San Francisco biztonsági adatai

Tűzoltósági riasztások és 311-es esetek San Franciscóban.

Megjegyzés

A Microsoft Azure Open Datasets "a megfelelő" alapon biztosítja a hozzáférést. A Microsoft nem vállal semmilyen kifejezett vagy hallgatólagos garanciát vagy feltételt az adatkészletek használatára. A Helyi Jogszabályok által engedélyezett mértékig a Microsoft minden felelősséget vállal az adatkészletek használatának közvetlen, következményes, különleges, közvetett, véletlen vagy költségkisértésből eredő károkért és veszteségekért.

Az adatkészletet a Microsoft forrásadataihoz tartozó eredeti feltételek szerint szolgáltatjuk. A készlet tartalmazhat Microsofttól származó adatokat.

A tűzoltósági riasztások minden olyan hívást magukban foglalnak, amelyhez kivezényelték a tűzoltóságot. Minden rekord tartalmazza a hívás számát, az incidens számát, a címet, az egység azonosítóját, a hívás típusát, valamint a diszpozíciót. A rekordokban a releváns időintervallumok is szerepelnek. Mivel ez az adatkészlet válaszokon alapul, és mivel a legtöbb hívás több egységre is vonatkozik, az egyes hívásszámokhoz több rekord is tartozik. A címek blokkszámhoz, metszethez vagy hívómezőhöz vannak társítva, nem egy adott címhez.

311 Az esetek egy helyről vagy dologról (például parkról, utcákról vagy épületekről) kapcsolódó, 2008. július 1. után létrehozott esetek. A felhasználók által a saját igényeikről naplózott esetek ki vannak zárva. Ilyen például a tulajdonság- vagy üzleti adóval kapcsolatos kérdések, a engedélykérések és így tovább. További információkért lásd a programhivatkozást.

Kötet és megőrzés

Az adatkészlet Parketta formátumban van tárolva. Naponta frissül körülbelül 6 millió sorral (400 MB) 2019-ben.

Az adatkészlet a 2015-től mostanáig összegyűlt rekordokat tartalmazza. Adott időtartomány adatainak beolvasásához az általunk biztosított SDK paraméterbeállításait használhatja.

Tárolási hely

Az adatkészlet tárolási helye a Kelet-USA Azure-régió. Az affinitás érdekében a Kelet-USA régión belüli számítási erőforrások lefoglalását javasoljuk.

További információ

Az adatkészlet San Francisco város közigazgatási szerveitől származik. Tekintse meg az adatkészlet használati feltételeit.

Oszlopok

Name Adattípus Egyedi Értékek (minta) Leírás
address sztring 280,652 Nincs társítva egy adott címhez 0 A 6. ST blokkja Az incidens címe (megjegyzés: a hívó adatainak védelme érdekében a cím és a hely általánosított az utca, a metszet vagy a legközelebbi telefondoboz helye között).
category sztring 108 Út- és mellékjárás tisztítása potenciálisan Life-Threatening A 311-es szolgáltatáskérelem típusának, vagy a 911-es tűzjelzés típuscsoportjának neve emberi olvasásra alkalmas formában.
dataSubtype (dataSubtype) sztring 2 911_Fire 311_All "911_Fire" vagy "311_All".
dataType sztring 1 Biztonság "Safety"
Datetime időbélyeg 6,496,563 2020-10-19 12:28:08 2020-07-28 06:40:26 A szolgáltatáskérelem vagy tűzjelzés beérkezésének dátuma és ideje.
latitude double 1,615,369 37.777624238929 37.786117211838 A hely földrajzi szélessége WGS84 koordináta-leképezés használatával.
Hosszúság double 1,554,612 -122.39998111124 -122.419854245692 A hely földrajzi hosszúsága WGS84 koordináta-leképezés használatával.
source sztring 9 Telefon Mobile/Open311 A szolgáltatáskérés fogadott mechanizmusa vagy elérési útja; általában "Telefon", "Text/SMS", "Website", "Mobile App", "Twitter" stb., de a kifejezések rendszerenként eltérőek lehetnek.
status sztring 3 Lezárva A szolgáltatáskérelem aktuális állapota egyetlen szóval kifejezve. (Megjegyzés: A GeoReport V2 csak a "nyitott" és a "lezárt" engedélyeket engedélyezi)
Alkategória sztring 1,270 Tömeges orvosi incidensek elemei A szolgáltatáskérelem 311-es esemény-altípusának vagy a 911-es tűzjelzés típusának neve emberi olvasásra alkalmas formában.

Előnézet

dataType dataSubtype (dataSubtype) Datetime category Alkategória status address latitude Hosszúság source extendedProperties (bővítetttulajdonságok)
Biztonság 911_Fire 2021.04.26., 2:56:13 Nem élet veszélyeztető Orvosi incidens null 700 A GEARY ST 700-as blokkja 37.7863607914647 -122.415616900246 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26., 2:56:13 Nem élet veszélyeztető Orvosi incidens null 700 A GEARY ST 700-as blokkja 37.7863607914647 -122.415616900246 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26., 2:54:03 Nem élet veszélyeztető Orvosi incidens null 0 ESSEX ST-blokk 37.7860048266229 -122.395077258809 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26., 2:54:03 Nem élet veszélyeztető Orvosi incidens null 0 ESSEX ST-blokk 37.7860048266229 -122.395077258809 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26., 2:52:17 Nem élet veszélyeztető Orvosi incidens null 700-as blokk a 29. AVE-hez 37.7751770865322 -122.488604397217 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26., 2:50:28 Potenciálisan Life-Threatening Orvosi incidens null 1000 GEARY ST blokk 37.7857350982044 -122.420555240691 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26., 2:50:28 Potenciálisan Life-Threatening Orvosi incidens null 1000 GEARY ST blokk 37.7857350982044 -122.420555240691 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26., 2:33:52 Nem élet veszélyeztető Orvosi incidens null 100 BELVEDERE ST-blokk 37.767791696654 -122.449332294394 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26., 2:33:52 Nem élet veszélyeztető Orvosi incidens null 100 BELVEDERE ST-blokk 37.767791696654 -122.449332294394 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26., 2:33:51 Potenciálisan Life-Threatening Orvosi incidens null 100 A 6. ST blokkja 37.7807920802756 -122.408385745499 null

Az adatok elérése

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Példák

Következő lépések

Tekintse meg a katalógusban található többi Open Datasets.