Machine Learning Studio -munkaterület kezelése (klasszikus)
HATÓKÖR:
A Machine Learning Studio (klasszikus) 
Azure Machine Learning
Fontos
A (klasszikus) Machine Learning Studio támogatása 2024. augusztus 31-én megszűnik. Javasoljuk, hogy addig térjen át az Azure Machine Learning használatára.
2021. december 1-től kezdve nem fog tudni létrehozni új (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat. 2024. augusztus 31-ig továbbra is használhatja a meglévő (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat.
- További információ a gépi tanulási projektek ML Studióból (klasszikus) Azure Machine Learningbe való áthelyezéséről.
- További információ az Azure Machine Learningről
A (klasszikus) ML Studio dokumentációjának kivezetése folyamatban van, és a jövőben nem várható a frissítése.
Megjegyzés
A webszolgáltatások Machine Learning Web Services portálon történő kezelésével kapcsolatos információkért lásd: Webszolgáltatás kezelése a Machine Learning Web Services portál használatával.
A Machine Learning Studio (klasszikus) munkaterületeit a Azure Portal kezelheti.
Az Azure Portal használata
Studio (klasszikus) munkaterület kezelése a Azure Portal:
- Jelentkezzen be a Azure Portal egy Azure-előfizetés rendszergazdai fiókjával.
- A lap tetején található keresőmezőbe írja be a "Machine Learning Studio (klasszikus) munkaterületek" kifejezést, majd válassza a Machine Learning Studio (klasszikus) munkaterületeit.
- Kattintson a kezelni kívánt munkaterületre.
A rendelkezésre álló standard erőforrás-kezelési információk és lehetőségek mellett a következő lehetőségek közül választhat:
- Tulajdonságok megtekintése – Ez a lap megjeleníti a munkaterület és az erőforrás adatait, és módosíthatja azt az előfizetést és erőforráscsoportot, amelyhez a munkaterület kapcsolódik.
- Tárkulcsok újraszinkronizálása – A munkaterület fenntartja a tárfiók kulcsait. Ha a tárfiók kulcsokat módosít, az Újraszinkronizálás gombra kattintva szinkronizálhatja a kulcsokat a munkaterülettel.
A (klasszikus) Studio-munkaterülethez társított webszolgáltatások kezeléséhez használja a Machine Learning Web Services portált. További információ: Webszolgáltatás kezelése a Machine Learning Web Services portál használatával .
Megjegyzés
Új webszolgáltatások üzembe helyezéséhez vagy kezeléséhez közreműködői vagy rendszergazdai szerepkörrel kell rendelkeznie azon az előfizetésen, amelyre a webszolgáltatás telepítve van. Ha meghív egy másik felhasználót egy Machine Learning Studio (klasszikus) munkaterületre, hozzá kell rendelnie egy közreműködői vagy rendszergazdai szerepkörhöz az előfizetésen ahhoz, hogy webszolgáltatásokat telepíthessenek vagy kezelhessenek.
A hozzáférési engedélyek beállításával kapcsolatos további információkért lásd: Azure-szerepkörök hozzárendelése a Azure Portal használatával.