NVv4 sorozat

A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux rendszerű virtuális gépek ✔️ Windows virtuális gépek ✔️ Rugalmas méretezési készletek ✔️ Egységes méretezési készletek

Az NVv4 sorozatú virtuális gépeket AZ AMD Radeon Mi25 GPU-k és az AMD EPYC 7V12(Óra) PROCESSZORok működtetik 2,45 GHz-es alap gyakorisággal, a magok 3,1 GHz-es csúcsidőszakának és egymagos 3,3 GHz-es csúcsidőszaki gyakorisággal. Az NVv4 sorozattal az Azure bevezeti a részleges GPU-kkal használható virtuális gépeket. Válassza ki a megfelelő méretű virtuális gépet a GPU-gyorsítású grafikus alkalmazásokhoz és virtuális asztalhoz, kezdve a 2 GiB keretpufferrel és 16 GiB keretpufferrel, teljes GPU-val. Az NVv4 virtuális gépek jelenleg csak Windows operációs rendszereket támogatnak.


ACU:230-260
Prémium Storage:Támogatott
Prémium Storage:Támogatott
ultralemezek:Támogatott (További információ a rendelkezésre állásról, a használatról és a teljesítményről)
Élő áttelepítés:Nem támogatott
Memóriamegőrzési frissítések:Nem támogatott
Virtuális gépek generációtámogatása:1. és 2. generáció
Gyorsított hálózat:Támogatott
Hosszútű operációsrendszer-lemezek:Támogatott ( előzetesverzióban)

Méret vCPU Memória: GiB Ideiglenes tárterület (SSD) GiB GPU GPU-memória: GiB Adatlemezek max. száma Hálózati adapterek maximális kihasználtsége / Várt hálózati sávszélesség (MBps)
Standard_NV4as_v4 4 14 88 1/8 2 4 2 / 1000
Standard_NV8as_v4 8 28 176 1/4 4 8 4 / 2000
Standard_NV16as_v4 16 56 352 1/2 8 16 8 / 4000
Standard_NV32as_v4 32 112 704 1 16 32 8 / 8000

1 NVv4 sorozatú virtuális gépek amd egyidejű többszálú technológia

Támogatott operációs rendszerek és illesztőprogramok

A virtuális gépeket futtató Azure NVv4-sorozatú virtuális gépek GPU-képességeinek Windows AMD GPU-illesztőprogramokat kell telepíteni.

Az AMD GPU-illesztőprogramok manuális telepítéséhez lásd: N-sorozat AMD GPU-illesztő beállítása Windows támogatott operációs rendszerekhez, illesztőprogramokhoz, telepítéshez és ellenőrzéshez.

Mérettábla definíciói

  • A tárolókapacitás mértékegysége GiB (gibibájt = 1024^3 bájt). Ha a GB-ban (1000 ^ 3 bájtban) mért lemezeket hasonlítja össze a GiB (1024 ^ 3) értékben mért lemezekkel, ne feledje, hogy a GiB-ban megadott kapacitások száma kisebb lehet. Például 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • A lemezteljesítmény másodpercenkénti bemeneti/kimeneti műveletek (IOPS) mennyiségeként van kifejezve, valamint MBps-ben, ahol 1 MBps = 10^6 bájt/másodperc.

  • Az adatlemezek gyorsítótárazott és gyorsítótárazás nélküli módban üzemelhetnek. Gyorsítótárazott adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja ReadOnly (Csak olvasás) vagy ReadWrite (Írás és olvasás) beállításra van konfigurálva. Gyorsítótárazás nélküli adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja None (Nincs) beállításra van konfigurálva.

  • A virtuális gépek legjobb tárolási teljesítményének megismeréséhez tekintse meg a virtuális gép és a lemez teljesítményecímű témakört.

  • A várt hálózati sávszélesség a virtuálisgép-típusokban lefoglalt maximális összesített sávszélesség az összes hálózati adapteren, minden célhelynél. További információ: virtuális gép hálózati sávszélessége.

    A felső határértékek nem garantáltak. A határértékek útmutatást nyújtanak a megfelelő virtuálisgép-típus kiválasztásához a kívánt alkalmazáshoz. A tényleges hálózati teljesítmény számos tényezőtől függ, beleértve a hálózati torlódást, az alkalmazások terhelését és a hálózati beállításokat. A hálózati átviteli sebesség optimalizálásával kapcsolatos információkért lásd: Az Azure-beli virtuális gépek hálózati teljesítményének optimalizálása. Előfordulhat, hogy a Linux vagy Windows rendszeren a várt hálózati teljesítmény eléréséhez ki kell választania egy adott verziót, vagy optimalizálnia kell a virtuális gépet. További információ: sávszélesség/átviteli sebesség tesztelése (NTTTCP).

Egyéb méretek és információk

Díjkalkulátor: Díjkalkulátor

További információ a lemeztípusokról: Milyen lemeztípusok érhetők el az Azure-ban?

Következő lépések

További információ arról, hogyan hasonlíthatja össze az Azure-beli SKU-k számítási teljesítményét az Azure Számítási egységek (ACU) segítségével.