache.calcite kalcitmag 1.2.0-inkubálás
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-inkubálás
org.apache.commons commons-compress 1.4.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3,5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.7.1
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.7.1
org.apache.curator kurátor-receptek 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubálás
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy Ivy 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.4.3
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.4.3
org.apache.parquet parquet-column 1.8.3-databricks2
org.apache.parquet parquet-common 1.8.3-databricks2
org.apache.parquet parquet-kódolás 1.8.3-databricks2
org.apache.parquet parquet-format 2.3.1
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.8.3-databricks2
org.apache.parquet parquet-jackson 1.8.3-databricks2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm5-shaded 4.4
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.bouncycastle bcprov-jdk15on 1.58
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.8
org.codehaus.janino janino 3.0.8
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty móló plusz 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate hibernate-validator 5.1.1.Végleges
org.iq80.snappy Snappy 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.2.11
org.json4s json4s-core_2.11 3.2.11
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.2.11
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.8
org.scala-lang scalap_2.11 2.11.8
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.0.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt teszt-interfész 1,0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 2.2.6
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metastore 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEA Standard kiadás
org.springframework rugós teszt 4.1.4.RELEA Standard kiadás
org.tukaani xz 1,0
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel makró-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.2.6
org.yaml snakeyaml 1.16
Oro Oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52