Menggunakan rekomendasi Azure Advisor untuk mengoptimalkan kluster Azure Data Explorer Anda

  • Artikel
  • 7 menit untuk membaca

Azure Advisor menganalisis konfigurasi kluster Azure Data Explorer dan telemetri penggunaan serta menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi dan dapat ditindaklanjuti untuk membantu Anda mengoptimalkan kluster Anda.

Mengakses rekomendasi Azure Advisor

Ada dua cara untuk mengakses rekomendasi Azure Advisor:

Menampilkan rekomendasi Azure Advisor untuk kluster Azure Data Explorer Anda

  1. Di portal Azure, buka halaman kluster Azure Data Explorer Anda.

  2. Di menu sebelah kiri, di bawah Pemantauan, pilih Rekomendasi Advisor. Daftar rekomendasi terbuka untuk kluster tersebut.

    Azure Advisor recommendations for your Azure Data Explorer cluster.

Menampilkan rekomendasi Azure Advisor untuk semua kluster dalam langganan Anda

  1. Di portal Azure, buka sumber daya Advisor.

  2. Di Gambaran Umum, pilih satu atau beberapa langganan yang anda inginkan rekomendasinya.

  3. Pilih Kluster Azure Data Explorer dan Azure Data Explorer Database di menu drop-down kedua.

    Azure Advisor resource.

Menggunakan rekomendasi Azure Advisor

Ada berbagai jenis rekomendasi Azure Advisor. Gunakan jenis rekomendasi yang relevan untuk membantu Anda mengoptimalkan kluster Anda.

  1. Di Advisor, di bawah Rekomendasi, pilih Biaya untuk rekomendasi biaya.

    Select recommendation type.

  2. Pilih rekomendasi dari daftar.

    Select recommendation.

  3. Jendela berikut berisi daftar kluster yang rekomendasinya relevan. Detail rekomendasi berbeda untuk setiap kluster dan menyertakan tindakan yang direkomendasikan.

    List of clusters with recommendations.

Jenis rekomendasi

Rekomendasi biaya dan performa saat ini tersedia.

Penting

Penghematan tahunan Anda yang sebenarnya dapat bervariasi. Penghematan tahunan yang disajikan didasarkan pada harga 'bayar sesuai penggunaan'. Potensi penghematan ini tidak mempertimbangan diskon penagihan Azure Reserved Virtual Machine Instance (RI).

Rekomendasi biaya

Rekomendasi Biaya tersedia untuk kluster yang dapat diubah untuk mengurangi biaya tanpa mengorbankan performa. Rekomendasi biaya meliputi:

Tidak digunakan menjalankan kluster Azure Data Explorer

Kluster dianggap tidak digunakan dan berjalan jika berjalan dan belum menyerap data atau menjalankan kueri dalam 5 hari terakhir. Dalam beberapa kasus, kluster mungkin dihentikan secara otomatis. Dalam kasus yang mengalir, kluster tidak akan berhenti secara otomatis dan rekomendasi akan ditampilkan:

Rekomendasinya adalah menghentikan kluster untuk mengurangi biaya tetapi masih mempertahankan data. Jika data tidak diperlukan, pertimbangkan untuk menghapus kluster untuk meningkatkan penghematan Anda.

Kluster Azure Data Explorer yang tidak digunakan dihentikan

Kluster dianggap tidak digunakan dan dihentikan jika telah dihentikan setidaknya selama 60 hari.

Rekomendasinya adalah menghapus kluster untuk mengurangi biaya.

Perhatian

Kluster yang dihentikan mungkin masih berisi data. Sebelum menghapus kluster, verifikasi bahwa data tidak lagi diperlukan. Setelah kluster dihapus, data tidak akan lagi dapat diakses.

Mengukur kluster Azure Data Explorer dengan benar untuk mengoptimalkan biaya

Rekomendasi ukuran yang tepat Azure Data Explorer kluster untuk biaya optimal diberikan kepada kluster yang ukurannya atau VM SKU tidak dioptimalkan biaya. Rekomendasi ini didasarkan pada parameter seperti kapasitas data, CPU, dan pemanfaatan penyerapannya selama seminggu terakhir. Anda dapat mengurangi biaya dengan mengubah ukuran ke konfigurasi kluster yang direkomendasikan menggunakan penurunan skala dan penyempurnaan skala.

Disarankan untuk menggunakan konfigurasi skala otomatis yang dioptimalkan. Jika Anda menggunakan skala otomatis yang dioptimalkan dan Anda melihat rekomendasi ukuran pada kluster Anda, baik SKU VM Anda saat ini atau batas jumlah instans minimum dan maksimum skala otomatis yang dioptimalkan tidak dioptimalkan. Jumlah instans yang direkomendasikan harus disertakan dalam batas yang Anda tentukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat SKU dan harga VM.

Tip

Konfigurasi skala otomatis yang dioptimalkan tidak segera mengubah jumlah instans. Untuk perubahan segera, gunakan skala manual untuk mengatur ulang jumlah instans yang direkomendasikan, lalu aktifkan skala otomatis yang dioptimalkan untuk pengoptimalan di masa mendatang.

Penting

Karena SKU baru dan peningkatan logis, ada kemungkinan rekomendasi tidak akan ditampilkan meskipun SKU saat ini tidak dioptimalkan.

Kurangi cache untuk tabel Azure Data Explorer

Mengurangi periode cache tabel Azure Data Explorer untuk rekomendasi pengoptimalan biaya kluster diberikan untuk kluster yang dapat mengurangi kebijakan cache tabelnya. Rekomendasi ini didasarkan pada periode look-back kueri selama 30 hari terakhir. Untuk melihat di mana penghematan dimungkinkan, Anda dapat melihat 40 tabel yang paling relevan per database untuk potensi penghematan cache. Rekomendasi ini hanya ditawarkan jika kluster dapat menskalakan atau menurunkan skala setelah kebijakan cache berubah. Advisor memeriksa apakah kluster "dibatasi oleh data", yang berarti kluster memiliki CPU rendah dan pemanfaatan penyerapan yang rendah, tetapi karena kapasitas data yang tinggi, kluster tidak dapat menskalakan atau menurunkan skala.

Menghapus artefak penyimpanan yang tidak digunakan

Rekomendasi menghapus artefak penyimpanan yang tidak digunakan diberikan untuk kluster yang memiliki artefak penyimpanan yang tidak digunakan yang tersisa dari operasi pemeliharaan dan latar belakang pada shard data (jangkauan). Seiring waktu, operasi penggabungan tingkat internal dapat mengakumulasi artefak penyimpanan yang berlebihan dan tidak digunakan yang tetap berada di luar periode retensi data. Meskipun data yang tidak direferensikan ini tidak berdampak negatif pada kinerja, data tersebut dapat menyebabkan penggunaan penyimpanan yang lebih banyak dari yang diperlukan. Tindakan yang disarankan adalah menjalankan perintah extentcontainers database yang bersih untuk mendeteksi dan menghapus artefak penyimpanan yang tidak digunakan dan mengurangi biaya.

Penting

Pemulihan data akan diatur ulang ke waktu pembersihan dan tidak akan tersedia pada data yang dibuat sebelum menjalankan pembersihan.

Aktifkan skala otomatis yang dioptimalkan

Rekomendasi mengaktifkan Skala otomatis yang dioptimalkan diberikan saat mengaktifkan Skala otomatis yang dioptimalkan akan mengurangi jumlah instans pada kluster. Rekomendasi ini didasarkan pada pola penggunaan, pemanfaatan cache, pemanfaatan penyerapan, dan CPU. Untuk memastikan Anda tidak melebihi anggaran yang direncanakan, tambahkan jumlah instans maksimum saat Anda mengaktifkan Skala otomatis yang dioptimalkan.

Rekomendasi performa

Rekomendasi Performa membantu meningkatkan performa kluster Azure Data Explorer Anda. Rekomendasi performa meliputi yang berikut ini:

Mengukur kluster Azure Data Explorer dengan benar untuk mengoptimalkan performa

Rekomendasi ukuran tepat Azure Data Explorer kluster untuk performa optimal diberikan kepada kluster yang ukurannya atau VM SKU tidak dioptimalkan performanya. Rekomendasi ini didasarkan pada parameter seperti kapasitas datanya, dan pemanfaatan CPU dan penyerapan selama seminggu terakhir. Anda dapat meningkatkan performa dengan mengukur dengan benar ke konfigurasi kluster yang direkomendasikan menggunakan peningkatan danpeluasan skala.

Disarankan untuk menggunakan konfigurasi skala otomatis yang dioptimalkan. Jika Anda menggunakan skala otomatis yang dioptimalkan dan Anda melihat rekomendasi ukuran pada kluster Anda, baik SKU VM Anda saat ini atau batas jumlah instans minimum dan maksimum skala otomatis yang dioptimalkan tidak dioptimalkan. Jumlah instans yang direkomendasikan harus disertakan dalam batas yang Anda tentukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat SKU VM.

Tip

Konfigurasi skala otomatis yang dioptimalkan tidak segera mengubah jumlah instans. Untuk perubahan instan, gunakan skala manual untuk mengatur ulang jumlah instans yang direkomendasikan, lalu aktifkan skala otomatis yang dioptimalkan untuk pengoptimalan di masa mendatang.

Penting

Karena SKU baru dan peningkatan logis, ada kemungkinan rekomendasi tidak akan ditampilkan meskipun SKU saat ini tidak dioptimalkan.

Memperbarui kebijakan cache untuk tabel Azure Data Explorer

Tinjau kebijakan periode cache tabel Azure Data Explorer untuk rekomendasi performa yang lebih baik diberikan untuk kluster yang memerlukan filter waktu periode look-back yang berbeda, atau kebijakan cache yang lebih besar. Rekomendasi ini didasarkan pada periode look-back kueri selama 30 hari terakhir. Sebagian besar kueri berjalan dalam 30 hari terakhir mengakses data yang tidak ada di cache, yang dapat meningkatkan run-time kueri. Anda bisa menampilkan 40 tabel teratas per database yang mengakses data di luar cache, diurutkan dengan mengkueri persentase.

Anda mungkin juga mendapatkan rekomendasi performa untuk mengurangi kebijakan cache. Ini dapat terjadi jika kluster terikat data. Kluster terikat data jika data yang akan di-cache sesuai dengan kebijakan penembolokan lebih besar sehingga ukuran total cache kluster. Mengurangi kebijakan cache untuk kluster terikat data akan mengurangi jumlah cache yang terlewat dan berpotensi meningkatkan performa.

Rekomendasi Keunggulan Operasional

Rekomendasi Keunggulan Operasional atau "praktik terbaik" adalah rekomendasi yang implementasinya tidak segera meningkatkan biaya atau performa tetapi dapat menguntungkan kluster di masa depan. Ini termasuk mengurangi kebijakan cache tabel agar sesuai dengan pola penggunaan.

Kurangi kebijakan cache tabel agar sesuai dengan pola penggunaan

Anda dapat memikirkan tentang rekomendasi Kurangi cache tabel untuk mencocokkan pola penggunaan sebagai rekomendasi 'praktik terbaik untuk pembersihan'. Rekomendasi menunjukkan saran untuk:

  • Tabel yang tidak digunakan – misalnya, katakanlah tabel ExampleTable dalam database ExampleDatabase tidak digunakan, dengan 0 kueri berjalan pada tabel ini. Karena tabel tidak digunakan, Anda mungkin ingin menghapus atau mengurangi kebijakan cache tabel ini. Jika penghematan data panas tidak signifikan, menerapkan rekomendasi ini tidak akan mengakibatkan pengurangan biaya langsung untuk kluster. Idenya adalah untuk membantu Anda mengidentifikasi tabel yang tidak digunakan, sehingga Anda dapat menghapusnya atau mengurangi kebijakan cache.

  • Tabel dengan kebijakan cache redundan – yang berarti bahwa look-back kueri aktual tabel Anda, atau pola penggunaan, lebih rendah dari kebijakan cache yang dikonfigurasi. Namun, mengurangi kebijakan cache tidak akan mengakibatkan penghematan biaya langsung, karena kluster tidak terikat data. Kluster tidak akan menskalakan masuk, bahkan jika Anda menghapus data dari cache panas.

Langkah berikutnya