Egyéni gépi tanulás modellek

Megjegyzés

A Machine Learning Studio (klasszikus) támogatása 2024. augusztus 31-én megszűnik. Javasoljuk, hogy ezen időpontig váltson át az Azure-gépi tanulás.

2021. december 1-jétől nem hozhat létre új Machine Learning Studio (klasszikus) erőforrásokat. 2024. augusztus 31-ig továbbra is használhatja a meglévő Machine Learning Studio (klasszikus) erőforrásokat. További információt az Áttelepítés az Azure-ba gépi tanulás című témakörben talál.

Az Információk > Egyéni modellek ponttal kezelheti a munkafolyamatokat az Azure Machine Learning-modellek alapján. A munkafolyamatok segítségével kiválaszthatja azokat az adatokat, amelyekből betekintést szeretne létrehozni, és leképezi az eredményeket az egyesített ügyféladatokat. Az egyéni ML modellek készítésével kapcsolatos további információkért lásd: Az Azure Machine Learning-alapú modellek használata.

Felelős AI

Az előrejelzések lehetőséget nyújtanak a jobb ügyfelekkel kapcsolatos tapasztalatok létrehozására, az üzleti lehetőségek fejlesztésére és a bevételi források javítására. Kifejezetten ajánljuk, hogy a előrejelzés értékét egyenlítsék ki annak hatásával és az esetleges torzításokkal szemben etikus módon. Ismerje meg, hogy a Microsoft hogyan kezeli a felelős AI-t . Megtudhatja, hogyan használhatók a felelős gépi tanulás technikái és folyamatai, amelyek az Azure Machine Learningre jellemzőek.

Előfeltételek

• Ez a funkció támogatja az Azure gépi tanulás kötegelt folyamatain keresztül közzétett webszolgáltatásokat.

• A funkció használatához az Azure Studio-példányhoz társított Azure Data Lake Gen2-fiókra van szükség. További információ: Azure Data Lake Storage Gen2 tárfiók létrehozása.

• Az Azure Machine Learning-munkaterületek és folyamatok esetén tulajdonosi vagy felhasználói hozzáférésű rendszergazdai engedélyekre van szükség az Azure Machine Learning-munkaterülethez.

  Megjegyzés

  Az adatok átkerülnek a Customer Insights-példányok és a munkafolyamat kiválasztott Azure webes szolgáltatásai és folyamatai között. Amikor adatokat továbbít egy Azure-szolgáltatásnak, győződjön meg arról, hogy a szolgáltatás úgy van-e konfigurálva, hogy az adatokat a szervezetre vonatkozó jogi vagy szabályozási követelményeknek való megfeleléshez szükséges módon és helyen feldolgozza.

Új munkafolyamat hozzáadása

1. Nyissa meg a Információk > Egyéni modellek elemet, és válassza az Új munkafolyamat lehetőséget.

2. Adjon meg egy felismerhető nevet a Név mezőben az egyéni modellnek.

   

3. Válassza ki azt a szervezetet, amely a webszolgáltatást tartalmazza a Bérlő, amely tartalmazza a webszolgáltatást pontban.

4. Ha az Azure Machine Learning-előfizetése egy másik bérlőn belül van, mint a Customer Insights, akkor válassza a bejelentkezés lehetőséget a kijelölt szervezethez tartozó hitelesítő adatokkal.

5. Jelölje ki a webszolgáltatáshoz társított Munkaterületeket.

6. Válassza ki az Azure gépi tanulás folyamatot a modell legördülő listáját tartalmazó webszolgáltatásban. Azután válassza a Következő elemet.
   További információ a folyamatok közzétételéről az Azure Machine Learning a tervezővel vagy az SDK-val. A folyamatokat a folyamatvégpont alatt közzé kell tenni.

7. Minden egyes Webszolgáltatás-bemenetnél válassza ki a megfelelő Entitást a Customer Insights megoldásból,és válassza a Tovább lehetőséget.

   Megjegyzés

   Az egyéni modell-munkafolyamat heurisztikák segítségével leképezi a webszolgáltatás beviteli mezőit az entitás attribútumára a mező neve és adattípusa alapján. Hibaüzenet jelenik meg, ha egy webszolgáltatás mezőjét nem lehet egy entitásra leképezni.

   

8. Állítsa be a következő tulajdonságokat a Modell kimeneti paraméterek lépésében:

   1. Adja meg a kimeneti Entitás nevét, amelyet a folyamat kimenetének eredményére szeretne beáramlani.
   2. Válassza ki a kimeneti adattár paraméter nevét a kötegfolyamathoz a legördülő listából.
   3. Válassza ki a Kimeneti útvonal paraméter nevét a kötegfolyamathoz a legördülő listából.

   

9. Válassza ki a megfelelő attribútumot az Ügyfélazonosító az eredményekben legördülő listából, amely azonosítja az ügyfeleket és válassza a Mentés lehetőséget.

   

10. Megjelenik a Munkafolyamat mentve képernyő a munkafolyamat részleteivel.
    Ha egy Azure-gépi tanulás-folyamat munkafolyamatát konfigurálta, a Customer Insights a folyamatot tartalmazó munkaterülethez csatlakozik. A Customer Insights közreműködő szerepkört kap az Azure-munkaterületen.

11. Válassza a Kész lehetőséget.

12. Ezután a munkafolyamatot az egyéni modellek oldalról futtathatja.

Egy munkafolyamat szerkesztése

1. Az Egyéni modellek lapon jelölje ki a függőleges ellipszis (⋮) oszlopot a Műveletek oszlopban egy korábban létrehozott munkafolyamat mellett, és válassza a Szerkesztés lehetőséget.

2. A munkafolyamat felismerhető nevét a megjelenítendő név mezőben frissítheti, de a konfigurált webszolgáltatás vagy folyamat nem módosítható. Válassza a Következő lehetőséget.

3. Minden egyes webszolgáltatás-bemenethez frissítheti a megfelelő entitást a Customer Insights szolgáltatásból. Azután válassza a Következő elemet.

4. Állítsa be a következő tulajdonságokat a Modell kimeneti paraméterek lépésében:

   1. Adja meg a kimeneti Entitás nevét, amelyet a folyamat kimenetének eredményére szeretne beáramlani.
   2. Válassza ki a kimeneti adattár paraméter nevét a tesztelési folyamathoz.
   3. Válassza ki a kimeneti útvonal paraméter nevét a tesztelési folyamathoz.

5. Válassza ki a megfelelő attribútumot az Ügyfélazonosító az eredményekben legördülő listából, amely azonosítja az ügyfeleket és válassza a Mentés lehetőséget. Ki kell választania egy attribútumot a származtatott kimenetből az ügyfél entitás ügyfél-azonosító oszlopához hasonló értékekkel. Ha nincs ilyen oszlop az adathalmazban, válasszon egy attribútumot, amely egyedileg azonosítja a sort.

Munkafolyamat futtatása

1. Az Egyéni modellek lapon jelölje ki a függőleges ellipszis (⋮) értéket a Műveletek oszlopban egy korábban létrehozott munkafolyamat mellett.

2. Válassza a Futtatás lehetőséget.

A munkafolyamat minden ütemezett frissítéssel együtt automatikusan lefut. További információk az ütemezett frissítések beállításáról.

Egy munkafolyamat törlése

1. Az Egyéni modellek lapon jelölje ki a függőleges ellipszis (⋮) értéket a Műveletek oszlopban egy korábban létrehozott munkafolyamat mellett.

2. Válassza a Törlés lehetőséget, és hagyja jóvá a törlést.

A munkafolyamat törölve lesz. A munkafolyamat létrehozásakor létrehozott entitás továbbra is megmarad, és az Entitások lapról tekinthető meg.

EREDMÉNY

A munkafolyamatok eredményeit a modell kimeneti paraméter fázisában beállított entitás tárolja. Ezek az adatok az entitások oldalról vagy API-hozzáféréssel érhetőek el.

API-hozzáférés

Ha egy adott OData lekérdezéssel egyéni modellentitásból származó adatokat szeretne lekérni, használja a következő formátumot:

https://api.ci.ai.dynamics.com/v1/instances/<your instance id>/data/<custom model output entity name>%3Ffilter%3DCustomerId%20eq%20'<guid value>'

1. Helyettesítse be a <your instance id> értékét a Customer Insights környezet azonosítójával, amelyet a Customer Insights elérésekor a böngésző címsorában talál.

2. Helyettesítse be a <custom model output entity> értékét az egyéni modellkonfiguráció Modell kimeneti paraméterei lépésében megadott entitásnévre.

3. Helyettesítse be a <guid value> értékét annak az ügyfélnek az ügyfél-azonosítójával, akire vonatkozóan el szeretné érni a rekordot. Ez az azonosító általában az ügyfélprofilok oldalán a CustomerID mezőben található.

Gyakori kérdések

• Miért nem látható a folyamat egy egyéni modell munkafolyamatának beállításakor?
  Ezt a problémát gyakran a folyamat konfigurációs problémája okozza. Meg kell győződni arról, hogy a bemeneti paraméter be van állítva, valamint a kimeneti adattár és elérési út paraméterei is meg vannak adva.

• Mit jelent "Az intelligenciaalapú munkafolyamat mentése nem sikerült" hibaüzenet?
  A felhasználók általában akkor látják ezt a hibaüzenetet, ha nem rendelkezik tulajdonosi vagy felhasználói hozzáférési rendszergazdai jogosultsággal a munkaterületen. A felhasználónak magasabb szintű engedélyekre van szüksége ahhoz, hogy engedélyezze a Customer Insights számára a munkafolyamat feldolgozását szolgáltatásként, és nem a felhasználói hitelesítő adatokat használni a munkafolyamat későbbi futtatásaiban.

Megjegyzés

Megosztja velünk a dokumentációja nyelvi preferenciáit? Rövid felmérés elvégzése. (ne feledje, hogy ez a felmérés angol nyelvű)

A felmérés elvégzése körülbelül hét percet vesz igénybe. Semmilyen személyes adatot nem gyűjtünk (adatvédelmi nyilatkozat).