A jelentésekben használt vizualizációk ingadozásainak megismerése az elemzés funkcióvalUse the Analyze feature to explain fluctuations in report visuals

A KÖVETKEZŐKRE VONATKOZIK: A következőkre vonatkozik.a Power BI szolgáltatás üzleti felhasználóknak  A következőkre vonatkozik.a Power BI szolgáltatás tervezőknek és fejlesztőknekNem vonatkozik a következőre.Power BI Desktop Nem vonatkozik a következőre.Pro- vagy Prémium-licenc szükséges APPLIES TO: Applies to.Power BI service for business users Applies to.Power BI service for designers & developers Does not apply to.Power BI Desktop Does not apply to.Requires Pro or Premium license

A jelentésvizualizációkban gyakran láthatunk hirtelen növekedéseket, majd gyors visszaeséseket az értékek között, ami elgondolkodtathatja, hogy vajon mi okoz ilyen ingadozásokat.Often in report visuals, you see a large increase and then a sharp drop in values, and wonder about the cause of such fluctuations. A Power BI szolgáltatás Elemzés funkciójával néhány kattintással megismerheti az okokat.With Analyze in the Power BI service, you can learn the cause with just a few clicks.

Vegyük példaként a következő vizualizációt, amely az Összes egység értékeit Hónap és Gyártó szerint jeleníti meg.For example, consider the following visual that shows Total units by Month and Manufacturer. A VanArsdel jobban teljesít a versenytársaknál, de 2014 júniusában nagyot zuhannak a statisztikái.VanArsdel is outperforming its competitors but has a deep dip in June 2014. Az ilyen esetekben az adatok feltárásával megértheti a változás okát.In such cases you can explore the data, to help explain the change that occurred.

Növekedéseket és csökkenéseket ábrázoló vizualizáció

A Power BI szolgáltatásban kérheti a vizualizációk növekedéseinek, csökkenéseinek vagy szokatlan eloszlásainak értelmezését, valamint az adatok gyors, automatikus, részletes elemzését is.You can ask the Power BI service to explain increases, decreases, or unusual distributions in visuals, and get fast, automated, insightful analysis about your data. A jobb egérgombbal kattintson egy adatpontra, és válassza az Elemzés > A csökkenés magyarázata (vagy a növekedés magyarázatát, ha az előző oszlop alacsonyabb volt) vagy az Elemzés > Az aktuális eloszlás különbségeinek megkeresése lehetőséget, és a rendszer a magyarázatot egy könnyen használható ablakban jeleníti meg.Right-click on a data point, and select Analyze > Explain the decrease (or increase, if the previous bar was lower), or Analyze > Find where this distribution is different and the insight is delivered to you in an easy-to-use window.

Vizualizáción megjelenő elemzések

Az elemzés egy kontextus alapú funkció, amely az előző adatpontokat, például oszlopokat veszi figyelembe.The Analyze feature is contextual, and is based on the immediately previous data point - such as the previous bar, or column.

Megjegyzés

Ez a funkció egyelőre előzetes verzióként érhető el, ezért változhat.This feature is in preview, and is subject to change. Az elemzés funkció alapértelmezés szerint engedélyezve van és működik (nem kell bejelölnie az előnézeti jelölőnégyzetet az engedélyezéshez).The insight feature is enabled and on by default (you don't need to check a Preview box to enable it).

Kiválasztott tényezők és kategóriákWhich factors and categories are chosen

A különböző oszlopok megvizsgálása után a Power BI kiválasztja és megjeleníti a relatív hozzájárulás tekintetében legnagyobb változást mutató tényezőket.After examining different columns, Power BI selects and displays those factors that show the biggest change to relative contribution. Ezek esetében a leírásban azok az értékek jelennek meg, amelyek a legjelentősebb változást képviselték a hozzájárulásban.For each, the values which had the most significant change to contribution are called out in the description. Emellett a legnagyobb tényleges növekedéssel és csökkenéssel bíró értékek is megjelennek.In addition, the values that had the largest actual increases and decreases are also called out.

A Power BI által generált összes betekintést a görgetősáv segítségével tekintheti meg.To see all of the insights generated by Power BI, use the scrollbar. A sorrend a legjelentősebb közreműködővel kezdődően van rangsorolva.The order is ranked with the most significant contributor displayed first.

Elemzések használataUsing insights

A vizualizációk észlelt trendek betekintéseken keresztül történő elemzéséhez kattintson a jobb gombbal egy sáv- vagy tortadiagram bármely adatpontjára, és válassza az Elemzés lehetőséget.To use insights to explain trends seen on visuals, right-click on any data point in a bar or line chart, and select Analyze. Ezután válasszon a megjelenő lehetőségek közül: A növekedés magyarázata, A csökkenés magyarázata, vagy A különbség magyarázata.Then choose the option that appears: explain the increase, explain the decrease, or explain the difference.

A Power BI ezt követően futtatja az adatokon a gépi tanulási algoritmusokat, majd feltölti a növekedést, csökkenést vagy különbséget leginkább befolyásoló kategóriák leírását és vizualizációját egy ablakba.Power BI then runs its machine learning algorithms over the data, and populates a window with a visual and a description that describes which categories most influenced the increase or decrease or difference. Ebben a példában az első betekintés egy vízesésdiagram.For this example, the first insight is a waterfall chart.

felugró elemzés ablak

A vízesés vizualizáció alján található kis ikonokra kattintva kiválaszthatja, hogy az elemzés pontdiagram, halmozott oszlopdiagram vagy szalagdiagram formájában jelenjen meg.By selecting the small icons at the bottom of the waterfall visual, you can choose to have insights display a scatter chart, stacked column chart, or a ribbon chart.

A vizualizáció alján lévő ikonokat ábrázoló képernyőkép.

A lap tetején található felfelé mutató hüvelykujj és lefelé mutató hüvelykujj ikonokat használva visszajelzést adhat a vizualizációról és a funkcióról.Use the thumbs up and thumbs down icons at the top of the page to provide feedback about the visual and the feature.

felfelé mutató hüvelykujj és lefelé mutató hüvelykujj ikonok

Az elemzéseket akkor használhatja, ha a jelentés olvasási vagy szerkesztési nézetben van, így azt mind az adatok elemzésére, mind pedig a jelentéshez könnyen hozzáadható vizualizációk létrehozásához is használhatja.You can use insights when your report is in Reading or Editing view, making it versatile for both analyzing data, and for creating visuals you can easily add to your reports. Ha a jelentés Szerkesztés nézetben van megnyitva, egy plusz ikon jelenik meg a hüvelykujj ikonok mellett.If you have the report open in Editing view, you'll see a plus icon next to the thumb icons. Válassza a plusz ikont, ha a betekintést új vizualizációként szeretné felvenni a jelentésbe.Select the plus icon to add the insight to your report as a new visual.

A megállapítás hozzáadásához használt plusz ikont ábrázoló képernyőkép.

A kapott eredmények részleteiDetails of the results returned

Az elemzések által kapott adatok fényt derítenek a két időszak közötti eltérésekre, így könnyebben megértheti a változás okát.The details returned by insights are intended to highlight what was different between the two time periods, to help you understand the change between them.

Az algoritmus a modell összes többi oszlopát felhasználja, és kiszámítja az egyes oszlopok lebontását az adott időszakok előttre és utánra, így meghatározva az egyes lebontásokban előforduló változások mértékét, majd azonosítva a legnagyobb mértékű változást tartalmazó oszlopokat.The algorithm can be thought of as taking all the other columns in the model, and calculating the breakdown by that column for the before and after time periods, determining how much change occurred in that breakdown, and then returning those columns with the biggest change. Például a fenti vízesés-betekintésben az Állam volt kiválasztva, mivel Louisiana, Texas és Colorado hozzájárulása 19%-ról 13%-ra esett vissza június és július között, és ezek az államok járultak hozzá a legnagyobb mértékben az Összes egység csökkenéséhez.For example, State was selected in the waterfall insight above, as the contribution made by Louisiana, Texas, and Colorado fell 13% to 19% from June to July, and contributed the most to the decrease in Total units.

Minden eredményként megjelenített betekintéshez négy vizualizáció tartozhat.For each insight returned, there are four visuals that can be displayed. Ezek közül három a két időszak közötti hozzájárulás változását emeli ki.Three of those visuals are intended to highlight the change in contribution between the two periods. Például a 2. negyedév és a 3. negyedév közötti növekedés magyarázatát.For example, for the explanation of the increase from Qtr 2 to Qtr 3. A szalagdiagramon a kiválasztott adatpont előtti és utáni változások is láthatók.The ribbon chart shows change both before and after the selected data point.

PontThe scatter plot

A pontdiagram ikonjának kijelölését megjelenítő kis képernyőkép

A pontvizualizáció az első időszak mértékének értékét jeleníti meg (az x tengelyen) a második időszak mértékének értékével szemben (y tengely), az oszlop (jelen esetben az Állam oszlop) minden értékére.The scatter plot visual shows the value of the measure in the first period (on the x-axis) against the value of the measure in the second period (on the y-axis), for each value of the column (State in this case). A zöld területre kerülnek azok az adatpontok, amelyek értéknövekedést, a piros területre pedig azok, amelyek csökkenést jeleznek.Data points are in the green region if they have increased, and in the red region if they have decreased.

A pontozott vonal az ideális állapotot mutatja, és az e fölött található adatpontok az összesített trend mértékénél jobban növekedtek, az alatta található pontok pedig ennél kevésbé.The dotted line shows the best fit, and data points above this line increased by more than the overall trend, and those below it by less.

Pont pontozott vonallal

A bármelyik időszakban üres értékkel rendelkező adatelemek nem jelennek meg a pontdiagramon.Data items whose value was blank in either period will not appear on the scatter plot.

A 100%-ig halmozott oszlopdiagramThe 100% stacked column chart

Az oszlopdiagram ikonjának kijelölését megjelenítő kis képernyőkép

A 100%-ig halmozott oszlopdiagram vizualizációja a kiválasztott és az azt megelőző adatponthoz tartozó hozzájárulás összeshez (100%-hoz) mért értékét jeleníti meg.The 100% stacked column chart visual shows the value of the contribution to the total (100%), for the selected data point and the previous. Így egymás mellett hasonlíthatja össze az adatpontokhoz tartozó hozzájárulásokat.This allows side-by-side comparison of the contribution for each data point. Ebben a példában az elemleírások a kiválasztott érték – Texas – tényleges hozzájárulását jelenítik meg.In this example, the tooltips show the actual contribution for the selected value of Texas. Mivel az államok listája hosszú, az elemleírások segítenek megtekinteni a részleteket.Because the list of states is long, tooltips help you see the details. Az elemleírások segítségével láthatjuk, hogy Texas az összes egységhez körülbelül azonos százalékban (31% és 32%) járult hozzá, de az összes egység tényleges száma 89-ről 71-re csökkent.By using the tooltips, we see that Texas contributed about the same percent to the total units (31% and 32%), but the actual number of total units decreased from 89 to 71. Ne feledje, hogy az Y tengely egy százalékos értéket, nem pedig összesített értéket mutat, és az oszlopok sávjai is százalékok, nem pedig értékek.Remember, the Y axis is a percentage, not a total, and each column band is a percentage, not a value.

100%-ig halmozott oszlopdiagram

A menüszalag-diagramThe ribbon chart

A szalagdiagram ikonjának kijelölését megjelenítő kis képernyőkép

A szalagdiagram vizualizáció a mérték előtte és utána látható értékét jeleníti meg.The ribbon chart visual shows the value of the measure before and after. Különösen hasznos a hozzájárulások változásainak megjelenítésére akkor, ha megváltozott a közreműködők sorrendje (ha például Louisiana a második helyről a tizenegyedik helyre esett vissza a közreműködők között).It's particularly useful in showing the changes in contributions when the ordering of contributors changed (for example, LA dropped from number two contributor to number eleven). Bár Texast egy széles sáv jelképezi felül, amely azt jelzi, hogy a legjelentősebb közreműködő volt előtte és utána is, a csökkenés azt mutatja, hogy a hozzájárulása a kiválasztott időszak előtt és után is csökkent.And, though TX is represented by a wide ribbon at the top signifying that it is the most significant contributor before and after, the drop shows that the value of the contribution dropped both during the selected period and after.

menüszalag-diagram

A vízesésdiagramThe waterfall chart

A vízesésdiagram ikonjának kijelölését megjelenítő kis képernyőkép

A negyedik vizualizáció egy vízesésdiagram, amely a növekedéseket vagy csökkenéseket jeleníti meg az időszakok között.The fourth visual is a waterfall chart, showing actual increases or decreases between the periods. Ez a vizualizáció egyértelműen megmutatja, hogy a 2014. júniusi csökkenéshez egyetlen közreműködő jelentősen hozzájárult – ebben az esetben egy Állam.This visual clearly shows one significant contributor to the decrease for June 2014 -- in this case, State. Az Állam összes egységre gyakorolt hatásának részletei azt mutatják, hogy a Louisiana, Texas és Colorado esetében jelentkező csökkenés játszotta a legjelentősebb szerepet.And the particulars of State's influence on total units are that declines in Louisiana, Texas, and Colorado played the most significant role.

vízesésdiagram

Megfontolandó szempontok és korlátozásokConsiderations and limitations

Mivel ezek az elemzések az előző adatponthoz képest bekövetkezett változást veszik alapul, a vizualizáció első adatpontjának kiválasztása esetén az elemzések nem érhetők el.Since these insights are based on the change from the previous data point, they aren't available when you select the first data point in a visual.

Az Elemzés funkció nem érhető el az összes vizualizációtípushoz.Analyze is not available for all visual types.

A következő lista az Elemzés – A növekedés/csökkenés/különbség magyarázata jelenleg nem támogatott forgatókönyveit tartalmazza:The following list is the collection of currently unsupported scenarios for Analyze - explain the increase/decrease/difference:

  • Legjobb N szűrőkTopN filters
  • Belefoglalási/kizárási szűrőkInclude/exclude filters
  • Mérték szűrőkMeasure filters
  • Nem numerikus mértékekNon-numeric measures
  • Az „Érték megjelenítési módja” funkció használataUse of "Show value as"
  • Szűrt mértékek – A szűrt mértékek olyan vizualizációszintű számítások, amelyekre egy adott szűrőt alkalmaz (például Franciaország összes értékesítése). Ezeket az elemzés funkció által létrehozott vizualizációkhoz használhatjaFiltered measures - filtered measures are visual level calculations with a specific filter applied (for example, Total Sales for France), and are used on some of the visuals created by the insights feature
  • Az X tengelyen elhelyezkedő kategorikus oszlopok, hacsak nem egy skaláris oszlop szerinti rendezést ír elő.Categorical columns on X-axis unless it defines a sort by column that is scalar. Hierarchia használata esetén a hierarchiában szereplő összes oszlopnak meg kell felelnie az adott feltételnekIf using a hierarchy, then every column in the active hierarchy has to match this condition

Következő lépésekNext steps

Vízesésdiagramok Waterfall charts
Pontdiagramok Scatter charts
Oszlopdiagramok Column charts
SzalagdiagramokRibbon charts