Rövid útmutató: Új Azure Machine Learning létrehozása a Synapse-ban

Ebben a rövid útmutatóban egy új munkaterületet fog Azure Synapse Analytics egy Azure Machine Learning munkaterülethez. A munkaterületek összekapcsolása lehetővé teszi, hogy Azure Machine Learning a Synapse különböző felhasználói élményeiből származó lehetőségeket.

A munkaterületre mutató Azure Machine Learning például a következő élményeket teszi lehetővé:

  • Futtassa Azure Machine Learning folyamatokat a Synapse-folyamatok egyik lépéseként. További tudnivalókért lásd: Azure Machine Learning folyamatok végrehajtása.

  • Az adatok előrejelzésekkel való gazdagításához egy gépi tanulási modellt kell behozni a Azure Machine Learning-modell regisztrációs adatbázisból, és pontozással a modellt a Synapse SQL készletekben. További részletekért lásd: Oktatóanyag: Gépi tanulási modellek pontozási varázslója a Synapse SQL készletekhez.

Kétféle hitelesítés

Az identitások két típusa használható egy Azure Machine Learning szolgáltatás létrehozásakor a Azure Synapse.

  • Synapse-munkaterület felügyelt identitása
  • Szolgáltatásnév

A következő szakaszok útmutatást nyújtanak egy összekapcsolt szolgáltatás Azure Machine Learning két különböző típusú hitelesítés használatával.

Előfeltételek

  • Azure-előfizetés – Hozzon létre egyet ingyenesen.
  • Synapse Analytics munkaterületet egy ADLS Gen2 alapértelmezett tárolóként konfigurált tárfiókkal. A használt Storage blobadatok közreműködője ADLS Gen2 kell lennie.
  • Azure Machine Learning munkaterületen.
  • Ha szolgáltatásnév használatát választotta, engedélyekre (vagy egy engedélyekkel rendelkező felhasználó kérésére) van szüksége egy szolgáltatásnév és egy titkos adat létrehozásához, amelyet a csatolt szolgáltatás létrehozásához használhat. Vegye figyelembe, hogy a szolgáltatásnévhez hozzá kell rendelni a közreműködői szerepkört a Azure Machine Learning munkaterületen.
  • Jelentkezzen be az Azure Portalra

Csatolt szolgáltatás létrehozása a Synapse-munkaterület felügyelt identitásával

Ez a szakasz bemutatja, hogyan hozhat létre egy Azure Machine Learning-hez kapcsolódó szolgáltatást Azure Synapse a Azure Synapse-munkaterület felügyelt identitásával

MSI-engedély létrehozása az Azure ML munkaterülethez

  1. Navigáljon a Azure Machine Learning munkaterületi erőforráshoz a Azure Portal, és válassza a Access Control

  2. Hozzon létre egy szerepkör-hozzárendelést, és adja hozzá a Synapse-munkaterület felügyeltszolgáltatás-identitását (MSI) a munkaterület Azure Machine Learning közreműködőjeként. Vegye figyelembe, hogy ehhez annak az erőforráscsoportnak a tulajdonosa kell lenni, amelyhez Azure Machine Learning munkaterület tartozik. Ha nem találja a Synapse-munkaterület MSI-ját, keresse meg a Synapse-munkaterület nevét.

Azure-beli ML szolgáltatás létrehozása

  1. A Synapse-munkaterületen, ahol létre szeretné hozni az új Azure Machine Learning-hez csatolt szolgáltatást, a Felügyeleti csatolt szolgáltatás elemhez, és hozzon létre egy > új, "Azure Machine Learning" típusú összekapcsolt szolgáltatást.

    Csatolt szolgáltatás létrehozása

  2. Töltse ki az űrlapot:

    • Adja meg a Azure Machine Learning hivatkozni kívánt munkaterület adatait. Ide tartoznak az előfizetés és a munkaterület nevének részletei.

    • Hitelesítési módszer kiválasztása: Felügyelt identitás

  3. Kattintson a Kapcsolat tesztelése elemre annak ellenőrzéséhez, hogy a konfiguráció helyes-e. Ha a kapcsolati teszt megfelel, kattintson a Mentés gombra.

    Ha a kapcsolat tesztelése sikertelen, győződjön meg arról, hogy Azure Synapse munkaterület MSI-nek engedélye van a Azure Machine Learning eléréséhez, majd próbálkozzon újra.

Csatolt szolgáltatás létrehozása szolgáltatásnév használatával

Ez a szakasz bemutatja, hogyan hozhat létre Azure Machine Learning szolgáltatásnévvel összekapcsolt szolgáltatást.

Egyszerű szolgáltatás létrehozása

Ez a lépés egy új egyszerű szolgáltatást hoz létre. Ha egy meglévő egyszerű szolgáltatást szeretne használni, kihagyhatja ezt a lépést.

  1. Nyissa meg az Azure Portalt.

  2. Ugrás a Azure Active Directory -> Alkalmazásregisztrációk.

  3. Kattintson az Új regisztráció elemre. Ezután kövesse az utasításokat egy új alkalmazás regisztrálásához.

  4. Az alkalmazás regisztrációja után hozzon létre egy titkos titokban az alkalmazáshoz. Ugrás az alkalmazás -> tanúsítványának titkos & útjára. Kattintson az Add client secret (Titkos ügyfél titkos gombra) elemre a titkos titkos fájl létrehozásához. Őrizd meg a titkos titokban, és később használni fogjuk.

    Titkos secret létrehozása

  5. Hozzon létre egy szolgáltatásnév az alkalmazáshoz. Válassza az Alkalmazás -> áttekintése, majd a Szolgáltatásnév létrehozása gombra. Bizonyos esetekben a szolgáltatásnév automatikusan létrejön.

    Egyszerű szolgáltatás létrehozása

  6. Adja hozzá a szolgáltatásnév "közreműködőként" Azure Machine Learning munkaterülethez. Vegye figyelembe, hogy ehhez annak az erőforráscsoportnak a tulajdonosa kell lenni, amelyhez Azure Machine Learning munkaterület tartozik.

    Közreműködői szerepkör hozzárendelése

Azure-beli ML szolgáltatás létrehozása

  1. A Synapse-munkaterületen, ahol létre szeretné hozni az új Azure Machine Learning-hez csatolt szolgáltatást, a Kezeléshez kapcsolódó szolgáltatás elemhez, hozzon létre egy -> új, "Azure Machine Learning" típusú összekapcsolt szolgáltatást.

    Csatolt szolgáltatás létrehozása

  2. Töltse ki az űrlapot:

    • Adja meg a Azure Machine Learning hivatkozni kívánt munkaterület adatait. Ide tartoznak az előfizetés és a munkaterület nevének részletei.

    • Hitelesítési módszer kiválasztása: Szolgáltatásnév

    • Szolgáltatásnév azonosítója: Ez az alkalmazás alkalmazás- (ügyfél-) azonosítója.

    Megjegyzés

    Az azonosító NEM az alkalmazás neve. Ezt az azonosítót az alkalmazás áttekintő oldalán találja. Egy ehhez hasonló hosszú sztringnek kell lennie: "81707eac-ab38-406u-8f6c-10ce76a568d5".

    • Egyszerű szolgáltatáskulcs: Az előző szakaszban létrehozott titkos kulcs.
  3. Kattintson a Kapcsolat tesztelése elemre annak ellenőrzéséhez, hogy a konfiguráció helyes-e. Ha a kapcsolati teszt megfelel, kattintson a Mentés gombra.

    Ha a kapcsolat tesztelése sikertelen, ellenőrizze, hogy a szolgáltatásnév azonosítója és a titkos kód helyes-e, majd próbálkozzon újra.

Következő lépések