Gambaran umum model kustom klasifikasi kategori
Volume data teks meningkat secara eksponensial untuk organisasi. Saluran seperti email, dokumen, dan media sosial berkontribusi pada peningkatan jumlah data teks. Data ini membawa informasi berharga yang—ketika diekstraksi dan ditindaklanjuti—membantu Anda menyediakan produk dan layanan yang lebih baik kepada pelanggan Anda. Berurusan dengan volume data yang terus bertambah ini seringkali memakan waktu dan rawan kesalahan, dan dapat menyebabkan hilangnya peluang bisnis dan peningkatan biaya.
Klasifikasi kategori adalah salah satu tantangan pemrosesan bahasa alami (NLP) yang mendasar. Dengan klasifikasi kategori, Anda dapat mengidentifikasi entri teks dengan tag yang akan digunakan untuk hal-hal seperti:
- Analisis sentimen
- Deteksi spam
- Perutean permintaan pelanggan
- Kebutuhan bisnis lainnya
Otomatiskan dan skalakan proses bisnis Anda dengan AI Builder klasifikasi kategori di Power Automate dan Power Apps. AI Builder Model membantu membebaskan karyawan Anda untuk bertindak berdasarkan wawasan baru. Gunakan hasilnya sebagai input untuk kemampuan AI lainnya, seperti churn pengguna langganan dan analisis prediktif. AI Builder Belajar dari item teks berlabel sebelumnya dan memungkinkan Anda untuk mengklasifikasikan data teks tidak terstruktur yang disimpan ke Microsoft Dataverse dalam kategori khusus bisnis Anda sendiri.