Databricks Runtime 6.0 (nem támogatott)

A Databricks 2019 októberében adta ki ezt a képet.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Sparkra épülő Databricks Runtime 6.0-ról nyújtanak információkat.

Új funkciók

Python-környezet

A Databricks Runtime 6.0 tartalmazza a Python és a Python-környezetek konfigurálásának főbb változásait, beleértve a Python 3.7.3-ra való frissítését, a telepített Python-csomagok listájának pontosítását és a telepített csomagok újabb verziókra való frissítését. Részletekért lásd: Telepített Python-kódtárak.

Emellett, ahogy korábban bejelentették, a Databricks Runtime 6.0 nem támogatja a Python 2-t.

A főbb változások a következők:

  • A Python 3.5.2-ről 3.7.3-ra frissült. Előfordulhat, hogy a Python-csomagok egyes régebbi verziói nem kompatibilisek tovább a Python 3.7-zel, mert a Cython régi verzióitól függnek, amelyek nem kompatibilisek a Python 3.7-es verziójával. Az ilyen csomagok telepítése a következőhöz ‘PyThreadState’ {‘struct _ts’} has no member named ‘exc_type’ hasonló hibákat okozhat (részletekért lásd GitHub 1978.-os hibát). Telepítse inkább a Python-csomagok Python 3.7-kompatibilis verzióit.
  • Főbb csomagfrissítések:
    • boto3 – 1.9.162
    • ipython to 7.4.0
    • matplotlib to 3.0.3
    • numpy to 1.16.2
    • pandas to 0.24.2
    • pyarrow to 0.13.0
  • A Databricks Runtime 5.5 LTS-hez (nem támogatott) képest a következő Python-csomagok találhatók meg újonnan: asn1crypto, backcall, jedi, kiwisolver, parso és PySocks.
  • A Databricks Runtime 5.5 LTS-hez (nem támogatott) képest a következő Python-csomagok nincsenek telepítve: ansi2html, brewer2mpl, colorama, configobj, enum34, et-xmlfile, freetype-py, funcsigs, fusepy, ggplot, html5lib, ipaddress, jdcal, Jinja2, llvmlite, lxml, MarkupSafe, mpld3, msgpack-python, ndg-httpsclient, numba, openpyxl, pathlib2, Pillow, ply, pyasn1, pypng, python-geohash, scour, simplejson és singledispatch.
  • A display Python ggplot-objektumokon lévő függvény már nem támogatott, mert a ggplot csomag nem kompatibilis a pandas újabb verziójával.
  • /databricks/python2/bin/python A beállítás PYSPARK_PYTHON nem támogatott, mert a Databricks Runtime 6.0 nem támogatja a Python 2-t. Egy ilyen beállítással rendelkező fürt továbbra is elindulhat. A Python-jegyzetfüzetek és a Python-parancsok azonban nem működnek, azaz a Python-parancscellák "Megszakítva" hibával meghiúsulnak, és Python shell failed to start hiba jelenik meg az illesztőprogram-naplókban.
  • Ha PYSPARK_PYTHON egy , a Virtualenv által felügyelt környezetben található Python-végrehajtható fájlra mutat, akkor ez a környezet inicializálási szkriptekhez és jegyzetfüzetekhez lesz aktiválva. Az aktivált környezetben definiált parancsokat és pip parancsokat közvetlenül is használhatja python anélkül, hogy meg kellene adnia ezeknek a parancsoknak az abszolút helyét. Alapértelmezés szerint PYSPARK_PYTHON a következő értékre van állítva: /databricks/python3/bin/python. Így alapértelmezés szerint python az inicializálási szkriptekre és pip a jegyzetfüzetekre mutat /databricks/python3/bin/python/databricks/python3/bin/pip. PYSPARK_PYTHON Ha olyan Python-végrehajtható fájlra mutat, amely nem a Virtualenv által felügyelt környezetben található, vagy ha inicializálási szkriptet ír a megadott Python PYSPARK_PYTHONlétrehozásához, abszolút elérési utakat kell használnia a helyes és pipa .python Ha a Python-kódtár elkülönítése engedélyezve van (alapértelmezés szerint engedélyezve van), az aktivált környezet továbbra is az a környezet, amelyhez PYSPARK_PYTHON társítva van. Javasoljuk, hogy a Python-jegyzetfüzethez társított elkülönített környezet módosításához használja a Library segédprogramot (dbutils.library ).

Scala és Java API-k Delta Lake DML-parancsokhoz

Mostantól programozott API-kkal módosíthatja a Delta-táblák adatait a törléshez, frissítéshez és egyesítéshez. Ezek az API-k tükrözik a megfelelő SQL parancsok szintaxisát és szemantikáját, és számos számítási feladathoz nagyszerűek, például a lassan változó dimenziós (SCD) műveletekhez, a replikáció változási adatainak egyesítéséhez és a streamelési lekérdezések frissítéséhez.

Részletekért lásd: Táblatörlések, -frissítések és -egyesítések.

Scala és Java API-k a Delta Lake segédprogram parancsaihoz

A Databricks Runtime mostantól programozott API-kkal rendelkezik a vacuum segédprogram-parancsokhoz history . Ezek az API-k a Databricks Runtime korábbi verzióiban elérhető megfelelő SQL parancsok szintaxisát és szemantikáját tükrözik.

A táblán futtatva vacuum törölheti azokat a fájlokat, amelyekre a Delta-tábla már nem hivatkozik, és amelyek régebbiek a megőrzési küszöbértéknél. vacuum A parancs táblán való futtatása rekurzívan kiürül a Delta-táblához társított könyvtárakból. A fájlok alapértelmezett megőrzési küszöbértéke 7 nap. A megőrzési időtartamnál régebbi verzióra való visszautazás lehetősége a futtatás vacuumután elveszik. A vacuum nincs automatikusan aktiválva.

A parancs futtatásával history lekérheti a műveletekre, a felhasználóra, az időbélyegzőre stb. vonatkozó információkat a Delta-táblába történő minden egyes íráshoz. A műveletek fordított időrendi sorrendben lesznek visszaadva. Alapértelmezés szerint a táblaelőzmények 30 napig maradnak meg.

Részletekért tekintse meg a Table segédprogram parancsokat.

Az Azure Lsv2-példányokhoz elérhető Delta Cache

A Delta-gyorsítótár alapértelmezés szerint engedélyezve van az összes Lsv2-példányon.

Optimalizált tárolás helyi fájl API-kkal

A helyi fájl API-k hasznosak, mivel lehetővé teszik a fájlok helyi fájlként való elérését az alapul szolgáló elosztott objektumtárolóból. A Databricks Runtime 6.0-ban továbbfejlesztettük a FUSE-csatlakoztatást, amely lehetővé teszi a helyi fájl API-k számára a kulcskorlátozások kezelésére. A Databricks Runtime 6.0 jelentősen javítja az olvasási és írási sebességet, és támogatja a 2 GB-nál nagyobb fájlokat. Ha gyorsabb és megbízhatóbb olvasási és írási műveletekre van szüksége, például az elosztott modellek betanításához, ez a fejlesztés különösen hasznosnak bizonyulhat. Emellett nem kell adatokat betöltenie egy helyi tárolóba a számítási feladatok számára, ami költségmegtakarítást és a termelékenység növelését is lehetővé teszi.

Részletekért tekintse meg a Helyi fájl API-kat.

Több matplotlib-diagram jegyzetfüzetcellánként

Mostantól jegyzetfüzetcellánként több matplotlib-diagramot is megjeleníthet:

Multiple matplotlib plots in cell

Szolgáltatás hitelesítő adatai több Azure Data Lake Storage Gen1-fiókhoz

Mostantól több Azure Data Lake Storage Gen1-fiókhoz is beállíthat szolgáltatás-hitelesítő adatokat, hogy egyetlen Apache Spark-munkamenetben használhassa. Ehhez adja hozzá account.<account-name> a konfigurációs kulcsokat. Ha például hitelesítő adatokat szeretne beállítani a fiókokhoz, hogy adl://example2.azuredatalakestore.netmindkettőhöz adl://example1.azuredatalakestore.net hozzáférjenek, ezt a következőképpen teheti meg:

spark.conf.set("fs.adl.oauth2.access.token.provider.type", "ClientCredential")

spark.conf.set("fs.adl.account.example1.oauth2.client.id", "<application-id-example1>")
spark.conf.set("fs.adl.account.example1.oauth2.credential", dbutils.secrets.get(scope = "<scope-name>", key = "<key-name-for-service-credential-example1>"))
spark.conf.set("fs.adl.account.example1.oauth2.refresh.url", "https://login.microsoftonline.com/<directory-id-example1>/oauth2/token")

spark.conf.set("fs.adl.account.example2.oauth2.client.id", "<application-id-example2>")
spark.conf.set("fs.adl.account.example2.oauth2.credential", dbutils.secrets.get(scope = "<scope-name>", key = "<key-name-for-service-credential-example2>"))
spark.conf.set("fs.adl.account.example2.oauth2.refresh.url", "https://login.microsoftonline.com/<directory-id-example2>/oauth2/token")

Fejlesztések

  • Az AWS SDK 1.11.596-ra frissült.
  • Frissítette az Azure Storage SDK-t a WASB-illesztőben a 7.0-s verzióra.
  • OPTIMIZE A most olyan metrikák összegzését tartalmazza, mint a hozzáadott fájlok száma, az eltávolított fájlok száma, valamint a maximális és minimális fájlméret. Lásd : Tömörítés (dobozos csomagolás).

Eltávolítása

A Databricks ML modellexportálása el lesz távolítva. Ehelyett használja az MLeap-t modellek importálásához és exportálásához.

Apache Spark

Megjegyzés

Ez a cikk a rabszolga kifejezésre hivatkozik, amelyet az Azure Databricks már nem használ. Ha eltávolítja a kifejezést a szoftverből, eltávolítjuk ebből a cikkből.

A Databricks Runtime 6.0 tartalmazza az Apache Spark 2.4.3-at. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 5.5 LTS (nem támogatott) összes Spark-javítását és -fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-27992][SPARK-28881][PYTHON] A Hibák propagálása érdekében engedélyezze a Python csatlakozását a kapcsolati szálhoz
  • [SPARK-27330][SS]támogatási feladat megszakadt a Foreach-íróban (6.0, 5.x)
  • [SPARK-28642][SQL] Hitelesítő adatok elrejtése a SHOW CREATE TABLE alkalmazásban
  • [SPARK-28699][CORE] Kijavítottunk egy sarokházat a meghatározatlan szakasz megszakításához
  • [SPARK-28647][WEBUI] További metrikafunkció helyreállítása
  • [SPARK-28766][R][DOC] A CRAN bejövő megvalósíthatósági figyelmeztetésének javítása érvénytelen URL-címen
  • [SPARK-28486][CORE][PYTHON] A PythonBroadcast adatfájljának leképezése BroadcastBlockra a GC általi törlés elkerülése érdekében
  • [SPARK-25035][CORE] A lemezen tárolt blokkok replikációja memórialeképezésének elkerülése
  • [SPARK-27234][SS][PYTHON] Az InheritableThreadLocal használata az EpochTracker aktuális alapidőszakához (a Python UDF-ek támogatásához)
  • [SPARK-28638][WEBUI] A tevékenységek összegzése csak a sikeres tevékenységek metrikáit tartalmazza
  • [SPARK-28153][PYTHON] Az InputFileBlockHolder elemnél használja az AtomicReference függvényt (a Python UDF input_file_name támogatásához)
  • [SPARK-28564][CORE] A hozzáférés-előzményalkalmazás alapértelmezés szerint az utolsó kísérletazonosítót tartalmazza
  • [SPARK-28260] A fürt automatikusan leállhat, amíg a kiszolgálói lekérdezés továbbra is lekéri az eredményeket
  • [SPARK-26152][CORE] A feldolgozó karbantartása és a feldolgozó leállítása
  • [SPARK-28545][SQL] Adja hozzá a kivonattérkép méretét az ObjectAggregationIterator iránynaplójához
  • [SPARK-28489][SS] Kijavítottunk egy hibát, amely miatt a KafkaOffsetRangeCalculator.getRanges elvetheti az eltolódásokat
  • [SPARK-28421][ML] SparseVector.apply teljesítményoptimalizálás
  • [SPARK-28156][SQL] Az önillesztés nem hagyhat ki gyorsítótárazott nézetet
  • [SPARK-28152][SQL] A ShortType típust SMALLINT értékre, a FloatType típust PEDIG REAL értékre képezte le az MsSqlServerDialect esetében
  • [SPARK-28054][SQL] Kijavítottuk a Hive particionált tábla dinamikus beszúrásakor felmerülő hibát, ahol a partíció neve nagybetűs
  • [SPARK-27159][SQL] frissítse az mssql-kiszolgáló dialektusát a bináris típus támogatásához
  • [SPARK-28355][CORE][PYTHON] A Spark conf használata a küszöbértékhez, ahol a...
  • [SPARK-27989][CORE] Újrapróbálkozások hozzáadva a k8s illesztőprogramhoz való csatlakozáshoz
  • [SPARK-27416][SQL] UnsafeMapData & UnsafeArrayData Kryo szerializálás ...
  • [SPARK-28430][UI] Szakasztábla renderelésének javítása, ha egyes tevékenységek metrikái hiányoznak
  • [SPARK-27485] A EnsureRequirements.reorder parancsnak megfelelően kell kezelnie az ismétlődő kifejezéseket
  • [SPARK-28404][SS] A RateStreamContinuousPartitionReader negatív időtúllépési értékének javítása
  • [SPARK-28378][PYTHON] A cgi.escape használatának eltávolítása
  • [SPARK-28371][SQL] Parquet "StartsWith" szűrő null-biztonságossá tétele
  • [SPARK-28015][SQL] Annak ellenőrzése, hogy a stringToDate() a teljes bemenetet felhasználja-e az yy és az y-[m]m formátumhoz
  • [SPARK-28302][CORE] Győződjön meg arról, hogy egyedi kimeneti fájlt hoz létre a SparkLauncher számára a Windows
  • [SPARK-28308][CORE] A CalendarInterval sub-second rész kitöltése az elemzés előtt
  • [SPARK-28170][ML][PYTHON] Uniform Vectors and Matrix documentation
  • [SPARK-28160][CORE] Kijavítottunk egy hibát, amely miatt a visszahívási függvény lefagyhat, ha a nem bejelölt kivétel kimaradt
  • [SPARK-27839][SQL] UTF8String.replace() módosítása UTF8 bájton való működéshez
  • [SPARK-28157][CORE] Törölje az SHS-t a KVStore LogInfo-ból a feketelistán szereplő bejegyzésekhez
  • [SPARK-28128][PYTHON][SQL] pandas Csoportosított UDF-ek kihagyják az üres partíciókat
  • [SPARK-28012][SQL] A Hive UDF támogatja a strukturált típusú összecsukható kifejezést
  • [SPARK-28164] A start-slave.sh használati leírásának javítása
  • [SPARK-27100][SQL] A StackOverflowError megakadályozása érdekében a FilePartitionbanseq helyett tömböt használjon
  • [SPARK-28154][ML] GMM fix double caching

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 6.0 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_232
  • Scala: 2.11.12
  • Python: 3.7.3
  • R: R 3.6.1-es verzió (2019-07-05)
  • Delta-tó: 0.3.0

Megjegyzés

Bár a Scala 2.12 kísérleti funkcióként érhető el az Apache Spark 2.4-ben, a Databricks Runtime 6.0 nem támogatja.

Telepített Python-kódtárak

Kódtár Verzió Kódtár Verzió Kódtár Verzió
asn1crypto 0.24.0 visszahívás 0.1.0 boto 2.49.0
boto3 1.9.162 botocore 1.12.163 minősítés 2019.3.9
cffi 1.12.2 karakterkészlet 3.0.4 Titkosítás 2.6.1
cycler 0.10.0 Cython 0.29.6 Dekoratőr 4.4.0
docutils 0.14 idna 2,8 ipython 7.4.0
ipython-genutils 0.2.0 Jedi 0.13.3 jmespath 0.9.4
kiwisolver 1.1.0 matplotlib 3.0.3 numpy 1.16.2
pandas 0.24.2 parso 0.3.4 Patsy 0.5.1
pexpect 4.6.0 pickleshare 0.7.5 Pip 19.0.3
prompt-toolkit 2.0.9 psycopg2 2.7.6.1 ptyprocess 0.6.0
pyarrow 0.13.0 pycparser 2.19 pycurl 7.43.0
Pygments 2.3.1 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 19.0.0
pyparsing 2.4.2 PySocks 1.6.8 python-apt 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.5
python-dateutil 2.8.0 pytz 2018.9 Kérelmek 2.21.0
s3transfer 0.2.1 scikit-learn 0.20.3 scipy 1.2.1
tengeri 0.9.0 setuptools 40.8.0 Hat 1.12.0
ssh-import-id 5,5 statsmodels 0.9.0 traitlets 4.3.2
felügyelet nélküli frissítések 0.1 urllib3 1.24.1 virtualenv 16.4.1
wcwidth 0.1.7 Kerék 0.33.1

Telepített R-kódtárak

Kódtár Verzió Kódtár Verzió Kódtár Verzió
abind 1.4-5 askpass 1.1 assertthat 0.2.1
backports 1.1.3 base 3.6.1 base64enc 0.1-3
BH 1.69.0-1 bit 1.1-14 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 blob 1.1.1 boot 1.3-23
brew 1.0-6 callr 3.2.0 car 3.0-2
carData 3.0-2 kalap jel 6.0-82 cellranger 1.1.0
chron 2.3-53 osztály 7.3-15 cli 1.1.0
clipr 0.5.0 clisymbols 1.2.0 cluster 2.1.0
codetools 0.2-16 colorspace 1.4-1 commonmark 1.7
compiler 3.6.1 config 0.3 crayon 1.3.4
curl 3.3 data.table 1.12.0 adathalmazok 3.6.1
DBI 1.0.0 dbplyr 1.3.0 desc 1.2.0
devtools 2.0.1 digest 0.6.18 doMC 1.3.5
dplyr 0.8.0.1 ellipsis 0.1.0 fansi 0.4.0
forcats 0.4.0 foreach 1.4.4 foreign 0.8-72
Forge 0.2.0 Fs 1.2.7 gbm 2.1.5
Generikus 0.0.2 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
gistr 0.25.2 glmnet 2.0-16 glue 1.3.1
gower 0.2.0 Grafikák 3.6.1 grDevices 3.6.1
grid 3.6.1 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtable 0.3.0 H2o 3.22.1.1 haven 2.1.0
hms 0.4.2 htmltools 0.3.6 htmlwidgets 1.3
httr 1.4.0 hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
Ini 0.3.1 ipred 0.9-8 iterators 1.0.10
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-15 labeling 0.3
lattice 0.20-38 lava 1.6.5 lazyeval 0.2.2
littler 0.3.7 lme4 1.1-21 lubridate 1.7.4
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 maps 3.3.0
maptools 0.9-5 MASS 7.3-51.4 Mátrix 1.2-17
MatrixModels 0.4-1 memoise 1.1.0 methods 3.6.1
mgcv 1.8-28 mime 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-10
nlme 3.1-141 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.3 openxlsx 4.1.0
parallel 3.6.1 pbkrtest 0.4-7 pillar 1.3.1
pkgbuild 1.0.3 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 plyr 1.8.4
praise 1.0.0 prettyunits 1.0.2 pROC 1.14.0
processx 3.3.0 prodlim 2018.04.18 progress 1.2.0
proto 1.0.0 Ps 1.3.0 purrr 0.3.2
quantreg 5.38 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.8.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.2
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.1 RcppEigen 0.3.3.5.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.12 readr 1.3.1
readxl 1.3.1 recipes 0.1.5 rematch 1.0.1
Távirányító 2.0.2 reshape2 1.4.3 Rio 0.5.16
rlang 0.3.3 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-6
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0,10 scales 1.0.0
sessioninfo 1.1.1 sp 1.3-1 sparklyr 1.0.0
SparkR 2.4.4 SparseM 1.77 spatial 7.3-11
splines 3.6.1 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1
statmod 1.4.30 stats 3.6.1 stats4 3.6.1
stringi 1.4.3 stringr 1.4.0 survival 2.44-1.1
sys 3,1 tcltk 3.6.1 TeachingDemos 2.10
testthat 2.0.1 tibble 2.1.1 tidyr 0.8.3
tidyselect 0.2.5 timeDate 3043.102 tools 3.6.1
usethis 1.4.0 utf8 1.1.4 utils 3.6.1
viridisLite 0.3.0 whisker 0.3-2 withr 2.1.2
xml2 1.2.0 xopen 1.0.0 yaml 2.2.0
Zip 2.0.1

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.11-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.595
com.amazonaws jmespath-java 1.11.595
com.sárgarépa hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics Patak 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tesztek 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-árnyékolt 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Osztálytárs 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natívok 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava Guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.azure azure-storage 7.0.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2,8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-elemzők 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.3
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3,1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3,1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift légkompresszor 0,10
io.dropwizard.metrics metrikamag 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
javax.activation Aktiválás 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.9.3
Junit Junit 4.12
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hidromatikus eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pyrolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.5
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.15
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.10-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant Hangya 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 0.10.0
org.apache.arrow nyíl-memória 0.10.0
org.apache.arrow nyílvektor 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite kalcit-avatica 1.2.0-inkubálás
org.apache.calcite kalcitmag 1.2.0-inkubálás
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-inkubálás
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator curator-client 2.7.1
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.7.1
org.apache.curator kurátor-receptek 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubálás
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.10
org.apache.ivy Ivy 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.5
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.5
org.apache.orc orc-shims 1.5.5
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1.2-databricks3
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1.2-databricks3
org.apache.parquet parquet-kódolás 1.10.1.2-databricks3
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1.2-databricks3
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1.2-databricks3
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-shaded 4.8
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.10
org.codehaus.janino janino 3.0.10
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty móló-io 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty móló plusz 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-server 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.27.v20190418
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hamcrest hamcrest-core 1.3
org.hamcrest hamcrest-library 1.3
org.hibernate hibernált-érvényesítő 5.1.1.Final
org.iq80.snappy Snappy 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-core 1.10.19
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql Postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org.roaringbitmap Alátéteket 0.7.45
org.rocksdb rocksdbjni 6.2.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.12
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.1.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt teszt-interfész 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp szellő-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metaadattár 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework tavaszi teszt 4.1.4.RELEASE
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel makró-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.3
org.yaml snakeyaml 1.16
Oro Oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0.52