az ml computetarget create

Megjegyzés

Ez a referencia az Azure CLI azure-cli-ml bővítményének része (2.0.28-es vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml computetarget create parancs első futtatásakor. További információ a bővítményekről.

Számítási cél létrehozása (aks, amlcompute vagy computeinstance).

Parancsok

az ml computetarget create aks

Hozzon létre egy AKS számítási célt.

az ml computetarget create amlcompute

Hozzon létre egy AzureML számítási célt.

az ml computetarget create computeinstance

Hozzon létre egy AzureML számításipéldány-célt.

az ml computetarget create datafactory

Hozzon létre egy data factory számítási célt.

az ml computetarget create aks

Hozzon létre egy AKS számítási célt.

az ml computetarget create aks --name
                               [--agent-count]
                               [--cluster-purpose]
                               [--dns-service-ip]
                               [--docker-bridge-cidr]
                               [--load-balancer-subnet]
                               [--load-balancer-type]
                               [--location]
                               [--no-wait]
                               [--path]
                               [--resource-group]
                               [--service-cidr]
                               [--ssl-cert-file]
                               [--ssl-cname]
                               [--ssl-key-file]
                               [--ssl-leaf-domain-label]
                               [--ssl-overwrite-domain]
                               [--subnet-name]
                               [--subscription-id]
                               [--vm-size]
                               [--vnet-name]
                               [--vnet-resourcegroup-name]
                               [--workspace-name]
                               [-v]

Kötelező paraméterek

--name -n

A kiépíteni kívánt számítási cél neve.

Opcionális paraméterek

--agent-count -a

Az AKS-fürttel kiépíteni kívánt ügynökök száma. Alapértelmezett: 3.

--cluster-purpose

A fürt célzott célja. Ez az AzureML-összetevők kiépítésekor használatos a hibatűrés és a QoS kívánt szintjének biztosítása érdekében. Az elfogadott értékek a "FastProd" és a "DevTest". A használati esetek további részletei itt találhatók: https://aka.ms/azureml-create-new-aks-cluster.

--dns-service-ip

Tárolók DNS-kiszolgáló IP-címe.

--docker-bridge-cidr

CIDR-jelölés IP-címe a Docker-hídhoz.

--load-balancer-subnet

Ha belső Load Balancer használ terheléselosztó-típusként, megadhatja az AKS-fürt alhálózatát. Az alapértelmezett érték az "aks-subnet".

--load-balancer-type

Létrehozhat nyilvános IP-címmel vagy belső Load Balancer rendelkező AKS-fürtöt. Az elfogadott értékek a "PublicIp" és az "InternalLoadBalancer". Az alapértelmezett érték a "PublicIp".

--location -l

A fürt üzembe helyezésének helye. Ha nincs megadva, a munkaterület alapértelmezett helye lesz.

--no-wait

Jelző, hogy ne várjon az aszinkron hívásokra.

--path

Projektmappa elérési útja. Alapértelmezett: aktuális könyvtár.

--resource-group -g

A megadott munkaterületnek megfelelő erőforráscsoport.

--service-cidr

Egy CIDR-jelölési IP-címtartomány, amelyből a szolgáltatásfürt IP-címeit ki kell osztani.

--ssl-cert-file

Az SSL-ellenőrzéshez használandó cert pem-fájl. Ha meg van adva, meg kell adnia a cname és a key pem fájlt is.

--ssl-cname

AZ SSL-ellenőrzéshez használandó Cname. Ha meg van adva, tanúsítvány- és kulcsfájlokat is meg kell adnia.

--ssl-key-file

Az SSL-ellenőrzéshez használandó pem-fájl. Ha meg van adva, meg kell adnia a cname és a cert pem fájlt is.

--ssl-leaf-domain-label

Az automatikusan létrehozott tanúsítványhoz használandó levéltartománycímke.

--ssl-overwrite-domain

Ha be van állítva, felülírja a meglévő levéltartománycímkét.

--subnet-name

A virtuális hálózaton belüli alhálózat neve.

--subscription-id

Megadja az előfizetés azonosítóját.

--vm-size -s

A számítási célhoz használandó virtuálisgép-méret. A lehetőségek teljes listája itt található: https://aka.ms/azureml-aks-details Alapértelmezett: Standard_D3_v2.

--vnet-name

A virtuális hálózat neve.

--vnet-resourcegroup-name

Annak az erőforráscsoportnak a neve, ahol a virtuális hálózat található.

--workspace-name -w

Annak a munkaterületnek a neve, amely alatt létre kívánja hozni ezt a számítási célt.

-v

Részletességi jelző.

az ml computetarget create amlcompute

Hozzon létre egy AzureML számítási célt.

az ml computetarget create amlcompute --max-nodes
                                      --name
                                      --vm-size
                                      [--admin-user-password]
                                      [--admin-user-ssh-key]
                                      [--admin-username]
                                      [--assign-identity]
                                      [--description]
                                      [--enable-node-public-ip]
                                      [--idle-seconds-before-scaledown]
                                      [--location]
                                      [--min-nodes]
                                      [--no-wait]
                                      [--path]
                                      [--remote-login-port-public-access]
                                      [--resource-group]
                                      [--subnet-name]
                                      [--subscription-id]
                                      [--tag]
                                      [--vm-priority]
                                      [--vnet-name]
                                      [--vnet-resourcegroup-name]
                                      [--workspace-name]
                                      [-v]

Kötelező paraméterek

--max-nodes

A használandó csomópontok maximális száma. Alapértelmezett: 4.

--name -n

A kiépíteni kívánt számítási cél neve.

--vm-size -s

A számítási célhoz használandó virtuálisgép-méret. További részleteket itt talál: https://aka.ms/azureml-vm-details Alapértelmezett: Standard_NC6.

Opcionális paraméterek

--admin-user-password

A rendszergazdai felhasználói fiók jelszava.

--admin-user-ssh-key

A rendszergazdai felhasználói fiók nyilvános SSH-kulcsa.

--admin-username

A csomópontokba SSH-hoz használható rendszergazdai felhasználói fiók neve.

--assign-identity

A(z) "[system]" használatával állítson be egy rendszer által hozzárendelt identitást, máskülönben vesszővel elválasztott bemeneti erőforrás-azonosítókat (azaz "ResourceID1,ResourceID2") a felhasználó által hozzárendelt identitások beállításához.

--description

A számítási cél leírása.

--enable-node-public-ip

Engedélyezze a csomópont nyilvános IP-címét.

alapértelmezett érték: 1
--idle-seconds-before-scaledown

A csomópont üresjárati ideje másodpercekben, mielőtt leskálázható a fürt.

alapértelmezett érték: 1800
--location -l

A fürt üzembe helyezésének helye. Ha nincs megadva, a munkaterület alapértelmezett helye lesz.

--min-nodes

A használandó csomópontok minimális száma. Alapértelmezett: 0.

--no-wait

Jelző, hogy ne várjon az aszinkron hívásokra.

--path

Projektmappa elérési útja. Alapértelmezett: aktuális könyvtár.

--remote-login-port-public-access

A nyilvános SSH-port állapota. Lehetséges értékek: Engedélyezve vagy Letiltva.

--resource-group -g

A megadott munkaterületnek megfelelő erőforráscsoport.

--subnet-name

A virtuális hálózaton belüli alhálózat neve.

--subscription-id

Megadja az előfizetés azonosítóját.

--tag

Hozzáadandó kulcs/érték címke (például.key=érték ). Több címke is megadható több --tag beállítással.

--vm-priority -p

A számítási célhoz használandó virtuálisgép-prioritás. (A lehetőségek a következők: "dedikált", "alacsonyprioritás") Alapértelmezett: dedikált.

--vnet-name

A virtuális hálózat neve.

--vnet-resourcegroup-name

Annak az erőforráscsoportnak a neve, ahol a virtuális hálózat található.

--workspace-name -w

Annak a munkaterületnek a neve, amely alatt létre kívánja hozni ezt a számítási célt.

-v

Részletességi jelző.

az ml computetarget create computeinstance

AzureML számításipéldány-cél létrehozása.

az ml computetarget create computeinstance --name
                                           --vm-size
                                           [--admin-user-ssh-public-key]
                                           [--description]
                                           [--no-wait]
                                           [--path]
                                           [--resource-group]
                                           [--ssh-public-access]
                                           [--subnet-name]
                                           [--subscription-id]
                                           [--tag]
                                           [--user-object-id]
                                           [--user-tenant-id]
                                           [--vnet-name]
                                           [--vnet-resourcegroup-name]
                                           [--workspace-name]
                                           [-v]

Kötelező paraméterek

--name -n

A létrehozandó számítási példány neve.

--vm-size -s

A számítási célhoz használandó virtuálisgép-méret. További részleteket itt talál: https://aka.ms/azureml-vm-details Alapértelmezett: Standard_NC6.

Opcionális paraméterek

--admin-user-ssh-public-key

A rendszergazdai felhasználói fiók nyilvános SSH-kulcsa.

--description

A számítási cél leírása.

--no-wait

Jelző, hogy ne várjon az aszinkron hívásokra.

--path

Projektmappa elérési útja. Alapértelmezett: aktuális könyvtár.

--resource-group -g

A megadott munkaterületnek megfelelő erőforráscsoport.

--ssh-public-access

A nyilvános SSH-port állapota. Lehetséges értékek: Igaz vagy Hamis.

--subnet-name

A virtuális hálózaton belüli alhálózat neve.

--subscription-id

Megadja az előfizetés azonosítóját.

--tag

Hozzáadandó kulcs/érték címke (például.key=érték ). Több címke is megadható több --tag beállítással.

--user-object-id

A számítási példány hozzárendelt felhasználójának AAD-objektumazonosítója (előzetes verzió).

--user-tenant-id

A számítási példány hozzárendelt felhasználójának AAD-bérlőazonosítója (előzetes verzió).

--vnet-name

A virtuális hálózat neve.

--vnet-resourcegroup-name

Annak az erőforráscsoportnak a neve, ahol a virtuális hálózat található.

--workspace-name -w

Annak a munkaterületnek a neve, amely alatt létre kívánja hozni ezt a számítási célt.

-v

Részletességi jelző.

az ml computetarget create datafactory

Hozzon létre egy adat-előállító számítási célt.

az ml computetarget create datafactory --name
                                       [--location]
                                       [--no-wait]
                                       [--path]
                                       [--resource-group]
                                       [--subscription-id]
                                       [--workspace-name]
                                       [-v]

Kötelező paraméterek

--name -n

A kiépíteni kívánt számítási cél neve.

Opcionális paraméterek

--location -l

A fürt kiépítésének helye. Ha nincs megadva, alapértelmezés szerint a munkaterület helye lesz.

--no-wait

Jelző, hogy ne várjon az aszinkron hívásokra.

--path

Projektmappa elérési útja. Alapértelmezett: aktuális könyvtár.

--resource-group -g

A megadott munkaterületnek megfelelő erőforráscsoport.

--subscription-id

Megadja az előfizetés azonosítóját.

--workspace-name -w

Annak a munkaterületnek a neve, amely alatt létre kívánja hozni ezt a számítási célt.

-v

Részletességi jelző.