az ml pipeline

Megjegyzés

Ez a hivatkozás az Azure CLI azure-cli-ml bővítményének része (2.0.28-es vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml pipeline parancs első futtatásakor. További információ a bővítményekről.

Folyamat alcsoportparancsai.

Parancsok

az ml pipeline clone

Generálja a folyamatfuttatást leíró yml-definíciót, amely egyelőre csak a ModuleStep esetében támogatott.

az ml pipeline clone-draft

Folyamatvázlat létrehozása meglévő folyamatból.

az ml pipeline create

Folyamat létrehozása yaml-definícióból.

az ml pipeline create-draft

Folyamatvázlat létrehozása yml-definícióból.

az ml pipeline create-schedule

Ütemezés létrehozása.

az ml pipeline delete-draft

Folyamatvázlat törlése.

az ml pipeline disable

Folyamat futásának letiltása.

az ml pipeline disable-schedule

Tiltsa le az ütemezés futását.

az ml pipeline enable

Folyamat engedélyezése és futtatása.

az ml pipeline enable-schedule

Ütemezés engedélyezése és futtatása.

az ml pipeline get

Generálja a folyamatot leíró yml-definíciót.

az ml pipeline last-pipeline-run

Az ütemezés legutóbbi folyamatfuttatásának megjelenítése.

az ml pipeline list

A munkaterület összes folyamatának és ütemezésének listázása.

az ml pipeline list-drafts

Folyamatvázlatok listázása a munkaterületen.

az ml pipeline list-steps

Listázhatja a folyamatfuttatásból létrehozott lépésfuttatásokat.

az ml pipeline pipeline-runs-list

Ütemezésből létrehozott folyamatfuttatások listázása.

az ml pipeline publish-draft

Folyamatvázlat közzététele közzétett folyamatként.

az ml pipeline show

A folyamat részleteinek és a megfelelő ütemezéseknek a megjelenítése.

az ml pipeline show-draft

Folyamatvázlat részleteinek megjelenítése.

az ml pipeline show-schedule

Az ütemezés részleteinek megjelenítése.

az ml pipeline submit-draft

Futtatás elküldése a folyamat piszkozatából.

az ml pipeline update-draft

Folyamatvázlat frissítése.

az ml pipeline update-schedule

Ütemezés frissítése.

az ml pipeline clone

Generálja a folyamatfuttatást leíró yml-definíciót, amely egyelőre csak a ModuleStep esetében támogatott.

az ml pipeline clone --path
                     --pipeline-run-id
                     [--output-file]
                     [--resource-group]
                     [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--path -p

A folyamat yaml fájlelérési útja.

--pipeline-run-id -i

A klónozni kívánt PipelineRun azonosítója (GUID).

Opcionális paraméterek

--output-file -f

A kimenet JSON formátumban írható fájlja.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline clone-draft

Folyamatvázlat létrehozása meglévő folyamatból.

az ml pipeline clone-draft [--experiment-name]
                           [--pipeline-draft-id]
                           [--pipeline-id]
                           [--pipeline-run-id]
                           [--resource-group]
                           [--workspace-name]

Opcionális paraméterek

--experiment-name -e

A megadott PipelineRun kísérletneve.

--pipeline-draft-id -i

A PipelineDraft azonosítója a PipelineDraft létrehozásához.

--pipeline-id -p

A PipelineDraft létrehozásához létrehozott PublishedPipeline azonosítója.

--pipeline-run-id -r

A PipelineDraft létrehozásához a PipelineRun azonosítója.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline create

Folyamat létrehozása yaml-definícióból.

az ml pipeline create --name
                      --pipeline-yaml
                      [--continue]
                      [--description]
                      [--output-file]
                      [--resource-group]
                      [--version]
                      [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--name -n

A folyamathoz rendelendő név.

--pipeline-yaml -y

A folyamatot definiáló YAML-fájl.

Opcionális paraméterek

--continue -c

Logikai jelölő, amely lehetővé teszi, hogy egy folyamat egy lépés meghiúsulása után is végrehajthassa a műveletet.

--description -d

A folyamat leírásának szövege.

--output-file -f

A kimenet JSON formátumban írható fájlja.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--version -v

A folyamat verziósztringje.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline create-draft

Folyamatvázlat létrehozása yml-definícióból.

az ml pipeline create-draft --experiment_name
                            --name
                            --pipeline-yaml
                            [--continue]
                            [--description]
                            [--parameters]
                            [--properties]
                            [--resource-group]
                            [--tags]
                            [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--experiment_name -e

A folyamat piszkozatának kísérletneve.

--name -n

A folyamatvázlathoz hozzárendelendő név.

--pipeline-yaml -y

A folyamat piszkozatát definiáló YAML-fájl.

Opcionális paraméterek

--continue -c

Logikai jelölő, amely lehetővé teszi, hogy egy folyamat egy lépés meghiúsulása után is végrehajthassa a műveletet.

--description -d

A folyamat piszkozatának leírásszövege.

--parameters

PipelineParameters for the draft with 'key=value' szintaxis.

--properties -p

A piszkozat tulajdonságai a "key=value" szintaxissal.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--tags -t

A piszkozat címkéi a "key=value" szintaxissal.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline create-schedule

Ütemezés létrehozása.

az ml pipeline create-schedule --experiment-name
                               --name
                               --pipeline-id
                               [--resource-group]
                               [--schedule-yaml]
                               [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--experiment-name -e

A kísérlet neve.

--name -n

Az ütemezés neve.

--pipeline-id -i

Az ütemezést létrehozó folyamat azonosítója (GUID).

Opcionális paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--schedule-yaml -y

YAML-bemenet ütemezése.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline delete-draft

Folyamatvázlat törlése.

az ml pipeline delete-draft --pipeline-draft-id
                            [--resource-group]
                            [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--pipeline-draft-id -i

A törölni kívánt PipelineDraft azonosítója (GUID).

Opcionális paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline disable

Folyamat futásának letiltása.

az ml pipeline disable --pipeline-id
                       [--output-file]
                       [--resource-group]
                       [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--pipeline-id -i

A letiltani kívánt folyamat azonosítója (GUID).

Opcionális paraméterek

--output-file -f

A kimenet JSON formátumban írható fájlja.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline disable-schedule

Tiltsa le az ütemezés futását.

az ml pipeline disable-schedule --schedule-id
                                [--resource-group]
                                [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--schedule-id -s

A megjelenítendő ütemezés azonosítója (guid).

Opcionális paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline enable

Engedélyezzen egy folyamatot, és engedélyezze a futtatását.

az ml pipeline enable --pipeline-id
                      [--output-file]
                      [--resource-group]
                      [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--pipeline-id -i

Az engedélyezni kívánt folyamat azonosítója (guid).

Opcionális paraméterek

--output-file -f

A kimenet JSON formátumban írható fájl.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline enable-schedule

Ütemezés engedélyezése és futtatásának engedélyezése.

az ml pipeline enable-schedule --schedule-id
                               [--resource-group]
                               [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--schedule-id -s

A megjelenítendő ütemezés azonosítója (guid).

Opcionális paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline get

A folyamatot leíró yml-definíció létrehozása.

az ml pipeline get --path
                   [--pipeline-draft-id]
                   [--pipeline-id]
                   [--resource-group]
                   [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--path -p

Fájl elérési útja a folyamat yaml-fájlba való mentéséhez.

Opcionális paraméterek

--pipeline-draft-id -d

A lekérendő PipelineDraft azonosítója (guid).

--pipeline-id -i

A lekérendő folyamat azonosítója (guid).

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline last-pipeline-run

Az ütemezés legutóbbi folyamatfuttatásának megjelenítése.

az ml pipeline last-pipeline-run --schedule-id
                                 [--resource-group]
                                 [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--schedule-id -s

A megjelenítendő ütemezés azonosítója (guid).

Opcionális paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline list

A munkaterület összes folyamatának és ütemezésének listázása.

az ml pipeline list [--output-file]
                    [--resource-group]
                    [--workspace-name]

Opcionális paraméterek

--output-file -f

A kimenet JSON formátumban írható fájl.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline list-drafts

Folyamatvázlatok listázása a munkaterületen.

az ml pipeline list-drafts [--resource-group]
                           [--tags]
                           [--workspace-name]

Opcionális paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--tags -t

A piszkozatok címkéi a "key=value" szintaxissal.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline list-steps

Listázhatja a folyamatfuttatásból létrehozott lépésfuttatásokat.

az ml pipeline list-steps --run
                          [--output-file]
                          [--resource-group]
                          [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--run -r

A kísérletfuttatás runId azonosítója.

Opcionális paraméterek

--output-file -f

A kimenet JSON formátumban írható fájl.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline pipeline-runs-list

Ütemezésből létrehozott folyamatfuttatások listázása.

az ml pipeline pipeline-runs-list --schedule-id
                                  [--resource-group]
                                  [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--schedule-id -s

A megjelenítendő ütemezés azonosítója (guid).

Opcionális paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline publish-draft

Folyamat piszkozatának közzététele közzétett folyamatként.

az ml pipeline publish-draft --pipeline-draft-id
                             [--resource-group]
                             [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--pipeline-draft-id -i

A közzétenni kívánt PipelineDraft azonosítója.

Opcionális paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline show

A folyamat és a megfelelő ütemezések részleteinek megjelenítése.

az ml pipeline show --pipeline-id
                    [--output-file]
                    [--resource-group]
                    [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--pipeline-id -i

A megjelenítendő folyamat azonosítója (guid).

Opcionális paraméterek

--output-file -f

A kimenet JSON formátumban írható fájl.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline show-draft

Folyamat piszkozatának részleteinek megjelenítése.

az ml pipeline show-draft --pipeline-draft-id
                          [--resource-group]
                          [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--pipeline-draft-id -i

A megjelenítendő PipelineDraft azonosítója (guid).

Opcionális paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline show-schedule

Ütemezés részleteinek megjelenítése.

az ml pipeline show-schedule --schedule-id
                             [--resource-group]
                             [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--schedule-id -s

A megjelenítendő ütemezés azonosítója (guid).

Opcionális paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline submit-draft

Futtatás elküldése a folyamat piszkozatából.

az ml pipeline submit-draft --pipeline-draft-id
                            [--resource-group]
                            [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--pipeline-draft-id -i

A futtatás elküldéséhez használandó PipelineDraft azonosítója.

Opcionális paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline update-draft

Folyamat piszkozatának frissítése.

az ml pipeline update-draft [--continue]
                            [--description]
                            [--experiment_name]
                            [--name]
                            [--parameters]
                            [--pipeline-draft-id]
                            [--pipeline-yaml]
                            [--resource-group]
                            [--tags]
                            [--workspace-name]

Opcionális paraméterek

--continue -c

Logikai jelző, amely lehetővé teszi, hogy egy folyamat egy lépés meghiúsulása után is végrehajtsa a végrehajtást.

--description -d

A folyamat piszkozatának leírása.

--experiment_name -e

A folyamat piszkozatának kísérletneve.

--name -n

A folyamat piszkozatához hozzárendelendő név.

--parameters

PipelineParameters for the draft with 'key=value' szintaxis.

--pipeline-draft-id -i

A frissítendő PipelineDraft azonosítója.

--pipeline-yaml -y

YAML-fájl, amely meghatározza a folyamat piszkozatát.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--tags -t

A piszkozat címkéi a "key=value" szintaxissal.

--workspace-name -w

Munkaterület neve.

az ml pipeline update-schedule

Ütemezés frissítése.

az ml pipeline update-schedule --schedule-id
                               [--name]
                               [--resource-group]
                               [--schedule-yaml]
                               [--status]
                               [--workspace-name]

Kötelező paraméterek

--schedule-id -s

A megjelenítendő ütemezés azonosítója (guid).

Opcionális paraméterek

--name -n

A megjelenítendő ütemezés neve (guid).

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve.

--schedule-yaml -y

YAML-bemenet ütemezése.

--status -t

A megjelenítendő ütemezés állapota (guid).

--workspace-name -w

Munkaterület neve.