GPU-ra optimalizált virtuálisgép-méretekGPU optimized virtual machine sizes

A GPU-ra optimalizált virtuálisgép-méretek olyan speciális virtuális gépek, amelyek egy vagy több NVIDIA GPU-val érhetők el.GPU optimized VM sizes are specialized virtual machines available with single or multiple NVIDIA GPUs. Ezek a méretek nagy számítási igényű, grafikus igényű és vizualizációs munkaterhelésekhez készültek.These sizes are designed for compute-intensive, graphics-intensive, and visualization workloads. Ez a cikk a GPU-k, a vCPU, az adatlemezek és a hálózati adapterek számáról és típusáról nyújt információt.This article provides information about the number and type of GPUs, vCPUs, data disks, and NICs. A rendszer a tároló átviteli sebességét és a hálózati sávszélességet is tartalmazza a csoportosítás minden egyes méretéhez.Storage throughput and network bandwidth are also included for each size in this grouping.

  • Az NC, a NCv2, a NCv3 -méretek nagy számítási igényű és hálózati igényű alkalmazásokhoz és algoritmusokhoz vannak optimalizálva.NC, NCv2, NCv3 sizes are optimized for compute-intensive and network-intensive applications and algorithms. Ilyenek például a CUDA-és OpenCL-alapú alkalmazások, a szimulációk, az AI-k és a Deep learning.Some examples are CUDA- and OpenCL-based applications and simulations, AI, and Deep Learning. A NCv3 sorozat az NVIDIA Tesla V100 GPU-val rendelkező nagy teljesítményű számítási feladatokra összpontosít.The NCv3-series is focused on high-performance computing workloads featuring NVIDIA’s Tesla V100 GPU. Az NC sorozat az Intel Xeon E5-2690 v3 2.60 GHz v3 (Haswell) processzort használja, a NCv2 és a NCv3 sorozatú virtuális gépek pedig az Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processzort használják.The NC-series uses the Intel Xeon E5-2690 v3 2.60GHz v3 (Haswell) processor, and the NCv2-series and NCv3-series VMs use the Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processor.

  • ND és NDv2 Az ND sorozat a mélyreható tanuláshoz szükséges képzésekre és következtetésekre összpontosít.ND, and NDv2 The ND-series is focused on training and inference scenarios for deep learning. Az NVIDIA Tesla P40 GPU és az Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processzort használja.It uses the NVIDIA Tesla P40 GPU and the Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processor. Az NDv2 sorozat az Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) processzort használja.The NDv2-series uses the Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) processor.

  • Az NV-és NVv3 -méretek a távoli vizualizációk, streaming-, játék-, kódolási és VDI-forgatókönyvekhez lettek optimalizálva, például az OpenGL és a DirectX használatával.NV and NVv3 sizes are optimized and designed for remote visualization, streaming, gaming, encoding, and VDI scenarios using frameworks such as OpenGL and DirectX. Ezeket a virtuális gépeket az NVIDIA Tesla M60 GPU támogatja.These VMs are backed by the NVIDIA Tesla M60 GPU.

NC sorozatNC-series

Prémium szintű Storage: Nem támogatottPremium Storage: Not Supported

Premium Storage gyorsítótárazás: Nem támogatottPremium Storage caching: Not Supported

Az NC sorozatú virtuális gépeket az NVIDIA Tesla K80 kártya és az Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) processzor látja el.NC-series VMs are powered by the NVIDIA Tesla K80 card and the Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) processor. A felhasználók gyorsabban végezhetik el az adatgyűjtést, ha a CUDA használatával hasznosítják az energetikai feltárási alkalmazásokat, az összeomlási szimulációkat, a Ray által követett renderelést, a mély tanulást stb.Users can crunch through data faster by leveraging CUDA for energy exploration applications, crash simulations, ray traced rendering, deep learning, and more. A NC24r konfiguráció alacsony késésű, nagy átviteli sebességű hálózati adaptert biztosít a szorosan összekapcsolt párhuzamos számítási feladatokhoz.The NC24r configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Ideiglenes tárterület (SSD) GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU GPU memória: GiBGPU memory: GiB Adatlemezek max. számaMax data disks Hálózati adapterek maximális számaMax NICs
Standard_NC6Standard_NC6 66 5656 340340 11 1212 2424 11
Standard_NC12Standard_NC12 1212 112112 680680 22 2424 4848 22
Standard_NC24Standard_NC24 2424 224224 14401440 44 4848 6464 44
Standard_NC24r*Standard_NC24r* 2424 224224 14401440 44 4848 6464 44

1 GPU = fél K80-kártya.1 GPU = one-half K80 card.

*RDMA-kompatibilis*RDMA capable

NCv2 sorozatNCv2-series

Prémium szintű Storage: TámogatottPremium Storage: Supported

Premium Storage gyorsítótárazás: TámogatottPremium Storage caching: Supported

Az NCv2 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA Tesla P100 GPU-k működtetik.NCv2-series VMs are powered by NVIDIA Tesla P100 GPUs. Ezek a GPU-k az NC sorozat számítási teljesítményének több mint kétszeresét biztosítják.These GPUs can provide more than 2x the computational performance of the NC-series. Az ügyfelek igénybe vehetik a frissített GPU-ket a hagyományos HPC-számítási feladatokhoz, mint például a tározó modellezése, a DNS-szekvencia, a protein-elemzés, a Monte Carlo-szimulációk és egyebek.Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. A GPU-k mellett az Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processzorok is a NCv2 sorozatú virtuális gépeket használják.In addition to the GPUs, the NCv2-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs.

A NC24rs v2-konfiguráció alacsony késleltetésű, nagy átviteli sebességű hálózati adaptert biztosít a szorosan összekapcsolt párhuzamos számítási feladatokhoz.The NC24rs v2 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

Fontos

Ennél a méretnél az előfizetéshez tartozó vCPU (mag) kvóta kezdetben az egyes régiókban 0 értékre van állítva.For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. VCPU-kvóta növelésének kérése a család számára egy elérhető régióban.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Ideiglenes tároló (SSD): GiBTemp storage (SSD): GiB GPUGPU GPU memória: GiBGPU memory: GiB Adatlemezek max. számaMax data disks Max. gyorsítótárazás nélküli lemezteljesítmény: IOPS / MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Hálózati adapterek maximális számaMax NICs
Standard_NC6s_v2Standard_NC6s_v2 66 112112 736736 11 1616 1212 20000/ 20020000/ 200 44
Standard_NC12s_v2Standard_NC12s_v2 1212 224224 14741474 22 3232 2424 40000/40040000 / 400 88
Standard_NC24s_v2Standard_NC24s_v2 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_NC24rs_v2*Standard_NC24rs_v2* 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88

1 GPU = egy P100 kártya.1 GPU = one P100 card.

*RDMA-kompatibilis*RDMA capable

NCv3 sorozatNCv3-series

Prémium szintű Storage: TámogatottPremium Storage: Supported

Premium Storage gyorsítótárazás: TámogatottPremium Storage caching: Supported

Az NCv3 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA Tesla V100 GPU-k működtetik.NCv3-series VMs are powered by NVIDIA Tesla V100 GPUs. Ezek a GPU-k 1,5 x-t biztosítanak a NCv2 sorozat számítási teljesítményéhez.These GPUs can provide 1.5x the computational performance of the NCv2-series. Az ügyfelek igénybe vehetik a frissített GPU-ket a hagyományos HPC-számítási feladatokhoz, mint például a tározó modellezése, a DNS-szekvencia, a protein-elemzés, a Monte Carlo-szimulációk és egyebek.Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. Az NC24rs v3 konfiguráció alacsony késésű, nagy átviteli sebességű hálózati adaptert biztosít a szorosan összekapcsolt párhuzamos számítási feladatokhoz.The NC24rs v3 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads. A GPU-k mellett az Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processzorok is a NCv3 sorozatú virtuális gépeket használják.In addition to the GPUs, the NCv3-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs.

Fontos

Ennél a méretnél az előfizetéshez tartozó vCPU (mag) kvóta kezdetben az egyes régiókban 0 értékre van állítva.For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. VCPU-kvóta növelésének kérése a család számára egy elérhető régióban.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Ideiglenes tároló (SSD): GiBTemp storage (SSD): GiB GPUGPU GPU memória: GiBGPU memory: GiB Adatlemezek max. számaMax data disks Max. gyorsítótárazás nélküli lemezteljesítmény: IOPS / MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Hálózati adapterek maximális számaMax NICs
Standard_NC6s_v3Standard_NC6s_v3 66 112112 736736 11 1616 1212 20000 / 20020000 / 200 44
Standard_NC12s_v3Standard_NC12s_v3 1212 224224 14741474 22 3232 2424 40000/40040000 / 400 88
Standard_NC24s_v3Standard_NC24s_v3 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_NC24rs_v3*Standard_NC24rs_v3* 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88

1 GPU = egy V100 kártya.1 GPU = one V100 card.

*RDMA-kompatibilis*RDMA capable

NDv2 sorozat (előzetes verzió)NDv2-series (Preview)

Prémium szintű Storage: TámogatottPremium Storage: Supported

Premium Storage gyorsítótárazás: TámogatottPremium Storage caching: Supported

InfiniBand Nem támogatottInfiniband: Not supported

A NDv2 sorozatú virtuális gép a HPC-, AI-és gépi tanulási munkaterhelések igényeihez tervezett GPU-család új bővítménye.NDv2-series virtual machine is a new addition to the GPU family designed for the needs of the HPC, AI, and machine learning workloads. A szolgáltatás 8 NVIDIA Tesla V100 NVLINK összekapcsolt GPU-k és 40 Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) maggal és 672 GiB rendszermemóriával rendelkezik.It’s powered by 8 NVIDIA Tesla V100 NVLINK interconnected GPUs and 40 Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) cores and 672 GiB of system memory. Az NDv2-példányok kitűnő FP32- és FP64-teljesítmény nyújtanak egyebek között a Cuda, a TensorFlow, a Pytorch, a Caffe keretrendszereket használó HPC és AI számítási feladatokhoz.NDv2 instance provides excellent FP32 and FP64 performance for HPC and AI workloads utilizing Cuda, TensorFlow, Pytorch, Caffe, and other frameworks.

Az előzetes verzió használatakor regisztráljon, és máris hozzáférhet ezekhez a gépekhez.Sign-up and get access to these machines during preview.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Ideiglenes tároló (SSD): GiBTemp Storage (SSD): GiB GPUGPU GPU memória: GiBGPU Memory: GiB Adatlemezek max. számaMax data disks Max. gyorsítótárazás nélküli lemezteljesítmény: IOPS / MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Maximális hálózati sávszélességMax network bandwidth Hálózati adapterek maximális számaMax NICs
Standard_ND40s_v2Standard_ND40s_v2 4040 672672 29482948 8 V100 (NVLink)8 V100 (NVLink) 1616 3232 80000/80080000 / 800 24000 Mbps24000 Mbps 88

ND sorozatND-series

Prémium szintű Storage: TámogatottPremium Storage: Supported

Premium Storage gyorsítótárazás: TámogatottPremium Storage caching: Supported

Az ND sorozatú Virtual Machines az AI-hoz készült GPU-család, valamint a Deep learning számítási feladatainak egy új kiegészítése.The ND-series virtual machines are a new addition to the GPU family designed for AI, and Deep Learning workloads. Kiváló teljesítményt nyújtanak a képzéshez és a következtetésekhez.They offer excellent performance for training and inference. Az ND-példányokat az NVIDIA Tesla P40 GPU-k és az Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processzorok működtetik.ND instances are powered by NVIDIA Tesla P40 GPUs and Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs. Ezek a példányok kiváló teljesítményt biztosítanak az egyszeres pontosságú lebegőpontos műveletekhez, a Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Cafe és más keretrendszereket használó AI-munkaterhelésekhez.These instances provide excellent performance for single-precision floating point operations, for AI workloads utilizing Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe, and other frameworks. Az ND sorozat jóval nagyobb GPU-memóriával rendelkezik (24 GB), így jelentősen nagyobb neurálishálózat-modellekhez is alkalmazható.The ND-series also offers a much larger GPU memory size (24 GB), enabling to fit much larger neural net models. Az NC sorozathoz hasonlóan az ND sorozat egy olyan konfigurációt kínál, amely egy másodlagos, kis késleltetésű, nagy átviteli sebességű hálózattal rendelkezik a RDMA-on keresztül, és InfiniBand a kapcsolatot, így nagy léptékű, több GPU-ra kiterjedő képzési feladatokat is futtathat.Like the NC-series, the ND-series offers a configuration with a secondary low-latency, high-throughput network through RDMA, and InfiniBand connectivity so you can run large-scale training jobs spanning many GPUs.

Fontos

Ennél a méretnél az előfizetéshez tartozó régiónként az vCPU (Core) kvóta beállítása kezdetben 0.For this size family, the vCPU (core) quota per region in your subscription is initially set to 0. VCPU-kvóta növelésének kérése a család számára egy elérhető régióban.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Ideiglenes tárterület (SSD) GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU GPU memória: GiBGPU memory: GiB Adatlemezek max. számaMax data disks Max. gyorsítótárazás nélküli lemezteljesítmény: IOPS / MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Hálózati adapterek maximális számaMax NICs
Standard_ND6sStandard_ND6s 66 112112 736736 11 2424 1212 20000 / 20020000 / 200 44
Standard_ND12sStandard_ND12s 1212 224224 14741474 22 4848 2424 40000/40040000 / 400 88
Standard_ND24sStandard_ND24s 2424 448448 29482948 44 9696 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_ND24rs*Standard_ND24rs* 2424 448448 29482948 44 9696 3232 80000/80080000 / 800 88

1 GPU = egy P40 kártya.1 GPU = one P40 card.

*RDMA-kompatibilis*RDMA capable

NV sorozatNV-series

Prémium szintű Storage: Nem támogatottPremium Storage: Not Supported

Premium Storage gyorsítótárazás: Nem támogatottPremium Storage caching: Not Supported

Az NV-sorozatú virtuális gépeket az NVIDIA Tesla M60 GPU-k és az NVIDIA Grid Technology működteti az asztali gyorsított alkalmazások és virtuális asztalok számára, amelyekben az ügyfelek képesek megjeleníteni az adatvagy szimulációkat.The NV-series virtual machines are powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs and NVIDIA GRID technology for desktop accelerated applications and virtual desktops where customers are able to visualize their data or simulations. A felhasználók képesek megjeleníteni az NV-példányokon elérhető grafikai igényű munkafolyamatokat, így kiváló grafikai képességeket szerezhetnek, és emellett egyetlen pontosságú számítási feladatot is futtathatnak, például a kódolást és a renderelést.Users are able to visualize their graphics intensive workflows on the NV instances to get superior graphics capability and additionally run single precision workloads such as encoding and rendering. Az NV sorozatú virtuális gépeket az Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) processzorok is működtetik.NV-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) CPUs.

Az NV-példányokban minden GPU egy RÁCSos licenccel rendelkezik.Each GPU in NV instances comes with a GRID license. Ez a licenc lehetővé teszi, hogy az NV-példányokat virtuális munkaállomásként használja egyetlen felhasználó számára, vagy 25 egyidejű felhasználó csatlakozhat a virtuális GÉPHEZ egy virtuális alkalmazási forgatókönyv esetén.This license gives you the flexibility to use an NV instance as a virtual workstation for a single user, or 25 concurrent users can connect to the VM for a virtual application scenario.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Ideiglenes tárterület (SSD) GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU GPU memória: GiBGPU memory: GiB Adatlemezek max. számaMax data disks Hálózati adapterek maximális számaMax NICs Virtuális munkaállomásokVirtual Workstations Virtuális alkalmazásokVirtual Applications
Standard_NV6Standard_NV6 66 5656 340340 11 88 2424 11 11 2525
Standard_NV12Standard_NV12 1212 112112 680680 22 1616 4848 22 22 5050
Standard_NV24Standard_NV24 2424 224224 14401440 44 3232 6464 44 44 100100

1 GPU = fél M60 kártya.1 GPU = one-half M60 card.

NVv3 – 1 . sorozatNVv3-series 1

Prémium szintű Storage: TámogatottPremium Storage: Supported

Premium Storage gyorsítótárazás: TámogatottPremium Storage caching: Supported

A NVv3 sorozatú virtuális gépeket az NVIDIA Tesla M60 GPU-k és az NVIDIA Grid Technology működteti Intel E5-2690 v4 (Broadwell) processzorokkal.The NVv3-series virtual machines are powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs and NVIDIA GRID technology with Intel E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs. Ezek a virtuális gépek a GPU-gyorsított grafikus alkalmazásokat és virtuális asztalokat célozzák meg, ahol az ügyfelek szeretnék megjeleníteni az adatokat, szimulálni az eredményeket a megtekintésre, a CAD-re való munkavégzésre vagy a tartalmak megjelenítésére és továbbítására.These virtual machines are targeted for GPU accelerated graphics applications and virtual desktops where customers want to visualize their data, simulate results to view, work on CAD, or render and stream content. Ezenkívül egyszeres pontosságú számítási feladatok is futtathatók az ilyen gépeken, például kódolás és renderelés.Additionally, these virtual machines can run single precision workloads such as encoding and rendering. A NVv3 Virtual Machines támogatja a Premium Storaget, és a korábbi NV-sorozattal összehasonlítva kétszer a rendszermemóriát (RAM) is elérheti.NVv3 virtual machines support Premium Storage and come with twice the system memory (RAM) when compared with its predecessor NV-series.

A NVv3-példányok minden GPU-je tartalmaz egy RÁCSos licencet.Each GPU in NVv3 instances comes with a GRID license. Ez a licenc lehetővé teszi, hogy az NV-példányokat virtuális munkaállomásként használja egyetlen felhasználó számára, vagy 25 egyidejű felhasználó csatlakozhat a virtuális GÉPHEZ egy virtuális alkalmazási forgatókönyv esetén.This license gives you the flexibility to use an NV instance as a virtual workstation for a single user, or 25 concurrent users can connect to the VM for a virtual application scenario.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Ideiglenes tárterület (SSD) GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU GPU memória: GiBGPU memory: GiB Adatlemezek max. számaMax data disks Max. gyorsítótárazás nélküli lemezteljesítmény: IOPS / MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Hálózati adapterek maximális számaMax NICs Virtuális munkaállomásokVirtual Workstations Virtuális alkalmazásokVirtual Applications
Standard_NV12s_v3Standard_NV12s_v3 1212 112112 320320 11 88 1212 20000 / 20020000 / 200 44 11 2525
Standard_NV24s_v3Standard_NV24s_v3 2424 224224 640640 22 1616 2424 40000/40040000 / 400 88 22 5050
Standard_NV48s_v3Standard_NV48s_v3 4848 448448 12801280 44 3232 3232 80000/80080000 / 800 88 44 100100

1 GPU = fél M60 kártya.1 GPU = one-half M60 card.

1 a NVv3 sorozatú virtuális gépek Intel Hyper-Threading technológiával rendelkeznek1 NVv3-series VMs feature Intel Hyper-Threading Technology

Mérettábla definícióiSize table definitions

  • A tárolókapacitás mértékegysége GiB (gibibájt = 1024^3 bájt).Storage capacity is shown in units of GiB or 1024^3 bytes. A gigabájtban (1000^3 bájt) és a gibibájtban (1024^3 bájt) mért meghajtók összehasonlításakor tartsa észben, hogy a GiB-ban kifejezett kapacitások kisebbnek tűnhetnek.When comparing disks measured in GB (1000^3 bytes) to disks measured in GiB (1024^3) remember that capacity numbers given in GiB may appear smaller. Például: 1023 GiB = 1098,4 GBFor example, 1023 GiB = 1098.4 GB
  • A lemezteljesítmény másodpercenkénti bemeneti/kimeneti műveletek (IOPS) mennyiségeként van kifejezve, valamint MBps-ben, ahol 1 MBps = 10^6 bájt/másodperc.Disk throughput is measured in input/output operations per second (IOPS) and MBps where MBps = 10^6 bytes/sec.
  • Az adatlemezek gyorsítótárazott és gyorsítótárazás nélküli módban üzemelhetnek.Data disks can operate in cached or uncached modes. Gyorsítótárazott adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja ReadOnly (Csak olvasás) vagy ReadWrite (Írás és olvasás) beállításra van konfigurálva.For cached data disk operation, the host cache mode is set to ReadOnly or ReadWrite. Gyorsítótárazás nélküli adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja None (Nincs) beállításra van konfigurálva.For uncached data disk operation, the host cache mode is set to None.
  • Ha a legjobb teljesítményt szeretné használni a virtuális gépek számára, az adatlemezek számát a vCPU 2 lemezre kell korlátoznia.If you want to get the best performance for your VMs, you should limit the number of data disks to 2 disks per vCPU.
  • A várt hálózati sávszélesség a virtuálisgép- típusokban lefoglalt maximális összesített sávszélesség az összes hálózati adapteren, minden célhelynél.Expected network bandwidth is the maximum aggregated bandwidth allocated per VM type across all NICs, for all destinations. A felső határértékek nem garantáltak, csak útmutatóul szolgálnak a kívánt alkalmazásra megfelelő VM-típus kiválasztásához.Upper limits are not guaranteed, but are intended to provide guidance for selecting the right VM type for the intended application. A tényleges hálózati teljesítmény számos tényezőtől függ, többek között a hálózat túlterhelésétől, az alkalmazás terhelésétől, valamint az alkalmazás hálózati beállításaitól.Actual network performance will depend on a variety of factors including network congestion, application loads, and network settings. A hálózati átviteli sebesség optimalizálásával kapcsolatos információkért lásd: A hálózati átviteli sebesség optimalizálása Windows és Linux rendszeren.For information on optimizing network throughput, see Optimizing network throughput for Windows and Linux. Linux vagy Windows rendszeren a várt hálózati teljesítmény eléréséhez egy adott verzió kiválasztására vagy a virtuális gép optimalizálására lehet szükség.To achieve the expected network performance on Linux or Windows, it may be necessary to select a specific version or optimize your VM. További információkért lásd: Virtuális gépek átviteli sebességének megbízható tesztelése.For more information, see How to reliably test for virtual machine throughput.

Támogatott operációs rendszerek és illesztőprogramokSupported operating systems and drivers

Az Azure N sorozatú, Windows rendszerű virtuális gépek GPU-képességeinek kihasználásához telepíteni kell az NVIDIA GPU-illesztőprogramokat.To take advantage of the GPU capabilities of Azure N-series VMs running Windows, NVIDIA GPU drivers must be installed. Az NVIDIA GPU illesztőprogram-bővítmény a megfelelő NVIDIA CUDA-vagy Grid-illesztőprogramokat telepíti egy N sorozatú virtuális gépen.The NVIDIA GPU Driver Extension installs appropriate NVIDIA CUDA or GRID drivers on an N-series VM. A bővítmény telepítése vagy kezelése a Azure Portal vagy eszközök, például Azure PowerShell vagy Azure Resource Manager sablonok használatával.Install or manage the extension using the Azure portal or tools such as Azure PowerShell or Azure Resource Manager templates. Tekintse meg az NVIDIA GPU illesztőprogram-bővítmény dokumentációját a támogatott operációs rendszerekhez és üzembe helyezési lépésekhez.See the NVIDIA GPU Driver Extension documentation for supported operating systems and deployment steps. A virtuálisgép-bővítményekkel kapcsolatos általános információkért lásd: Azure-beli virtuális gépek bővítményei és szolgáltatásai.For general information about VM extensions, see Azure virtual machine extensions and features.

Ha manuálisan telepíti az NVIDIA GPU-illesztőprogramokat, tekintse meg a következőt: N-sorozat GPU-illesztőprogram beállítása a Windows rendszerhez támogatott operációs rendszerek, illesztőprogramok, telepítési és ellenőrzési lépések.If you choose to install NVIDIA GPU drivers manually, see N-series GPU driver setup for Windows for supported operating systems, drivers, and installation and verification steps.

Telepítési szempontokDeployment considerations

  • Az N sorozatú virtuális gépek elérhetőségét lásd: régiónként elérhető termékek.For availability of N-series VMs, see Products available by region.

  • Az N sorozatú virtuális gépek csak a Resource Manager-alapú üzemi modellben helyezhetők üzembe.N-series VMs can only be deployed in the Resource Manager deployment model.

  • Az N sorozatú virtuális gépek különböznek a lemezük által támogatott Azure Storage-típustól.N-series VMs differ in the type of Azure Storage they support for their disks. Az NC-és NV-alapú virtuális gépek csak a standard Disk Storage (HDD) által támogatott VM-lemezeket támogatják.NC and NV VMs only support VM disks that are backed by Standard Disk Storage (HDD). A NCv2, a NCv3, az ND, a NDv2 és a NVv2 virtuális gépek csak a Premium Disk Storage (SSD) által támogatott virtuálisgép-lemezeket támogatják.NCv2, NCv3, ND, NDv2, and NVv2 VMs only support VM disks that are backed by Premium Disk Storage (SSD).

  • Ha több N sorozatú virtuális gépet szeretne üzembe helyezni, vegye fontolóra az utólagos elszámolású előfizetést vagy más vásárlási lehetőséget.If you want to deploy more than a few N-series VMs, consider a pay-as-you-go subscription or other purchase options. Amennyiben ingyenes Azure-fiókot használ, csak korlátozott számú számítási magot használhat az Azure-ban.If you're using an Azure free account, you can use only a limited number of Azure compute cores.

  • Előfordulhat, hogy az Azure-előfizetésében meg kell emelni a magok kvótáját (régiónként), és meg kell emelni az NC, a NCv2, a NCv3, az ND, a NDv2, az NV vagy a NVv2 magok külön kvótáját.You might need to increase the cores quota (per region) in your Azure subscription, and increase the separate quota for NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV, or NVv2 cores. A kvóta növeléséhez Nyisson meg egy online ügyfélszolgálati kérést díjmentesen.To request a quota increase, open an online customer support request at no charge. Az alapértelmezett korlátok az előfizetési kategóriától függően változhatnak.Default limits may vary depending on your subscription category.

Egyéb méretekOther sizes

További lépésekNext steps

További információ arról, hogy az Azure számítási egységei (ACU) hogyan segíthetnek az Azure SKU-ban a számítási teljesítmény összehasonlításában.Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.