Megosztás a következőn keresztül:


az ml batch-deployment

Feljegyzés

Ez a hivatkozás az Azure CLI ml-bővítményének része (2.15.0-s vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml batch-deployment parancs első futtatásakor. További információ a bővítményekről.

Azure ML-kötegtelepítések kezelése.

Az Azure ML-üzemelő példányok egyszerű felületet biztosítanak a modelltelepítések létrehozásához és kezeléséhez.

Parancsok

Name Description Típus Állapot
az ml batch-deployment create

Hozzon létre egy üzembe helyezést. Ha az üzembe helyezés már létezik, az új beállításokkal felül lesz írva.

Mellék FE
az ml batch-deployment delete

Üzemelő példány törlése.

Mellék FE
az ml batch-deployment list

Üzemelő példányok listázása.

Mellék FE
az ml batch-deployment list-jobs

A kötegelt üzembe helyezés kötegelt pontozási feladatainak listázása.

Mellék FE
az ml batch-deployment show

Üzembe helyezés megjelenítése.

Mellék FE
az ml batch-deployment update

Központi telepítés frissítése.

Mellék FE

az ml batch-deployment create

Hozzon létre egy üzembe helyezést. Ha az üzembe helyezés már létezik, az új beállításokkal felül lesz írva.

az ml batch-deployment create --file
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--endpoint-name]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--set]
                              [--set-default]
                              [--skip-script-validation]

Példák

Üzembe helyezés létrehozása YAML-specifikációs fájlból

az ml batch-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--file -f

Az Azure ML batch-deployment specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. A batch-deployment YAML-referencia-dokumentációja a következő helyen található: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--endpoint-name -e

A kötegvégpont neve.

--name -n

Az üzembe helyezés neve.

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.

--set-default

Beállítja a végpont defaults.deployment_name az üzembe helyezéshez a sikeres létrehozás után, és nem működik a --no-wait szolgáltatással.

alapértelmezett érték: False
--skip-script-validation

Lehetővé teszi, hogy a felhasználó megkerülje az üzembehelyezési pontozási szkript érvényesítését.

alapértelmezett érték: False
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml batch-deployment delete

Üzemelő példány törlése.

az ml batch-deployment delete --endpoint-name
                              --name
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--no-wait]
                              [--yes]

Példák

Üzembe helyezés törlése megerősítéssel

az ml batch-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--endpoint-name -e

A kötegvégpont neve.

--name -n

Az üzembe helyezés neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
--yes -y

Ne kérje a megerősítést.

alapértelmezett érték: False
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml batch-deployment list

Üzemelő példányok listázása.

az ml batch-deployment list --endpoint-name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Példák

Üzembe helyezés listázása végponton

az ml batch-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--endpoint-name -e

A végpont neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml batch-deployment list-jobs

A kötegelt üzembe helyezés kötegelt pontozási feladatainak listázása.

az ml batch-deployment list-jobs --endpoint-name
                                 --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name

Példák

Egy adott üzembe helyezés kötegelt pontozási feladatainak listázása

az ml batch-deployment list-jobs --name my-batch-endpoint --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--endpoint-name -e

A kötegvégpont neve.

--name -n

Az üzembe helyezés neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml batch-deployment show

Üzembe helyezés megjelenítése.

az ml batch-deployment show --endpoint-name
                            --name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Példák

Üzembe helyezés megjelenítése

az ml batch-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--endpoint-name -e

A kötegvégpont neve.

--name -n

Az üzembe helyezés neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml batch-deployment update

Központi telepítés frissítése.

az ml batch-deployment update --resource-group
                              --workspace-name
                              [--add]
                              [--endpoint-name]
                              [--file]
                              [--force-string]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--remove]
                              [--set]

Példák

Üzembe helyezés frissítése YAML-specifikációs fájlból

az ml batch-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--add

Adjon hozzá egy objektumot az objektumok listájához egy elérési út és egy kulcsértékpár megadásával. Példa: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>

alapértelmezett érték: []
--endpoint-name -e

A kötegvégpont neve.

--file -f

Az Azure ML batch-deployment specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. A batch-deployment YAML-referencia-dokumentációja a következő helyen található: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--force-string

A "set" vagy a "add" használata esetén a JSON-ra való konvertálás helyett őrizze meg a sztringkonstansokat.

alapértelmezett érték: False
--name -n

Az üzembe helyezés neve.

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
--remove

Tulajdonság vagy elem eltávolítása a listából. Példa: --remove property.list <indexToRemove> VAGY --remove propertyToRemove.

alapértelmezett érték: []
--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=<value>

alapértelmezett érték: []
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.