Adatexportálási összetevő

  • Cikk
  • 2 perc alatt elolvasható

Ez a cikk Azure Machine Learning tervező egyik összetevőjét ismerteti.

Ezzel az összetevőval mentheti az eredményeket, a köztes adatokat és a munkaadatokat a folyamatokból a felhőbeli tárolási célhelyekre.

Ez az összetevő támogatja az adatok exportálását a következő felhőadat-szolgáltatásokba:

  • Azure Blob-tároló
  • Azure-fájlmegosztás
  • 1. generációs Azure Data Lake Storage
  • 2. generációs Azure Data Lake Storage
  • Azure SQL-adatbázis

Az adatok exportálása előtt regisztrálnia kell egy adattárat a Azure Machine Learning-munkaterületen. További információ: Access-adatok az Azure Storage-szolgáltatásokban.

Adatok exportálásának konfigurálása

  1. Adja hozzá az Adatok exportálása összetevőt a folyamathoz a tervezőben. Ezt az összetevőt a Bemenet és kimenet kategóriában találja.

  2. Csatlakozás Exportálja az adatokat az exportálni kívánt adatokat tartalmazó összetevőbe.

  3. Válassza az Adatok exportálása lehetőséget a Tulajdonságok panel megnyitásához.

  4. Datastore esetén válasszon ki egy meglévő adattárat a legördülő listából. Új adattárat is létrehozhat. Az Access-adatok Azure Storage-szolgáltatásokban való megtekintésével ellenőrizheti, hogyan.

    Megjegyzés

    Egy bizonyos adattípus adatainak exportálása egy másik adattípusként megadott SQL adatbázisoszlopba nem támogatott. A céltáblának nem kell először léteznie.

  5. A kimenet újragenerálása jelölőnégyzet eldönti, hogy végrehajtja-e az összetevőt, hogy futásidőben újragenerálja a kimenetet.

    Alapértelmezés szerint nincs kiválasztva, ami azt jelenti, hogy ha az összetevőt korábban ugyanazokkal a paraméterekkel hajtották végre, a rendszer újra felhasználja az utolsó futtatás kimenetét a futási idő csökkentése érdekében.

    Ha ki van választva, a rendszer újra végrehajtja az összetevőt a kimenet újragenerálásához.

  6. Adja meg azt az elérési utat az adattárban, ahol az adatok találhatók. Az elérési út egy relatív elérési út. Vegyük data/testoutput példaként, ami azt jelenti, hogy data/testoutput az exportadatok bemeneti adatai az összetevő kimeneti beállításaiban megadott adattárba lesznek exportálva.

    Megjegyzés

    Az üres elérési utak vagy URL-címek nem engedélyezettek .

  7. A Fájlformátum beállításnál válassza ki azt a formátumot, amelyben az adatokat tárolni szeretné.

  8. Küldje el a folyamatot.

Korlátozások

A datstore-hozzáférés korlátozása miatt, ha a következtetési folyamat adatexportálási összetevőt tartalmaz, a rendszer automatikusan eltávolítja, amikor valós idejű végponton helyezi üzembe.

Következő lépések

Tekintse meg a Azure Machine Learning elérhető összetevőket.