Pengantar aliran data dan persiapan data layanan mandiri
Ketika volume data terus bertambah, begitu juga tantangan untuk memalsukan data tersebut menjadi informasi yang terbentuk dengan baik dan dapat ditindaklanjuti. Kami ingin data yang siap untuk analitik, untuk mengisi visual, laporan, dan dasbor, sehingga kami dapat dengan cepat mengubah volume data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dengan persiapan data layanan mandiri untuk big data di Power BI, Anda dapat membuka data ke wawasan Power BI hanya dengan beberapa klik.
Kapan menggunakan aliran data
Aliran data dirancang untuk mendukung skenario berikut:
Buat logika transformasi yang dapat digunakan kembali yang dapat dibagikan oleh banyak himpunan data dan laporan di dalam Power BI. Aliran data mempromosikan penggunaan kembali elemen data yang mendasar, mencegah kebutuhan untuk membuat koneksi terpisah dengan sumber data cloud atau lokal Anda.
Mengekspos data di penyimpanan Azure Data Lake Gen 2 Anda sendiri, memungkinkan Anda menyambungkan layanan Azure lainnya ke data mentah yang mendasar.
Membuat satu sumber kebenaran dengan memaksa analis untuk terhubung ke aliran data, daripada menyambungkan ke sistem yang mendasarinya, memberi Anda kontrol atas data mana yang diakses, dan bagaimana data diekspos ke pembuat laporan. Anda juga dapat memetakan data ke definisi standar industri, memungkinkan Anda membuat tampilan yang dikuratori rapi, yang dapat bekerja dengan layanan dan produk lain di Power Platform.
Jika Anda ingin bekerja dengan volume data besar dan melakukan ETL dalam skala besar, aliran data dengan Power BI Premium diskalakan lebih efisien dan memberi Anda lebih banyak fleksibilitas. Aliran data mendukung berbagai sumber cloud dan lokal.
Mencegah analis memiliki akses langsung ke sumber data yang mendasar. Karena pembuat laporan dapat membangun di atas aliran data, mungkin lebih nyaman bagi Anda untuk mengizinkan akses ke sumber data yang mendasar hanya untuk beberapa individu, lalu menyediakan akses ke aliran data bagi analis untuk dibangun di atasnya. Pendekatan ini mengurangi beban ke sistem yang mendasar, dan memberi administrator kontrol yang lebih baik ketika sistem dimuat dari refresh.
Setelah membuat aliran data, Anda dapat menggunakan Power BI Desktop dan layanan Power BI untuk membuat himpunan data, laporan, dasbor, dan aplikasi yang memanfaatkan Common Data Model untuk mendorong wawasan mendalam tentang aktivitas bisnis Anda. Penjadwalan refresh aliran data dikelola langsung dari ruang kerja tempat aliran data Anda dibuat, sama seperti himpunan data Anda.
Langkah berikutnya
Artikel ini memberikan gambaran umum persiapan data layanan mandiri untuk big data dalam Power BI, dan banyak cara Anda dapat menggunakannya.
Artikel berikut ini menyediakan informasi selengkapnya tentang aliran data dan Power BI:
- Membuat aliran data
- Mengonfigurasi dan menggunakan aliran data
- Mengonfigurasi penyimpanan Aliran Data untuk menggunakan Azure Data Lake Gen 2
- Premium fitur aliran data
- AI dengan aliran data
- Pertimbangan dan batasan aliran data
- Praktik terbaik aliran data
- Power BI skenario penggunaan: Persiapan data layanan mandiri
Untuk informasi selengkapnya tentang Common Data Model, Anda dapat membaca artikel gambaran umumnya: