Mit jelent a gépi tanulás?

Befejeződött

A gépi tanulás egy matematikai és statisztikai folyamatokat használó technika, amely ismeretlen értékeket előrejelző modellt készít.

Az Adventure Works kerékpárkölcsönzője egy felhős januári napon

Tegyük fel például, hogy az Adventure Works Cycles egy városi kerékpárkölcsönző vállalkozás. Előzményadatokkal betaníthatnak egy modellt, amely előrejelzi a napi szintű kölcsönzési igényeket, így megfelelő személyzetet és kerékpárokat tudnak biztosítani.

Az Adventure Works ehhez létrehozhat egy gépi tanulási modellt, amely egy adott nap (a hét napja, a várható időjárási viszonyok és hasonlók) bevitelével előrejelzi a várhatóan kölcsönözni kívánt kerékpárok számát.

Matematikailag a gépi tanulásra úgy is gondolhat, mint egy függvény meghatározására (legyen az f _), amely egy vagy több jellemzőn _működikvalamiből (amelyet_ x -nek fogunk hívni) egy előrejelezhető _label* (y) kiszámításához, a következő módon:

f(x) = y

Ebben a kerékpárkölcsönzési példában egy adott nap részletei (a hét napja, időjárás stb.) a jellemzők ( x**_), az adott nap kölcsönzésének száma az _label (y) és a függvény (f), amely a nap információi alapján számítja ki a kölcsönzések számát egy gépi tanulási * modellben.

Az f _ függvény által az _x függvény által az y kiszámításához adott művelet számos tényezőtől függ, beleértve a létrehozni próbált modell típusát és a modell betanítása során használt algoritmust. Emellett a legtöbb esetben a gépi tanulási modell betanításához használt adatokhoz bizonyos szintű előfeldolgozás szükséges a modellbetanítás előtt.

Az alábbi videó a létrehozható gépi tanulási modellek különböző típusait, valamint a betanítás és használat folyamatát mutatja be.

Azure Machine Learning

Egy hatékony gépi tanulási modell betanítása és üzembe helyezése sok idő- és erőforrás-igényes munkával jár. Az Azure Machine Learning egy felhőalapú szolgáltatás, amely leegyszerűsíti ezen feladatokat, és csökkenti az adatok előkészítéséhez, a modell betanításához és egy prediktív szolgáltatás üzembe helyezéséhez szükséges időt. Az egység további részében megismerheti az Azure Machine Learninget és annak automatizált gépi tanulási funkcióját.