Databricks Runtime 5.0 (nem támogatott)

A Databricks 2018 novemberében adta ki ezt a képet.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark által működtetett Databricks Runtime 5.0-s verziójáról nyújtanak információt.

Új funkciók

Fejlesztések

  • Delta Lake
    • OPTIMIZE teljesítményt és stabilitást.
      • A OPTIMIZE parancs a kötegeket a lehető leghamarabb véglegesíti, nem pedig a végén.
      • Csökkentette a párhuzamosan futó szálak OPTIMIZE alapértelmezett számát. Ez a nagy méretű táblák esetében szigorú teljesítménynövekedés.
      • Az írási műveletek felgyorsítása OPTIMIZE az adatok felesleges rendezésének elkerülésével, amikor particionált táblába írnak.
      • OPTIMIZE ZORDER BY Növekményessé állítva. Ez azt jelenti, hogy a parancs most már nem írja újra az ugyanazon oszlop(ok) által már Z-sorrendben rendezett adatfájlokat. Lásd: Z-Ordering (többdimenziós csoportosítás).
    • Pillanatkép-elkülönítés Delta-táblák lekérdezésekor. Minden olyan lekérdezés, amely egy Delta-táblára mutató több hivatkozással rendelkezik (például önillesztés), akkor is ugyanabból a táblapillanatképből olvas, ha a tábla egyidejűleg frissül.
    • Továbbfejlesztett lekérdezési késés kis (< 2000 fájl) Delta-táblákból való olvasáskor az illesztőprogram metaadatainak gyorsítótárazásával.
  • Javult az MLlib logisztikai regressziós teljesítménye.
  • Javult az MLlib-fa algoritmus teljesítménye.
  • Több Java- és Scala-kódtárat frissített. Lásd: Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.11-fürtverzió).
  • Frissített néhány telepített Python-kódtárat:
    • pip: 10.0.1–18.0
    • setuptools: 39.2.0–40.4.1
    • tornádó: 5.0.2–5.1.1
  • Több telepített R-kódtárat frissített. Lásd: Telepített R-kódtárak.

Hibajavítások

  • Delta Lake
    • A SQL konföderációban beállított konfigurációk mostantól helyesen vonatkoznak azokra a Delta Lake-műveletekre, amelyeket először egy másik jegyzetfüzetbe töltöttek be.
    • Kijavítottunk egy hibát a parancsban DELETE , amely helytelenül törölte azokat a sorokat, amelyekben a feltétel null értéket adott vissza.
    • adatfolyamok, amelyek több mint két napot vesznek igénybe a kezdeti köteg feldolgozásához (vagyis a stream indításakor a táblában lévő adatok) már nem hiúsulnak FileNotFoundException meg, amikor ellenőrzőpontból próbálnak helyreállni.
    • Elkerüli az új asztal betöltéséhez NoClassDefError vezető versenyhelyzetet.
    • VACUUM Ki lett javítva, hogy hol hiúsulhat meg a művelet egy AssertionError üzenettel: "Itt nincs abszolút törlési útvonal."
    • Ki lett javítva SHOW CREATE TABLE a parancs, hogy ne tartalmazza a Hive által létrehozott tárolótulajdonságokat.
  • A belső Spark-osztályok esetében sok NoClassDefFoundError hibát okozó végrehajtók mostantól automatikusan újraindulnak a probléma megoldásához.

Ismert problémák

  • A Delta Lake üzemmódjában replaceWhereoverwrite megadott oszlopnevek akkor is megkülönböztetik a kis- és nagybetűket, ha engedélyezve van a kis- és nagybetűk megkülönböztetése (ez az alapértelmezett beállítás).
  • A Databricks Runtime 5.0 Snowflake-összekötője előzetes verzióban érhető el.
  • Ha egy Databricks Runtime 5.0-fürthöz csatolt jegyzetfüzetben megszakít egy futó streamcellát, a jegyzetfüzetben csak akkor futtathat további parancsokat, ha törli a jegyzetfüzet állapotát, vagy újra nem indítja a fürtöt. Áthidaló megoldásért tekintse meg a Tudásbázist.

Apache Spark

A Databricks Runtime 5.0 tartalmazza az Apache Spark 2.4.0-t.

Core és Spark SQL

Megjegyzés

Ez a cikk a rabszolga kifejezésre hivatkozik, amelyet az Azure Databricks már nem használ. Ha eltávolítja a kifejezést a szoftverből, eltávolítjuk ebből a cikkből.

Főbb funkciók

  • Sorompó végrehajtási módja: [SPARK-24374] Támogatja a határvégrehajtási módot az ütemezőben, hogy jobban integrálható legyen a mélytanulási keretrendszerekkel.
  • Scala 2.12-támogatás: [SPARK-14220] Kísérleti Scala 2.12-támogatás hozzáadása. Most már létrehozhatja a Sparkot a Scala 2.12-vel, és Spark-alkalmazásokat írhat a Scala 2.12-ben.
  • Magasabb rendű függvények: [SPARK-23899] Számos új beépített függvény, köztük a nagy sorrendű függvények hozzáadása az összetett adattípusok használatának megkönnyítése érdekében. Tekintse meg a beépített Apache Spark-függvényeket.
  • Beépített Avro-adatforrás: [SPARK-24768] Beágyazott Spark-Avro csomag logikai típusú támogatással, jobb teljesítménnyel és használhatósággal.

API

  • [SPARK-24035] SQL pivot szintaxisa
  • [SPARK-24940] Egyesítési és újraparticionálási tipp SQL lekérdezésekhez
  • [SPARK-19602] A teljes oszlopnév oszlopfeloldásának támogatása
  • [SPARK-21274] Implementálás AZ ÖSSZES KIVÉTELÉVEL és AZ ÖSSZES METSZÉSE

Teljesítmény és stabilitás

  • [SPARK-16406] A nagy számú oszlop referenciafeloldásának gyorsabbnak kell lennie
  • [SPARK-23486] A függvény nevének gyorsítótárazása a külső katalógusból a lookupFunctions függvényekhez
  • [SPARK-23803] Gyűjtőtörlés támogatása
  • [SPARK-24802] Optimalizálási szabály kizárása
  • [SPARK-4502] Beágyazott sématörlés Parquet-táblákhoz
  • [SPARK-24296] 2 GB-nál nagyobb blokkok replikálásának támogatása
  • [SPARK-24307] 2 GB-nál nagyobb méretű üzenetek küldésének támogatása a memóriából
  • [SPARK-23243] A Shuffle+Újraparticionálás RDD-n helytelen válaszokhoz vezethet
  • [SPARK-25181] A BlockManager fő- és alárendeltszálkészletek méretének korlátozása, csökkentve a memóriaterhelést, ha lassú a hálózatkezelés

Összekötők

  • [SPARK-23972] A Parquet frissítése 1.8.2-ről 1.10.0-ra
  • [SPARK-25419] Parquet predikátum leküldéses továbbfejlesztése
  • [SPARK-23456] A natív ORC-olvasó alapértelmezés szerint be van kapcsolva
  • [SPARK-22279] Natív ORC-olvasó használata a Hive serde-táblák alapértelmezés szerinti olvasásához
  • [SPARK-21783] Az ORC szűrő leküldéses leküldésének bekapcsolása alapértelmezés szerint
  • [SPARK-24959] A JSON és a CSV számának felgyorsítás()
  • [SPARK-24244] Csak a szükséges oszlopok elemzése a CSV-elemzőben
  • [SPARK-23786] CSV-séma érvényesítése – az oszlopnevek nincsenek bejelölve
  • [SPARK-24423] Választó lekérdezés a JDBC-ből beolvasandó lekérdezés megadásához
  • [SPARK-22814] Dátum/időbélyeg támogatása a JDBC partícióoszlopban
  • [SPARK-24771] Az Avro frissítése 1.7.7-ről 1.8-ra

PySpark

  • [SPARK-24215] A DataFrame API-k lelkes kiértékelése
  • [SPARK-22274] - [SPARK-22239] Felhasználó által definiált összesítési függvények a pandas udf használatával
  • [SPARK-24396] Structured Streaming ForeachWriter hozzáadása Pythonhoz
  • [SPARK-23874] Az Apache Arrow frissítése a 0.10.0-s verzióra
  • [SPARK-25004] Spark.executor.pyspark.memory limit hozzáadása
  • [SPARK-23030] A Pandas DataFrame-ek létrehozása és gyűjtése nyíladatfolyam-formátum használatával
  • [SPARK-24624] A Python UDF és a Scalar pandas UDF támogatásának támogatása

Egyéb jelentős változások

  • [SPARK-24596] Nem kaszkádolt gyorsítótár érvénytelenítése
  • [SPARK-23880] Ne aktiváljon semmilyen feladatot az adatok gyorsítótárazására
  • [SPARK-23510][SPARK-24312] A Hive 2.2 és a Hive 2.3 metaadattára támogatása
  • [SPARK-23711] Tartalékgenerátor hozzáadása a UnsafeProjectionhez
  • [SPARK-24626] Helyméret számításának párhuzamosítása a Tábla elemzése parancsban

Programozási útmutatók: Spark RDD programozási útmutató és Spark SQL DataFrames and Datasets Guide.

Strukturált streamelés

Főbb funkciók

  • [SPARK-24565] Közzétette az egyes mikrobatchek kimeneti sorait DataFrame-ként a foreachBatch használatával (Python, Scala és Java)
  • [SPARK-24396] Python API hozzáadva a foreachhoz és a ForeachWriterhez
  • [SPARK-25005] A "kafka.isolation.level" támogatásával csak tranzakciókészítővel írt Kafka-témakörökből származó véglegesített rekordokat olvashat.

Egyéb jelentős változások

  • [SPARK-24662] A LIMIT operátor támogatása a hozzáfűző vagy a teljes módban lévő streamekhez
  • [SPARK-24763] Redundáns kulcsadatok eltávolítása az értékből a streamelési összesítésben
  • [SPARK-24156] A kimeneti eredmények és/vagy állapotkarbantartás gyorsabb létrehozása állapotalapú műveletekkel (mapGroupsWithState, stream-stream illesztés, stream-összesítés, streamelési dropDuplicates), ha a bemeneti adatfolyamban nincsenek adatok.
  • [SPARK-24730] Támogatás a minimális vagy a maximális vízjel kiválasztásához, ha egy lekérdezés több bemeneti adatfolyamot is használ
  • [SPARK-25399] Kijavítottunk egy hibát, amely miatt a végrehajtási szálaknak a mikrobatch-streamelés folyamatos feldolgozásából való újrafelhasználása helyességi problémát okozhatott
  • [SPARK-18057] A Kafka ügyfélverziója 0.10.0.1-ről 2.0.0-ra frissült

Programozási útmutató: Strukturált streamelési programozási útmutató.

MLlib

Főbb funkciók

Egyéb jelentős változások

Programozási útmutató: Machine Learning Könyvtár (MLlib) útmutató.

SparkR

  • [SPARK-25393] Új függvény hozzáadása from_csv()
  • [SPARK-21291] R partitionBy API hozzáadása a DataFrame-ben
  • [SPARK-25007] Array_intersect/array_except/array_union/shuffle hozzáadása a SparkR-hez
  • [SPARK-25234] kerülje az egész szám túlcsordulásának párhuzamosságát
  • [SPARK-25117] AZ ALL kivételével és az INTERSECT ALL támogatás hozzáadása az R-ben
  • [SPARK-24537] Array_remove / array_zip / map_from_arrays / array_distinct hozzáadása
  • [SPARK-24187] Array_join függvény hozzáadása a SparkR-hez
  • [SPARK-24331] Arrays_overlap, array_repeat, map_entries hozzáadása a SparkR-hez
  • [SPARK-24198] Szeletfüggvény hozzáadása a SparkR-hez
  • [SPARK-24197] Array_sort függvény hozzáadása a SparkR-hez
  • [SPARK-24185] összesimított függvény hozzáadása a SparkR-hez
  • [SPARK-24069] Array_min/array_max függvények hozzáadása
  • [SPARK-24054] Array_position függvény/element_at függvény hozzáadása
  • [SPARK-23770] RepartitionByRange API hozzáadása a SparkR-ben

Programozási útmutató: SparkR (R a Sparkon).

GraphX

  • [SPARK-25268] párhuzamos, személyre szabott PageRank futtatása szerializálási kivételt jelez

Programozási útmutató: GraphX Programozási útmutató.

Elavulások

Viselkedésváltozások

  • [SPARK-23549] Időbélyegre vetítés az időbélyeg és a dátum összehasonlítása során
  • [SPARK-24324] pandas Grouped Map UDF-nek név szerint kell hozzárendelnie az eredményoszlopokat
  • [SPARK-25088] A Rest Server alapértelmezett & dokumentumfrissítései
  • A (z) [SPARK-23425] nem megfelelően működik a hdfs fájl elérési útjának betöltése helyettesítő karakterekkel
  • [SPARK-23173] from_json null értékeket hozhat létre a nem null értékűként megjelölt mezőkhöz
  • [SPARK-24966] Elsőbbségi szabályok implementálása a halmazműveletek esetében
  • [SPARK-25708] A GROUP BY nélkül a globális összesítésnek kell lennie
  • [SPARK-24341] Többértékű IN allekérdezés helyes kezelése
  • [SPARK-19724] Egy létező alapértelmezett hellyel rendelkező felügyelt tábla létrehozása kivételt eredményez

Az összes viselkedésváltozást az áttelepítési útmutatóban találja.

Ismert problémák

  • [SPARK-25793] Modellbetöltési hiba a BisectingKMeansben
  • [SPARK-25271] A Hive parquet-táblákkal rendelkező CTAS-nek natív parquetforrást kell használnia
  • [SPARK-24935] Hive UDAF-fájlok Spark 2.2-ből történő végrehajtásával kapcsolatos probléma

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 5.0 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_162
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 Python 2-fürtökhöz és 3.5.2 Python 3-fürtökhöz.
  • R: R 3.4.4-es verzió (2018-03-15)
  • GPU-fürtök: A következő NVIDIA GPU-kódtárak vannak telepítve:
    • Tesla driver 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Megjegyzés

Bár a Scala 2.12 támogatott az Apache Spark 2.4-ben, a Databricks Runtime 5.0 nem támogatja.

Telepített Python-kódtárak

Kódtár Verzió Kódtár Verzió Kódtár Verzió
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 minősítés 2016.2.28 cffi 1.7.0
karakterkészlet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
Titkosítás 1.5 cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
Dekoratőr 4.0.10 docutils 0.14 enumerálás34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 Határidős 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0.999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2,8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Párna 3.3.1
Pip 18.0 Réteg 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
Kérelmek 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 Kutat 0.32 tengeri 0.7.1
setuptools 40.4.1 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 Hat 1.10.0 statsmodels 0.6.1
Tornádó 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 15.0.1 wcwidth 0.1.7 Kerék 0.31.1
wsgiref 0.1.2

Telepített R-kódtárak

Kódtár Verzió Kódtár Verzió Kódtár Verzió
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 backports 1.1.2
base 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 bit 1.1-14
bit64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
boot 1.3-20 brew 1.0-6 broom 0.5.0
callr 3.0.0 car 3.0-2 carData 3.0-1
kalap jel 6.0-80 cellranger 1.1.0 chron 2.3-52
osztály 7.3-14 cli 1.0.0 cluster 2.0.7-1
codetools 0.2-15 colorspace 1.3-2 commonmark 1.5
compiler 3.4.4 crayon 1.3.4 curl 3.2
CVST 0.2-2 data.table 1.11.4 adathalmazok 3.4.4
DBI 1.0.0 ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8
desc 1.2.0 devtools 1.13.6 digest 0.6.16
dimRed 0.1.0 doMC 1.3.5 dplyr 0.7.6
DRR 0.0.3 fansi 0.3.0 forcats 0.3.0
foreach 1.4.4 foreign 0.8-70 gbm 2.1.3
Geometria 0.3-6 ggplot2 3.0.0 gistr 0.23.0
glmnet 2.0-16 glue 1.3.0 gower 0.1.2
Grafikák 3.4.4 grDevices 3.4.4 grid 3.4.4
gsubfn 0.7 gtable 0.2.0 H2o 3.20.0.2
haven 1.1.2 hms 0.4.2 httr 1.3.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ipred 0.9-7
iterators 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 labeling 0.3 lattice 0.20-35
lava 1.6.3 lazyeval 0.2.1 littler 0.3.4
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 magic 1.5-8
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 maps 3.3.0
maptools 0.9-3 MASS 7.3-50 Mátrix 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 memoise 1.1.0 methods 3.4.4
mgcv 1.8-24 mime 0,5 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.0 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.0.4 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsx 4.1.0
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 pillar 1.3.0
pkgbuild 1.0.0 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.0 plogr 0.2.0 pls 2.7-0
plyr 1.8.4 praise 1.0.0 prettyunits 1.0.2
pROC 1.12.1 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
proto 1.0.0 Ps 1.1.0 purrr 0.2.5
quantreg 5.36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.2.2 randomForest 4.6-14
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.18 RcppEigen 0.3.3.4.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11 readr 1.1.1
readxl 1.1.0 recipes 0.1.3 rematch 1.0.1
reshape2 1.4.3 Rio 0.5.10 rlang 0.2.2
robustbase 0.93-2 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0
rpart 4.1-13 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0.7 scales 1.0.0
sfsmisc 1.1-2 sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
SparseM 1.77 spatial 7.3-11 splines 3.4.4
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1 statmod 1.4.30
stats 3.4.4 stats4 3.4.4 stringi 1.2.4
stringr 1.3.1 survival 2.42-6 tcltk 3.4.4
TeachingDemos 2.10 testthat 2.0.0 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.1 tidyselect 0.2.4 timeDate 3043.102
tools 3.4.4 utf8 1.1.4 utils 3.4.4
viridisLite 0.3.0 whisker 0.3-2 withr 2.1.2
xml2 1.2.0 Zip 1.0.0

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.11-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.sárgarépa hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics Patak 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db7-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tesztek 0.5.0-db7-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-árnyékolt 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Osztálytárs 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava Guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2,8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-elemzők 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3,1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3,1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0,10
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx Kollektor 0.7
javax.activation Aktiválás 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2,11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pyrolit 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.3
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.1
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant Hangya 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 0.10.0
org.apache.arrow nyíl-memória 0.10.0
org.apache.arrow nyílvektor 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite kalcit-avatica 1.2.0-inkubálás
org.apache.calcite kalcitmag 1.2.0-inkubálás
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-inkubálás
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.7.1
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.7.1
org.apache.curator kurátor-receptek 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubálás
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy Ivy 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-shims 1.5.2
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-kódolás 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-shaded 4.8
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.9
org.codehaus.janino janino 3.0.9
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-folytatás 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-biztonság 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-eszközök 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate hibernált-érvényesítő 5.1.1.Final
org.iq80.snappy Snappy 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql Postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.8
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.0.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt tesztfelület 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metaadattár 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.KIADÁS
org.springframework rugós teszt 4.1.4.KIADÁS
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel makró-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.1
org.yaml snakeyaml 1.16
Oro Oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0.52