Összefoglalás

Befejeződött

Ebben a modulban megismerkedett a gépi tanulással, és megtudta, hogyan használhatja az Azure Machine Learning automatizált gépi tanulási funkcióját egy prediktív modell betanításához és üzembe helyezéséhez.

A feleslegessé vált elemek eltávolítása

A létrehozott webszolgáltatás egy Azure Container Instance-példányban van üzemeltetve. Ha nem szeretne tovább kísérletezni vele, törölje a végpontot, hogy elkerülje a szükségtelen Azure-használat felmerülését. Emellett célszerű leállítani a betanítási fürtöt és a számítási példány erőforrásait is, amíg nincs rájuk ismét szüksége.

  1. Az Azure Machine Learning Studióban a Végpontok lapon jelölje ki a predict-rentals végpontot. Ez után válassza a Törlés (🗑) lehetőséget, majd erősítse meg, hogy törölni kívánja a végpontot.
  2. A Számítás oldal Számítási példányok lapján jelölje ki a számítási példányt, majd válassza Leállítás lehetőséget.

Megjegyzés

A számítási erőforrások leállításával biztosíthatja, hogy az előfizetés nem számít fel díjat a számítási erőforrásokért. Az adattárolásért azonban csak kis összeget kell fizetnie, ha a Azure Machine Learning létezik az előfizetésben. Ha végzett a Azure Machine Learning, törölheti a Azure Machine Learning és a társított erőforrásokat. Ha azonban a sorozat bármely más tesztkörnyezetét is el tervezi végrehajtani, újra létre kell hoznia azt.

A munkaterület törlése:

  1. A Azure Portal Erőforráscsoportok lapján nyissa meg a Azure Machine Learning-munkaterület létrehozásakor megadott erőforráscsoportot.
  2. Kattintson az Erőforráscsoport törlése elemre, írja be az erőforráscsoport nevét a törlés megerősítéséhez, majd válassza a Törlés lehetőséget.