Memindahkan layanan Pencarian Azure AI Anda ke wilayah Azure lain

Kadang-kadang, pelanggan bertanya tentang memindahkan layanan pencarian ke wilayah lain. Saat ini, tidak ada mekanisme atau alat bawaan untuk membantu tugas tersebut, tetapi artikel ini dapat membantu Anda memahami langkah-langkah manual untuk membuat ulang indeks dan objek lain pada layanan pencarian baru di wilayah yang berbeda.

Catatan

Di portal Microsoft Azure, semua layanan memiliki perintah Ekspor templat. Dalam kasus Azure AI Search, perintah ini menghasilkan definisi dasar layanan (nama, lokasi, tingkat, replika, dan jumlah partisi), tetapi tidak mengenali konten layanan Anda, juga tidak membawa kunci, peran, atau log. Meskipun perintah itu ada, kami tidak menyarankan penggunaannya untuk memindahkan layanan pencarian.

Prasyarat

  • Pastikan bahwa layanan dan fitur yang akun Anda gunakan didukung di wilayah target.

  • Untuk partinjau fitur, pastikan langganan Anda termasuk dalam daftar izin untuk wilayah target.

Mempersiapkan dan memindahkan

  1. Identifikasi dependensi dan layanan terkait untuk memahami dampak penuh dari relokasi layanan, jika Anda perlu memindahkan lebih dari sekadar Azure AI Search.

    Azure Storage digunakan untuk pengelogan, menyimpan informasi, dan merupakan sumber data eksternal yang umum digunakan untuk pengayaan dan pengindeksan AI. Layanan Azure AI digunakan untuk mendukung keterampilan bawaan selama pengayaan AI. Layanan Azure AI dan layanan pencarian Anda harus berada di wilayah yang sama jika Anda menggunakan pengayaan AI.

  2. Buat inventarisasi semua objek pada layanan sehingga Anda tahu apa yang harus dipindahkan: indeks, peta sinonim, pengindeks, sumber data, keterampilan. Jika Anda mengaktifkan pengelogan, buat dan arsipkan setiap laporan yang mungkin Anda perlukan untuk catatan historis.

  3. Periksa harga dan ketersediaan di wilayah baru untuk memastikan ketersediaan Azure AI Search ditambah layanan terkait di wilayah baru. Sebagian besar fitur tersedia di semua wilayah, tetapi beberapa fitur pratinjau memiliki ketersediaan terbatas.

  4. Buat layanan di wilayah baru dan terbitkan kembali dari kode sumber indeks, peta sinonim, pengindeks, sumber data, dan keterampilan yang ada. Ingatlah bahwa nama layanan harus unik sehingga Anda tidak dapat menggunakan kembali nama yang ada. Periksa setiap set keterampilan untuk melihat apakah koneksi ke layanan Azure AI masih valid dalam hal persyaratan wilayah yang sama. Selain itu, jika penyimpanan pengetahuan dibuat, periksa string koneksi untuk Azure Storage jika Anda menggunakan layanan yang berbeda.

  5. Muat ulang indeks dan penyimpanan informasi, jika berlaku. Anda akan menggunakan kode aplikasi untuk mendorong data JSON ke dalam indeks, atau menjalankan ulang pengindeks untuk menarik dokumen dari sumber eksternal.

  6. Aktifkan pengelogan, dan jika Anda menggunakannya, buat ulang peran keamanan.

  7. Perbarui aplikasi klien dan paket pengujian untuk menggunakan nama layanan dan kunci API baru, dan uji semua aplikasi.

Membuang dan membersihkan

Hapus layanan lama setelah layanan baru sepenuhnya diuji dan beroperasi. Menghapus layanan secara otomatis menghapus semua konten yang terkait dengan layanan.

Langkah berikutnya

Tautan berikut ini bisa membantu Anda menemukan informasi selengkapnya saat menyelesaikan langkah-langkah yang diuraikan di atas.