az ml

Catatan

Referensi ini adalah bagian dari ekstensi ml untuk Azure CLI (versi 2.15.0 atau yang lebih tinggi). Ekstensi akan secara otomatis menginstal pertama kali Anda menjalankan perintah az ml . Pelajari lebih lanjut tentang ekstensi.

Kelola sumber daya Azure Machine Learning dengan ekstensi ML Azure CLI v2.

Instal ekstensi ML Azure CLI v2 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-configure-cli.

Perintah

az ml batch-deployment	Mengelola penyebaran azure ML batch.
az ml batch-deployment create	Membuat penyebaran. Jika penyebaran sudah ada, penyebaran akan ditulis secara berlebihan dengan pengaturan baru.
az ml batch-deployment delete	Menghapus penyebaran.
az ml batch-deployment list	Daftar penyebaran.
az ml batch-deployment list-jobs	Mencantumkan pekerjaan penilaian batch untuk penyebaran batch.
az ml batch-deployment show	Tampilkan penyebaran.
az ml batch-deployment update	Memperbarui penyebaran.
az ml batch-endpoint	Mengelola titik akhir azure ML batch.
az ml batch-endpoint create	Membuat titik akhir.
az ml batch-endpoint delete	Menghapus titik akhir.
az ml batch-endpoint invoke	Memanggil titik akhir.
az ml batch-endpoint list	Mencantumkan titik akhir di ruang kerja.
az ml batch-endpoint list-jobs	Mencantumkan pekerjaan penilaian batch untuk titik akhir batch.
az ml batch-endpoint show	Perlihatkan detail untuk titik akhir.
az ml batch-endpoint update	Memperbarui titik akhir.
az ml component	Mengelola komponen Azure ML.
az ml component archive	Mengarsipkan komponen.
az ml component create	Membuat komponen.
az ml component list	Mencantumkan komponen di ruang kerja.
az ml component restore	Memulihkan komponen yang diarsipkan.
az ml component show	Tampilkan detail untuk komponen.
az ml component update	Memperbarui komponen. Saat ini hanya beberapa bidang (deskripsi, display_name) yang mendukung pembaruan.
az ml compute	Mengelola sumber daya komputasi Azure ML.
az ml compute attach	Lampirkan sumber daya komputasi yang sudah ada ke ruang kerja.
az ml compute create	Buat target komputasi.
az ml compute delete	Menghapus target komputasi.
az ml compute detach	Lepaskan sumber daya komputasi yang dilampirkan sebelumnya dari ruang kerja.
az ml compute list	Mencantumkan target komputasi di ruang kerja.
az ml compute list-nodes	Mencantumkan detail simpul untuk target komputasi. Satu-satunya jenis komputasi yang didukung untuk perintah ini adalah komputasi AML.
az ml compute list-sizes	Cantumkan ukuran VM yang tersedia berdasarkan lokasi.
az ml compute list-usage	Cantumkan sumber daya penggunaan yang tersedia untuk VM.
az ml compute restart	Mulai ulang target ComputeInstance.
az ml compute show	Tampilkan detail untuk target komputasi.
az ml compute start	Mulai target ComputeInstance.
az ml compute stop	Hentikan target ComputeInstance.
az ml compute update	Memperbarui target komputasi.
az ml connection	Mengelola koneksi ruang kerja Azure ML.
az ml connection create	Membuat koneksi ruang kerja.
az ml connection delete	Menghapus koneksi ruang kerja.
az ml connection list	Mencantumkan semua koneksi ruang kerja.
az ml connection show	Tampilkan detail koneksi ruang kerja.
az ml connection update	Memperbarui koneksi ruang kerja.
az ml data	Mengelola aset data Azure ML.
az ml data archive	Mengarsipkan aset data.
az ml data create	Membuat aset data.
az ml data list	Mencantumkan aset data di ruang kerja.
az ml data restore	Memulihkan aset data yang diarsipkan.
az ml data show	Memperlihatkan detail untuk aset data.
az ml data update	Memperbarui aset data.
himpunan data az ml	Mengelola aset himpunan data Azure ML.
az ml dataset create	Membuat aset himpunan data.
az ml dataset list	Mencantumkan aset himpunan data di ruang kerja.
az ml dataset show	Memperlihatkan detail untuk aset himpunan data.
az ml dataset update	Memperbarui aset himpunan data.
az ml datastore	Mengelola penyimpanan data Azure ML.
az ml datastore create	Membuat datastore.
az ml datastore delete	Menghapus datastore.
az ml datastore list	Mencantumkan penyimpanan data di ruang kerja.
az ml datastore show	Menampilkan detail untuk datastore.
az ml datastore update	Memperbarui datastore.
az ml environment	Mengelola lingkungan Azure ML.
az ml environment archive	Mengarsipkan lingkungan.
az ml environment create	Membuat lingkungan.
az ml environment list	Mencantumkan lingkungan di ruang kerja.
az ml environment restore	Memulihkan lingkungan yang diarsipkan.
az ml environment show	Tampilkan detail untuk lingkungan.
az ml environment update	Memperbarui lingkungan.
az ml job	Mengelola pekerjaan Azure ML.
az ml job archive	Mengarsipkan pekerjaan.
az ml job cancel	Membatalkan pekerjaan.
az ml job create	Buat pekerjaan.
az ml job download	Unduh semua file terkait pekerjaan.
az ml job list	Mencantumkan pekerjaan di ruang kerja.
az ml job restore	Memulihkan pekerjaan yang diarsipkan.
az ml job show	Tampilkan detail untuk pekerjaan.
az ml job stream	Streaming log pekerjaan ke konsol.
az ml job update	Memperbarui pekerjaan.
az ml model	Mengelola model Azure ML.
az ml model archive	Mengarsipkan model.
az ml model create	Membuat model.
az ml model download	Unduh semua file terkait model.
az ml model list	Mencantumkan model di ruang kerja.
az ml model restore	Memulihkan model yang diarsipkan.
az ml model show	Menampilkan detail untuk model.
az ml model update	Memperbarui model.
az ml online-deployment	Mengelola penyebaran online Azure ML.
az ml online-deployment create	Membuat penyebaran. Jika penyebaran sudah ada, penyebaran akan ditulis secara berlebihan dengan pengaturan baru.
az ml online-deployment delete	Menghapus penyebaran.
az ml online-deployment get-logs	Dapatkan log kontainer untuk penyebaran online.
az ml online-deployment list	Daftar penyebaran.
az ml online-deployment show	Tampilkan penyebaran.
az ml online-deployment update	Memperbarui penyebaran.
az ml online-endpoint	Mengelola titik akhir online Azure ML.
az ml online-endpoint create	Membuat titik akhir.
az ml online-endpoint delete	Menghapus titik akhir.
az ml online-endpoint get-credentials	Mencantumkan token/kunci untuk titik akhir online.
az ml online-endpoint invoke	Memanggil titik akhir.
az ml online-endpoint list	Mencantumkan titik akhir di ruang kerja.
az ml online-endpoint regenerate-keys	Regenerasi kunci untuk titik akhir online.
az ml online-endpoint show	Perlihatkan detail untuk titik akhir.
az ml online-endpoint update	Memperbarui titik akhir.
az ml workspace	Mengelola ruang kerja Azure ML.
az ml workspace create	Membuat ruang kerja.
az ml workspace delete	Menghapus ruang kerja.
az ml workspace diagnose	Mendiagnosis masalah penyiapan ruang kerja.
az ml workspace list	Mencantumkan semua ruang kerja dalam langganan.
az ml workspace list-keys	Mencantumkan kunci ruang kerja untuk sumber daya dependen seperti Azure Storage, Azure Container Registry, dan Insights Aplikasi Azure.
az ml workspace show	Tampilkan detail untuk ruang kerja.
az ml workspace sync-keys	Sinkronkan kunci ruang kerja untuk sumber daya dependen seperti Azure Storage, Azure Container Registry, dan Insights Aplikasi Azure.
az ml workspace update	Memperbarui ruang kerja.