Praktik terbaik Azure Monitor: Menganalisis dan memvisualisasikan data
Artikel ini adalah bagian dari skenario Rekomendasi untuk mengonfigurasi Azure Monitor. Ini menjelaskan fitur bawaan di Azure Monitor untuk menganalisis data yang dikumpulkan. Ini juga menjelaskan opsi untuk membuat visualisasi kustom untuk memenuhi persyaratan pengguna yang berbeda di organisasi Anda. Visualisasi seperti bagan dan grafik dapat membantu Anda menganalisis data pemantauan Anda untuk menelusuri paling detail masalah dan mengidentifikasi pola.
Fitur analisis bawaan
Bagian berikut menjelaskan fitur Azure Monitor yang memberikan analisis data yang dikumpulkan tanpa konfigurasi apa pun.
Halaman Gambaran Umum
Sebagian besar layanan Azure akan memiliki halaman Gambaran Umum di portal Azure yang menyertakan bagian Pemantauan dengan bagan yang menampilkan bagan terbaru untuk metrik penting. Informasi ini dimaksudkan bagi pemilik layanan individu untuk menilai performa sumber daya dengan cepat. Karena halaman ini didasarkan pada metrik platform yang dikumpulkan secara otomatis, tidak ada konfigurasi yang diperlukan untuk fitur ini.
Penjelajah Metrik
Anda dapat menggunakan Metrics Explorer untuk bekerja secara interaktif dengan data metrik dan membuat peringatan metrik. Biasanya, Anda memerlukan pelatihan minimal untuk menggunakan Metrics Explorer, tetapi Anda harus terbiasa dengan metrik yang ingin Anda analisis. Tidak ada konfigurasi yang diperlukan untuk fitur ini setelah pengumpulan data dikonfigurasi. Metrik platform untuk sumber daya Azure akan tersedia secara otomatis. Metrik tamu untuk mesin virtual tersedia setelah agen Azure Monitor disebarkan kepada mereka. Metrik aplikasi tersedia setelah Insights Application Insights dikonfigurasi.
Log Analytics
Dengan Analitik Log, Anda dapat membuat kueri log untuk bekerja secara interaktif dengan data log dan membuat peringatan kueri log. Beberapa pelatihan diperlukan agar Anda terbiasa dengan bahasda komputer kueri, meskipun Anda bisa menggunakan kueri bawaan untuk persyaratan umum. Anda juga dapat menambahkan paket kueri dengan kueri yang unik untuk organisasi Anda. Kemudian jika Anda terbiasa dengan bahasa komputer kueri, Anda bisa membuat kueri untuk orang lain di organisasi Anda.
Buku kerja
Buku kerja adalah platform visualisasi pilihan untuk Azure. Mereka menyediakan kanvas fleksibel untuk analisis data dan pembuatan laporan visual yang kaya. Anda dapat menggunakan buku kerja untuk memanfaatkan beberapa sumber data dari seluruh Azure dan menggabungkannya menjadi pengalaman interaktif terpadu. Mereka sangat berguna untuk mempersiapkan tampilan pemantauan end-to-end di beberapa sumber daya Azure.
Wawasan menggunakan buku kerja bawaan untuk memberi Anda informasi kesehatan dan performa penting untuk layanan tertentu. Anda bisa mengakses galeri buku kerja di tab Buku Kerja pada menu Azure Monitor dan membuat buku kerja kustom untuk memenuhi persyaratan beragam pengguna Anda.

Skenario umum untuk buku kerja:
- Buat laporan interaktif dengan parameter di mana memilih elemen dalam tabel akan secara dinamis memperbarui bagan dan visualisasi terkait.
- Bagikan laporan dengan pengguna lain di organisasi Anda.
- Berkolaborasi dengan pembuat buku kerja lain di organisasi Anda menggunakan galeri templat berbasis GitHub publik.
Dasbor Azure
Dasbor Azure berguna dalam menyediakan "panel kaca tunggal" di atas infrastruktur dan layanan Azure Anda. Sementara buku kerja menyediakan fungsionalitas yang lebih kaya, dasbor dapat menggabungkan data Azure Monitor dengan data dari layanan Azure lainnya.

Berikut adalah panduan video tentang cara membuat dasbor:
Skenario umum untuk dasbor:
- Buat dasbor yang menggabungkan grafik metrik dan hasil kueri log dengan data operasional untuk layanan terkait.
- Bagikan dasbor dengan pemilik layanan melalui integrasi dengan kontrol akses berbasis peran Azure.
Untuk detail tentang cara membuat dasbor yang menyertakan data dari Log Azure Monitor, lihat Membuat dan membagikan dasbor data Analitik Log. Untuk detail tentang cara membuat dasbor yang menyertakan data dari Application Insights, lihat Membuat dasbor indikator performa utama (KPI) khusus menggunakan Application Insights.
Grafana
Grafana adalah platform terbuka yang unggul dalam dasbor operasional. Ini berguna untuk:
- Mendeteksi, mengisolasi, dan melakukan triase insiden operasional.
- Menggabungkan visualisasi sumber data Azure dan non-Azure. Sumber-sumber ini termasuk lokal, alat pihak ketiga, dan penyimpanan data di cloud lain.
Grafana memiliki plug-in dan templat dasbor populer untuk alat APM seperti Dynatrace, New Relic, dan AppDynamics. Anda dapat menggunakan sumber daya ini untuk memvisualisasikan data platform Azure bersama metrik lain dari tumpukan yang lebih tinggi yang dikumpulkan oleh alat lain. Ini juga memiliki plug-in AWS CloudWatch dan GCP BigQuery untuk pemantauan multi-cloud dalam panel kaca tunggal.
Semua versi Grafana menyertakan plug-in sumber data Azure Monitor untuk memvisualisasikan metrik dan log Azure Monitor Anda.
Azure Managed Grafana juga mengoptimalkan pengalaman ini untuk penyimpanan data asli Azure seperti Azure Monitor dan Azure Data Explorer. Dengan cara ini, Anda dapat dengan mudah terhubung ke sumber daya apa pun dalam langganan Anda dan melihat semua telemetri yang dihasilkan di dasbor Grafana yang sudah dikenal. Ini juga mendukung penyematan bagan dari metrik dan log Azure Monitor ke dasbor Grafana. Grafana menyertakan dasbor out-of-the-box untuk sumber daya Azure. Buat ruang kerja Azure Managed Grafana pertama Anda untuk memulai.

Skenario umum untuk Grafana:
- Gabungkan seri waktu dan data peristiwa dalam panel visualisasi tunggal.
- Buat dasbor dinamis berdasarkan pilihan pengguna atas variabel dinamis.
- Buat dasbor dari template yang dibuat dan didukung komunitas.
- Buat kelangsungan bisnis vendor-agnostik dan skenario bencana yang berjalan di semua penyedia cloud atau di lokal.
Power BI
Power BI sangat berguna untuk membuat dasbor dan laporan yang berpusat pada bisnis, serta laporan yang menganalisis tren KPI jangka panjang. Anda dapat mengimpor hasil kueri log ke dalam himpunan data Power BI. Kemudian Anda dapat memanfaatkan fitur-fiturnya, seperti menggabungkan data dari berbagai sumber dan membagikan laporan di web dan perangkat seluler.

Skenario umum untuk Power BI:
- Membuat visualisasi yang kaya.
- Manfaatkan interaktivitas yang luas, termasuk memperbesar dan pemfilteran silang.
- Bagikan dengan mudah ke seluruh organisasi Anda.
- Mengintegrasikan data dari berbagai sumber data.
- Performa yang lebih baik dengan hasil yang di-cache dalam kubus.
Mitra Azure Monitor
Beberapa mitra Azure Monitor mungkin menyediakan fungsionalitas visualisasi. Untuk daftar mitra yang telah dievaluasi Microsoft, lihat Integrasi mitra Azure Monitor. Mitra Azure Monitor mungkin menyediakan visualisasi out-of-the-box untuk menghemat waktu Anda, meskipun solusi ini mungkin memiliki biaya tambahan.
Aplikasi kustom
Anda kemudian dapat membangun situs web dan aplikasi kustom Anda sendiri menggunakan metrik dan data log di Azure Monitor yang diakses melalui REST API. Pendekatan ini memberi Anda fleksibilitas penuh dalam antarmuka pengguna, visualisasi, interaktivitas, dan fitur.
Langkah berikutnya
Untuk menentukan peringatan dan tindakan otomatis dari data Azure Monitor, lihat Peringatan dan tindakan otomatis.