explode táblaértékű generátorfüggvény

  • Cikk

A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime

Sorkészletet ad vissza a beágyazás megszüntetésével collection.

A Databricks SQL-ben és a Databricks Runtime 13.3 LTS-ben és ezen felül ez a függvény támogatja az elnevezett paraméterhívást.

Syntax

explode(collection)

Argumentumok

  • collection: Egy ARRAY vagy MAP kifejezés.

Válaszok

A tömb elemeiből vagy a térkép kulcsaiból és értékeiből álló sorkészlet. A tömb által explode létrehozott oszlop neve col. A rendszer meghívja key a térkép oszlopait.value

Ha collection nem jönnek NULL létre sorok.

  • A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.1 és korábbi verziók:

    explodecsak egy SELECT kifejezés gyökereként vagy oldalirányú nézetet követve helyezhető el a listában. Ha a függvényt a SELECT listában helyezi el, nem lehet más generátorfüggvény ugyanabban SELECT a listában vagy UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR fel van emelve.

  • A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.2 LTS és újabb:

    Az LATERAL VIEW záradékból való meghívás vagy a SELECT lista elavult. Ehelyett hívjon meg explode table_reference.

Példák

A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.1 és korábbi verziók:

> SELECT explode(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.2 LTS és újabb:

> SELECT elem, 'Spark' FROM explode(array(10, 20)) AS t(elem);
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT * FROM explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
 1   3
 1   4
 2   3
 2   4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode(array(3 * t.col, 4 * t.col));
 1   3
 1   4
 2   6
 2   8