Gépi tanulási modellek létrehozása

Haladó
Adatszakértő
Visual Studio Code

A gépi tanulás a prediktív modellezés és a mesterséges intelligencia alapja. Megismerheti a gépi tanulás legfontosabb fogalmait, és megtanulhatja, hogyan lehet a leggyakoribb eszközökkel és keretrendszerekkel gépi tanulási modelleket betanítani, értékelni és használni.

Előfeltételek

Ez a képzési terv feltételezi az alapszintű matematikai fogalmak ismeretét. Az is hasznos lesz, ha van tapasztalata a Python használatában. A Pythonnal való ismerkedéshez végezze el az Első lépések a Python használatában című képzési tervet.

A képzési terv moduljai

Az adatelemzési és-elemzési funkciók az adattudomány középpontjában állnak. Az adatszakértőknek olyan nyelvekhez kell szaktudást követelniük, mint a Python az adatelemzéshez, megjelenítéshez és az adatkezeléshez.

A regresszió a gépi tanulás leggyakrabban használt típusa a numerikus értékek előrejelzéséhez.

A besorolás egyfajta gépi tanulás, amely az elemek osztályokba való kategorizálására szolgál.

A fürtözés egyfajta gépi tanulás, amely a hasonló elemek fürtökbe való csoportosítására szolgál.

A Deep learning a gépi tanulás egy fejlett formája, amely az emberi agy által a csatlakoztatott neuronok hálózatán keresztül tanul.