Mi az az Azure Databricks?

Azure Databricks egy adatelemzési platform, amely az Microsoft Azure felhőszolgáltatás-platformra van optimalizálva. Azure Databricks három környezetet kínál az adatigényes alkalmazások fejlesztéséhez: Databricks SQL, Databricks Data Science & Engineering és Databricks Machine Learning.

A Databricks SQL egyszerűen használható platformot biztosít az elemzők számára, akik SQL-lekérdezéseket SQL Data Lake-ben szeretnék futtatni, több vizualizációtípust hoznak létre a lekérdezési eredmények különböző nézőpontból való feltárására, valamint irányítópultok létrehozására és megosztására.

Databricks Adattudomány A mérnöki csapat egy interaktív munkaterületet biztosít, amely lehetővé teszi az adatmérnökök, az adattudósok és a gépi tanulási mérnökök közötti együttműködést. Egy big data-folyamat esetében a (nyers vagy strukturált) adatokat az Azure Data Factory-ba kötegekben, vagy közel valós időben streamelik az Apache Kafka, az Event Hub vagy a IoT Hub. Ezek az adatok egy hosszú távon megőrzött adattóba, az Azure Blob Storage vagy az Azure Data Lake Storage. Az elemzési munkafolyamat részeként a Azure Databricks adatokat olvashat be több adatforrásból, és a Spark használatával áttörést jelentő elemzésekre fordíthatja őket.

A Databricks Machine Learning egy integrált, teljes gépi tanulási környezet, amely felügyelt szolgáltatásokat foglal magában a kísérletek nyomon követéséhez, a modellek betanítása, a funkciók fejlesztéséhez és kezeléséhez, valamint a funkciók és modellek kiszolgálására.

A környezet kiválasztásához indítson el egy Azure Databricks, és használja a személyválasztót az oldalsávon:

Azure Databricks Persona Switcher.

Következő lépések