Databricks Runtime 4.3 (nem támogatott)

A Databricks 2018 augusztusában adta ki ezt a képet.

Fontos

Ez a kiadás 2019. április 9-én elavult. A Databricks futtatókörnyezet elavulási szabályzatával és ütemezésével kapcsolatos további információkért lásd a Databricks futtatókörnyezet támogatási életciklusát.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark által üzemeltetett Databricks Runtime 4.3-ról nyújtanak információkat.

Új funkciók

  • Delta Lake
    • TRUNCATE TABLE parancs: Törölje az összes sort egy táblából. A Spark-táblák megfelelőjétől eltérően a Delta-táblák nem támogatják adott partíciók törlését. Lásd még : TRUNCATE TABLE.
    • ALTER TABLE REPLACE COLUMNS parancs: Delta-tábla oszlopainak cseréje. Támogatja egy oszlop megjegyzésének módosítását és több oszlop átrendezését. Lásd még az ALTER TABLE című témakört.
    • FSCK REPAIR TABLE parancs: Távolítsa el a fájlbejegyzéseket egy Olyan Delta-tábla tranzakciónaplójából, amely már nem található a mögöttes fájlrendszerben. Ez akkor fordulhat elő, ha ezeket a fájlokat manuálisan törölték. Lásd még: FSCK REPAIR TABLE.
    • Az elavult Delta-táblák lekérdezéseinek támogatása az interaktív lekérdezési élmény javítása érdekében: A Delta-táblák lekérdezései mostantól a tábla elavult verzióján futtathatók, ha nincs szükség naprakész eredményekre. Ez a funkció csökkenti a lekérdezések késését, különösen akkor, ha a mögöttes Delta-táblák folyamatosan frissülnek streameken keresztül. Lásd még : Az interaktív lekérdezés teljesítményének javítása.
  • Strukturált streamelés
    • Skálázható streamelési írás támogatása Azure Synapse Analytics-összekötőhöz.
    • Támogatás a foreachBatch() Pythonban (már elérhető a Scalában). További részletekért tekintse meg a foreach és a foreachBatch dokumentációját .
    • Támogatás a minimális vagy a maximális vízjel kiválasztásához, ha egy lekérdezés több bemeneti adatfolyamot is használ. Korábban mindig a minimális időbélyeget használták. További részletekért tekintse meg a több vízjelre vonatkozó szabályzatot .
    • A streamek AppendComplete és a LIMIT kimeneti módok operátorának támogatása. Az illesztőprogram LIMIT OOM-hibáinak minimalizálása érdekében a rendszer automatikusan alkalmazza, ha kötetlen streameken használja display() .

Fejlesztések

  • Delta Lake

    • Az 10000 sorbeszúrási korlátot nem tartalmazó parancsok új, skálázható implementációjának MERGE INTO privát előzetes verziója. Ha ki szeretné próbálni ezt a műveletet, forduljon az ügyfélszolgálathoz.
    • A parancs jobb teljesítménye és méretezhetősége OPTIMIZE , különösen nagyobb fürtök esetén.
    • Az OPTIMIZE parancs mostantól növekményesen véglegesíti a táblát, ami azt jelenti, hogy ha a parancs meghiúsul, az újrapróbálkozásoknak nem kell feldolgoznia a teljes adatkészletet.
    • Csökkentette az új adatok felderítéséhez szükséges fájlrendszerbeli RPC-k számát a Delta Lake streamforrásként való használatakor.
    • A Python támogatása df.writeStream.table(table-name) hozzáadva egy Delta-tábla streamből való létrehozásához.
  • Jobb teljesítmény több illesztéssel, összesítéssel vagy ablakkal rendelkező lekérdezésekhez.

  • Jobb hatékonyság a partíciószintű törléshez a szórásos kivonat illesztésekkel rendelkező lekérdezésekben.

  • A teljes fázisú kódlétrehozás fejlesztései az ismétlődő kifejezések észleléséhez, a létrehozott kód mennyiségének csökkentéséhez és bizonyos kifejezéstípusok teljesítményének javításához.

  • A magas egyidejűségi fürtök mostantól támogatják a jegyzetfüzetekben való futtatásokat %fs .

  • A PySpark által használt Py4J 0.10.7-re frissült.

  • A Delta Cache jobb teljesítménye az Azure Ls-sorozatú példányokon. A gyorsítótár alapértelmezés szerint engedélyezve van ezeken a példányokon, és felgyorsítja a Parquet-fájlokat ismételten olvasó számítási feladatokat.

Elavult funkciók:

Hibajavítások

  • Kijavítottuk a Delta helytelen predikátumleküldési MERGE INTO utasítását, ha az ON feltétel olyan predikátumokat tartalmazott, amelyek csak a céltáblára hivatkoztak.

  • Kijavítottuk a mapGroupsWithState hibát, amely flatMapGroupsWithState megakadályozta az időtúllépések beállítását az állapot eltávolításakor (SPARK-22187).

  • Kijavítottuk a vízjelek megfelelő Trigger.Once működését megakadályozó hibát (SPARK-24699).

  • Az Update parancs mostantól ellenőrzi a SET záradék oszlopait, így meggyőződhet arról, hogy az összes oszlop valóban létezik, és egyetlen oszlop sincs többször beállítva.

  • Kijavítottunk egy potenciális versenyhelyzetet, amely holtpontokhoz vezethetett a címtár véglegesítéséhez.

  • Kijavítottunk egy hibát, amely miatt a DBFS-ügyfél elavult verziója lett használva a csatlakoztatások frissítésekor.

Ismert problémák

  • A tábla Delta Lake-konfigurációs beállításai csak az első olyan jegyzetfüzetben lépnek érvénybe, amely betölti a táblát.

Apache Spark

A Databricks Runtime 4.3 tartalmazza az Apache Spark 2.3.1-et. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 4.2 (nem támogatott) összes javítását és fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-24934][SQL] Explicit módon engedélyezi a támogatott típusokat a memóriabeli partíciók törlése esetén a felső/alsó határban
    • Ha összetett adattípusokat használnak a gyorsítótárazott adatok lekérdezési szűrőiben, a Spark mindig üres eredményhalmazt ad vissza. A memórián belüli statisztikán alapuló metszés helytelen eredményeket eredményez, mivel a null érték az összetett típusok felső/alsó határához van beállítva. A javítás célja, hogy ne használjon memóriabeli statisztikákon alapuló metszést összetett típusok esetében.
  • [SPARK-24957][SQL] A decimális és az összesítés utáni átlag helytelen eredményt ad vissza
    • Előfordulhat, hogy az ÁTLAG helytelen eredményt adja vissza. Az Átlag operátorhoz hozzáadott CAST nem lesz megkerülve, ha az osztás eredménye ugyanaz a típus, amelyre a rendszer öntötte.
  • [SPARK-24867][SQL] AnalysisBarrier hozzáadása a DataFrameWriterhez
    • SQL gyorsítótár nem használható a DataFrameWriter használata dataframe UDF-sel való írásához. Ezt a regressziót az AnalysisBarrierben végrehajtott módosítások okozzák, mivel nem minden elemző szabály idempotens.
  • [SPARK-24790][SQL] Összetett összesítő kifejezések engedélyezése kimutatásban
    • Ha szeretné engedélyezni az összetett aggregátumkifejezéseket, például ceil(sum(col1)) vagy sum(col1) + 1, ez nagyjából olyan összesítő kifejezést jelent, amely a pandas UDF kivételével megjelenhet az összesítési tervben.
  • [SPARK-24870][SQL] A gyorsítótár nem működik megfelelően, ha SQL
    • Kijavítja a tervkononicalizálási problémát.
  • [SPARK-24852] Spark.ml betanításhoz használjon frissített Instrumentation API-kat.
  • [SPARK-24891][SQL] HandleNullInputsForUDF szabály javítása
    • Idempotenssé teheti a HandleNullInputsForUDF szabályt, hogy elkerülje a terveltérést a gyorsítótár-kezelőben, ha egy tervet többször elemez.
  • [SPARK-24878][SQL] Kijavítottuk a null értéket tartalmazó primitív típusú tömbtípus fordított függvényét.
  • [SPARK-24871][SQL] A Concat és a MapConcat újrabontása, hogy elkerülje az egyes sorok összefűző objektumának létrehozását.
  • [SPARK-24802][SQL] Új konfiguráció hozzáadása az optimalizálási szabály kizárásához
    • Konfigurációt biztosít a felhasználóknak, hogy kizárjanak néhány optimalizáló szabályt.
  • [SPARK-24879][SQL] Az NPE javítása a Hive partíciótörlési szűrőleküldésében
    • Ha a partíció predikátuma hasonló az IN oszlophoz (1, null), a rendszer egy NPE-t dob. Ez a javítás kijavítja.
  • [SPARK-23731][SQL] A FileSourceScanExec canonikálhatóvá tétele (de)szerializálása után
  • [SPARK-24755][CORE] A végrehajtó elvesztése a feladat újbóli elküldéséhez vezethet
    • Kijavítottunk egy hibát, amely miatt a Spark nem tudja újraküldni a feladatokat a végrehajtó elvesztése miatt. Ezt a hibát a Spark 2.3-ban vezettük be.
  • [SPARK-24677][CORE] Kerülje a MedianHeap NoSuchElementException kivételét
    • Kijavítja a spekulatív tevékenységekhez kapcsolódó hibát a tevékenységek időtartamára vonatkozó metrikák gyűjtésekor.
  • [SPARK-24868][PYTHON] szekvenciafüggvény hozzáadása Pythonban
  • [SPARK-21811][SPARK-24012][SPARK-24737][SPARK-24165][SPARK-24734][SPARK-24840][SQL] A típuskényszer és a nullaképesség javítása.
  • [SPARK-24699][SS] A vízjelek használata az eseményindítóval.Egyszer a frissített vízjel mentésével véglegesítse a naplót
  • [SPARK-24537][R] Array_remove / array_zip / map_from_arrays / array_distinct hozzáadása
  • [SPARK-22187][SS] A flatMapGroupsWithState-ben mentett állapot nem biztonságos formátumának frissítése a törölt állapotú időtúllépések engedélyezéséhez (4.x)
  • [SPARK-24681][SQL] Beágyazott oszlopnevek ellenőrzése a Hive-metaadattárban
    • Győződjön meg arról, hogy a beágyazott oszlopnevek nem tartalmazzák a Hive-metaadattárban lévő ",", ":" és ";" oszlopokat
  • [SPARK-23486]gyorsítótárazza a függvény nevét a külső katalógusból a lookupFunctions függvényekhez
    • A függvénykeresés felgyorsítása.
  • [SPARK-24781][SQL] Előfordulhat, hogy a Szűrés/rendezés adatkészletből származó hivatkozás használata nem működik
  • [SPARK-24208][SQL] A FlatMapGroupsInPandas attribútumdeduplikációjának javítása
    • Ki lett javítva az önillesztési hiba egy FlatMapGroupsInPandas objektumot tartalmazó adathalmazon ismétlődő attribútumok miatt
  • [SPARK-24530][PYTHON] Vezérlő hozzáadása a Python-verzió sphinxben való kényszerítéséhez az SPHINXPYTHON környezeti változón keresztül
  • A [SPARK-24250]támogatja az SQLConf elérését a feladatokon belül
    • Mentse az összes SQL konfigurációt a feladattulajdonságokra SQL végrehajtásakor. A végrehajtói oldalon újraépítjük az SQLConfot a feladat tulajdonságaiból.
  • [SPARK-23936][SQL] Implementálja map_concat
  • [SPARK-23914][SQL] Array_union függvény hozzáadása
  • [SPARK-24732][SQL] Típuskényszerelés a MapTypes között.
    • Támogatja a MapTypes közötti típuskényszert, ahol a kulcstípusok és az értéktípusok is kompatibilisek. A MapType(IntegerType, FloatType) és a MapType(LongType, DoubleType) típus például a MapType(LongType, DoubleType) típusra kényszeríthető.
  • [SPARK-24662][SQL][SS] A strukturált streamelés támogatási korlátja
  • [SPARK-24730][SS] Szabályzat hozzáadása a maximális globális vízjel kiválasztásához, ha a streamelési lekérdezés több vízjelet is használ (branch-4.x)
  • [SPARK-24596][SQL] Nem kaszkádolt gyorsítótár érvénytelenítése
    • Ha nem módosítja vagy elveti az ideiglenes nézetet, nem szükséges a nézettől függő összes tervet lépcsőzetesen lezárni, mivel a mögöttes adatok nem változnak.
  • [SPARK-23927][SQL] "sequence" kifejezés hozzáadása
  • [SPARK-24636][SQL] Tömbök típuskényszerelése array_join függvényhez
  • [SPARK-22384][SQL] Partíciótörlés finomítása, ha az attribútum be van csomagolva a Castbe
    • A partíciótörlés javítása, a partíció predikátumainak leküldése biztonságos öntött típussal (int–hosszú, nem hosszútól intig).
  • [SPARK-24385][SQL] Az EqualNullSafe önillesztés feltételének kétértelműségének feloldása
    • Implementálja az EqualNullSafe-t az önillesztési feltétel kétértelmű feloldásához.
  • [SPARK-24696][SQL] A ColumnPruning szabály nem távolítja el a további Project
    • Kijavítottunk egy hibát a ColumnPruning szabályban, amely végtelen hurokhibát okozott az optimalizálóban.
  • [SPARK-24603][SQL] Kijavítottuk a findTightestCommonType referenciát a megjegyzésekben
  • [SPARK-24613][SQL] Az UDF-et tartalmazó gyorsítótár nem feleltethető meg a későbbi függő gyorsítótáraknak
    • Egy AnalysisBarrierrel burkolja a logikai tervet a végrehajtási terv összeállításához a CacheManagerben, hogy elkerülje a terv újbóli elemzését. Ez a Spark 2.3 regressziója is.
  • [SPARK-24017][SQL] Az ExternalCatalog újrabontása interfészként
  • [SPARK-24324][PYTHON] pandas Grouped Map UDF-nek név szerint kell eredményoszlopokat hozzárendelnie
    • Az eredményoszlopokat sémanév alapján rendeli hozzá, ha a felhasználó sztringekkel van címkézve, máskülönben pozíciót használ.
  • [SPARK-23778][CORE] Kerülje a szükségtelen elosztást, ha az egyesítő üres RDD-t kap
    • Figyelmen kívül hagyja a bejövő üres RDD-ket az egyesítő metódusban, hogy elkerülje a felesleges felesleges elosztást, ha az összes többi RDD azonos particionálással rendelkezik.
  • [SPARK-24552][CORE][SQL] Az írási kísérletek száma helyett használjon egyedi azonosítót.
    • A kísérletszám helyett az egyedi feladatkísérlet-azonosítót adja át a v2-adatforrásnak, mert a rendszer újra felhasználja a kísérletek számát a szakaszok újrapróbálásakor. Ez hatással van az adatforrás V1 és V2 API-ira, de a fájlformátum API-jait ez nem érinti, mivel a DBR eltérő véglegesítési protokollt használ.
  • A [SPARK-24588][SS] streamelési csatlakozáshoz szükség van a hashClusteredPartitioning szolgáltatásra a gyermekektől.
  • [SPARK-24589][CORE] A kimeneti véglegesítési koordinátor feladatainak helyes azonosítása.
    • További információkat ad hozzá a koordinátor által nyomon követett fázisállapothoz, hogy csak egy tevékenység véglegesítse a kimenetet. Ez a javítás a SPARK-18113 által bevezetett használhatatlan kódmódosításokat is eltávolítja.
  • [SPARK-23933][SQL] Map_from_arrays függvény hozzáadása
  • [SPARK-24583][SQL] Helytelen sématípus az InsertIntoDataSourceCommand parancsban
    • A NOT NULL korlátozásokkal rendelkező Delta-tábla létrehozásakor elvethetjük a nullázhatóságot, és beszúrhatjuk a NULL értékeket a szabálysértés ellenőrzése nélkül.
  • [SPARK-24542][SQL] Az UDF sorozatÚ UDFXPathXXXX lehetővé teszi, hogy a felhasználók gondosan kialakított XML-fájlokat adjanak át tetszőleges fájlok eléréséhez
    • Ez egy biztonsági javítás, amelyet a közösség jelentett. Az UDF sorozatÚDFXPathXXXX lehetővé teszi, hogy a felhasználók gondosan kialakított XML-fájlokat adjanak át tetszőleges fájlok eléréséhez. Ha a felhasználók külső hozzáférés-vezérlési tárat használnak, előfordulhat, hogy a felhasználók megkerülik őket, és hozzáférnek a fájl tartalmához.
  • [SPARK-23934][SQL] Map_from_entries függvény hozzáadása
  • [SPARK-23912][SQL] Array_distinct hozzáadása
  • A [SPARK-24574][SQL] array_contains, array_position, array_remove és element_at függvények oszloptípussal foglalkoznak

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 4.3 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 16.04.4 LTS
  • Java: 1.8.0_162
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 Python 2-fürtökhöz és 3.5.2 Python 3-fürtökhöz.
  • R: R 3.4.4-es verzió (2018-03-15)
  • GPU-fürtök: A következő NVIDIA GPU-kódtárak vannak telepítve:
    • Tesla driver 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Telepített Python-kódtárak

Kódtár Verzió Kódtár Verzió Kódtár Verzió
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 minősítés 2016.2.28 cffi 1.7.0
karakterkészlet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
Titkosítás 1.5 cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
Dekoratőr 4.0.10 docutils 0.14 enumerálás34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 Határidős 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0.999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2,8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Párna 3.3.1
Pip 10.0.1 Réteg 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
Kérelmek 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 Kutat 0.32 tengeri 0.7.1
setuptools 39.2.0 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 Hat 1.10.0 statsmodels 0.6.1
Tornádó 5.0.2 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 15.0.1 wcwidth 0.1.7 Kerék 0.31.1
wsgiref 0.1.2

Telepített R-kódtárak

Kódtár Verzió Kódtár Verzió Kódtár Verzió
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 backports 1.1.2
base 3.4.4 BH 1.66.0-1 bindr 0.1.1
bindrcpp 0.2.2 bit 1.1-12 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 blob 1.1.1 boot 1.3-20
brew 1.0-6 broom 0.4.4 car 3.0-0
carData 3.0-1 kalap jel 6.0-79 cellranger 1.1.0
chron 2.3-52 osztály 7.3-14 cli 1.0.0
cluster 2.0.7-1 codetools 0.2-15 colorspace 1.3-2
commonmark 1.4 compiler 3.4.4 crayon 1.3.4
curl 3.2 CVST 0.2-1 data.table 1.10.4-3
adathalmazok 3.4.4 DBI 0,8 ddalpha 1.3.1.1
DEoptimR 1.0-8 desc 1.1.1 devtools 1.13.5
dichromat 2.0-0 digest 0.6.15 dimRed 0.1.0
doMC 1.3.5 dplyr 0.7.4 DRR 0.0.3
forcats 0.3.0 foreach 1.4.4 foreign 0.8-70
gbm 2.1.3 ggplot2 2.2.1 gistr 0.21.0
glmnet 2.0-16 glue 1.2.0 gower 0.1.2
Grafikák 3.4.4 grDevices 3.4.4 grid 3.4.4
gsubfn 0.7 gtable 0.2.0 H2o 3.16.0.2
haven 1.1.1 hms 0.4.2 httr 1.3.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ipred 0.9-6
iterators 1.0.9 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-25
KernSmooth 2.23-15 labeling 0.3 lattice 0.20-35
lava 1.6.1 lazyeval 0.2.1 littler 0.3.3
lme4 1.1-17 lubridate 1.7.3 magrittr 1.5
mapproj 1.2.6 maps 3.3.0 maptools 0.9-2
MASS 7.3-50 Mátrix 1.2-14 MatrixModels 0.4-1
memoise 1.1.0 methods 3.4.4 mgcv 1.8-24
mime 0,5 minqa 1.2.4 mnormt 1.5-5
ModelMetrics 1.1.0 munsell 0.4.3 mvtnorm 1.0-7
nlme 3.1-137 nloptr 1.0.4 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.1 openxlsx 4.0.17
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 pillar 1.2.1
pkgconfig 2.0.1 pkgKitten 0.1.4 plogr 0.2.0
plyr 1.8.4 praise 1.0.0 prettyunits 1.0.2
pROC 1.11.0 prodlim 1.6.1 proto 1.0.0
psych 1.8.3.3 purrr 0.2.4 quantreg 5.35
R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.21.0 R.utils 2.6.0
R6 2.2.2 randomForest 4.6-14 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 0.12.16 RcppEigen 0.3.3.4.0 RcppRoll 0.2.2
RCurl 1.95-4.10 readr 1.1.1 readxl 1.0.0
recipes 0.1.2 rematch 1.0.1 reshape2 1.4.3
Rio 0.5.10 rlang 0.2.0 robustbase 0.92-8
RODBC 1.3-15 roxygen2 6.0.1 rpart 4.1-13
rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.0
rstudioapi 0.7 scales 0.5.0 sfsmisc 1.1-2
sp 1.2-7 SparkR 2.3.1 SparseM 1.77
spatial 7.3-11 splines 3.4.4 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2017.10-1 statmod 1.4.30 stats 3.4.4
stats4 3.4.4 stringi 1.1.7 stringr 1.3.0
survival 2.42-3 tcltk 3.4.4 TeachingDemos 2.10
testthat 2.0.0 tibble 1.4.2 tidyr 0.8.0
tidyselect 0.2.4 timeDate 3043.102 tools 3.4.4
utf8 1.1.3 utils 3.4.4 viridisLite 0.3.0
whisker 0.3-2 withr 2.1.2 xml2 1.2.0

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.11-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.7.3
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.sárgarépa hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics Patak 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.4.1-db1-spark2.3
com.databricks dbml-local_2.11-tesztek 0.4.1-db1-spark2.3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-árnyékolt 3.0.3
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Osztálytárs 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natívok 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava Guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jamesmurty.utils java-xmlbuilder 1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2,8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.8.4
com.twitter chill_2.11 0.8.4
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-elemzők 2.5.9
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3,1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 2,2
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0,8
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx Kollektor 0.7
javax.activation Aktiválás 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2,11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.iharder base64 2.3.8
net.java.dev.jets3t jets3t 0.9.4
net.razorvine pyrolit 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.3
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.1
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant Hangya 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 0.8.0
org.apache.arrow nyíl-memória 0.8.0
org.apache.arrow nyílvektor 0.8.0
org.apache.avro avro 1.7.7
org.apache.avro avro-ipc 1.7.7
org.apache.avro avro-ipc-tests 1.7.7
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.7.7
org.apache.calcite kalcit-avatica 1.2.0-inkubálás
org.apache.calcite kalcitmag 1.2.0-inkubálás
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-inkubálás
org.apache.commons commons-compress 1.4.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.7.1
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.7.1
org.apache.curator kurátor-receptek 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubálás
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy Ivy 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.4.3
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.4.3
org.apache.parquet parquet-column 1.8.3-databricks2
org.apache.parquet parquet-common 1.8.3-databricks2
org.apache.parquet parquet-encoding 1.8.3-databricks2
org.apache.parquet parquet-format 2.3.1
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.8.3-databricks2
org.apache.parquet parquet-jackson 1.8.3-databricks2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm5-shaded 4.4
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.bouncycastle bcprov-jdk15on 1.58
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.8
org.codehaus.janino janino 3.0.8
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty móló-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty móló plusz 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate hibernált-érvényesítő 5.1.1.Final
org.iq80.snappy Snappy 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.2.11
org.json4s json4s-core_2.11 3.2.11
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.2.11
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.1
org.postgresql Postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.8
org.scala-lang scalap_2.11 2.11.8
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.0.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt tesztfelület 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 2.2.6
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metaadattár 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework tavaszi teszt 4.1.4.RELEASE
org.tukaani xz 1.0
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel makró-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.2.6
org.yaml snakeyaml 1.16
Oro Oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0.52