Mengoptimalkan klaster dengan Apache Ambari di Azure HDInsight
HDInsight menyediakan klaster Apache Hadoop untuk aplikasi pemrosesan data skala besar. Pengelolaan, pemantauan, dan pengoptimalan klaster multi-node kompleks ini bisa menjadi tantangan tersendiri. Apache Ambari adalah antarmuka web untuk mengelola dan memantau klaster HDInsight Linux.
Untuk pengantar penggunaan Ambari Web UI, lihat Mengelola klaster HDInsight dengan menggunakan Apache Ambari Web UI
Masuklah ke Ambari di https://CLUSTERNAME.azurehdidnsight.net dengan kredensial klaster Anda. Layar awal menampilkan dasbor ikhtisar.
UI web Ambari digunakan untuk mengelola hos, layanan, peringatan, konfigurasi, dan tampilan. Ambari tidak dapat digunakan untuk membuat klaster HDInsight, atau meningkatkan layanan. Juga tidak dapat mengelola tumpukan dan versi, menonaktifkan atau mengaktifkan ulang hos, atau menambahkan layanan ke klaster.
Mengelola konfigurasi klaster Anda
Pengaturan konfigurasi membantu menyetel layanan tertentu. Untuk mengubah pengaturan konfigurasi layanan, pilih layanan dari bilah sisi Layanan (di sebelah kiri). Lalu arahkan ke tab Konfigurasi di halaman rincian layanan.
Mengubah ukuran heap NameNode Java
Ukuran heap NameNode Java bergantung pada banyak faktor seperti beban pada klaster. Selain itu, jumlah file, dan jumlah blok. Ukuran default 1 GB berfungsi dengan baik untuk sebagian besar klaster, meskipun beberapa beban kerja dapat memerlukan lebih banyak atau lebih sedikit memori.
Untuk mengubah ukuran heap NameNode Java:
Pilih HDFS dari bilah sisi Layanan dan arahkan ke tab Konfigurasi.
Temukan pengaturan Ukuran heap NameNode Java. Anda juga bisa menggunakan kotak teks filter untuk mengetik dan menemukan pengaturan tertentu. Pilih ikon pena di samping nama pengaturan.
Ketik nilai baru dalam kotak teks, lalu tekan Enter untuk menyimpan perubahan.
Ukuran timbunan NameNode Java diubah menjadi 1 GB dari 2 GB.
Simpan perubahan Anda dengan mengeklik tombol Simpan berwarna hijau di bagian atas layar konfigurasi.
