Visszajelzés

az ml dataset

  • Referencia

Megjegyzés

Ez a hivatkozás az Azure CLI ml-bővítményének része (2.15.0-s vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml-adathalmaz-parancs első futtatásakor. További információ a bővítményekről.

Azure ML-adathalmaz-objektumok kezelése.

Az Azure ML-adathalmaz-objektumok a tárolási szolgáltatásokban lévő fájlokra vagy nyilvános URL-címekre mutató hivatkozások, valamint a kapcsolódó metaadatok. Ezek nem az Ön adatainak másolatai. Ezekkel az adathalmaz-adatkészletekkel hozzáférhet a releváns adatokhoz a modell betanítása során, és csatlakoztathatja vagy letöltheti a hivatkozott adatokat a számítási célhoz.

Parancsok

az ml dataset create

Adathalmaz-objektum létrehozása.
az ml dataset list

Adathalmaz-objektumok listázása egy munkaterületen.
az ml dataset show

Egy adathalmaz-objektum részleteit jeleníti meg.
az ml dataset update

Adathalmaz-objektum frissítése.

az ml dataset create

Adathalmaz-objektum létrehozása.

Az adathalmaz-objektumok definiálhatók a helyi gépen lévő fájlokból vagy a felhőbeli tárolóban lévő fájlokra mutató hivatkozásokként. A létrehozott adathalmaz-objektum nyomon lesz követve a munkaterületen a megadott név és verzió alatt.

Ha a helyi gépen lévő fájlokból szeretne adathalmaz-objektumot létrehozni, adja meg a "local_path" mezőt a YAML-konfigurációban. Az Azure ML feltölti ezeket a fájlokat arra a blobtárolóra, amely a munkaterület alapértelmezett adattárát (a "workspaceblobstore" nevet viseli). A létrehozott adathalmaz-objektum ezután a feltöltött adatokra mutat.

Ha olyan adathalmaz-objektumot szeretne létrehozni, amely a felhőbeli tárolóban lévő fájlokra hivatkozik, adja meg a tárolási szolgáltatásnak megfelelő "adattárat", valamint a YAML-konfigurációban található tároló(k) fájl(ok) elérési útját.

Az adathalmaz-objektumokat közvetlenül a tárolási URL-címből vagy a nyilvános URL-címből is létrehozhatja. Ehhez adja meg a YAML-konfiguráció "elérési út" mezőjének URL-címét.

az ml dataset create --resource-group
                     --workspace-name
                     [--description]
                     [--file]
                     [--local-path]
                     [--name]
                     [--paths]
                     [--set]
                     [--tags]
                     [--version]

Példák

Adathalmaz-objektum létrehozása YAML-specifikációs fájlból

az ml dataset create --file data.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults group=<name>konfigurálhatja.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults workspace=<name>konfigurálhatja.

Opcionális paraméterek

--description -d

Az adathalmaz leírása.

--file -f

Az Azure ML-adatkészlet specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja.

--local-path -l

Az adathalmaz létrehozásához helyi fájl vagy mappa elérési útja.

--name -n

Az adathalmaz neve.

--paths -p

A támogatott URI-formátumokban lévő adatok elérési útja az adatkészlet létrehozásához. Példák: "folder:azureml://datastores/mydatastore/paths/path_to_data/", "file:azureml://datastores/mydatastore/paths/path_to_data/myfile.csv".

--set

Objektum frissítése a beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.

--tags

Az adathalmaz szóközzel elválasztott címkéi.

--version -v

Az adathalmaz verziója.

az ml dataset list

Adathalmaz-objektumok listázása egy munkaterületen.

az ml dataset list --resource-group
                   --workspace-name
                   [--max-results]
                   [--name]

Példák

Egy munkaterület összes adathalmaz-adategységének listázása

az ml dataset list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

A munkaterületen megadott név adathalmaz-objektumverzióinak listázása

az ml dataset list --name my-data --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Listázhatja egy munkaterület összes adathalmaz-adategységét a --query argumentum használatával, hogy JMESPath-lekérdezést hajtson végre a parancsok eredményein.

az ml dataset list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults group=<name>konfigurálhatja.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults workspace=<name>konfigurálhatja.

Opcionális paraméterek

--max-results -r

A visszaadandó eredmények maximális száma.

--name -n

Az adategység neve. Ha meg van adva, a rendszer az ezen a néven szereplő összes adatverziót visszaadja.

az ml dataset show

Egy adathalmaz-objektum részleteit jeleníti meg.

az ml dataset show --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--label]
                   [--version]

Példák

Adathalmaz-adategység részleteinek megjelenítése a megadott névvel és verzióval

az ml dataset show --name my-data --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

Az adategység neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults group=<name>konfigurálhatja.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults workspace=<name>konfigurálhatja.

Opcionális paraméterek

--label -l

Az adategység címkéje.

--version -v

Az adategység verziója.

az ml dataset update

Adathalmaz-objektum frissítése.

Csak a "description" és a "tags" tulajdonságok frissíthetők.

az ml dataset update --resource-group
                     --workspace-name
                     [--add]
                     [--force-string]
                     [--label]
                     [--name]
                     [--remove]
                     [--set]
                     [--version]

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults group=<name>konfigurálhatja.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett csoportot a használatával az configure --defaults workspace=<name>konfigurálhatja.

Opcionális paraméterek

--add

Adjon hozzá egy objektumot az objektumok listájához egy elérési út és egy kulcsértékpár megadásával. Példa: --add property.listProperty <key=value, string vagy JSON string>.

--force-string

A "set" vagy az "add" használatakor őrizze meg a sztringkonstansokat ahelyett, hogy JSON-ra próbálnál konvertálni.

--label -l

Az adategység címkéje.

--name -n

Az adategység neve.

--remove

Tulajdonság vagy elem eltávolítása egy listából. Példa: --remove property.list OR --remove propertyToRemove.

--set

Objektum frissítése a beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.

--version -v

Az adategység verziója.