Űrkőzetek besorolása a Python és a mesterséges intelligencia használatával

  • Képzési terv
  • 4 Modulok
Kezdő
Tanuló
Adatszakértő
Visual Studio Code

Ebben a képzési tervben képet kaphat arról, hogyan használható a mesterséges intelligencia az űrkutatásban. Megtanulhatja, hogyan hozható létre egy AI-modell, amellyel típus szerint besorolhatók az űrkőzetek véletlenszerű fényképeken.

Tipp

Ez a képzési terv egy több modulból álló képzési rendszer része. Kezdje az első modullal, és igyekezzen lépést tartani!

Előfeltételek

A képzési terv moduljai

Kövek az űrben, és azok osztályozása

Megismerheti az űrbéli kőzeteket, azok helyét, és hogy miért értékesek a tudományos kutatásokhoz.

Felkészülés az űrkőzetek kutatására mesterséges intelligencia használatával

Megismerheti az űrbéli kőzetek tudományos kutatását, és hogy a mesterséges intelligencia hogyan javíthatja ezt a tanulmányt.

Kőzetek képeinek elemzése mesterséges intelligencia használatával

Azonosíthatja a mesterségesintelligencia-modellhez hozzáadandó adatokat, amelyek véletlenszerű fényképeken osztályozza az űrbéli kőzeteket.

Az űrbéli kőzetek típusainak besorolása véletlenszerű fényképeken mesterséges intelligencia használatával

Megtudhatja, hogyan hozhat létre mesterségesintelligencia-modellt az űrbéli kőzetek típusainak előrejelzéséhez a képeken. A modell betanítása és tesztelése véletlenszerű fényképek használatával.