az ml batch-deployment

Megjegyzés

Ez a hivatkozás az Azure CLI ml-bővítményének része (2.15.0-s vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml batch-deployment parancs első futtatásakor. További információ a bővítményekről.

Azure ML-kötegtelepítések kezelése.

Az Azure ML üzemelő példányai egyszerű felületet biztosítanak a modelltelepítések létrehozásához és kezeléséhez.

Parancsok

az ml batch-deployment create	Hozzon létre egy üzemelő példányt. Ha az üzembe helyezés már létezik, az új beállításokkal felül lesz írva.
az ml batch-deployment delete	Üzemelő példány törlése.
az ml batch-deployment list	Üzemelő példányok listázása.
az ml batch-deployment list-jobs	A kötegelt üzembe helyezés kötegelt pontozási feladatainak listázása.
az ml batch-deployment show	Üzemelő példány megjelenítése.
az ml batch-deployment update	Üzemelő példány frissítése.

az ml batch-deployment create

Hozzon létre egy üzemelő példányt. Ha az üzembe helyezés már létezik, az új beállításokkal felül lesz írva.

az ml batch-deployment create --file
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--endpoint-name]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--set]
                              [--set-default]

Példák

Üzembe helyezés létrehozása YAML-specifikációs fájlból

az ml batch-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--file -f

Az Azure ML kötegelt üzembehelyezési specifikációt tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. A kötegelt üzembe helyezés YAML-referencia-dokumentumai a következő helyen találhatók: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults group=<name>konfigurálhatja.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults workspace=<name>konfigurálhatja.

Opcionális paraméterek

--endpoint-name -e

A kötegvégpont neve.

--name -n

Az üzemelő példány neve.

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték a False (Hamis).

--set

Objektum frissítése a beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.

--set-default

A sikeres létrehozás után beállítja a végponti defaults.deployment_name erre az üzembe helyezésre, és nem működik a --no-wait művelettel.

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést a használatával az account set -s NAME_OR_IDkonfigurálhatja.

--verbose

Növelje a naplózás részletességét. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml batch-deployment delete

Üzemelő példány törlése.

az ml batch-deployment delete --endpoint-name
                              --name
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--no-wait]
                              [--yes]

Példák

Központi telepítés törlése megerősítéssel

az ml batch-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--endpoint-name -e

A kötegvégpont neve.

--name -n

Az üzemelő példány neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults group=<name>konfigurálhatja.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults workspace=<name>konfigurálhatja.

Opcionális paraméterek

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték a False (Hamis).

--yes -y

Ne kérje a megerősítést.

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést a használatával az account set -s NAME_OR_IDkonfigurálhatja.

--verbose

Növelje a naplózás részletességét. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml batch-deployment list

Üzemelő példányok listázása.

az ml batch-deployment list --endpoint-name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Példák

Üzembe helyezés listázása végponton

az ml batch-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--endpoint-name -e

A végpont neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults group=<name>konfigurálhatja.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults workspace=<name>konfigurálhatja.

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést a használatával az account set -s NAME_OR_IDkonfigurálhatja.

--verbose

Növelje a naplózás részletességét. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml batch-deployment list-jobs

A kötegelt üzembe helyezés kötegelt pontozási feladatainak listázása.

az ml batch-deployment list-jobs --endpoint-name
                                 --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name

Példák

Egy adott üzemelő példány kötegelt pontozási feladatainak listázása

az ml batch-deployment list-jobs --name my-batch-endpoint --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--endpoint-name -e

A kötegvégpont neve.

--name -n

Az üzemelő példány neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults group=<name>konfigurálhatja.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults workspace=<name>konfigurálhatja.

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést a használatával az account set -s NAME_OR_IDkonfigurálhatja.

--verbose

Növelje a naplózás részletességét. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml batch-deployment show

Üzemelő példány megjelenítése.

az ml batch-deployment show --endpoint-name
                            --name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Példák

Üzemelő példány megjelenítése

az ml batch-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--endpoint-name -e

A kötegvégpont neve.

--name -n

Az üzemelő példány neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults group=<name>konfigurálhatja.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults workspace=<name>konfigurálhatja.

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést a használatával az account set -s NAME_OR_IDkonfigurálhatja.

--verbose

Növelje a naplózás részletességét. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml batch-deployment update

Üzemelő példány frissítése.

az ml batch-deployment update --resource-group
                              --workspace-name
                              [--add]
                              [--endpoint-name]
                              [--file]
                              [--force-string]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--remove]
                              [--set]

Példák

Üzemelő példány frissítése YAML-specifikációs fájlból

az ml batch-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults group=<name>konfigurálhatja.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults workspace=<name>konfigurálhatja.

Opcionális paraméterek

--add

Adjon hozzá egy objektumot az objektumok listájához egy elérési út és egy kulcsértékpár megadásával. Példa: --add property.listProperty <key=value, string vagy JSON string>.

--endpoint-name -e

A kötegvégpont neve.

--file -f

Az Azure ML kötegelt üzembehelyezési specifikációt tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. A kötegelt üzembe helyezés YAML-referencia-dokumentumai a következő helyen találhatók: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--force-string

A "set" vagy az "add" használatakor őrizze meg a sztringkonstansokat ahelyett, hogy JSON-ra próbálnál konvertálni.

--name -n

Az üzemelő példány neve.

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték a False (Hamis).

--remove

Tulajdonság vagy elem eltávolítása egy listából. Példa: --remove property.list OR --remove propertyToRemove.

--set

Objektum frissítése a beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést a használatával az account set -s NAME_OR_IDkonfigurálhatja.

--verbose

Növelje a naplózás részletességét. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.