Prémium szintű kapacitások monitorozása az alkalmazássalMonitor Premium capacities with the app

A kapacitások figyelése elengedhetetlen a megalapozott döntések meghozatalához, hogy a prémium szintű kapacitás erőforrásait a legjobban használhassa ki.Monitoring your capacities is essential to making informed decisions on how best to utilize your Premium capacity resources. A kapacitás monitorozható a felügyeleti portálon vagy a Power BI Premium kapacitásmetrikák alkalmazással.You can monitor capacities in the Admin portal or with the Power BI Premium Capacity Metrics app. Ez a cikk a Prémium szintű kapacitásmetrikák alkalmazás használatát ismerteti.This article describes using the Premium Capacity Metrics app. Az alkalmazás adja a legmélyrehatóbb információkat a kapacitások teljesítményéről.The app provides the most in-depth information into how your capacities are performing. Az elmúlt hét nap átlagos használatára vonatkozó metrikák magasabb szintű áttekintésére használhatja a felügyeleti portált.For a higher level overview of average use metrics over the last seven days, you can use the Admin portal. A monitorozás portálon történő használatáról további információt a Prémium szintű kapacitások monitorozása a felügyeleti portálon szakaszban talál.To learn more about monitoring in the portal, see Monitor Premium capacities in the Admin portal.

Az alkalmazás rendszeresen új szolgáltatásokkal és funkciókkal frissül.The app is updated regularly with new features and functionality. Győződjön meg róla, hogy a legújabb verziót futtatja.Make sure you're running the latest version. Ha új verzió válik elérhetővé, értesítést küldünk Önnek.When a new version becomes available, you will receive notification.

Fontos

Ha a Power BI Premium-kapacitásban magas erőforráshasználat tapasztalható, amely teljesítménnyel vagy megbízhatósággal kapcsolatos problémákat eredményez, e-mail-értesítést kaphat a probléma azonosítása és megoldása érdekében.If your Power BI Premium capacity is experiencing high resource usage, resulting in performance or reliability issues, you can receive notification emails to identify and resolve the issue. Ez egyszerű módot kínálhat a kapacitások túlterheléséből eredő hibák elhárítására.This can be a streamlined way to troubleshoot overloaded capacities. További információ: kapacitási és megbízhatósági értesítések.See capacity and reliability notifications for more information.

Megjegyzés

A Power BI Premium nemrég kiadott egy új Premium-verziót, a Premium Gen2-t, amely jelenleg előzetes verzióban érhető el.Power BI Premium recently released a new version of Premium, called Premium Gen2, which is currently in preview. A Prémium Gen2 leegyszerűsíti a prémium szintű kapacitások kezelését, és csökkenti a felügyeleti többletmunkát is.Premium Gen2 will simplify the management of Premium capacities, and reduce management overhead. További információt a Power BI Premium 2. generáció (előzetes verzió) című cikkben talál.For more information, see Power BI Premium Generation 2 (preview).

A Power BI Embedded Gen2-fejlesztések áttekintéséhez tekintse meg a Power bi Embedded 2. generációját.To review the Power BI Embedded Gen2 enhancements, refer to Power BI Embedded Generation 2.

Megjegyzés

A metrikák alkalmazás nem használható a prémium szintű felhasználónkénti (PPU) tevékenységek és kapacitások figyelésére.The metrics app cannot be used to monitor Premium Per User (PPU) activities or capacity.

Az alkalmazás telepítseInstall the app

A Csatlakozás a Power BI Premium kapacitásmetrikáihoz című cikkben információt talál arról, hogyan telepítheti az alkalmazást, és hogyan csatlakozhat az adatokhoz.Go to Connect to Power BI Premium Capacity Metrics to see how to install the app and connect to data. De közvetlenül az alkalmazást is megnyithatja.Alternatively, you can go straight to the app.

Alkalmazásfrissítési előzmények lekéréseGet app refresh history

A prémium szintű kapacitásmetrikák alkalmazás legutóbbi frissítésének idejét így ellenőrizheti:To check the last time your Premium Capacity Metrics app refreshed:

  1. Lépjen az alkalmazással telepített munkaterületre.Go to the workspace that was installed with the app.

    Az alkalmazás munkaterületének megnyitása

  2. Az adatkészlet sorban kattintson a Frissítés ütemezése gombra.Click the Schedule refresh button on the dataset line.

    Frissítés ütemezése gomb

    Megjelenik az utolsó frissítés ideje.The last refresh is shown. Kattintson a Frissítési előzmények elemre az ütemezett és az igény szerinti frissítések megtekintéséhez.Click Refresh history to see scheduled and on demand refreshes.

    Utolsó frissítés

Kapacitások monitorozása az alkalmazássalMonitor capacities with the app

Az alkalmazás telepítése után már megtekintheti a szervezet kapacitásaira vonatkozó metrikákat.Now that you've installed the app, you can see metrics for the capacities in your organization. Az alkalmazás a metrika-összegzéseket tartalmazó irányítópultot és részletes metrikákat tartalmazó jelentéseket kínál.The app provides a Dashboard with metrics summaries, and detailed metrics Reports.

IrányítópultDashboard

Az Irányítópultok alatt a Power BI Premium-kapacitásmetrikák lehetőségre kattintva tekintheti meg az azoknak a kapacitásoknak a fő metrikáit összegző irányítópultot, amelyeknél Ön rendszergazda.To see a dashboard that summarizes key metrics for capacities for which you are an admin, in Dashboards, click Power BI Premium Capacity Metrics. Megjelenik egy irányítópult.A dashboard appears.

A Metrics alkalmazás irányítópultja

Az irányítópult a következő metrikákat tartalmazza:The dashboard includes the following metrics:

FelsőTop

MetricMetric LeírásDescription
VerzióVersion Az alkalmazás verziója.App version.
KapacitásokCapacities Azoknak a kapacitásoknak a száma, amelyeknél Ön rendszergazda.Number of capacities for which you are admin.
MunkaterületekWorkspaces A kapacitásokon belül azoknak a munkaterületeknek a száma, amelyek metrikákat jelentenek.Number of workspaces in your capacities that are reporting metrics.

Rendszer összegzéseSystem Summary

MetricMetric LeírásDescription
A legmagasabb CPU-kihasználtságú kapacitásCPU Highest Utilization Capacity Az a kapacitás, ahol a CPU-használat a legutóbbi hét napban a legtöbbször haladta meg a küszöbérték 80%-át.Capacity with the maximum number of times CPU exceeded 80% of the thresholds in the past seven days.
Legmagasabb CPU-kihasználtság számaCPU Highest Utilization Count Az a szám, ahányszor a megnevezett kapacitásban a CPU-használat meghaladta a küszöbérték 80%-át a legutóbbi hét napban.Number of times CPU the named capacity exceeded 80% of the thresholds in the past seven days.
A legmagasabb memóriakihasználtságú kapacitásMemory Max Utilization Capacity Az a kapacitás, ahol a memóriahasználat a legutóbbi hét napban a legtöbbször érte el a küszöbértéket, háromperces gyűjtőkbe csoportosítva.Capacity with the maximum number of times max memory limit was hit in the past seven days, split into three-minute buckets.
Maximális memóriahasználat számaMemory Max Utilization Count Azoknak az alkalmaknak a száma, ahányszor a megnevezett kapacitás elérte a memóriahasználat küszöbértékét a legutóbbi hét napban, háromperces gyűjtőkbe csoportosítva.Number of times the named capacity reached the max memory limit in the past seven days, split into three-minute buckets.

Adatkészlet összegzéseDataset Summary

MetricMetric LeírásDescription
AdathalmazokDatasets A kapacitásokon belüli összes munkaterület adathalmazainak teljes száma.Total number of datasets across all workspaces in your capacities.
Átlagos adathalmazméret (MB)Datasets Average Size (MB) A kapacitásokon belüli összes munkaterület adatkészleteinek átlagos mérete.Average size of datasets across all workspaces in your capacities.
Betöltött adathalmazok átlagos számaDatasets Average Loaded Count A memóriába betöltött adatkészletek átlagos száma.Average count of datasets loaded into memory.
Adathalmazok – Aktív adathalmazok átlagosan (%)Datasets - Average Active Dataset (%) A legutóbbi hét napban aktív adathalmazok átlagos száma.Average active datasets in the past seven days. Egy adathalmaz akkor minősül aktívnak, ha a vizualizáción a legutóbbi három perc folyamán történ felhasználói tevékenység.A dataset is defined as active if the user has interacted on the visuals with the past three minutes.
CPU – adathalmazok maximuma (%)CPU - Datasets Max (%) Az adathalmazok munkaterhelése általi legmagasabb CPU-kihasználtság a legutóbbi hét nap folyamán.Max CPU consumption by dataset workload in the past seven days.
CPU – adathalmazok átlaga (%)CPU - Datasets Average (%) Az adathalmazok munkaterheléseinek átlagos CPU-kihasználtsága a legutóbbi hét nap folyamán.Average CPU consumption by dataset workload in the past seven days.
Memória – adathalmazok átlaga (GB)Memory - Datasets Average (GB) Az adathalmazok munkaterheléseinek átlagos memóriahasználata a legutóbbi hét nap folyamán.Average memory consumption by dataset workload in the past seven days.
Memória – adathalmazok maximuma (GB)Memory - Datasets Max (GB) Az adathalmazok munkaterheléseinek legmagasabb memóriahasználata a legutóbbi hét nap folyamán.Max memory consumption by dataset workload in the past seven days.
Adathalmaz-kizárásokDatasets Evictions A memóriaterhelés miatt kizárt adathalmazok teljes száma.Total number of datasets evicted due to memory pressure.
DirectQuery/élő kapcsolat magas kihasználtságainak számaDirectQuery/Live High Utilization Count Az a szám, ahányszor a DirectQuery/élő kapcsolat értéke meghaladta a küszöbérték 80%-át a legutóbbi hét napban, háromperces gyűjtőkbe csoportosítva.Number of times DirectQuery/Live connections exceeded 80% of the thresholds in the past seven days, split into three-minute buckets.
DirectQuery/élő kapcsolat legtöbb magas kihasználtságaDirectQuery/Live Max Utilization Count A legtöbb eset, amikor a DirectQuery/élő kapcsolat értéke meghaladta a 80%-ot a legutóbbi hét napban, egyórás gyűjtőkbe csoportosítva.Most times the DirectQuery/Live connections exceeded 80% in the past seven days, split into one-hour buckets.
DirectQuery/élő kapcsolat magas kihasználtságainak maximális számaDirectQuery/Live Max High Utilization Az a maximális szám, ahányszor a DirectQuery/élő kapcsolat értéke meghaladta a küszöbérték 80%-át a legutóbbi hét napban, háromperces gyűjtőkbe csoportosítva.Maximum number of times DirectQuery/Live connections exceeded 80% of the thresholds in the past seven days, split into three-minute buckets.
DirectQuery/élő kapcsolat legnagyobb gyakoriságának időszakaDirectQuery/Live Max Occurred Time Az az UTC-idő, amikor a DirectQuery/élő kapcsolat értéke a legtöbbször meghaladja a 80%-ot egy órán belül.Time in UTC that DirectQuery/Live connections exceeded 80% the most times in an hour.
Frissítések összesenRefreshes Total A frissítések teljes száma a legutóbbi hét napban.Total number of refreshes in the past seven days.
Frissítések megbízhatósága (%)Refresh Reliability (%) A legutóbbi hét napban történt sikeres frissítések teljes száma elosztva a frissítések teljes számával.Number of successful refreshes divided by the total number of refreshes in the past seven days.
Frissítések átlagos időtartama (perc)Refreshes Average Duration (Minutes) Az egyes frissítések befejezéséig átlagosan eltelt idő.Average amount of time to complete refresh.
Frissítések átlagos várakozási ideje (perc)Refreshes Average Wait Time (Minutes) Az egyes frissítések indításáig átlagosan eltelt idő.Average amount of time before starting refresh.
Lekérdezések összesenQueries Total A lekérdezések teljes száma a legutóbbi hét napban.Total number of queries run in the past seven days.
Várakozó lekérdezések összesenQueries Total Wait Count Azoknak a lekérdezéseknek a teljes száma, amelyeknek várakozniuk kellett végrehajtás előtt.Total number of queries that had to wait before being executed.
Lekérdezések átlagos időtartama (ms)Queries Average Duration (MS) Az egyes lekérdezések befejezéséhez szükséges idő átlaga.Average time taken to complete queries.
Lekérdezések átlagos várakozási ideje (ms)Queries Average Wait Time (MS) Az átlagos idő, amennyit a lekérdezéseknek végrehajtás előtt várakozniuk kellett a rendszer erőforrásaira.Average time queries waited on system resources before being executed.

Adatfolyam összegzéseDataflow Summary

MetricMetric LeírásDescription
AdatfolyamokDataflows A kapacitásokon belüli összes munkaterület adatfolyamainak teljes száma.Total number of dataflows across all workspaces in your capacities.
Frissítések összesenRefreshes Total A frissítések teljes száma a legutóbbi hét napban.Total number of refreshes in the past seven days.
Frissítések átlagos időtartama (perc)Refreshes Average Duration (Minutes) A frissítés befejezéséhez szükséges idő.The time taken to complete the refresh.
Frissítések várakozási idejének átlaga (perc)Refreshes Average Wait Times (Minutes) Az ütemezett időpont és a frissítés tényleges indítása közötti késés.The lag between the scheduled time and actual start of the refresh.
CPU – adatfolyamok maximuma (%)CPU - Dataflows Max (%) Az adatfolyamok munkaterhelése általi legmagasabb CPU-kihasználtság a legutóbbi hét nap folyamán.Max CPU consumption by dataflows workload in the past seven days.
CPU – adatfolyamok átlaga (%)CPU - Dataflows Average (%) Az adatfolyamok munkaterheléseinek átlagos CPU-kihasználtsága a legutóbbi hét nap folyamán.Average CPU consumption by dataflows workload in the past seven days.
Memória – adatfolyamok maximuma (GB)Memory - Dataflows Max (GB) Az adatfolyamok munkaterhelése általi legmagasabb memóriahasználat a legutóbbi hét nap folyamán.Max memory consumption by dataflows workload in the past seven days.
Memória – adatfolyamok átlaga (GB)Memory - Dataflows Average (GB) Az adatfolyamok munkaterheléseinek átlagos memóriahasználata a legutóbbi hét nap folyamán.Average memory consumption by dataflows workload in the past seven days.

Lapszámozott jelentés összefoglalásPaginated Report Summary

MetricMetric LeírásDescription
Lapszámozott jelentésekPaginated Reports A kapacitásokon belüli összes munkaterület lapszámozott jelentéseinek teljes száma.Total number of paginated reports across all workspaces in your capacities.
Megtekintések összesenViews Total Az összes jelentés felhasználók általi megtekintésének teljes száma.Total number of times that all reports have been viewed by users.
Sorok összesenRows Total Az összes jelentésben található adatsorok teljes száma.Total number of rows of data in all reports.
Teljes időtartamTotal Time Az a teljes időtartam ezredmásodpercben, amely az összes jelentés minden fázisához (adatlekérés, feldolgozás és megjelenítés) szükséges.Total time it takes for all phases (data retrieval, processing, and rendering) of all reports, in milliseconds.
CPU – lapszámozott jelentések maximuma (%)CPU - Paginated Reports Max (%) A lapszámozott jelentések munkaterhelése általi legmagasabb CPU-kihasználtság a legutóbbi hét nap folyamán.Maximum CPU consumption by paginated report workload in the past seven days.
CPU – lapszámozott jelentések átlaga (%)CPU - Paginated Reports Average (%) A lapszámozott jelentések munkaterheléseinek átlagos CPU-kihasználtsága a legutóbbi hét nap folyamán.Average CPU consumption by paginated report workload in the past seven days.
Memória – lapszámozott jelentések maximuma (GB)Memory - Paginated Reports Max (GB) A lapszámozott jelentések munkaterheléseinek átlagos memóriahasználata a legutóbbi hét nap folyamán.Maximum memory consumption by paginated report workload in the past seven days.
Memória – lapszámozott jelentések átlaga (GB)Memory - Paginated Reports Average (GB) A lapszámozott jelentések munkaterheléseinek átlagos memóriahasználata a legutóbbi hét nap folyamán.Average memory consumption by paginated report workload in the past seven days.

Mesterséges intelligencia összegzéseAI Summary

MetricMetric LeírásDescription
Mesterségesintelligencia-függvények végrehajtásaAI Function Execution A végrehajtások teljes száma a legutóbbi hét napban.Total number of executions in the past seven days.
Mesterségesintelligencia-függvények végrehajtásának megbízhatósága (%)AI Function Execution Reliability (%) A legutóbbi hét napban történt sikeres végrehajtások teljes száma elosztva a végrehajtások teljes számával.Number of successful executions divided by the total number of executions in the past seven days.
CPU maximum (%)CPU Max (%) A mesterséges intelligencia munkaterhelése általi legmagasabb CPU-kihasználtság a legutóbbi hét nap folyamán.Max CPU consumption by the AI workload in the past seven days.
Memória maximum (GB)Memory Max (GB) A mesterséges intelligencia munkaterhelése általi legmagasabb memóriafelhasználás a legutóbbi hét nap folyamán.Max memory consumption by the AI workload in the past seven days.
Mesterségesintelligencia-függvények végrehajtásának maximális várakozási ideje (ms)AI Function Execution Max Wait Time (MS) A végrehajtás kezdetéig eltelt idő maximuma.Maximum amount of time before starting execution.
Mesterségesintelligencia-függvények végrehajtásának átlagos várakozási ideje (ms)AI Function Execution Average Wait Time (MS) A végrehajtások kezdetéig eltelt idő átlaga.Average amount of time before starting execution.
Mesterségesintelligencia-függvények végrehajtásának maximális időtartama (ms)AI Function Execution Max Duration (MS) A végrehajtás befejezéséig eltelt idő maximuma.Maximum amount of time to complete execution.
Mesterségesintelligencia-függvények végrehajtásának átlagos időtartama (ms)AI Function Execution Average Duration (MS) Az egyes végrehajtások befejezéséig átlagosan eltelt idő.Average amount of time to complete execution.

JelentésekReports

A jelentések részletesebb metrikákat nyújtanak.Reports provide more detailed metrics. A Jelentések alatt a Power BI Premium-kapacitásmetrikák lehetőségre kattintva tekintheti meg azoknak a kapacitásoknak a jelentéseit, amelyeknél Ön rendszergazda.To see reports for capacities for which you are an admin, in Reports, click Power BI Premium Capacity Metrics. A mögöttes jelentést az irányítópulton egy metrikacellára kattintva is megnyithatja.Or, from the dashboard, click a metric cell to go to the underlying report.

A jelentés alján öt lapfül található:At the bottom of the report, there are five tabs:

Adathalmazok – Részletes metrikákat nyújt a kapacitásokon belüli Power BI-adathalmazok állapotáról.Datasets - Provides detailed metrics on the health of the Power BI datasets in your capacities. Lapszámozott jelentések – Részletes metrikákat nyújt a kapacitásokon belüli lapszámozott jelentések állapotáról.Paginated Reports - Provides detailed metrics on the health of the paginated reports in your capacities. Adatfolyamok – Részletes frissítési metrikákat nyújt a kapacitásokon belüli adatfolyamokról.Dataflows - Provides detailed refresh metrics for dataflows in your capacities. Mesterséges intelligencia – Részletes mérőszámokat biztosít a kapacitásokban használt mesterségesintelligencia-függvények állapotáról.AI - Provides detailed metrics on the health of the AI functions used in your capacities. Erőforrás-felhasználás – Részletes erőforrás-metrikákat nyújt többek között a memória és a processzor magas kihasználtságáról.Resource Consumption - Provides detailed resource metrics including memory and CPU high utilization. Azonosítók és információ Kapacitások, munkaterülete és számítási feladatok neve, azonosítója és tulajdonosa.IDs and Info - Names, IDs, and owners for capacities, workspaces, and workloads.

Minden lapfül egy kapacitás és dátumtartomány szerint szűrhető lapot nyit meg.Each tab opens a page where you can filter metrics by capacity and date range. Ha nincsenek kiválasztva szűrők, a jelentés alapértelmezés szerint a kapacitások múlt heti mérőszámait jeleníti meg minden metrikát jelentő kapacitáshoz.If no filters are selected, the report defaults to show the past week’s metrics for all capacities that are reporting metrics.

AdathalmazokDatasets

Az Adathalmazok oldal több területre van felosztva, köztük a Frissítések, Lekérdezések időtartama, Lekérdezések várakozásai és Adathalmazok.The Datasets page has different areas, which include Refreshes, Query Durations, Query Waits, and Datasets. Az oldal felső részén található gombokkal léphet a különféle területekre.Use the buttons at the top of the page to navigate to different areas.

Frissítések területRefreshes area

JelentésszakaszReport section MetrikákMetrics
FrissítésekRefreshes Teljes darabszám: Az egyes adathalmazok frissítéseinek teljes száma.Total Count: Total refreshes for each dataset.
Megbízhatóság: Az egyes adathalmazok befejezett frissítéseinek százalékos aránya.Reliability: The percentage of refreshes that completed for each dataset.
A várakozás átlagos időtartama: Az ütemezett időpont és az adathalmaz frissítésének kezdete közötti átlagos késés, percekben kifejezve.Avg Wait Time: The average lag between the scheduled time and start of a refresh for the dataset, in minutes.
Maximális várakozási idő: Az adathalmazhoz tartozó leghosszabb várakozási idő, percekben kifejezve.Max Wait Time: The maximum wait time for the dataset, in minutes.
Átlagos időtartam: Az adathalmaz frissítéseinek átlagos időtartama, percekben kifejezve.Avg Duration: The average duration of refresh for the dataset, in minutes.
Maximális időtartam: Az adathalmaz leghosszabb ideig futó frissítésének időtartama, percekben kifejezve.Max Duration: The duration of the longest-running refresh for the dataset, in minutes.
Az első 5 adathalmaz az átlagos időtartam szerint (perc)Top 5 Datasets by Average Duration (minutes) Az öt leghosszabb (percekben megadott) átlagos frissítési idejű adathalmaz.The five datasets with the longest average refresh duration, in minutes.
Az első 5 adathalmaz az átlagos várakozási idő szerint (perc)Top 5 Datasets by Average Wait Time (minutes) Az öt leghosszabb (percekben megadott) átlagos frissítési várakozási idejű adathalmaz.The five datasets with the longest average refresh wait time, in minutes.
Frissítések száma és GB-ban mért memóriahasználat óránkéntHourly Refresh Count and Memory Consumption (GB) Sikeres és sikertelen frissítések, valamint memóriahasználat órákra lebontva, UTC-idő szerint jelentve.Successes, failures, and memory consumption, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
Átlagos frissítési várakozási idő óránként (perc)Hourly Average Refresh Wait Times (minutes) A frissítésre várakozás átlagos időtartama órákra lebontva, UTC-idő szerint jelentve.The average refresh wait time, split into one-hour buckets, reported in UTC time. Ha több kiugróan magas frissítési várakozási érték is van, az azt jelzi, hogy a kapacitáshasználat a csúcsértékhez közelít.Multiple spikes with high refresh wait times are indicative of the capacity running hot.

A Lekérdezések időtartama területQuery Durations area

JelentésszakaszReport section MetrikákMetrics
Lekérdezések időtartamaQuery Durations Ebben a szakaszban az adatok adathalmazokra, munkaterületekre és egyórás gyűjtőkre vannak lebontva az elmúlt hét napra vonatkozóan.Data in this section is sliced by datasets, workspace, and hourly buckets in the past seven days.
Összesen: Az adathalmazon futtatott lekérdezések teljes száma.Total: The total number of queries run for the dataset.
Átlag: Az adathalmaz lekérdezéseinek átlagos időtartama, ezredmásodpercben megadvaAverage: The average query duration for the dataset, in milliseconds
Max: Az adathalmaz leghosszabb ideig futó lekérdezésének időtartama, ezredmásodpercben megadva.Max: The duration of the longest-running query in the dataset, in milliseconds.
Lekérdezések időtartamának eloszlásaQuery Duration Distribution A lekérdezési időtartamok hisztogramja ezredmásodpercben mért lekérdezés-időtartamokra van osztva a következő kategóriákba: <= 30 ms, 30–100 ms, 100–300 ms, 300 ms–1 mp, 1–3 mp, 3–10 mp, 10–30 mp és > 30 mp időszakok.The query duration histogram is bucketed by query durations (in milliseconds) into the following categories: <= 30ms, 30-100ms, 100-300ms, 300ms-1sec, 1sec-3sec, 3sec-10sec, 10sec-30sec, and > 30 seconds intervals. A hosszú lekérdezési időtartamok és a hosszú várakozási idők azt jelzik, hogy a kapacitáshasználat a csúcsértékhez közelít.Long query durations and long wait times are indicative of the capacity running hot. Azt is jelenthetik, hogy az egyik adathalmaz problémákat okoz, és további vizsgálat szükséges.It may also mean that a single dataset is causing problems and further investigation is needed.
Az első 5 adathalmaz az átlagos időtartam szerintTop 5 Datasets by Average Duration Az öt leghosszabb (ezredmásodpercekben megadott) átlagos lekérdezési idejű adathalmaz.The five datasets with the longest average query duration, in milliseconds.
Lekérdezések időtartamának eloszlása óránkéntHourly Query Duration Distributions A lekérdezések száma és az átlagos időtartam (ezredmásodpercekben) összehasonlítva a GB-ban kifejezett memóriahasználattal, óránként lebontva, UTC-idő szerint jelentve.Query counts and average duration (in milliseconds) vs. memory consumption in GB, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
DirectQuery / élő kapcsolatok (80% feletti kihasználtság)DirectQuery / Live Connections (> 80% Utilization) Azon alkalmak száma, amikor egy DirectQuery- vagy élő kapcsolat túllépte a 80%-os CPU-kihasználtságot, óránként lebontva, UTC-idő szerint jelentve.The times that a DirectQuery or live connection exceeded 80% CPU utilization, split into one-hour buckets, reported in UTC time.

Lekérdezésekre való várakozások területQuery Waits area

JelentésszakaszReport section MetrikákMetrics
Lekérdezésekre való várakozások időtartamaQuery Wait Times Ebben a szakaszban az adatok adathalmazokra, munkaterületekre és egyórás gyűjtőkre vannak lebontva az elmúlt hét napra vonatkozóan.Data in this section is sliced by datasets, workspace, and hourly buckets in the past seven days.
Összesen: Az adathalmazon futtatott lekérdezések teljes száma.Total: The total number of queries run for the dataset.
Várakozások száma: Az adathalmaz azon lekérdezéseinek számra, amelyek rendszererőforrásokra várakoztak a végrehajtás előtt.Wait count: The number of queries in the dataset that waited on system resources before starting execution.
Átlag: Az adathalmaz lekérdezéseinek átlagos várakozási időtartama, ezredmásodpercben megadva.Average: The average query wait time for the dataset, in milliseconds.
Max: Az adathalmaz leghosszabb ideig várakozó lekérdezésének időtartama, ezredmásodpercben megadva.Max: The duration of the longest-waiting query in the dataset, in milliseconds.
Az első 5 adathalmaz az átlagos várakozási idő szerintTop 5 Datasets by Average Wait Time Az az öt adathalmaz, amelynek a lekérdezések előtti, ezredmásodpercekben mért várakozási ideje a legnagyobb.The five datasets with the longest average wait time to start executing a query, in milliseconds.
Várakozási idők eloszlásaWait Time Distributions A lekérdezési időtartamok hisztogramja ezredmásodpercekben mért lekérdezés-időtartamokra van osztva a következő kategóriákba: <= 50 ms, 50–100 ms, 100–200 ms, 200–400 ms, 400 ms–1 mp, 1–5 mp és > 5 mp.The query duration histogram is bucketed by query durations (in milliseconds) into the following categories: <= 50ms , 50-100ms , 100-200ms , 200-400ms 400ms-1sec , 1 sec-5 sec and > 5 seconds intervals.
Lekérdezésekre való várakozások időtartamának eloszlása óránkéntHourly Query Wait Time Distributions A lekérdezésekre való várakozások száma és az átlagos várakozási időtartam (ezredmásodpercekben), összehasonlítva a GB-ban kifejezett memóriahasználattal, óránként lebontva, UTC-idő szerint jelentve.Query wait counts and average wait time (in milliseconds) vs. memory consumption in GB, split into one-hour buckets reported in UTC time.

Adatkészletek területDatasets area

JelentésszakaszReport section MetrikákMetrics
Adathalmaz-méretekDataset Sizes Maximális méret: Az adathalmaz maximális mérete (MB) a megjelenített időszakra.Max size: The maximum size of the dataset in MB for the period shown.
Adathalmaz-kizárások számaDataset Eviction Counts Összesen: Az adathalmaz-kizárások teljes száma kapacitásonként.Total: The total number of dataset evictions for each capacity. Ha egy kapacitásban magas memóriaterhelés lép fel, a csomópont egy vagy több adathalmazt kizár a memóriából.When a capacity faces memory pressure, the node evicts one or more datasets from memory. Először az inaktív adathalmazok (nincs végrehajtás alatt álló lekérdezési/frissítési művelet) lesznek kizárva.Datasets that are inactive (with no query/refresh operation currently executing) are evicted first. Ezután a „legrégebben használt” (LRU) paraméter értéke határozza meg a kizárási sorrendet.Then the eviction order is based on a measure of 'least recently used' (LRU).
Óránként betöltött adatkészletek számaHourly Loaded Dataset Counts A memóriába betöltött adathalmazok és a GB-ban kifejezett memóriahasználat óránkénti bontásban, UTC-idő szerint jelentve.Number of datasets loaded into memory vs. memory consumption in GB, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
Adathalmaz-kizárások és memóriahasználat óránkéntHourly Dataset Evictions and Memory Consumption Adathalmaz-kizárások és a GB-ban kifejezett memóriahasználat óránkénti bontásban, UTC-idő szerint jelentve.Dataset evictions vs. memory consumption in GB, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
A felhasznált memória százalékos arányaConsumed Memory Percentages Az összes aktív adatkészlet a memóriában a teljes memória százalékaként.Total active datasets in memory as a percentage of total memory. Az aktív és az összes meghatározott adathalmaz közötti különbség, amely kiüríthető.The delta between Active and All define datasets that can be evicted. Óránként megjelenítve az elmúlt hét napra.Shown hourly, for the previous seven days.

Lapszámozott jelentésekPaginated Reports

JelentésszakaszReport section MetrikákMetrics
Általános igénybevételOverall usage Összes megtekintés: Azon alkalmak száma, amikor egy felhasználó megtekintette a jelentést.Total Views: The number of times that the report has been viewed by users.
Sorok száma: A jelentésben szereplő adatsorok száma.Row Count: The number of rows of data in the report.
Lekérés (átlag): Az adatok jelentéshez való lekérésének átlagos időtartama, ezredmásodpercben megadva.Retrieval (avg): The average amount of time it takes to retrieve data for the report, in milliseconds. A hosszú időtartamok lassú lekérdezésekre vagy az adatforrással kapcsolatos más problémára utalhatnak.Long durations can indicate slow queries or other data source issues.
Feldolgozás (átlag): Az adatok jelentéshez való feldolgozásának átlagos időtartama, ezredmásodpercben megadva.Processing (avg): The average amount of time it takes to process the data for a report, in milliseconds.
Renderelés (átlag): A jelentés böngészőben való renderelésének átlagos időtartama, ezredmásodpercben megadva.Rendering (avg): The average amount of time it takes to render a report in the browser, in milliseconds.
Teljes időtartam: A jelentés összes fázisának időtartama, ezredmásodpercben megadva.Total time: The time it takes for all phases of the report, in milliseconds.
Az első 5 jelentés az átlagos adatlekérési idő szerintTop 5 Reports by Average Data Retrieval Time Az öt, ezredmásodpercekben mérve legnagyobb átlagos adatlekérési idejű jelentés.The five reports with the longest average data retrieval time, in milliseconds.
Az első 5 jelentés a feldolgozás átlagos időtartama szerintTop 5 Reports by Average Report Processing Time Az ezredmásodpercekben mérve legnagyobb átlagos feldolgozási idejű jelentés.The five reports with the longest average report processing time, in milliseconds.
Eredmények óránkéntHourly Results Sikeres és sikertelen frissítések, valamint memóriahasználat órákra lebontva, UTC-idő szerint jelentve.Successes, failures, and memory consumption, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
Időtartamok óránkéntHourly Durations Adatlekérés a feldolgozási és renderelési időhöz viszonyítva, óránkénti bontásban, UTC-idő szerint jelenve.Data retrieval vs. processing and rendering time, split into one-hour buckets, reported in UTC time.

AdatfolyamokDataflows

JelentésszakaszReport section MetrikákMetrics
FrissítésekRefreshes Összesen: Az egyes adatfolyamok frissítéseinek teljes száma.Total: Total refreshes for each dataflow.
Megbízhatóság: Az egyes adatfolyamok befejezett frissítéseinek százalékos aránya.Reliability: The percentage of refreshes that completed for each dataflow.
A várakozás átlagos időtartama: Az ütemezett időpont és az adatfolyam frissítésének kezdete közötti átlagos késés, percekben kifejezve.Avg Wait Time: The average lag between the scheduled time and start of a refresh for the dataflow, in minutes.
Maximális várakozási idő: Az adatfolyamhoz tartozó leghosszabb várakozási idő, percekben kifejezve.Max Wait Time: The maximum wait time for the dataflow, in minutes.
Átlagos időtartam: Az adatfolyam frissítéseinek átlagos időtartama, percekben kifejezve.Avg Duration: The average duration of refresh for the dataflow, in minutes.
Maximális időtartam: Az adatfolyam leghosszabb ideig futó frissítésének időtartama, percekben kifejezve.Max Duration: The duration of the longest-running refresh for the dataflow, in minutes.
Az első 5 adatfolyam a frissítés átlagos időtartama szerintTop 5 dataflows by Average Refresh Duration Az öt leghosszabb (percekben megadott) átlagos frissítési idejű adatfolyam.The five dataflows with the longest average refresh duration, in minutes.
Az első 5 adatfolyam az átlagos várakozási idő szerintTop 5 dataflows by Average Wait Time Az öt leghosszabb (percekben megadott) átlagos frissítési várakozási idejű adatfolyam.The five dataflows with the longest average refresh wait time, in minutes.
Átlagos frissítési várakozási idő óránkéntHourly Average Refresh Wait Times A frissítésre várakozás átlagos időtartama órákra lebontva, UTC-idő szerint jelentve.The average refresh wait time, split into one-hour buckets, reported in UTC time. Ha több kiugróan magas frissítési várakozási érték is van, az azt jelzi, hogy a kapacitáshasználat a csúcsértékhez közelít.Multiple spikes with high refresh wait times are indicative of the capacity running hot.
Frissítések száma és memóriahasználat óránkéntHourly Refresh Count and Memory Consumption Sikeres és sikertelen frissítések, valamint memóriahasználat órákra lebontva, UTC-idő szerint jelentve.Successes, failures, and memory consumption, split into one-hour buckets, reported in UTC time.

Mesterséges intelligenciaAI

JelentésszakaszReport section MetrikákMetrics
A mesterséges intelligencia memóriahasználataAI Memory Consumption A GB-ban kifejezett memóriahasználat óránkénti bontásban, UTC-idő szerint jelentve.Memory consumption in GB, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
Mesterségesintelligencia-függvények végrehajtása és átlagos várakozási ideje óránkéntHourly AI Function Execution and Average Wait Time A mesterségesintelligencia-függvények végrehajtása és ezredmásodpercekben megadott átlagos várakozási ideje óránkénti bontásban, UTC-idő szerint jelentve.AI executions and average wait time, in milliseconds, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
Általános igénybevételOverall Usage Teljes darabszám: A mesterségesintelligencia-függvények száma egy munkaterületen vagy adatfolyamban.Total count: Number of AI functions in a workspace or dataflow.
Rendszer megbízhatósága: A befejezett végrehajtások százalékos aránya.System Reliability: The percentage of executions that completed.
Átl. várakozási idő: Az átlagos késés az ütemezett időpont és a végrehajtás kezdete között, ezredmásodpercekben megadva.Avg. Wait Time: The average lag between the scheduled time and start of an execution, in milliseconds.
Maximális várakozási idő: A maximális várakozási idő ezredmásodpercekben megadva.Max Wait Time: The maximum wait time, in milliseconds.
Átl. időtartam: A végrehajtás átlagos időtartama ezredmásodpercekben megadva.Avg. Duration: The average duration of an execution, in milliseconds.
Maximális időtartam: A leghosszabb ideig futó végrehajtás időtartama, ezredmásodpercekben megadva.Max Duration: The duration of the longest-running execution, in milliseconds.
Átlagos teljes méret: A mesterségesintelligencia-függvény bemeneti és kimeneti adatainak átlagos mérete bájtokban kifejezve.Avg Total Size: The average size, in bytes, of the input and output data for the AI function.

Erőforrás-felhasználásResource Consumption

JelentésszakaszReport section MetrikákMetrics
CPU-kihasználtságCPU consumption Számítási feladatonkénti maximális CPU-felhasználás a teljes CPU-kapacitás százalékában.Maximum CPU consumption during the hour, by workload as a percentage of total CPU capacity. Óránként megjelenítve az elmúlt hét napra.Shown hourly, for the previous seven days.
MemóriahasználatMemory consumption Számítási feladatonkénti maximális memóriahasználat egy óra alatt, GB-ban (folytonos vonal) és számítási feladatonkénti korlát (pontozott vonal).Maximum memory consumption during the hour, in GB by workload (solid lines), overlaid with workload limits (dotted line). Óránként megjelenítve az elmúlt hét napra.Shown hourly, for the previous seven days.

Azonosítók és információkIDs and Info

Az Azonosítók és információ lap a következő területeket tartalmazza: Kapacitások, Munkaterületek, Adathalmazok, Lapszámozott jelentések és Adatfolyamok.The IDs and Info tab contains areas for Capacities, Workspaces, Datasets, Paginated Reports, and Dataflows.

Kapacitások területCapacities area

JelentésszakaszReport section MetrikákMetrics
Termékváltozat és a munkaterhelés-információkSKU and Workload Information A kapacitás termékváltozat- és munkaterhelés-beállításai.SKU and workload settings for the capacity.
RendszergazdákAdministrators A kapacitás rendszergazdáinak nevei.Names of administrators for the capacity.

Munkaterületek területWorkspaces area

JelentésszakaszReport section MetrikákMetrics
MunkaterületekWorkspaces Az összes munkaterület neve és azonosítója.Names and IDs for all workspaces.

Adatkészletek területDatasets area

JelentésszakaszReport section MetrikákMetrics
AdathalmazokDatasets Munkaterület-nevek és -azonosítók minden adathalmazhoz.Workspace names and IDs for all datasets.

Lapszámozott jelentések területPaginated Reports area

JelentésszakaszReport section MetrikákMetrics
Lapszámozott jelentésekPaginated Reports Nevek, munkaterület-nevek és azonosítók minden lapszámozott jelentéshez.Names, workspace names, and IDs for all paginated reports.

Adatfolyamok területDataflows area

JelentésszakaszReport section MetrikákMetrics
AdatfolyamokDataflows Adatfolyamnevek, munkaterületnevek és azonosítók minden adatfolyamhoz.Dataflow names, workspace names, and IDs for all dataflows.

A Power BI Embedded-kapacitás monitorozásaMonitor Power BI Embedded capacity

A Power BI Premium Capacity Metrics alkalmazással az A termékváltozat (SKU) kapacitásait is monitorozhatja a Power BI Embedded szolgáltatásban.You can use the Power BI Premium Capacity Metrics app to monitor A SKU capacities in Power BI Embedded. Ha Ön az adott kapacitás adminisztrátora, akkor a kapacitás megjelenik a jelentésben is.Those capacities will show up in the report as long as you are an admin of the capacity. A jelentést azonban csak akkor lehet frissíteni, ha a Power BI-nak megad bizonyos engedélyeket az A SKU-kra vonatkozóan:However, refresh of the report fails unless you grant certain permissions to Power BI on your A SKUs:

  1. Nyissa meg a kapacitást az Azure Portalon.Open your capacity in the Azure portal.

  2. Kattintson a Hozzáférés-vezérlés (IAM) lehetőségre, majd adja hozzá a Power BI Premium alkalmazást az Olvasó szerepkörhöz.Click Access control (IAM), and then add the Power BI Premium app to the reader role. Ha az alkalmazást nem találja név szerint, az ügyfélazonosító használatával is hozzáadhatja azt: cb4dc29f-0bf4-402a-8b30-7511498ed654.If you are unable to find the app by name, you can also add it by client identifier: cb4dc29f-0bf4-402a-8b30-7511498ed654.

    Engedélyek a Power BI Embeddedhez

Megjegyzés

Power BI Embedded kapacitás használatát monitorozhatja az alkalmazással vagy az Azure Portalon, a Power BI felügyeleti portálján azonban nincs erre lehetőség.You can monitor Power BI Embedded capacity usage in the app or the Azure portal, but not in the Power BI admin portal.

Következő lépésekNext steps

További kérdései vannak?More questions? Kérdezze meg a Power BI közösségétAsk the Power BI Community

A Power BI előzetes verziós ajánlatként elérhetővé tette a Power BI Premium Gen2-t, amely az alábbi továbbfejlesztésekkel javítja a Power BI Premium használati élményét:Power BI has introduced Power BI Premium Gen2 as a preview offering, which improves the Power BI Premium experience with improvements in the following:

  • TeljesítményPerformance
  • Felhasználónkénti licencelésPer-user licensing
  • Nagyobb méretGreater scale
  • Jobb metrikákImproved metrics
  • Automatikus skálázásAutoscaling
  • Kevesebb felügyeleti többletfeladatReduced management overhead

A Power BI Premium Gen2-ről további információt a Power BI Premium 2. generáció (előzetes verzió) című cikkben talál.For more information about Power BI Premium Gen2, see Power BI Premium Generation 2 (preview).