Vizuális eszközök használata gépi tanulási modellek létrehozásához Azure Machine Learning

Kezdő
AI-szakértő
Adatszakértő
Azure
Machine Learning

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia központi eleme, és számos modern alkalmazás és szolgáltatás épül a prediktív gépi tanulási modellekre. Megtudhatja, hogyan hozhat létre és tehet közzé modelleket kódírás nélkül az Azure Machine Learninggel.

Előfeltételek

Tájékozódás az Azure Portalon

A képzési terv moduljai

A gépi tanulási modellek betanítása iteratív folyamat, amely időt és számítási erőforrásokat igényel. Az automatizált gépi tanulás ezt hivatott megkönnyíteni.

A regresszió egy felügyelt gépi tanulási módszer, amelyet numerikus értékek előrejelzésére használnak. Ismerje meg, hogyan hozhat létre regressziós modelleket az Azure Machine Learning-tervező használatával.

A besorolás felügyelt gépi tanulási módszer, amely kategóriák vagy osztályok előrejelzésére szolgál. Megtudhatja, hogyan hozhat létre besorolási modelleket Azure Machine Learning-tervező használatával.

A csoportosítás egy nem felügyelt gépi tanulási módszer, amellyel a hasonló entitások a jellemzőik alapján csoportosíthatók. Ismerje meg, hogyan hozhat létre csoportosítási modelleket az Azure Machine Learning-tervező használatával.