Pembelajaran Mesin dengan F#

  • Artikel

F# unggul dalam ilmu data dan pembelajaran mesin. Artikel ini memberikan tautan ke beberapa sumber daya penting terkait mode penggunaan F#.

Untuk informasi tentang opsi lain yang tersedia bagi pembelajaran mesin dan ilmu data, lihat Panduan Ilmu Data dengan F# dari F# Software Foundation.

ML.NET

ML.NET adalah kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka dan lintas platform yang dibuat untuk pengembang .NET. Dengan ML.NET, Anda dapat membuat model ML kustom menggunakan C# atau F# tanpa harus meninggalkan ekosistem .NET. ML.NET memungkinkan Anda menggunakan kembali semua pengetahuan, keterampilan, kode, dan pustaka yang sudah Anda miliki sebagai pengembang .NET agar Anda dapat dengan mudah mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam aplikasi web, seluler, desktop, game, dan IoT Anda.

Pembelajaran Mendalam dengan TorchSharp

TorchSharp adalah rangkaian pengikatan sumber terbuka untuk mesin Pytorch yang dapat digunakan untuk pembelajaran mendalam dari F#. Contoh dalam F# tersedia di TorchSharpExamples.

FsLab

FsLab adalah ruang inkubasi komunitas F# untuk ilmu data dengan F#.

Lihat juga