Platform- és számítási feladatok specializációjának kezelése
Számításifeladat-specializáció
A számítási feladatokra jellemző felügyelethez általában részletes ismeretekre van szükség az adott számítási feladatról, ezért a számítási feladatokkal foglalkozó csapat vagy a fejlesztési csapat gyakran elvégzi azt. A számítási feladatokra vonatkozó megoldások nem skálázhatók gyorsan más számítási feladatokra. A központosított informaták továbbra is irányíthatják és megoszthatják az ismereteket a számítási feladatokra specializálódott csapattal a műveletekről.
Platformspecializáció
A decentralizált, számítási feladatokra vonatkozó műveletek nem méretezhetők a vállalaton belül, de a portfólió tanulmányozása gyakran azonosítja azokat a gyakori platformokat, amelyeken ezek a számítási feladatok futnak. Ezek a technológiai platformok (más néven technológiai veremek) gyakran a számítási feladatokra jellemző incidensek középpontjában állnak. Ha a prioritást élvező számítási feladatok közös technológiai platformon osztoznak, a központi informatika számára hasznosabb lehet ezeknek a platformoknak a műveleteinek fejlesztésére összpontosítani, és ezáltal csökkenteni vagy elkerülni a munkaterhelés-specifikus műveleteket.
A technológiai platformok közé tartozhatnak például adatplatformok, elemzési platformok, tárolóplatformok, Azure Virtual Desktop-platformok, vállalati erőforrás-tervezési (ERP-) platformok vagy akár nagyszámítógépek.
Speciális műveletek
A platform- és számítási feladatok specializációja a következő négy folyamat fegyelmezett végrehajtásából áll iteratív megközelítésben:
- A rendszer kialakításának javítása: A legtöbb üzleti számítási feladat kimaradásának fő oka a műszaki adósság és az architekturális hibák. A platform vagy a számítási feladatok tervezésének áttekintésével javíthatja a stabilitást. Az Azure Well-Architected Framework javaslatokat tartalmaz a platform minőségének vagy egy adott számítási feladatnak a javítására.
- Automatizált szervizelés: Egyes kialakítási fejlesztések nem költséghatékonyak, mert a műszaki adósság túl költséges vagy összetett lehet a fejlesztéshez. Ilyen esetben érdemesebb lehet automatizálni a szervizelést, és csökkenteni a megszakítások hatását.
- A megoldás skálázása: A rendszer kialakításának és az automatikus szervizelés javításának köszönhetően ezek a módosítások a szolgáltatáskatalóguson keresztül skálázhatók a környezetben. Optimalizált platformokat és megoldásokat tehet közzé az Azure Managed Applications Centerben, hogy könnyen újra felhasználhassa őket más számítási feladatokhoz vagy külső ügyfelekhez.
- Folyamatos fejlesztés: Értékes információkat kaphat a következő rendszerértékeléshez a felhasználók, rendszergazdák és ügyfelek visszajelzéseinek gyűjtésével. Fontos a kritikus rendszernaplók és teljesítményadatok gyűjtése és vizualizációja is. A visszajelzések és az összegyűjtött adatok egyaránt alapul szolgálnak a rendszer jövőbeli fejlesztéseivel kapcsolatos új döntések meghozatalához.
Az alábbi táblázat a számítási feladatokhoz kapcsolódó felügyelethez használt eszközöket mutatja be:
| Eszköz | Leírás | További információkra mutató hivatkozás |
|---|---|---|
| Application Insights | Speciális alkalmazásfigyelés függőségleképezéssel, alkalmazás-irányítópulttal, alkalmazástérképpel, használattal és mélykövetéssel | Alkalmazás Elemzések áttekintése |