Az Azure AI Search monitorozása

  • Cikk

Ez a cikk a következőket ismerteti:

  • A szolgáltatáshoz gyűjthető monitorozási adatok típusai.
  • Az adatok elemzésének módjai.

Feljegyzés

Ha már ismeri ezt a szolgáltatást és/vagy az Azure Monitort, és csak tudni szeretné, hogyan elemezheti a figyelési adatokat, tekintse meg a cikk végén található Elemzés szakaszt.

Ha olyan kritikus alkalmazásokkal és üzleti folyamatokkal rendelkezik, amelyek Az Azure-erőforrásokra támaszkodnak, figyelnie kell és riasztásokat kell kapnia a rendszeréről. Az Azure Monitor szolgáltatás a rendszer minden összetevőjéből gyűjti és összesíti a metrikákat és naplókat. Az Azure Monitor áttekintést nyújt a rendelkezésre állásról, a teljesítményről és a rugalmasságról, és értesíti Önt a problémákról. A monitorozási adatok beállításához és megtekintéséhez használhatja az Azure Portalt, a PowerShellt, az Azure CLI-t, a REST API-t vagy az ügyfélkódtárakat.

Feljegyzés

Az Azure AI Search nem figyeli az egyes felhasználók hozzáférését a keresési szolgáltatás tartalmához. Ha ezt a szintű monitorozást igényli, implementálnia kell azt az ügyfélalkalmazásban.

Erőforrástípusok

Az Azure az erőforrástípusok és azonosítók fogalmát használja az előfizetések minden elemének azonosítására. Az Azure Monitor hasonlóan rendszerezi az alapvető monitorozási adatokat metrikákba és naplókba az erőforrástípusok, más néven névterek alapján. Különböző metrikák és naplók érhetők el a különböző erőforrástípusokhoz. Előfordulhat, hogy a szolgáltatás több erőforrástípushoz is társítva van.

Az erőforrástípusok az Azure-ban futó összes erőforrás erőforrásazonosítóinak is részét képezik. A virtuális gépek egyik erőforrástípusa például az Microsoft.Compute/virtualMachines. A szolgáltatások és a hozzájuk kapcsolódó erőforrástípusok listáját az Erőforrás-szolgáltatók című témakörben találja.

Az Azure AI Search erőforrástípusairól további információt az Azure AI Search monitorozási adatainak referenciaanyagában talál.

Adattárolás

Azure Monitor esetén:

  • A metrikák adatait az Azure Monitor metrikák adatbázisa tárolja.
  • A naplóadatok tárolása az Azure Monitor naplók tárolójában történik. A Log Analytics egy eszköz az Azure Portalon, amely le tudja kérdezni ezt az áruházat.
  • Az Azure-tevékenységnapló egy külön tároló, amelynek saját felülete van az Azure Portalon.

A metrikák és a tevékenységnaplók adatait igény szerint átirányíthatja az Azure Monitor-naplók tárolójába. Ezután a Log Analytics használatával lekérdezheti az adatokat, és összehasonlíthatja azokat más naplóadatokkal.

Számos szolgáltatás diagnosztikai beállításokkal küldhet metrikákat és naplóadatokat az Azure Monitoron kívüli más tárolóhelyekre. Ilyenek például az Azure Storage, a üzemeltetett partnerrendszerek és a nem Azure-beli partnerrendszerek az Event Hubs használatával.

Az Azure Monitor adatainak tárolásáról az Azure Monitor adatplatformja nyújt részletes tájékoztatást.

Az Azure Monitor platformmetrikái

Az Azure Monitor platformmetrikát biztosít a legtöbb szolgáltatáshoz. Ezek a metrikák a következők:

  • Egyedileg definiálva minden névtérhez.
  • Az Azure Monitor idősoros metrikák adatbázisában tárolva.
  • Könnyű és képes közel valós idejű riasztások támogatására.
  • Egy erőforrás teljesítményének nyomon követésére szolgál az idő függvényében.

Gyűjtemény: Az Azure Monitor automatikusan gyűjti a platformmetrikákat. Nem igényel konfigurálást.

Útválasztás: A platformmetrikákat általában az Azure Monitor-naplókhoz/Log Analyticshez is átirányíthatja, így más naplóadatokkal is lekérdezheti őket. További információt a Metrikák diagnosztikai beállításában talál. A szolgáltatás diagnosztikai beállításainak konfigurálásához lásd : Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.

Az Azure Monitor összes erőforrásához gyűjthető metrikák listájáért tekintse meg az Azure Monitor támogatott metrikáit.

Az Azure AI Searchben a platformmetrikák mérik a lekérdezés teljesítményét, az indexelési kötetet és a készségkészlet-meghívást. Az Azure AI Search elérhető metrikáinak listáját az Azure AI Search monitorozási adatainak referenciája tartalmazza.

Azure Monitor-erőforrásnaplók

Az erőforrásnaplók betekintést nyújtanak az Azure-erőforrások által végrehajtott műveletekbe. A naplók automatikusan jönnek létre, de a mentésükhöz vagy lekérdezésükhöz az Azure Monitor naplóihoz kell irányítani őket. A naplók kategóriákba vannak rendezve. Egy adott névtér több erőforrásnapló-kategóriával is rendelkezhet.

Gyűjtemény: Az erőforrásnaplók csak akkor lesznek összegyűjtve és tárolva, ha diagnosztikai beállítást hoz létre, és a naplókat egy vagy több helyre irányítja. Diagnosztikai beállítás létrehozásakor meg kell adnia, hogy milyen kategóriájú naplókat kíván gyűjteni. A diagnosztikai beállításokat többféleképpen is létrehozhatja és karbantarthatja, beleértve az Azure Portalt is, programozott módon, és bár az Azure Policyt.

Útválasztás: A javasolt alapértelmezett beállítás az erőforrásnaplók Azure Monitor-naplókba való átirányítása, hogy más naplóadatokkal is lekérdezhesse őket. Más helyek is elérhetők, például az Azure Storage, az Azure Event Hubs és bizonyos Microsoft monitorozási partnerek. További információ: Azure-erőforrásnaplók és erőforrásnapló-célhelyek.

Az erőforrásnaplók gyűjtésével, tárolásával és útválasztásával kapcsolatos részletes információkért tekintse meg az Azure Monitor diagnosztikai beállításait.

Az Azure Monitor összes elérhető erőforrásnapló-kategóriájának listáját lásd: Támogatott erőforrásnaplók az Azure Monitorban.

Az Azure Monitor összes erőforrásnaplója ugyanazokkal a fejlécmezőkkel rendelkezik, amelyeket a szolgáltatásspecifikus mezők követnek. A közös sémát az Azure Monitor erőforrásnapló-sémája ismerteti.

Az elérhető erőforrásnapló-kategóriákról, a hozzájuk tartozó Log Analytics-táblákról és az Azure AI Search naplós sémáiról lásd az Azure AI Search monitorozási adatreferenciáját.

Azure-tevékenységnapló

A tevékenységnapló előfizetésszintű eseményeket tartalmaz, amelyek nyomon követik az egyes Azure-erőforrások műveleteit az adott erőforráson kívülről látható módon; például új erőforrás létrehozása vagy virtuális gép indítása.

Gyűjtemény: A tevékenységnapló-események automatikusan létrejönnek, és egy külön tárolóban lesznek összegyűjtve az Azure Portalon való megtekintéshez.

Útválasztás: Tevékenységnapló-adatokat küldhet az Azure Monitor-naplókba, hogy más naplóadatokkal együtt elemezhesse azokat. Más helyek is elérhetők, például az Azure Storage, az Azure Event Hubs és bizonyos Microsoft monitorozási partnerek. A tevékenységnapló irányításával kapcsolatos további információkért tekintse meg az Azure-tevékenységnapló áttekintését.

Az Azure AI Searchben a tevékenységnaplók olyan vezérlősík-tevékenységeket tükröznek, mint a szolgáltatás létrehozása és konfigurálása, vagy az API-kulcsok használata vagy kezelése. A bejegyzésekben gyakran szerepel a Get Rendszergazda Key (Rendszergazda kulcs lekérése), amely minden olyan híváshoz egy bejegyzést tartalmaz, amely rendszergazdai API-kulcsot adott meg a kéréshez. Magáról a hívásról nincsenek részletek, csak egy értesítés arról, hogy a rendszergazdai kulcsot használták.

Az alábbi képernyőképen az Azure AI Search tevékenységnaplóinak riasztásokban konfigurálható jelei láthatók.

Képernyőkép a riasztásokban használható tevékenységnapló-jelekről.

További bejegyzésekért tekintse meg a naplóban esetleg megjelenő vezérlősík-tevékenységek felügyeleti REST API-referenciáit .

Monitorozási adatok elemzése

A monitorozási adatok elemzésére számos eszköz áll rendelkezésre.

Azure Monitor-eszközök

Az Azure Monitor a következő alapvető eszközöket támogatja:

Az összetettebb vizualizációt lehetővé tevő eszközök a következők:

  • Irányítópultok , amelyek lehetővé teszik, hogy különböző típusú adatokat egyesítsen egyetlen panelen az Azure Portalon.
  • Az Azure Portalon létrehozható munkafüzetek, testreszabható jelentések. A munkafüzetek tartalmazhatnak szöveget, metrikákat és napló lekérdezéseket.
  • Grafana, egy nyíltplatformos eszköz, amely kiválóan működik az irányítópultokon. A Grafana használatával olyan irányítópultokat hozhat létre, amelyek az Azure Monitoron kívül több forrásból származó adatokat is tartalmaznak.
  • A Power BI egy üzleti elemzési szolgáltatás, amely interaktív vizualizációkat biztosít különböző adatforrásokban. A Power BI-t úgy konfigurálhatja, hogy automatikusan importálja a naplóadatokat az Azure Monitorból a vizualizációk előnyeinek kihasználásához.

Az Azure Monitor exportálási eszközei

Az Azure Monitorból más eszközökre is lekérheti az adatokat az alábbi módszerekkel:

Az Azure MonitorHOZ készült REST API használatának megkezdéséhez tekintse meg az Azure monitoring REST API-útmutatót.

Kusto-lekérdezések

A monitorozási adatokat az Azure Monitor Naplók/ Log Analytics-tárolóban a Kusto lekérdezési nyelv (KQL) használatával elemezheti.

Fontos

Amikor a portálon a szolgáltatás menüjében a Naplók lehetőséget választja, megnyílik a Log Analytics, és a lekérdezés hatóköre az aktuális szolgáltatásra van állítva. Ez a hatókör azt jelenti, hogy a napló lekérdezései csak az adott típusú erőforrásból származó adatokat tartalmazzák. Ha más Azure-szolgáltatásokból származó adatokat tartalmazó lekérdezést szeretne futtatni, válassza a Naplók lehetőséget az Azure Monitor menüjében. A részletekért tekintse meg az Azure Monitor Log Analytics napló lekérdezési hatókörét és időtartományát.

A szolgáltatások gyakori lekérdezéseinek listáját a Log Analytics lekérdezési felületén találja.

Az alábbi lekérdezések segíthetnek az első lépésekben. A keresési szolgáltatásra vonatkozó további példákért és útmutatásért tekintse meg az Azure AI Search teljesítményének elemzése című témakört.

Metrikák listázása név szerint

A metrikák és a kapcsolódó összesítések listáját adja vissza. A lekérdezés hatóköre az aktuális keresési szolgáltatásra terjed ki a megadott időtartományban.

AzureMetrics
| project MetricName, Total, Count, Maximum, Minimum, Average

Műveletek listázása név szerint

Adja vissza a műveletek listáját és az egyes műveletek számát.

AzureDiagnostics
| summarize count() by OperationName

Hosszú ideig futó lekérdezések

Ez a Kusto-lekérdezés az AzureDiagnostics-hez ad Query.Search vissza műveleteket, időtartam szerint rendezve (ezredmásodpercben). További példák a Query.Search lekérdezésekre: Teljesítmény elemzése az Azure AI Searchben.

AzureDiagnostics
| project OperationName, resultSignature_d, DurationMs, Query_s, Documents_d, IndexName_s
| where OperationName == "Query.Search"
| sort by DurationMs

Indexelő állapota

Ez a Kusto-lekérdezés az indexelő műveletek állapotát adja vissza. Az eredmények közé tartozik a művelet neve, a kérelem leírása (amely tartalmazza az indexelő nevét), az eredmény állapota (sikeres vagy sikertelen), valamint a HTTP-állapotkód. Az indexelő végrehajtásával kapcsolatos további információkért tekintse meg az indexelő állapotának figyelése című témakört.

AzureDiagnostics
| project OperationName, Description_s, Documents_d, ResultType, resultSignature_d
| where OperationName == "Indexers.Status"

Riasztások

Az Azure Monitor-riasztások proaktív módon értesítik, ha adott feltételek találhatók a monitorozási adatokban. A riasztások lehetővé teszik a rendszer problémáinak azonosítását és kezelését, mielőtt az ügyfelek észrevennénk őket. További információ: Azure Monitor-riasztások.

Az Azure-erőforrásokra vonatkozó gyakori riasztások számos forrásból állnak. Az Azure-erőforrásokra vonatkozó gyakori riasztások példáiért lásd a naplóriasztási lekérdezéseket. Az Azure Monitor Alapszintű riasztások (AMBA) webhelye félautomata módszert biztosít a fontos platformmetrika-riasztások, irányítópultok és irányelvek implementálására. A webhely az Azure-szolgáltatások folyamatosan bővülő részhalmazára vonatkozik, beleértve az Azure Landing Zone (ALZ) részét képező összes szolgáltatást is.

A gyakori riasztási séma szabványosítja az Azure Monitor riasztási értesítéseinek használatát. További információ: Gyakori riasztási séma.

Riasztások típusai

Az Azure Monitor adatplatformon bármilyen metrika- vagy naplóadatforrásról riasztást készíthet. A figyelt szolgáltatásoktól és a gyűjtött monitorozási adatoktól függően számos különböző típusú riasztás létezik. A különböző típusú riasztások különböző előnyökkel és hátrányokkal rendelkeznek. További információ: A megfelelő figyelési riasztástípus kiválasztása.

Az alábbi lista a létrehozható Azure Monitor-riasztások típusait ismerteti:

  • A metrikariasztások rendszeres időközönként értékelik ki az erőforrásmetrikákat. A metrikák lehetnek platformmetrikák, egyéni metrikák, az Azure Monitorból metrikákká konvertált naplók vagy alkalmazás Elemzések metrikák. A metrikariasztások több feltételt és dinamikus küszöbértéket is alkalmazhatnak.
  • A naplóriasztások lehetővé teszik, hogy a felhasználók Log Analytics-lekérdezéssel kiértékeljék az erőforrásnaplókat egy előre meghatározott gyakorisággal.
  • A tevékenységnapló-riasztások akkor aktiválnak, ha egy új tevékenységnapló-esemény következik be, amely megfelel a megadott feltételeknek. A Resource Health-riasztások és a Service Health-riasztások olyan tevékenységnapló-riasztások, amelyek jelentést jelentenek a szolgáltatásról és az erőforrás állapotáról.

Egyes Azure-szolgáltatások intelligens észlelési riasztásokat, Prometheus-riasztásokat vagy ajánlott riasztási szabályokat is támogatnak.

Egyes szolgáltatások esetében nagy léptékben monitorozhat, ha ugyanazt a metrikariasztási szabályt több, azonos típusú erőforrásra alkalmazza, amelyek ugyanabban az Azure-régióban léteznek. Minden figyelt erőforráshoz külön értesítéseket küld a rendszer. A támogatott Azure-szolgáltatásokról és felhőkről lásd : Több erőforrás monitorozása egyetlen riasztási szabmánnyal.

Az Azure AI Search riasztási szabályai

Az alábbi táblázat az Azure AI Search gyakori és ajánlott riasztási szabályait sorolja fel. A keresési szolgáltatásban az adott küszöbértéket meghaladó szabályozás vagy lekérdezési késés a leggyakrabban használt riasztások, de előfordulhat, hogy a keresési szolgáltatás törlésekor is szeretne értesítést kapni.

Riasztástípus Feltétel Leírás
Keresési késés (metrikariasztás) Ha az átlagos keresési késés nagyobb, mint egy felhasználó által megadott küszöbérték (másodpercben) SMS-riasztás küldése, ha a lekérdezések átlagos válaszideje meghaladja a küszöbértéket.
Szabályozott keresési lekérdezések százalékos aránya (metrikariasztás) Ha a teljes szabályozott keresési lekérdezések százalékos aránya nagyobb vagy egyenlő egy felhasználó által megadott küszöbértéknél SMS-riasztás küldése, ha az elvetett lekérdezések elérik a küszöbértéket.
Keresési szolgáltatás törlése (tevékenységnapló-riasztás) Ha a tevékenységnaplóban a Category='Rendszergazda istrative' esemény szerepel, a Signal name='Delete Search Service (searchServices)', Level='critical' Küldjön e-mailt, ha egy keresési szolgáltatást töröl az előfizetésből.

Az Advisor javaslatai

Egyes szolgáltatások esetében, ha az erőforrás-műveletek során kritikus feltételek vagy közelgő változások lépnek fel, riasztás jelenik meg a portál szolgáltatásáttekintő lapján. A riasztással kapcsolatos további információkat és javasolt javításokat a bal oldali menü Figyelés területén található Advisor-javaslatok között találja. Normál műveletek során nem jelennek meg tanácsadói javaslatok.

Az Azure Advisorról további információt az Azure Advisor áttekintésében talál.

Kapcsolódó tartalom