Menggunakan lingkungan produksi perbaikan
BERLAKU UNTUK:Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tip
Cobalah Data Factory di Microsoft Fabric, solusi analitik all-in-one untuk perusahaan. Microsoft Fabric mencakup semuanya mulai dari pergerakan data hingga ilmu data, analitik real time, kecerdasan bisnis, dan pelaporan. Pelajari cara memulai uji coba baru secara gratis!
Jika menyebarkan pabrik untuk produksi dan menyadari adanya bug yang perlu segera diperbaiki, tetapi tidak dapat menggunakan cabang kolaborasi saat ini, Anda mungkin perlu menyebarkan perbaikan. Pendekatan ini dikenal sebagai rekayasa perbaikan cepat atau QFE.
Langkah-langkah untuk menyebarkan perbaikan
Gunakan langkah-langkah berikut untuk menyebarkan perbaikan di lingkungan produksi dan pengujian Anda.
Di Azure DevOps, buka rilis yang disebarkan untuk produksi. Temukan penerapan terakhir yang disebarkan.
Dari pesan penerapan, dapatkan ID penerapan cabang kolaborasi.
Buat cabang perbaikan baru dari penerapan tersebut.
Masuk ke Studio Azure Data Factory dan beralih ke cabang perbaikan.
Dengan menggunakan Studio Azure Data Factory, perbaiki bug tersebut. Uji perubahan.
Setelah perbaikan diverifikasi, pilih Ekspor Templat ARM untuk mendapatkan templat Resource Manager perbaikan.
Periksa build ini ke adf_publish secara manual.
Jika Anda telah mengonfigurasi alur rilis untuk dipicu secara otomatis berdasarkan aktivitas masuk adf_publish, rilis baru akan dimulai secara otomatis. Jika tidak, masukkan rilis dalam antrean secara manual.
Sebarkan rilis perbaikan ke pabrik uji dan produksi. Rilis ini berisi playload produksi sebelumnya plus perbaikan yang Anda buat di langkah 5.
Tambahkan perubahan dari perbaikan ke cabang pengembangan sehingga rilis berikutnya tidak akan mencantumkan bug yang sama.
Video tutorial
Lihat video di bawah tutorial video mendalam tentang cara memperbaiki lingkungan Anda.
Konten terkait
- Penerbitan otomatis untuk integrasi dan pengiriman berkelanjutan
- Gambaran umum integrasi dan pengiriman berkelanjutan
- Mengotomatiskan integrasi berkelanjutan menggunakan rilis Azure Pipelines
- Mempromosikan template Resource Manager secara manual ke setiap lingkungan
- Gunakan parameter kustom dengan template Resource Manager
- Templat Resource Manager tertaut
- Sampel skrip pra dan pos penerapan
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk