Adatok feltárása

Befejeződött

A gépi tanulási modelleket meglévő adatokkal kell betanítani. Ebben az esetben egy korábbi kerékpárkölcsönzési adatokat tartalmazó készlettel tanít be egy modellt, amely előrejelzi az egy adott napon várható kerékpárkölcsönzések várható számát az évszak és a meteorológiai adottságok alapján.

Adathalmaz létrehozása

Az Azure Machine Learningben a modell betanításához és más műveletekhez használandó adatokat általában egy adathalmaznak nevezett objektum tartalmazza.

  1. Tekintse meg a vesszővel elválasztott adatokat a https://aka.ms/bike-rentals webhelyen a webböngészőben.

  2. Tekintse meg az adathalmazok lapot az Azure Machine Learning Studióban. Az adathalmazokban jelennek meg azok az adatfájlok vagy táblák, amelyekkel az Azure ML-ben dolgozni kíván.

  3. Hozzon létre egy új adatkészletet a webfájlokból a következő beállításokkal:

    • Alapadatok:
      • Webes URL-cím:https://aka.ms/bike-rentals
      • Név: bike-rentals
      • Adathalmaz típusa: Táblázatos
      • Leírás: Kerékpárkölcsönzési adatok
    • Beállítások és előnézet:
      • Fájlformátum: Tagolt
      • Elválasztó karakter: Vessző
      • Kódolás: UTF-8
      • Oszlopfejlécek: Csak az első fájl rendelkezik fejlécekkel
      • Sorok kihagyása: Egyik sem
      • Az adatkészlet többsoros adatokat tartalmaz: Ne válassza a következőt:
    • Séma:
      • Az útvonalon kívül minden oszlop belefoglalása
      • Az automatikusan észlelt típusok ellenőrzése
    • Részletek megerősítése:
      • Az adathalmaz-profil elkészítésének kihagyása a létrehozás után
  4. Az adathalmaz létrehozása után nyissa meg azt, és tekintse meg a Kezelés oldalon az adatok mintaképét. Ezek az adatok tartalmazzák a korábbi kerékpárkölcsönzések jellemzőit és címkéit.

Idézés: Ezek az adatok a Capital Bikeshare cégtől származnak, és a közzétett adatok licencszerződésének megfelelően használjuk őket.