Azure Time Series Insights Gen2 használati eseteiAzure Time Series Insights Gen2 use cases

Ez a cikk számos gyakori használati esetet foglal össze Azure Time Series Insights Gen2.This article summarizes several common use cases for Azure Time Series Insights Gen2. A cikkben szereplő javaslatok kiindulási pontként szolgálnak az alkalmazások és megoldások Azure Time Series Insights Gen2 való fejlesztéséhez.The recommendations in this article serve as a starting point to develop your applications and solutions with Azure Time Series Insights Gen2.

Ez a cikk a következő kérdésekre ad választ:Specifically, this article answers the following questions:

A következő szakaszokban ismertetjük a használati forgatókönyvek áttekintését.An overview of these use scenarios is described in the following sections.

BevezetésIntroduction

Azure Time Series Insights Gen2 egy végpontok közötti, szolgáltatásként nyújtott platformot kínál.Azure Time Series Insights Gen2 is an end-to-end, platform-as-a-service offering. A szolgáltatás a kifejezetten környezetfüggő, idősorozat-optimalizált IoT adatok gyűjtésére, feldolgozására, tárolására, elemzésére és lekérdezésére szolgál.It's used to collect, process, store, analyze, and query highly contextualized, time-series-optimized IoT-scale data. Ideális megoldás az ad hoc adatfeltárásra és az operatív elemzésre.It is ideal for ad-hoc data exploration and operational analysis. Azure Time Series Insights Gen2 egy egyedileg bővíthető, testreszabott szolgáltatás, amely megfelel az ipari IoT-telepítések széles körű igényeinek.Azure Time Series Insights Gen2 is a uniquely extensible, customized service offering that meets the broad needs of industrial IoT deployments.

Adatelemzési és vizualizációs anomáliák észleléseData exploration and visual anomaly detection

Azonnal feltárhatja és elemezheti az észlelt rendellenességeket, és felderítheti az adataiban lévő rejtett trendeket.Instantly explore and analyze billions of events to spot anomalies and discover hidden trends in your data. Azure Time Series Insights Gen2 közel valós idejű teljesítményt nyújt a IoT és a DevOps-elemzési számítási feladatokhoz.Azure Time Series Insights Gen2 delivers near real-time performance for your IoT and DevOps analysis workloads.

AdatkezelőData explorer

A legtöbb ügyfél egyetért azzal, hogy a betekintéshez szükséges minimális idő az Azure Time Series Insights Gen2 egyik kiemelkedő funkciója:Most customers agree that the minimal amount of time required to gain insight is one of the standout features of Azure Time Series Insights Gen2:

  • Azure Time Series Insights az Gen2 nem igényel előzetes adatelőkészítést.Azure Time Series Insights Gen2 requires no upfront data preparation.
  • Percek alatt összekapcsolhatja az Azure-IoT Hub vagy az Azure Event Hubs-példányok több milliárd eseményét.It works fast to connect you to billions of events in your Azure IoT Hub or Azure Event Hubs instances in minutes.
  • A csatlakozást követően több milliárd eseményt jeleníthet meg és elemezheti a rendellenességek észlelése és az adatai rejtett trendjeinek felderítése érdekében.Once connected, you can visualize and analyze billions of events to spot anomalies and discover hidden trends in your data.

Azure Time Series Insights Gen2 intuitív és könnyen használható.Azure Time Series Insights Gen2 is intuitive and simple to use. Az adataival egyetlen sor kód írása nélkül is dolgozhat.You can interact with your data without writing a single line of code. Nem szükséges új nyelvet megtanulnia, bár a Azure Time Series Insights Gen2 részletes szöveges lekérdezési nyelvet biztosít az SQL-t ismerő haladó felhasználók számára.There's also no new language you're required to learn, although Azure Time Series Insights Gen2 provides a granular text-based querying language for advanced users who are familiar with SQL. Emellett a kezdők számára kiválasztható és kattintásos feltárást is biztosít.It also provides select-and-click exploration for novices.

Az ügyfelek gyorsan kihasználhatják az eszközökhöz kapcsolódó problémák gyors diagnosztizálásához szükséges előnyöket.Customers can take advantage of the speed to diagnose asset-related issues quickly. DevOps-elemzést végezhetnek a IoT-megoldásban fellépő hibák kiváltó okának eléréséhez.They can perform DevOps analysis to get to the root cause of a bug in an IoT solution. Emellett az adatelemzési kezdeményezéseik részeként is meghatározhatják a további vizsgálathoz szükséges területeket.They also can identify areas to flag for further investigation as part of their data science initiatives.

A Azure Time Series Insights Gen2 tárolt adatkezelés három fő módon használható:There are three primary ways to interact with data stored in Azure Time Series Insights Gen2:

  • Első és legegyszerűbb módja a Azure Time Series Insights Gen2 Explorer.The first and easiest way to get started is with the Azure Time Series Insights Gen2 Explorer. A segítségével gyorsan megjelenítheti az összes IoT-adatait egy helyen.You can use it to quickly visualize all of your IoT data in one place. Olyan eszközöket biztosít, mint például a hő-Térkép, amely segít az adatrendellenességek kiépítésében.It provides tools like the heat map to help you spot anomalies in your data. Emellett perspektivikus nézetet is biztosít.It also provides a perspective view. Ezzel a beállítással akár négy nézetet is összehasonlíthat egy vagy több Azure Time Series Insights Gen2-környezetből egyetlen irányítópulton.Use it to compare up to four views from one or more Azure Time Series Insights Gen2 environments in a single dashboard. Az irányítópulton megtekintheti az idősoros adatait az összes helyen.The dashboard gives you a view of your time-series data across all your locations. További információ a Azure Time Series Insights Gen2 Explorer böngészőről.Learn more about the Azure Time Series Insights Gen2 Explorer. A környezet megtervezéséhez olvassa el Azure Time Series Insights Gen2 tervezését.To plan out your environment, read Azure Time Series Insights Gen2 planning.

  • A második módszer a JavaScript SDK használata a hatékony diagramok és diagramok gyors beágyazásához a webalkalmazásban.The second way to start is to use the JavaScript SDK to quickly embed powerful charts and graphs in your web application. A kód mindössze néhány sornyi kódot használhat a hatékony lekérdezések létrehozásához.With just a few lines of code, you can author powerful queries. A táblázatok, a tortadiagramok, a sávdiagramok, a Heat Maps és az adatrácsok feltöltésére használhatók.Use them to populate line charts, pie charts, bar charts, heat maps, data grids, and more. Ezen elemek mindegyike az SDK használatával létezik.All of these elements exist out-of-the-box by using the SDK. Az SDK absztrakt Azure Time Series Insights Gen2 lekérdezési API-kat is.The SDK also abstracts Azure Time Series Insights Gen2 query APIs. Az SQL-hez hasonló predikátumok létrehozásához használhatja őket az irányítópulton megjeleníteni kívánt adatlekérdezéshez.You can use them to author SQL-like predicates to query the data you want to show on a dashboard. A hibrid megjelenítési rétegbeli megoldások esetében Azure Time Series Insights Gen2 paraméteres URL-címeket kínál.For hybrid presentation-layer solutions, Azure Time Series Insights Gen2 offers parameterized URLs. Zökkenőmentes csatlakozási pontokat biztosítanak a Azure Time Series Insights Gen2 Explorer segítségével, amelyek részletesen megtekinthetik az adatvesztést.They provide seamless connection points with the Azure Time Series Insights Gen2 Explorer for deep dives into data.

  • A harmadik módszer a hatékony API-k használata Azure Time Series Insights Gen2 tárolt adatlekérdezéshez.The third way to start is to use the powerful APIs to query data stored in Azure Time Series Insights Gen2. Azure Time Series Insights Gen2 olyan ideiglenes operátorokkal rendelkezik, mint a from ,, to first és last .Azure Time Series Insights Gen2 has temporal operators such as from, to, first, and last. Olyan összesítésekkel és átalakításokkal rendelkezik, mint a,,,, average sum min max time-weighted average time-weighted sum stb. Emellett lehetővé teszi a szűrést, a aritmetikai és a logikai operátorok, a skaláris függvények stb. Ezek az operátorok lehetővé teszik, hogy az alárendelt alkalmazások gyorsan megtalálják az adataikban érdekes trendeket és mintákat.It has aggregations and transformations such as average, sum, min, max, time-weighted average, time-weighted sum, etc. It also allows filtering, arithmetic and boolean operators, scalar functions, etc. All these operators enable downstream applications to quickly find interesting trends and patterns in your data. Felhasználhatja a betöltött vizualizációk kitöltését a rendellenességek észlelésére.Use them to populate homegrown visualizations to spot anomalies.

Operatív elemzés és a vezetési folyamat hatékonyságaOperational analysis and driving process efficiency

Használja Azure Time Series Insights Gen2 a berendezések állapotának, használatának és teljesítményének figyelésére, és mérje fel a működési hatékonyságot.Use Azure Time Series Insights Gen2 to monitor the health, usage, and performance of equipment at scale and measure operational efficiency. Azure Time Series Insights a Gen2 a terhelés vagy a lekérdezési teljesítmény feláldozása nélkül segíti a különböző és kiszámíthatatlan IoT számítási feladatok kezelését.Azure Time Series Insights Gen2 helps manage diverse and unpredictable IoT workloads without sacrificing ingestion or query performance.

ÁttekintésOverview

A működési folyamatokból érkező adatok folyamatos átvitele és folyamatos feldolgozása a megfelelő technológiával vagy megoldással együtt sikeresen átalakíthatja a vállalatokat.Streaming and continuous processing of data coming from operational processes can successfully transform any business if it's combined with the right technology or solution. Ezek a megoldások gyakran több rendszer kombinációját jelentik.Often these solutions are a combination of multiple systems. Lehetővé teszik az állandóan módosult, különösen az IoT-tartományon belüli adatelemzést és elemzést, és megosztanak egy közös mintát.They enable exploration and analysis of data that changes constantly, especially in the IoT realm, and share a common pattern.

Ezek a minták gyakran olyan IoT-kompatibilis platformokkal kezdődnek, amelyek több milliárd eseményt is betöltenek az eszközöktől és érzékelőktől, amelyek különböző területi beállításokra terjednek ki.These patterns often start with IoT-enabled platforms that ingest billions of events from devices and sensors that span various locales. Ezek a rendszerek a valós idejű elemzések és műveletek elvégzése érdekében dolgozzák fel és elemzik a streaming-adatforrásokat.These systems process and analyze streaming data to derive real-time insights and actions. Az adatok általában a meleg és a hideg tárolóba kerülnek, közel valós időben és kötegelt elemzésekhez.Data is typically archived to warm and cold store for near real-time and batch analytics.

Az összegyűjtött adatok több feldolgozási folyamaton keresztül megtisztíthatók és contextualize az alsóbb rétegbeli lekérdezési és elemzési forgatókönyvek esetében.Data that's collected goes through a series of processing to cleanse and contextualize it for downstream querying and analytics scenarios. Az Azure gazdag szolgáltatásokat kínál, amelyek alkalmazhatók olyan IoT-forgatókönyvek esetén, mint az eszközök karbantartása és a gyártás.Azure offers rich services that can be applied to IoT scenarios such as asset maintenance and manufacturing. Ezek a szolgáltatások a következők: Azure Time Series Insights Gen2, IoT Hub, Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Functions, Azure Logic Apps, Azure Databricks, Azure Machine Learning és Power BI.These services include Azure Time Series Insights Gen2, IoT Hub, Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Functions, Azure Logic Apps, Azure Databricks, Azure Machine Learning, and Power BI.

A megoldás architektúrája a következő módon érhető el:Solution architecture can be achieved in the following manner:

  • Adatok betöltése IoT Hub vagy Event Hubs használatával a legjobb biztonsági, átviteli sebesség és késés érdekében.Ingest data via IoT Hub or Event Hubs for best-in-class security, throughput, and latency.
  • Adatfeldolgozás és-számítások végrehajtása.Perform data processing and computations. A betöltött adatcsatornákat olyan szolgáltatásokon keresztül, mint például a Stream Analytics, a Logic Apps és a Azure Functions.Funnel ingested data through services such as Stream Analytics, Logic Apps, and Azure Functions. Az Ön által használt szolgáltatás a konkrét adatfeldolgozási igényektől függ.The service you use depends on the specific data-processing needs.
  • A feldolgozási folyamatból származó számított jeleket a rendszer leküldi Azure Time Series Insights Gen2 tárolására és elemzésére.Computed signals from the processing pipeline are pushed to Azure Time Series Insights Gen2 for storing and analytics.

A Azure Time Series Insights Gen2 közel valós idejű adatfeltárást és adatelemzést kínál a múltbeli adatokon keresztül.Azure Time Series Insights Gen2 offers near real-time data exploration and asset-based insights over historical data. Az üzleti igényektől függően a MapReduce és a kaptár feladatok a Azure Time Series Insights Gen2 tárolt adatokon futtathatók Azure Time Series Insights Gen2 az Azure HDInsight való csatlakoztatásával.Depending on your business needs, MapReduce and Hive jobs can run on data stored in Azure Time Series Insights Gen2 by connecting Azure Time Series Insights Gen2 to Azure HDInsight. A Azure Time Series Insights Gen2 tárolt adatkészletek Power BI és más ügyfélalkalmazások számára is elérhetők a Azure Time Series Insights Gen2 nyilvános felületű lekérdezési API-kon keresztül.Data stored in Azure Time Series Insights Gen2 is available to Power BI and other customer applications via the Azure Time Series Insights Gen2 public surface query APIs. Ezek az adatok a Deep Business és az operatív intelligenciával kapcsolatos forgatókönyvekhez használhatók.This data can be used for deep business and operational intelligence scenarios.

Bővített analitikaAdvanced analytics

Integrálja a fejlett elemzési szolgáltatásokkal, például a Machine Learning és a Azure Databricksokkal.Integrate with advanced analytics services such as Machine Learning and Azure Databricks. Azure Time Series Insights Gen2 több millió eszközről ingresses a nyers adatok mennyiségét.Azure Time Series Insights Gen2 ingresses raw data from millions of devices. Olyan környezetfüggő adatok hozzáadására szolgál, amelyeket az Azure Analytics-szolgáltatások egy csomagja zökkenőmentesen felhasználhat.It adds contextual data that can be consumed seamlessly by a suite of Azure analytics services.

ElemzésAnalytics

A fejlett elemzési és gépi tanulási szolgáltatás nagy mennyiségű adatmennyiséget használ fel és dolgoz fel.Advanced analytics and machine learning consume and process large volumes of data. Ezek az adatok az adatvezérelt döntések végrehajtásához és a prediktív elemzések elvégzéséhez használatosak.This data is used to make data-driven decisions and perform predictive analysis. A IoT-használati esetekben a fejlett elemzési algoritmusok a több millió eszközről gyűjtött adatokból tanulnak.In IoT use cases, advanced analytics algorithms learn from the data collected from millions of devices. Ezek az eszközök többször továbbítanak adatokat másodpercenként.These devices transmit data multiple times every second. A IoT-eszközökről gyűjtött adatok nyersek.The data collected from IoT devices is raw. Nem rendelkezik a kontextussal kapcsolatos információkkal, például az eszköz helyével és az érzékelő olvasásának egységével.It lacks contextual information such as the location of the device and the unit of the sensor reading. Ennek eredményeképpen a nyers adatfeldolgozást nehéz közvetlenül a speciális elemzésekhez használni.As a result, raw data is difficult to consume directly for advanced analytics.

Azure Time Series Insights Gen2 két egyszerű és költséghatékony módszert kínál a IoT-és a speciális elemzési szolgáltatás közötti szakadék áthidalása érdekében:Azure Time Series Insights Gen2 bridges the gap between IoT data and advanced analytics in two simple and cost-effective ways:

  • Először is, Azure Time Series Insights a Gen2 IoT Hub használatával gyűjti a nyers telemetria adatokat több millió eszközről.First, Azure Time Series Insights Gen2 collects raw telemetry data from millions of devices by using IoT Hub. A szolgáltatás a környezetfüggő adatokkal gazdagítja az adatokat, és egy parketta formátumba alakítja át az adatokat.It enriches data with contextual information and transforms data into a parquet format. Ez a formátum egyszerűen integrálható más fejlett analitikai szolgáltatásokkal, például Machine Learningokkal, Azure Databricksekkel és külső gyártók alkalmazásaival.This format can easily integrate with other advanced analytics services, such as Machine Learning, Azure Databricks, and third-party applications.

    Azure Time Series Insights Gen2 az igazság forrásaként szolgálhat a szervezeten belüli összes adathoz.Azure Time Series Insights Gen2 can serve as the source of truth for all data across an organization. Létrehoz egy központi tárházat az alsóbb rétegbeli elemzési számítási feladatok felhasználásához.It creates a central repository for downstream analytics workloads to consume. Mivel Azure Time Series Insights Gen2 a közel valós idejű tárolási szolgáltatás, a fejlett elemzési modellek folyamatosan tanulhatnak a bejövő IoT telemetria-adatokból.Because Azure Time Series Insights Gen2 is a near real-time storage service, advanced analytics models can learn continuously from incoming IoT telemetry data. Ennek eredményeképpen a modellek pontosabb előrejelzéseket készíthetnek.As a result, the models can make more accurate predictions.

  • Másodszor, a gépi tanulási és előrejelzési modellek kimenete Azure Time Series Insights Gen2 az eredmények megjelenítéséhez és tárolásához.Second, the output of machine learning and prediction models can be fed into Azure Time Series Insights Gen2 to visualize and store their results. Ez az eljárás segít a szervezeteknek a modelljeik optimalizálásában és finomhangolásában.This procedure helps organizations to optimize and tweak their models. Azure Time Series Insights Gen2 megkönnyíti a folyamatos átviteli telemetria-adatokat a betanított modell kimenetével megegyező síkban.Azure Time Series Insights Gen2 makes it simple to visualize streaming telemetry data on the same plane as the trained model outputs. Így segít az adatelemzési csapatoknak észrevenni a rendellenességeket és azonosítani a mintákat.In this way, it helps data science teams spot anomalies and identify patterns.

További lépésekNext steps