webservice Modul
Az Azure Machine Learning webszolgáltatás-végpontjaként üzembe helyezett modellek kezelésére szolgáló funkciókat tartalmaz.
Ez a modul az absztrakt szülőosztályt Webservicetartalmazza, amely a modellek üzembe helyezésének módszereit határozza meg. Gyakori minta egy konfigurációs objektum létrehozása az adott számítási célhoz, majd a Webservice osztály metódusainak használata ezzel a konfigurációs objektummal.
Ha például Azure Container Instances szeretne üzembe helyezni, hozzon létre egy AciServiceDeploymentConfiguration objektumot a deploy_configuration
AciWebservice osztály metódusából, majd használja a Webservice osztály egyik üzembe helyezési módszerét. Hasonló minta vonatkozik a AksWebservice, AksEndpointés LocalWebservice osztályra.
Az üzembe helyezés áttekintését lásd: Modellek üzembe helyezése az Azure Machine Learning használatával.
Osztályok
AutoScaler |
Meghatározza a Kubernetes-webszolgáltatások automatikus skálázási konfigurációjának részleteit. Az automatikus skálázási konfiguráció megadásához általában az Inicializálja az automatikus skálázási elemet. |
ContainerResourceRequirements |
Meghatározza a webszolgáltatás által használt tároló erőforrás-követelményeit. Az automatikus skálázási konfiguráció megadásához általában az Inicializálja a tárolóerőforrás-követelményeket. |
DataCollection |
Egy webszolgáltatás adatgyűjtési konfigurációját határozza meg. Iniializálja a DataCollection objektumot. |
LivenessProbeRequirements |
Meghatározza a webszolgáltatás üzemelő példányainak élettartam-mintavételi időkövetelményeit. Az automatikus skálázási konfiguráció megadásához általában az Inicializálja az élettartam mintavételi idejének követelményeit. |
WebServiceAccessToken |
Meghatározza az Azure Machine Learningben üzembe helyezett webszolgáltatások hozzáférési jogkivonatának lekérésére szolgáló alapfunkciókat. Hozzon létre egy új WebServiceAccessToken-példányt. |
Webservice |
Meghatározza a modellek webszolgáltatás-végpontként való üzembe helyezésének alapfunkcióit az Azure Machine Learningben. A webszolgáltatás-konstruktor a megadott munkaterülethez társított webszolgáltatási objektum felhőbeli ábrázolásának lekérésére szolgál. Egy gyermekosztály egy példányát adja vissza, amely megfelel a lekért webszolgáltatás-objektum adott típusának. A Webservice osztály lehetővé teszi gépi tanulási modellek üzembe helyezését egy Model vagy Image objektumból. A webszolgáltatással kapcsolatos további információkért lásd: Modellek üzembe helyezése az Azure Machine Learning használatával. Inicializálja a Webservice-példányt. A Webszolgáltatás-konstruktor lekéri a megadott munkaterülethez társított webszolgáltatás-objektum felhőbeli ábrázolását. Egy gyermekosztály egy példányát adja vissza, amely megfelel a lekért webszolgáltatás-objektum adott típusának. |
WebserviceDeploymentConfiguration |
Meghatározza az összes webszolgáltatás üzembehelyezési konfigurációs objektumának alaposztályú funkcióit. Ez az osztály a webszolgáltatások adott célon való üzembe helyezésének konfigurációs paramétereit jelöli.
Ha például üzembe helyezést szeretne létrehozni Azure Kubernetes Service, használja a Inicializálja a konfigurációs objektumot. |
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: